《计量经济学》实验报告异方差-范例

1、 计量经济学实验报告异方差计量经济学实验报告异方差(五)一、实验内容 为了了解某社区居民的消费情况,现从该社区随机抽取了 35 个家庭,取得了如下的一组数据,其中X为可支配收入,Y为消费性支出,试建立两者适当的回归模型,然后检验该模型就是否存在异方差,如果存在异方差,请设法消除异方差。可支配收入 X 消费性支出 Y 1386、10 958、87 803、65 1143、23 2148、23 961、54 1114、11 1542、58 1200、28 963、62 2089、991061、86 1187、20 2499、90 2194、691819、52 1457、14 944、28912、0

2、0 1432、82 922、04 1063、76 893、70 1193、40 1684、75 1931、58 1993、19 1548、98 968、36 894、15 1931、02 1035、20 2260、95 2065、011084、21 991、85 723、42 641、09904、84 2106、02 900、84913、08 1120、30 881、47 890、94 1712、49 952、36 845、29 2348、21 2036、46 1306、84 1214、63 751、32 786、79 1000、25 710、30 1010、86 852、14 1132、18

3、 1463、39 1677、38 1403、99 1190、10 791、05 858、10 1512、94 807、162240、59 1529、55 972、27二、实验目的 1、掌握异方差出现的来源、后果、检验及修正的原理,以及相关的 EViews 软件操作方法。2、建立工作文件,输入数据 3、利用最小二乘法建立方程,进行残差的怀特(white)异方差检验;4、利用加权最小二乘法修正异方差,列出方程及主要统计量,检验就是否消除了异方差性,列出检验结果。三、实验步骤( 简要写明实验步骤) 1、首先建立一个工作文件、建立回归模型; 2、由于这就是截面数据,所以要检验就是否存在异方差1)、可以

4、从图形的角度来检验,为此首先生成该残差序列;2)、WHITE 检验 3、消除异方差,WLS 估计法 击 点击 resid 得到残差项入 在上方输入 genr e2=resid2击 点击 e2 与 与 x 右键 as grop 得到散点图 在上方输入 genr e1=abs (resid) 入 在上方输入 ls y c x, 点击 view 中的 White 检验得到数据四、实验结果及分析 1、回归估计结果:y =-71、74720+0、886386x 2 、 残 差 序 列 得 到 的 图 形为:表明就是否存在异方差:可以发现随着 X 增加,残差呈现明显的扩大趋势,表明存在递增的异方差 3、WHITE 检验得到的结果为: 观察相伴概率 P 值的大小,这里 p=0、88783,大于 0、05 的显著水平表明 不存在异方差。4、用加权最小二乘法回归得到的结果加以分析瞧就是否消除了异方差