六西格玛常用质量管理工具

1、主讲人：赵旭主讲人：赵旭 Email: 应用数理学院应用数理学院 2 质量控制的常用工具质量控制的常用工具 质量控制的老质量控制的老7种工具种工具质量控制的新质量控制的新7种工具种工具 排列图排列图(Pareto Chart)(Pareto Chart) 因果图因果图 调查表调查表(Check Sheet)(Check Sheet) 直方图直方图 控制图控制图 散点图散点图 流程图流程图 关联图关联图 亲和图亲和图 系统图系统图 矩阵图矩阵图 矩阵数据分析法矩阵数据分析法 过程决策程序图过程决策程序图 网络图网络图 在制品 堆积 改变 顺序 工程设计重复 供应商的 过失 废料 定单处 缓慢 机

2、器 延迟 决策缓慢 检查延迟 文件延迟 把水放掉，让问题暴露出来把水放掉，让问题暴露出来 4 质量管理的三个普遍过程质量管理的三个普遍过程 质量计划质量计划 质量控制质量控制 质量改进质量改进 5 1.1 1.1 因果图因果图 因果图最早由日本东京大学教授石川馨因果图最早由日本东京大学教授石川馨 (1953)(1953)提出，因此，又称石川图提出，因此，又称石川图(Ishikawa (Ishikawa Diagram)Diagram)和鱼骨图和鱼骨图(Fishbone Diagram)(Fishbone Diagram)。 6 1.1.1 因果图常用的原因归类 6M6M（生产领域）（生产领域）

3、 Machine(Machine(机器机器) ) Method(Method(方法方法) ) Material(Material(材料材料) ) Manpower(Manpower(人力人力) ) Measurement(Measurement(测量测量) ) Mother Nature(Mother Nature(环境环境) ) 4S4S（服务或使用领域）（服务或使用领域） Surroudings(Surroudings(环境环境) ) Supplier(Supplier(供应商供应商) ) Systems(Systems(系统系统) ) Skills(Skills(技能技能) ) 8P(8

4、P(行政或服务行政或服务) ) Price(Price(价格价格) ) Promotion(Promotion(晋升晋升) ) People(People(人员人员) ) Processes(Processes(过程过程) ) Place/Plant(Place/Plant(场所场所) ) Policies(Policies(政策政策) ) Procedures(Procedures(流程流程) ) Product/Service(Product/Service(服务服务) ) 例例1 1某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出 了因

5、果图，并调查了所有零件尺寸的波动情况，探讨各因了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动情况，探讨各因 素对不合格的影响。素对不合格的影响。 健康：健康：疲劳、疾病疲劳、疾病 素质：素质：经验、教育、经验、教育、 培训培训 精神：精神：集中、注意力集中、注意力 操作者操作者 机器机器 材料材料 操作操作 方法方法 8 例例1 1 9 因果图主要有三个方面的作用：因果图主要有三个方面的作用： 分析因果关系分析因果关系 表达因果关系表达因果关系 通过识别症状、分析原因，寻找措施、促进问题解决通过识别症状、分析原因，寻找措施、促进问题解决 10 1.1.2 1.1.2 因果图的注意事项因果图的注意事项 确

6、定原因时应通过充分讨论，集思广益，以免疏漏确定原因时应通过充分讨论，集思广益，以免疏漏 应尽可能具体到确定原因应尽可能具体到确定原因 有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图 验证验证 使用因果图的注意事项使用因果图的注意事项 在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性 因果图使用时要不断加以改进因果图使用时要不断加以改进 11 1.2 1.2 排列图排列图 排列图排列图(Pareto(Pareto图图) )最早由朱兰博士提出，主要采用了最早由朱兰博士提出，主要采用了 意大利经济学家意大利经济学家Pareto(1897)

