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文档简介
1、用excel进行一元线性回归分析excel功能强大,利用它的分析工具和函数,可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手.在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的origin和数学中常见的matlab等等。它们虽很专业,但其实使用excel就完全够用了。我们已经知道在excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了200
2、7版的注解. 首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图(图1)。图1第二步,作散点图如图2所示,选中数据(包括自变量和因变量),点击“图表向导”图标;或者在“插入”菜单中打开“图表(h)(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后,数据变为蓝色(图2)。图2点击“图表向导”以后,弹出如下对话框(图3):图3 在左边一栏中选中“xy散点图”,点击“完成”按钮,立即出现散点图的原始形式(图4):图4第三步,回归观察散点图,判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时,才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出,本例数据具有线性分布
3、趋势,可以进行线性回归。回归的步骤如下: 首先,打开“工具”下拉菜单,可见数据分析选项(见图5)(2007为”数据”右端的”数据分析”):图5用鼠标双击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框(图6):图6 然后,选择“回归”,确定,弹出如下选项表:图7进行如下选择:x、y值的输入区域(b1:b11,c1:c11),标志,置信度(95%),新工作表组,残差,线性拟合图。或者:x、y值的输入区域(b2:b11,c2:c11),置信度(95%), 新工作表组,残差,线性拟合图。注意:选中数据“标志”和不选“标志”,x、y值的输入区域是不一样的:前者包括数据标志:最大积雪深度x(米)灌溉面积y(千亩
4、)后者不包括。这一点务请注意。图8-1 包括数据“标志”图8-2 不包括数据“标志” 再后,确定,取得回归结果(图9)。图9 线性回归结果 最后,读取回归结果如下:截距:;斜率:;相关系数:;测定系数:;f值:。 建立回归模型,并对结果进行检验 模型为:至于检验,r、r2和f值可以直接从回归结果中读出。实际上,检验通过。有了r值,f值和t值均可计算出来。f值的计算公式和结果为:显然与表中的结果一样。t值的计算公式和结果为: 回归结果中给出了残差(图10),据此可以计算标准离差。首先求残差的平方,然后求残差平方和,于是标准离差为于是图10 y的预测值及其相应的残差等进而,可以计算dw值(参见图1
5、1),计算公式及结果为取,(显然),查表得,。显然,dw=0.751,可见有序列正相关,预测的结果令人怀疑。图11 利用残差计算dw值最后给出利用excel快速估计模型的方法: 用鼠标指向图4中的数据点列,单击右键,出现如下选择菜单(图12):图12 点击“添加趋势线(r)”,弹出如下选择框(图13):图13 在“分析类型”中选择“线性(l)”,然后打开选项单(图14):图14 在选择框中选中“显示公式(e)”和“显示r平方值(r)”(如图14),确定,立即得到回归结果如下(图15):图15在图15中,给出了回归模型和相应的测定系数即拟合优度。2007回归分析使用excel2007的“分析工具
6、库”做多元回归分析首先,要求你的excel2007是企业版或者专业版的(其他版本是否有此功能我不能确定),通常,在安装excel2007的时候,选择“全部在硬盘中运行”就会使你的excel具有“分析工具库”。如果你的excel没有这个功能,请按照下面的操作添加此功能:1. 打开控制面板(在windowsxp中,win7的操作应该与此类似),找到office。点击“更改”。2. 选中“添加或删除功能”。然后点继续。3. 在随后出现的界面中,点开excel选项,选择“在本机运行全部程序”。office此时会进入安装界面,所以此时你必须插入office的安装盘,或者帮助计算机找到office的源文件。装好之后,你的excel2007应该具备“分析工具库”了。第二步,激活excel2007的分析工具库。这才是我们的正事儿。1. 打开excel2007。点击红圈圈这个地方。会出现一个下拉菜单。在这个菜单的最底部,有“excel选项”这个按钮,点击之。2. 在随后的界面中,点击加载项;看到管理“excel加载项”,点旁边的“转到”按钮。3. 在出现的界面中,勾选“分析工具库”,然后点确定。“分析工具库”就安装成功了。4. 打开你要做回归的excel工作表。点菜单上的“数据”以及“数据分析”按钮。5. 选择“回归”6. 分别输入y值区域和x值区域
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