园艺作物种植人工智能平台的构建(3)

1、园艺作物种植人工智能平台的构建(3)2、园艺作物智能平台的构建为了满足不同园艺作物的生长条件，迫切需求园艺作物智能系统开发工具，因此搭建一个通用的、基于园艺作物领域的智能平台系统便显得特别重要。系统管理员可以利用这个平台开发适合自己的、不同作物类型的园艺作物生长管理系统。这个智能平台是专门针对园艺作物生产管理的特点研究和开发的，不仅实现了数据的统一管理，而且还能够很好地支持并行开发与研究。21园艺作物智能平台的功能和特点1)为方便系统管理员操作，本平台能够提供直观、友好、便于用户操作的图形用户接口;为满足大众用户的需求，本平台的操作系统还应该提供具有丰富多媒体功能的应用系统界面。2)为满足用户

2、的对平台的不同需要，智能化应用软件还应根据不同的需要进行单独安装和运行，实现智能应用系统软件的封装与启用，且允许封装后的智能应用系统软件方便地插入到平台架构下。3)根据园艺作物的生长特点的不同，智能化平台还应能够提供多种园艺作物应用框架的模型，满足不同的园艺作物生长的需要。4)针对管理员随时可以更新系统的需要，智能化平台支持异构计算环境，用来满足用户可在异地、异种工作平台协同地对智能应用系统进行开发和应用的要求。22园艺作物智能平台的构建221框架模型的建立因园艺作物在生长过程中所需要的环境条件不同，因此平台的构建者需要通过对不同园艺作物生长发育全过程中所需要的营养、水分和光照等环境因素进行比

3、较试验，构建养分动态图，通过对高产量园艺作物生长条件的指标数据进行大量的分析，建立园艺作物生长发育与环境关系的数据库通用框架。平台的使用人员不仅可以根据自己的需要修改这些数据，还可把这些数据信息推送给数据管理者，参与平台数据库管理者的决策推理。平台构建者根据园艺作物生长发育全过程中不同栽培和培育技术所产生的综合效应和管理指标，分析整理了高产量农作物的基础数据，建立知识库框架;平台使用者可以根据本地区的实际情况作相关参数的调整，调用满足自己需要的知识模块。平台可以对不同的数据模型库进行查询、修改并进行动态调用，数据模拟库可以和知识库挂钩。222系统结构的构建智能化平台的功能包括通用平台、智能系统

4、和实用信息系统3个层次。通用平台应包含知识储备量庞大的数据库信息，因其知识的复杂性，可能需要长时间的执行操作，又因其知识的日趋复杂性，知识库的建立是一个动态的建立过程。数据库不可能完全建好，需要对知识库进行动态维护，以满足时代发展的需要。智能系统则是根据自身的不同需要、环境和地区的差异情况，对平台的数据进行修改，为平台的使用者提供一个积极的二次开发的环境和工具，从而满足生产管理者的需要。223可视输入平台的构建为使平台的使用者或操作者在对数据参数进行编辑过程中方便，保证参数输入的正确度，可视输入平台不仅要方便不同知识层次的操作者，还应该保证准确度。数据参数的输入可通过录入和下拉菜单两种方法进行

5、控制。参数在录入输入的过程中要设置数值上下限，保证数据输入的准确度和数值的合法化。对不能给出准确值的参数，要给出提示和解决办法，用户只需提供作物的类型和种植土壤的环境条件，数据输入系统即可给出提示，大大增加了平台的使用率。3、结论1)针对影响作物生长的温度、二氧化碳浓度、相对湿度及光照强度等环境因素，从降低成本和作物高产量的角度出发，以人工智能控制系统作为智能温室的核心部分，并从硬件和软件方面分别对人工智能控制系统进行研究和讨论。2)通过比较，S3C6410型SIC处理器、A1203型号湿度传感器、DS18B20型温度传感器及Po188c型光照度传感器为比较适宜的硬件，而S3C6410型操作系

6、统则为比较适宜的软件。此硬件和软件价格成本低廉，便于操作，是适宜的人工智能控制系统材料。3)由于智能化管理平台为作物的生长提供了综合信息技术咨询和作物领域内专家数据库，根据不同管理者的需要，为用户图文并茂地根据环境和土壤的实际情况提供有力可行的决策意见，对园艺作物的生长起到了积极的指导作用。智能化平台在设计过程中广泛采用了可视化技术，管理员和操作者在使用时过程中可以根据自己的不同需要直接进行操作，无需找工程师或者平台的开发人员修改程序代码，在一定程度上实现了平台的二次开发和利用，加大了平台的利用率，从而实现了园艺作物生产的科学决策和在线指导。参考文献:1周枝旺基于ASP_NET的植物病虫害远程诊断咨询系统D福州:福建农林科技大学，20062KGArvanitis，VernardosMultriateadaptivetemperaturecontrolofgreenhousesJComputersandE