7、Pareto(1897)提出的原则提出的原则“关键的少数，关键的少数， 次要的多数次要的多数”，也就是问题的，也就是问题的80%80%是由是由20%20%的原因造成的。的原因造成的。 排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而 采用的一种简单图示技术。通过采用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的区分最重要的与较次要的 原因原因，用最少的措施获取最佳的改进效果用最少的措施获取最佳的改进效果。 12 例例2 2 表表1 1 铸件不合格项调查表铸件不合格项调查表 13 14 铸件不合格项目排列图铸件不合格项目排列图 15 例例2 2 某公司

8、进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失 效导致的返工费用效导致的返工费用( (每件大约每件大约2020万美元万美元) )高昂高昂-返工费用直返工费用直 接影响利润。接影响利润。 测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原 因，并减少返工费用。因，并减少返工费用。 16 例例2 2 最主要的缺陷返工费用最主要的缺陷返工费用 缺陷缺陷返工费用返工费用($)($) 零件故障零件故障 错线错线 未校准零件未校准零件 短路短路 断路断路 其它其它 总计总计 7200072000 4100041000

9、 2600026000 1200012000 1000010000 3000030000 191000191000 17 例例2 2 最主要的最主要的4 4种缺陷占返工费用的种缺陷占返工费用的80%80%； 最主要的最主要的5 5种缺陷占返工费用的种缺陷占返工费用的85%85%。 点击这里开始演示 1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来 点击这里开始演示 1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来 2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干骨干， 箭头指向问题箭头指向问题 点击这里开始演示 1.将要检讨的

10、特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来 2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干骨干， 箭头指向问题箭头指向问题 3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，干，60度斜插于骨干上度斜插于骨干上 点击这里开始演示 1.将要检讨的特性用问题形式表示出来将要检讨的特性用问题形式表示出来 2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干骨干， 箭头指向问题箭头指向问题 3.将要因进行分类（常用人

11、机料法环的分类方将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，干，60度斜插于骨干上度斜插于骨干上 4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因， 并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中 点击进入注意事项点击进入注意事项 问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例参见错误范例1) 常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某 一方面一

12、方面 问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素； 对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例如例1) 例例1 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”“图表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一

13、步” 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”“图表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一步” 3.在数据产生区域中，框选在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良不良项目栏、不良 DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏，点，点“确定确定” 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”

14、“图表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一步” 3.在数据产生区域中，框选在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良不良项目栏、不良 DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏，点，点“确定确定” 4.双点双点“柱子柱子”在在“选项选项”中将中将“分类间距分类间距”调调 整为整为“0”，并勾选，并勾选“依数据点分色依数据点分色”，点，点”“”“确确 定定” 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”“图

15、表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一步” 3.在数据产生区域中，框选在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良不良项目栏、不良 DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏，点，点“确定确定” 4.双点双点“柱子柱子”在在“选项选项”中将中将“分类间距分类间距”调调 整为整为“0”，并勾选，并勾选“依数据点分色依数据点分色”，点，点”“”“确确 定定” 5.双点双点“左坐标轴左坐标轴” 在在“刻度刻度”中调整最小值为中调整最小值为 0，最大值为，最大值为总数总数，点，点“确定确定” 点击这里开始演示 1.将数据输入到将

16、数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”“图表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一步” 3.在数据产生区域中，框选在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良不良项目栏、不良 DPPM栏栏和和累计百分比栏累计百分比栏，点，点“确定确定” 4.双点双点“柱子柱子”在在“选项选项”中将中将“分类间距分类间距”调调 整为整为“0”，并勾选，并勾选“依数据点分色依数据点分色”，点，点”“”“确确 定定” 5.双点双点“左坐标轴左坐标轴” 在在“

17、刻度刻度”中调整最小值为中调整最小值为 0，最大值为，最大值为总数总数，点，点“确定确定” 6.双点双点“右坐标轴右坐标轴” 在在“刻度刻度”中调整最小值为中调整最小值为 0，最大值为，最大值为1，点，点“确定确定” 点击这里开始演示 1.将数据输入到将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并中，其它项放在最后。并 计算出累计百分比计算出累计百分比 2.在在“插入插入”“”“图表图表”中选择中选择“自定义类型自定义类型”并并 从下面找到从下面找到“双轴线双轴线-柱图柱图”，点击，点击“下一步下一步” 3.在数据产生区域中，框选在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良不良项目栏、不良 DPPM栏

