标准偏差计算

1、 平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明 资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数 主要包括有：主要包括有： 算术平均数算术平均数（arithmetic mean） 中位数中位数（median） 众数众数（mode） 几何平均数几何平均数（geometric mean） 调和平均数调和平均数（harmonic mean） 一、算术平均数一、算术平均数 算术平均数算术平均数是指资料中各观测值的总和除是指资料中各观测值的总和除 以观测值个数所得的商，简称以观测值个数所得的商，简称平均数或均数平均数或均数， 记

2、为。记为。 算术平均数可根据样本大小及分组情况而算术平均数可根据样本大小及分组情况而 采用直接法或加权法计算。采用直接法或加权法计算。 (一一)直接法直接法 主要用于样本含量主要用于样本含量n30以下、未经分组资以下、未经分组资 料平均数的计算。料平均数的计算。 设某一资料包含设某一资料包含n个观测值：个观测值： x1、x2、xn， 则样本平均数可通过下式计算：则样本平均数可通过下式计算： 其中，其中，为总和符号；为总和符号； 表示从第一个观测值表示从第一个观测值 x1累加到第累加到第n个观测值个观测值xn。当。当 在意义上已明确时，在意义上已明确时， 可简写为可简写为x，（，（3-1）式可改

3、写为：）式可改写为： n x n xxx x n i i n 121 n i i x 1 n x x 【例【例3.1】 某种公牛站测得某种公牛站测得10头成年公牛的体重头成年公牛的体重 分别为分别为500、520、535、560、585、600、480、 510、505、490（kg），求其平均数。），求其平均数。 由于由于 x=500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49 =5285， n=10 得：得： 即即10头种公牛平均体重为头种公牛平均体重为528.5 kg。 （二）加权法（二）加权法 对于样本含量对于样本含量 n30 以上且已分组的资料，可以以上且已

4、分组的资料，可以 在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算 公式为：公式为： .5(kg)528 10 5285 n x x f fx f xf fff xfxfxf x k i i k i ii k kk 1 1 21 2211 式中：式中： 第第i组的组中值；组的组中值； 第第i组的次数；组的次数； 分组数分组数 第第i组的次数组的次数fi是权衡第是权衡第i组组中值组组中值xi在资料中在资料中 所占比重大小的数量，因此将所占比重大小的数量，因此将fi 称为是称为是xi的的 “权权”，加权法也由此而得名。，加权法也由此而得名。 【例【例3.

5、2】 将将100头长白母猪的仔猪一月窝头长白母猪的仔猪一月窝 重（单位：重（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，）资料整理成次数分布表如下， 求其加权数平均数。求其加权数平均数。 i x i f k 表表31 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表 利用（利用（32）式得：）式得： 即这即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为 45.2kg。 计算若干个来自同一总体的样本平均数的计算若干个来自同一总体的样本平均数的 平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权 法计算。法计算。 )(2 .45

6、100 4520 kg f fx x 【例【例3.3】 某牛群有黑白花奶牛某牛群有黑白花奶牛 1500头，头， 其平均体重为其平均体重为750 kg ，而另一牛群有黑白花，而另一牛群有黑白花 奶牛奶牛1200头，平均体重为头，平均体重为725 kg，如果将这，如果将这 两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多 少？少？ 此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要 计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛 群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权

7、平均数，即平均数，即 即两个牛群混合后平均体重为即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。 （三）平均数的基本性质（三）平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零，、样本各观测值与平均数之差的和为零， 即即离均差之和等于零离均差之和等于零。 或简写成或简写成 )(89.738 2700 12007251500750 kg f fx x 0)( 1 xx n i i 0)(xx 2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小， 即即离均差平方和为最小离均差平方和为最小。 (xi- )2 (xi- a)2 （常数（常数a ） 或简写为：或简写为

8、： 几何平均数几何平均数调和平均数调和平均数 上述五种平均数，最常用的是算术平均数。上述五种平均数，最常用的是算术平均数。 一、标准差的意义一、标准差的意义 用平均数作为样本的代表，其代表性的强用平均数作为样本的代表，其代表性的强 弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。 仅用平均数对一个资料的特征作统计描述是仅用平均数对一个资料的特征作统计描述是 不全面的，还需引入一个表示资料中观测值不全面的，还需引入一个表示资料中观测值 变异程度大小的统计量。变异程度大小的统计量。 全距（极差）全距（极差）是表示资料中各观测值是表示资料中各观测值 变异程度大小最简便的统