18、栏和和累计百分比栏累计百分比栏，点，点“确定确定” 4.双点双点“柱子柱子”在在“选项选项”中将中将“分类间距分类间距”调调 整为整为“0”，并勾选，并勾选“依数据点分色依数据点分色”，点，点”“”“确确 定定” 5.双点双点“左坐标轴左坐标轴” 在在“刻度刻度”中调整最小值为中调整最小值为 0，最大值为，最大值为总数总数，点，点“确定确定” 6.双点双点“右坐标轴右坐标轴” 在在“刻度刻度”中调整最小值为中调整最小值为 0，最大值为，最大值为1，点，点“确定确定” 7.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择 “图表选项图表选项”，选择，选择“标题标题”

19、“图表标题图表标题”输入输入A机种不良现象排列图机种不良现象排列图 “分类分类X轴轴”输入输入不良项目不良项目 “数值数值Y轴轴”输入输入DPPM 点点“确定确定” 30 1.3 1.3 直方图直方图 直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示 数据的频率分布。数据的频率分布。 直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状 等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。 31 1.3.1 1.3.1 位置位置 均值均值(Mean/Ave

20、rage)(Mean/Average) -所有观测值的算术平均所有观测值的算术平均 中位数中位数(50%(50%分位点分位点) ) -所有观测值从小到大排列后的中间值所有观测值从小到大排列后的中间值 众数众数(Mode)(Mode) -发生频率最高的值或取值范围发生频率最高的值或取值范围 32 1.3.2 1.3.2 散度散度 极差极差(Range)(Range) -数据中最大值最小值之间的差值数据中最大值最小值之间的差值 标准差标准差(Standard Deviation)(Standard Deviation) -数据偏离观测平均值的一种度量数据偏离观测平均值的一种度量 四分位数极差四分位

21、数极差(Inter-Quartile (Inter-Quartile Range)Range) -数据的上、下四分位数之间的差值数据的上、下四分位数之间的差值 33 1.3.3 1.3.3 分布的形状分布的形状-偏度偏度 偏度偏度是刻画数据的分布是否对称的一种度量是刻画数据的分布是否对称的一种度量, ,定义如下定义如下 34 峰度峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量，其定义如下是刻画数据分布陡峭程度的一种度量，其定义如下 1.3.4 1.3.4 分布的形状分布的形状-峰度峰度 35 1.3 1.3 直方图直方图 直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示直方图可以概括来自过程的数据，并用

22、图形化方式展示 数据的频率分布。数据的频率分布。 直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状 等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，计算出组数和组宽度 点击这里开始

23、演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，计算出组数和组宽度 3.依据公式，计算出第一组下界与上界依据公式，计算出第一组下界与上界 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，计算出组数和组宽度 3.依据公式，计算出第一组下界与上界依据公式，计算出第一组下界与上界 4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界依次累加组宽度，即得可得出各组

24、的上下界 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，计算出组数和组宽度 3.依据公式，计算出第一组下界与上界依据公式，计算出第一组下界与上界 4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界 5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，

25、计算出组数和组宽度 3.依据公式，计算出第一组下界与上界依据公式，计算出第一组下界与上界 4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界 5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数 6.点击点击“插入插入”选择选择“柱状图柱状图”按提示完成左图按提示完成左图 点击这里开始演示 1.收集数据收集数据（数据总数建议大于（数据总数建议大于50个）个），并标注，并标注 出最大值和最小值出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度依据公式，计算出组数和组宽度 3.依据公式，计算出第一组下界与上界依据公式，计算出第一组下界与上界 4.依次累加组宽度，即

26、得可得出各组的上下界依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界 5.统计出现在各组内的数据个数统计出现在各组内的数据个数 6.点击点击“插入插入”选择选择“柱状图柱状图”按提示完成左图按提示完成左图 7.双点双点“柱子柱子”在在“选项选项”中将中将“分类间距分类间距”调调 整为整为“0”，“确定确定” 43 已知车削某个外圆尺寸为已知车削某个外圆尺寸为 mmmm的零件，为调查其外圆尺的零件，为调查其外圆尺 寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取100100个零件，测得尺个零件，测得尺 寸寸 的的 值值( (单位：单位：0.0001mm)0.0001mm)如下表所示如下

27、表所示。 44 45 1.3.6 1.3.6 如何使用直方图如何使用直方图 直方图的常见类型直方图的常见类型 46 1.3.6 1.3.6 如何使用直方图如何使用直方图 直方图与规格限的比较直方图与规格限的比较 47 1.3.7 1.3.7 箱线图箱线图 箱线图箱线图提供了数据的一种直观表示，可提供了数据的一种直观表示，可 以同时展示数据的多个数字特征，比如位置以同时展示数据的多个数字特征，比如位置 或中心趋势，数据的波动，对称性与离群值或中心趋势，数据的波动，对称性与离群值 的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助 于比较几批数据。于比较几批数据。 Joh

28、n W Tukey 48 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上1212个孔的直径数个孔的直径数 据据( (单位：毫米单位：毫米) )如下表。如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图机翼前导支架上孔的直径的箱线图 1.3.7 1.3.7 箱线图箱线图 49 下图是不同厂家的地毯耐久性数据下图是不同厂家的地毯耐久性数据( (单位：月单位：月) )的箱线图的箱线图 比较。比较。 1.3.7 1.3.7 箱线图箱线图 50 1.4 调查表 调查表调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记 录和编辑数据的工具，以便清晰地探测

29、和展示关注问题的规录和编辑数据的工具，以便清晰地探测和展示关注问题的规 律和趋势。律和趋势。 调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信 息即可。当然，息即可。当然，在调查表上用检查标记或简单的符号记录数在调查表上用检查标记或简单的符号记录数 据，数据便于整理。据，数据便于整理。 51 1.4.1 1.4.1 工序分布调查表工序分布调查表 每次测量结果出每次测量结果出 来后，就在表中来后，就在表中 适当的格子里打适当的格子里打 一个一个“”，数，数 据测量结束，调据测量结束，调 查表也就出来了。查表也就出来了。 想了解某零件尺寸加工的波动情

30、况。想了解某零件尺寸加工的波动情况。 该零件直径的公差要求为该零件直径的公差要求为 (8.300-0.008, 8.300+0.008 )mm 52 1.4.2 不合格项调查表 53 1.4.3 不合格位置调查表 54 1.4.4 不合格原因调查表 55 1.5 1.5 散点图散点图 散点图散点图(Scatter Plot)(Scatter Plot)经常用来分析研究两个变量是否经常用来分析研究两个变量是否 存在相互关系。存在相互关系。 散点图散点图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特 征，从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果征，从而

31、在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果 关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。 56 1.5.1 1.5.1 散点图的常见类型散点图的常见类型 57 1.5.2 1.5.2 散点图的绘制方法散点图的绘制方法 收集一定数量收集一定数量( (一般需一般需5050到到100100组组) )的相互对应的两组数据的相互对应的两组数据 例如，用切割机切割钢料，切割机皮带速度影响切割长度，通过测例如，用切割机切割钢料，切割机皮带速度影响切割长度，通过测 试所得数据列于下表试所得数据列于下表。 58 1.5.2 1.5.2 散点图的绘制方法散点图的绘制方法 59

32、 1.5.3 1.5.3 散点图的相关性分析散点图的相关性分析 相关分析相关分析是一种分析处理变量与变量之间相关程度的方是一种分析处理变量与变量之间相关程度的方 法。应用散点图，可以定性的判断两随机变量之间是否相关，法。应用散点图，可以定性的判断两随机变量之间是否相关， 是正相关，负相关或无相关。在相关分析中，引入是正相关，负相关或无相关。在相关分析中，引入相关系数相关系数 定量表示两个随机变量定量表示两个随机变量 与与 之间的相关程度。之间的相关程度。 () () () S xy r S xx S yy 相关系数相关系数r r的取值范围是的取值范围是-1,1-1,1。如果相关系数的绝对值接。