9、计量。但是全变异程度大小最简便的统计量。但是全 距只利用了资料中的最大值和最小值，距只利用了资料中的最大值和最小值， 并不能准确表达资料中各观测值的变异并不能准确表达资料中各观测值的变异 程度，比较粗略。当资料很多而又要迅程度，比较粗略。当资料很多而又要迅 速对资料的变异程度作出判断时，可以速对资料的变异程度作出判断时，可以 利用全距这个统计量。利用全距这个统计量。 为为 了了 准准 确确 地地 表示样本内各个观测值的变异表示样本内各个观测值的变异 程度程度 ，人们，人们 首首 先会考虑到以平均数为标准，求先会考虑到以平均数为标准，求 出各个观测值与平均数的离差，（出各个观测值与平均数的离差，

10、（ ） ，称，称 为为离均差离均差。 虽然离均差能表示一个观测值偏离平均数的虽然离均差能表示一个观测值偏离平均数的 性质和程度，但因为离均差有正、有负性质和程度，但因为离均差有正、有负 ，离均，离均 差之和差之和 为零，即（为零，即（ ） = 0 ，因，因 而而 不不 能能 用用 离均差之和离均差之和（ ）来）来 表表 示示 资料中所有观测资料中所有观测 值的总偏离程度。值的总偏离程度。 xx xx xx 为了解决离均差有正为了解决离均差有正 、有负，离均差之、有负，离均差之 和为零的问和为零的问 题题 ， 可先求可先求 离离 均均 差的绝差的绝 对对 值值 并并 将将 各各 离离 均均 差差

11、 绝对绝对 值值 之之 和和 除以除以 观观 测测 值值 个个 数数 n 求求 得得 平平 均均 绝绝 对对 离差，即离差，即 | |/n。虽然平均绝对离差可以表示资料。虽然平均绝对离差可以表示资料 中各观测值的变异程度中各观测值的变异程度 ，但由于平均绝对，但由于平均绝对 离差包含绝对值符号离差包含绝对值符号 ，使用很不方便，在，使用很不方便，在 统计学中未被采用。统计学中未被采用。 xx 我们还可以采用将离均差平方的办法来解决我们还可以采用将离均差平方的办法来解决 离均差有正、有负，离均差之和为零的问题。离均差有正、有负，离均差之和为零的问题。 先将各先将各 个离个离 均差平方，即均差平方

12、，即 ( )2 ，再求，再求 离离 均差平方和均差平方和 ， 即即 ，简称，简称平方和平方和，记为，记为 SS； 由由 于于 离差平方和离差平方和 常常 随随 样样 本本 大大 小小 而而 改改 变变 ，为，为 了了 消消 除除 样样 本大小本大小 的的 影影 响响 ， 用平方用平方 和和 除除 以以 样样 本本 大大 小，小， 即即 ，求出离均差，求出离均差 平方和的平均数平方和的平均数 ； xx 2 )(xx nxx/)( 2 为了使所得的统计量是相应总体参数的无为了使所得的统计量是相应总体参数的无 偏偏 估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均

13、 数时，分母不用样本含量数时，分母不用样本含量n，而用自由度，而用自由度 n-1， 于是，我们于是，我们 采采 用统计量用统计量 表示资料的表示资料的 变异程度。变异程度。 统计量统计量 称称 为为 均均 方方 （ mean square缩写为缩写为MS）,又称又称样本方差样本方差， 记为记为S2，即，即 S2= 1/)( 2 nxx 1/)( 2 nxx 1/)( 2 nxx 相应的总体参数叫相应的总体参数叫 总体方差总体方差 ，记，记 为为2。对于有限总体而言，。对于有限总体而言，2的计算的计算 公式为：公式为： Nxx/)( 22 由于由于 样本方差样本方差 带有原观测单位的带有原观测单