33、如果相关系数的绝对值接 近于近于1 1，则说明具有较强的线性相关关系；如果，则说明具有较强的线性相关关系；如果r r大于大于0 0且接且接 近于近于1 1，则变量之间呈正线性相关，如果，则变量之间呈正线性相关，如果r r小于小于0 0且接近于且接近于-1-1， 则变量之间呈负线性相关。则变量之间呈负线性相关。 60 1.6 1.6 控制图控制图 控制图控制图是通过研究过程波动及其原因来是通过研究过程波动及其原因来 监视、控制和改进生产过程的工具。监视、控制和改进生产过程的工具。 61 1.7 1.7 流程图流程图 流程图流程图是将过程是将过程( (如工艺过程、检验过程、质量改进过如工艺过程、检

34、验过程、质量改进过 程等程等) )的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。 通过过程中各步骤间通过过程中各步骤间 关系的研究，能够发现故关系的研究，能够发现故 障或问题存在的潜在原因。障或问题存在的潜在原因。 62 1.7.1 1.7.1 流程图的要素流程图的要素 63 家电产品顾客投诉后维修服务的流程图家电产品顾客投诉后维修服务的流程图 1.7.2 1.7.2 流程图的应用示例流程图的应用示例 64 1.8 1.8 分层法分层法 分层法分层法是根据数据产生的特征（如：何人、何处、何种是根据数据产生的特征（如：何人、何处、何种 方法、何种设备等）将数据划

35、分成若干组，把各层因素进一方法、何种设备等）将数据划分成若干组，把各层因素进一 步细分后进行研究，有助于问题的发现和解决。步细分后进行研究，有助于问题的发现和解决。 “不分层就不能搞质量管理不分层就不能搞质量管理” -石川馨石川馨 分层原则分层原则 同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的 差异尽可能大。差异尽可能大。 65 1.8.1 1.8.1 常用的分层方法常用的分层方法 按操作者或作业方法分层按操作者或作业方法分层 按机器设备分层按机器设备分层 按原料分层按原料分层 按时间分层按时间分层 按作业环境状况分层按作业环境状况分层 66

36、 1.8.2 1.8.2 实例实例 某面包厂用两台机器（某面包厂用两台机器（和和）、两只烤箱（）、两只烤箱（A A和和B B）生产面包。规）生产面包。规 定面包的重量为定面包的重量为200200225225克。每天从两台机器生产出的新鲜面包中随机克。每天从两台机器生产出的新鲜面包中随机 抽出抽出4 4只测定面包的重量，连续测量只测定面包的重量，连续测量2020天，得到的数据如下表。天，得到的数据如下表。 67 实例实例 按机器分层的直方图按机器分层的直方图 68 实例实例 按烤箱分层的直方图按烤箱分层的直方图 69 质量管理的七大基本工具质量管理的七大基本工具 流程图流程图 了解流程了解流程

37、调查表调查表 收集数据收集数据 直方图直方图/ /散点图散点图/ /控制图控制图 数据分析数据分析 因果图因果图 分析问题产生原因分析问题产生原因 排列图排列图 确定解决问题的次序确定解决问题的次序 分层法分层法 逐级分层以便问题定位逐级分层以便问题定位 具体问题具体分析具体问题具体分析 70 2 2 质量管理的新七种工具质量管理的新七种工具 关联图法关联图法 亲和图法亲和图法 系统图法系统图法 矩阵图法矩阵图法 矩阵数据分析法矩阵数据分析法 过程决策程序图法过程决策程序图法 网络图法网络图法 71 2.1 2.1 关联图法关联图法 关联图关联图，又称关系图，是用来分析事物之间，又称关系图，是

38、用来分析事物之间“原因与结原因与结 果果”、“目的与手段目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助等复杂关系的一种图表，它能够帮助 人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。 关联图关联图由由圆圈圆圈( (或或方框方框) )和和箭头箭头组成，其中圆圈中是文字组成，其中圆圈中是文字 说明部分箭头由说明部分箭头由原因指向结果原因指向结果，由，由手段指向目的手段指向目的。文字说明。文字说明 力求简短、内容确切易于理解，重点项目及要解决的问题要力求简短、内容确切易于理解，重点项目及要解决的问题要 用双线圆圈或双线方框表示。用双线圆圈或双线方框

39、表示。 72 2.1 2.1 关联图法关联图法 关联图法适用于多因素交织在一起的复杂问题的分析和关联图法适用于多因素交织在一起的复杂问题的分析和 整理它将众多的影响因素以一种较简单的图形来表示，易整理它将众多的影响因素以一种较简单的图形来表示，易 于抓住主要矛盾、找到核心问题，也有益于集思广益迅速于抓住主要矛盾、找到核心问题，也有益于集思广益迅速 解决问题。解决问题。 具体绘制方法：具体绘制方法： 提出认为与问题有关的所有因素。提出认为与问题有关的所有因素。 用灵活的语言简明概要地表达它。用灵活的语言简明概要地表达它。 把因素之间的因果关系用箭头符号做出逻辑上的连接。把因素之间的因果关系用箭头

40、符号做出逻辑上的连接。 掌握全貌。掌握全貌。 找出重点。找出重点。 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造

41、成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于由于 “喝太多碳酸饮料喝太多碳酸饮料”导致导致“喝太少白开水喝太少白开水”，所，所 以箭头就是由前者指向后者以箭头就是由前者指向后者 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：

42、由于由于 “喝太多碳酸饮料喝太多碳酸饮料”导致导致“喝太少白开水喝太少白开水”，所，所 以箭头就是由前者指向后者以箭头就是由前者指向后者 5.依照步骤依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来将各卡片之间的相关性连接起来 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于由于 “喝太多碳酸饮料喝太多碳酸饮料”导致导致“喝太少白开水喝太少白开水”，所，所 以箭头就

43、是由前者指向后者以箭头就是由前者指向后者 5.依照步骤依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上，将结果记录在各张卡片上 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于由于 “喝太多碳酸饮

44、料喝太多碳酸饮料”导致导致“喝太少白开水喝太少白开水”，所，所 以箭头就是由前者指向后者以箭头就是由前者指向后者 5.依照步骤依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上，将结果记录在各张卡片上 7.对卡片进行分类对卡片进行分类 箭头只进不出是箭头只进不出是现象现象 箭头只出不进是箭头只出不进是主因主因 箭头有进有出且进多于出是箭头有进有出且进多于出是中间因素中间因素 出多于进的中间因素是出多于进的中间因素是关键中间因素关键

45、中间因素 点击这里开始演示 1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素分析可能造成该问题的影响因素 3.重新组织语言后抄写至卡片上重新组织语言后抄写至卡片上 4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于由于 “喝太多碳酸饮料喝太多碳酸饮料”导致导致“喝太少白开水喝太少白开水”，所，所 以箭头就是由前者指向后者以箭头就是由前者指向后者 5.依照步骤依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1”

46、出一个箭头计出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上，将结果记录在各张卡片上 7.对卡片进行分类对卡片进行分类 箭头只进不出是箭头只进不出是问题问题 箭头只出不进是箭头只出不进是主因主因 箭头有进有出是箭头有进有出是中间因素中间因素 出多于进的中间因素是出多于进的中间因素是关键中间因素关键中间因素 8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）卡片数（计算结果需向上求整）。各卡。各卡 片中分数为负值（即片中分数为负值（即主因与关键中间因素主因与关键中间因素）且）且 绝对值大于平均分的，选定为主要影响因素绝对值大于平