14、位的 平平 方单位，在仅表示一个资料中各观测值方单位，在仅表示一个资料中各观测值 的变异程度而不作其它分析时的变异程度而不作其它分析时 ， 常需要常需要 与平均数配合使用与平均数配合使用 ，这，这 时应时应 将平方单位将平方单位 还原，即应求出样本方差的平方根。统还原，即应求出样本方差的平方根。统 计学上把样本方差计学上把样本方差 S2 的平方根叫做的平方根叫做样本样本 标准标准 差差，记为，记为S，即：，即： 1 )( 2 n xx S 由于由于 所以上式可改写为：所以上式可改写为： )2()( 22 2 xxxxxx 22 2xnxxx 2 2 2 )( )( 2 n x n n x x

15、n x x 2 2 )( 1 2 )( 2 n x S n x 相应的总体参数叫相应的总体参数叫总体标准差总体标准差，记为，记为 。对于有限总体而言，。对于有限总体而言，的计算公式为：的计算公式为： 在统计学中，常用样本标准差在统计学中，常用样本标准差S估计估计 总体标准差总体标准差。 Nx/)( 2 二、标准差的计算方法二、标准差的计算方法 （一）直接法（一）直接法 对于未分组或小样本资料对于未分组或小样本资料 ， 可直可直 接利用（接利用（311）或（）或（3-12）式来计算）式来计算 标准差。标准差。 【例【例3.9】 计算计算10只辽宁绒山羊产绒量：只辽宁绒山羊产绒量： 450， 45

16、0， 500， 500， 500，550， 550， 550， 600， 600，650（g）的标准差。）的标准差。 此例此例n=10，经计算得：，经计算得：x=5400， x2=2955000，代入（，代入（312）式得：）式得： 即即10只辽宁绒山羊产绒量的只辽宁绒山羊产绒量的 标准差标准差 为为 65.828g。 828.65 110 10/54002955000 1 /)( 2 22 n nxx S （二）加权法（二）加权法 对于已制成次数分布表的大样本资料，可对于已制成次数分布表的大样本资料，可 利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计 算公式

17、为：算公式为： 式中，式中，f为各组次数；为各组次数；x为各组的组中值；为各组的组中值；f = n为总次数。为总次数。 1 /)( 1 )( 222 f ffxfx f xxf S 【例【例3.10】 利用某纯系蛋鸡利用某纯系蛋鸡200枚蛋重资料枚蛋重资料 的次数分布表（见表的次数分布表（见表3-4）计算标准差。）计算标准差。 将表将表3-4中的中的f、fx、 代入（代入（314）式）式 得：得： 即某即某 纯纯 系系 蛋蛋 鸡鸡200枚枚 蛋蛋 重的标准差为重的标准差为 3.5524g。 5524. 3 1200 200/1.1070511.575507 1 /)( 2 22 f ffxfx

18、 S 2 fx 表表34 某纯系蛋鸡某纯系蛋鸡200枚蛋重资料次数分布枚蛋重资料次数分布 及标准差计算表及标准差计算表 三、标准差的特性三、标准差的特性 （一）（一）标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，标准差的大小，受资料中每个观测值的影响， 如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。如观测值间变异大，求得的标准差也大，反之则小。 （二）（二）在计算标准差时，在各观测值加上或减去一在计算标准差时，在各观测值加上或减去一 个常数，其数值不变。个常数，其数值不变。 （三）（三）当每个观测值乘以或除以一个常数当每个观测值乘以或除以一个常数a，则所，则所 得的标准差是原来标准差的得的标准差是原来标准差的a倍或倍或1/a倍。倍。 （四）（四）在资料服从正态分布的条件下，资料在资料服从正态分布的条件下，资料 中约有中约有68.26%的观测值在平均数左右一倍标的观测值在平均数左右一倍标 准差（准差（ S）范围内；约有）范围内；约有95.43%的观测值的观测值 在平均数左右两倍标准差（在平均数左右两倍标准差（ 2S）范围内；）范围内； 约有约有99.73%的观测值在平均数左右三倍标准的观测值在平均数左右三倍标准 差（差（ 3S） 范范 围内。也就是说全距近似地围内。也就是说全距近似地 等于等于6倍标准差，可用（全距倍标准差，可用（全距/6）来粗略估计）来粗略估计 标准