47、均分的，选定为主要影响因素 81 2.2 2.2 亲和图法亲和图法 亲和图法亲和图法，指把大量收集到的事实、意，指把大量收集到的事实、意 见或构思等语言资料，按其见或构思等语言资料，按其相互亲和性相互亲和性( (相近相近 性性) )归纳整理这些资料归纳整理这些资料，使问题明确起来使问题明确起来，求，求 得统一认识和协调工作得统一认识和协调工作, ,以利于问题解决的一以利于问题解决的一 种方法。亲和图法由日本人川喜田二郎所创。种方法。亲和图法由日本人川喜田二郎所创。 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语言数据的来源 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语

48、言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据记录下收集到的语言数据 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据记录下收集到的语言数据 3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片性和简洁性，并删除相同内容的卡片 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据记录下收集到的语言数据 3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片性和简洁性，并删除相同

49、内容的卡片 4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置述内容类似）将卡片分组放置 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据记录下收集到的语言数据 3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片性和简洁性，并删除相同内容的卡片 4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置述内容类似）将卡片分组放置 5.将各组卡片所表达的关键语以简洁

50、的文字表述将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述 出来，完成出来，完成“亲和卡亲和卡” 点击这里开始演示 1.明确目的及语言数据的来源明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据记录下收集到的语言数据 3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确 性和简洁性，并删除相同内容的卡片性和简洁性，并删除相同内容的卡片 4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表 述内容类似）将卡片分组放置述内容类似）将卡片分组放置 5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述 出来，完成

51、出来，完成“亲和卡亲和卡” 6.如各如各“亲和卡亲和卡”间有亲和性，则可重复间有亲和性，则可重复“5”中中 的操作。的操作。最后用一个标题来汇整各最后用一个标题来汇整各“亲和卡亲和卡”中中 的内容，完成亲和图的内容，完成亲和图 88 掌握各种问题重点，想出改善对策；掌握各种问题重点，想出改善对策； 市场调查和预测；市场调查和预测； 企业方针，目标的判定及推广；企业方针，目标的判定及推广； 研究开发，效率的提高；研究开发，效率的提高； 全面质量管理的推行。全面质量管理的推行。 亲和图的适用范围亲和图的适用范围 89 2.3 2.3 系统图法系统图法 系统图系统图法又叫树图法，是把要实现的目的、需

52、法又叫树图法，是把要实现的目的、需 要采取的措施或手段，系统的展开分析，并绘制成要采取的措施或手段，系统的展开分析，并绘制成 图，以明确问题的重点，并图，以明确问题的重点，并寻找最佳手段或措施寻找最佳手段或措施的的 一种方法。一种方法。 因系统图由方块和箭头组成，形状似树枝，所因系统图由方块和箭头组成，形状似树枝，所 以又名树型图、树枝系统图、家谱图、组织图等。以又名树型图、树枝系统图、家谱图、组织图等。 点击这里开始演示 1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 点击这里开始演示 1.明确检讨的问题，记录在

53、左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 2.由问题分析由问题分析“一次因一次因”，依次列于问题的右侧，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接并用箭头连接 点击这里开始演示 1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 2.由问题分析由问题分析“一次因一次因”，依次列于问题的右侧，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接并用箭头连接 3.从从“一次因一次因”进行展开，进而分析进行展开，进而分析“二次二次 因因”(可使用三可使用三Why法进行思考法进行思考)。依次列

54、于。依次列于“一一 次因次因”的右侧并用箭头连接的右侧并用箭头连接 点击这里开始演示 1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 2.由问题分析由问题分析“一次因一次因”，依次列于问题的右侧，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接并用箭头连接 3.从从“一次因一次因”进行展开，进而分析进行展开，进而分析“二次二次 因因”(可使用三可使用三Why法进行思考法进行思考)。依次列于。依次列于“一一 次因次因”的右侧并用箭头连接的右侧并用箭头连接 4.依照依照“3”的做法，进而检讨的做法，进而检讨“三次因三次因”“”“四次

55、四次 因因”一直检讨至不可展开为止一直检讨至不可展开为止 点击这里开始演示 1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 2.由问题分析由问题分析“一次因一次因”，依次列于问题的右侧，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接并用箭头连接 3.从从“一次因一次因”进行展开，进而分析进行展开，进而分析“二次二次 因因”(可使用三可使用三Why法进行思考法进行思考)。依次列于。依次列于“一一 次因次因”的右侧并用箭头连接的右侧并用箭头连接 4.依照依照“3”的做法，进而检讨的做法，进而检讨“三次因三次因”“”“四次四次 因因

56、”一直检讨至不可展开为止一直检讨至不可展开为止 5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性 不会存在歧义不会存在歧义 点击这里开始演示 点击进入注意事项点击进入注意事项 1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条 件，记录在问题的下面件，记录在问题的下面 2.由问题分析由问题分析“一次因一次因”，依次列于问题的右侧，依次列于问题的右侧， 并用箭头连接并用箭头连接 3.从从“一次因一次因”进行展开，进而分析进行展开，进而分析“二次二次 因因”(可使用三可使用三Why法进行思考法进行思考)。依次列于。依次列于“一一

57、 次因次因”的右侧并用箭头连接的右侧并用箭头连接 4.依照依照“3”的做法，进而检讨的做法，进而检讨“三次因三次因”“”“四次四次 因因”一直检讨至不可展开为止一直检讨至不可展开为止 5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性 不会存在歧义不会存在歧义 6.重新确认重新确认“问题问题”到到“因因”之间的关系。可依之间的关系。可依 据据“因为有因为有XXX影响因素的存在，所以才造成影响因素的存在，所以才造成 XXX的问题的问题”的方式进行检查的方式进行检查 当绘制完成系统图后，反向的确认尤为重要，因为会直接影响到最终目的的能当绘制完成系统图后，反向的确认

58、尤为重要，因为会直接影响到最终目的的能 否达成。否达成。 应以解决问题为目的，尽量将系统图展开至三、四阶。应以解决问题为目的，尽量将系统图展开至三、四阶。 对策展开型对策展开型(如例如例1) ，应以最后一阶的对策去执行；构成要素分析性，应尽量，应以最后一阶的对策去执行；构成要素分析性，应尽量 以最后一阶要因进行分析检讨。以最后一阶要因进行分析检讨。 例例1 一、矩阵图定义一、矩阵图定义 ： 矩阵图是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象矩阵图是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象 与因素之间的相互关系的图形。一般把问题、因素、现象放在图与因素之间的相互关系的图形。一般把问题、因素

59、、现象放在图 中的行或列的位置，而把他们之间的相关关系放在行和列的交点中的行或列的位置，而把他们之间的相关关系放在行和列的交点 处，并用不同的符号表示出他们的相关程度。处，并用不同的符号表示出他们的相关程度。 常用的相关程度符号有三种：、。常用的相关程度符号有三种：、。 代表不相关（或可能有关系）；代表不相关（或可能有关系）； 代表弱相关（或有关系）；代表弱相关（或有关系）； 代表强相关（或有密切关系）代表强相关（或有密切关系） 2.4 2.4 矩阵图法矩阵图法 二、矩阵图用途二、矩阵图用途 ： 1 1、确定系列产品的研制或改进的关键环节；、确定系列产品的研制或改进的关键环节； 2 2、产品的

60、质量展开；、产品的质量展开； 3 3、寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间的关系；、寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间的关系； 4 4、拟定与市场相关联的产品战略方案；、拟定与市场相关联的产品战略方案； 5 5、加强质量审核制度并使之效能化；、加强质量审核制度并使之效能化； 6 6、明确产品特性与管理职能或负责部门的关系；、明确产品特性与管理职能或负责部门的关系； 7 7、明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系。、明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系。 L L型矩阵图：型矩阵图： 一般将两个对应事项一般将两个对应事项A A与与B B的元素，分别按行和列排列而成。的元素，分别