合肥工业大学本科毕业论文模板

1、工业大学计算机与信息学院本科生毕业论文格式说明：论文一级章标题使用宋体小三号字加粗； 论文二级节标题使用宋体小四号字加粗 论文三级、四级节标题使用宋体小四号字 论文正文用宋体小四号字； 图号及图标题使用五号字； 页码从正文第一章编排；页 面 设 置 A4 纸（ 1 ） 上 2.5cm ； 下 2.5cm ； 左 2.9cm ； 右 2.5cm（ 2）每 行 34 个 字，字 间距 加 宽 0.5 磅；每 页 36行 固 定 值 19 磅 ；打 印 、装 订 地 址 ：工 业 大 学 图 书 馆 一 楼 大 厅 学 位论文制作中心咨 询 ： 2901293毕业设计设计题目 学生姓名 学号 专业班

2、级 指导教师院系名称20 年月日小四号字宋体摘要题 目 ：居 中 小 三 号 字 宋体 加居中小三号字宋体空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系， 包 括 空 间 拓 扑 关 系 、空 间 方 位 关 系 、空 间 距 离 关 系 以 及 它 们 之 间 的 组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中， 使 得 人 们 对 空 间 数 据 解 析 和 处 理 的 难 度 大 大 提 高 。空 间 数 据 丰 富 和 空 间 知 识 贫 乏 的 现 象 长 期 存 在 着 ，这 种 趋 势 的 发 展 促 成 了 空 间 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现 （ SDM

3、KD） 的 产 生 ， 并 成 为 数 据 挖 掘 领 域 的 一 个 研究热点。关键词：空间数据挖掘，空间聚，拓扑，方位英 文 题 目 ：居 中小 3 号新罗马字体加 居中 小 3 号 新罗马 字体小 4 号新罗马字ABS TRACTThedifficulty of analyz ing and processing for spatial databecomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial ob

4、jects, such as spati al topology rel ations, spati al orientation relati ons, spatial di stance relati ons and the combinations among them. And these spatial relations are always hidden in spatial data by t he undisclosed form. SDM KD (Spatial data mining and knowledge discovery) is emerging when ab

5、undant of spati al data and scarce of spatial knowl edge coexist, which has become the hot topi c of data mi ning area.K eywor ds ： spatial data mini ng, spati al clusteri ng, topology, positi on居 中 小 3 号 字 宋 体 加小 4 号 字 宋 体 加第小 4 号 字 宋 论目录绪11. 1 空 间 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现 ( SDM K D) 及 其 研 究 进 展 进 11 . 2

6、智 能 空 间 决 策 支 持 系 统 ( I S D S S ) 及 其 研 究 进展61 . 3 本 文 研 究 的 主 要容 1 0第二章S D MKD的理论基础及主要方法122.1SDMKD的理论基础122.2SDMKD的主要方法14正 文 页 码 从 1 开 始 编正文前面部分全部不居中小 3 号 字宋 体小 4 号图图表清单1 空 间 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现 ( SD M K D ) 的 体 系 结 5 2 G I S 体 系 结 7 3 S D S S 的 结 94 空间 知 识 发 现 状 态 空间 1 2 图 5 星 型 模 型 19表 1数据表 19居中小三号宋

7、体正文小四号宋第 一 章 绪 论近年 来，由于 遥感（ RS）、全球定位系统（ GPS）、地理信息系 统（GIS）、航空摄像 、电子摄 像、CT 成像 等空间 信息技术 的发展 和广泛使 用，空 间数据飞 速增长 ，其 规模和复杂性日益膨 胀。与 此 同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统 SDSS（Spatial decision support system）迅速发展起来，SDSS 综 合了 GIS 数据处 理和 DSS 模型分 析的优势， 对结构 化空间问题提 供决策支 持。目 前，其 应用已 涉及到 国民经济众多领域，如 国土 规 划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、

8、交通规划、 空间优化 、公共设施选址、 环境保 护以及灾害与危机处理等1-6。 然 而 ，由 于 空 间 数 据 的 多 维 特 性 及 其 特 有 的 空 间 属 性 的 存 在 ，空 间 决策问题 越来越复杂，SDSS 需要处理各 种非线性 、不确定的空 间 关系，如 空 间配置和空间优化等 。现 有的 SDSS在面 对非结构化 复 杂空间决 策问题时，其 问题求解 能力明显 不足，因 此需要借助其他 理论、方 法和技术（如 AI）来提高这 种能力。20 世纪 80 年代后 期，随 着空间信息技术的不 断发展 ，空间 数 据 挖 掘 和 知识 发 现 （SDMKD, Spatial dat

9、a mining and knowledge discovery）开始出现 ，它 较好地解 决了空间知识获 取问题 ，因此 和 机器学习 、专 家系统等共同被引 入到 空间决策科 学与技 术领域，使 得空间决 策支持系统在知识 获取、知 识表达和知 识推理方面的能力 大 大 提 高 ，并 逐 步 发 展 成 为 智能 空 间 决 策 支 持 系 统 ISDSS， ISDSS 的 出现 使得人们 在 面对 非结构 化复 杂空 间问题 时的 决策 能 力大大提 高。本论 文主要研究 空间数 据挖掘和知 识发现及智能空间 小 四 号 宋 决策支持 系统的基本理论和 技术方 法，本章系统 地阐述了空间

10、数据 挖掘和知 识发现及其研究进 展、智能 空间决策支 持系统及其研究进 展，并对全文研究的主要容进行了概括。小四号宋1.1 空间 数据挖 掘和知识 发现（ SDMKD）及其研 究进展1.1.1 数据挖掘 和知识发现的产生和发展小 四 号 宋 1. 1.1. 1 数 据 挖 掘 和 知 识 发 现 的 产 生 和 发 展如果 没有对海 量数据进 行分析的 能力，沃尔 玛的老板绝对想不 到“ 啤 酒 与 尿 布 ”这 两 个 风 马 牛 不 相 及 的 东 西 之 间 还 有 着 千 丝 万 缕 的 联 系 ，而 将 啤 酒 与 尿 布 放 在 一 起 ，竟 然 大 大 增 加 转 换 和 数

11、据 的 采 掘 ，模 式 解 释 和 评 价 过 程 包 括 对 所 发 现 知 识 模 式 进 行 模 式 解 释 和 知 识评价。1. 2 智 能 空 间 决 策 支 持 系 统 (I SDSS)及 其 研 究 进 展1. 2.1 决 策 支 持 系 统 的 产 生 与 发 展随 着 计 算 机 和 信 息 技 术 的 不 断 深 入 发 展 ，其 在 管 理 领 域 的 应 用 也 越 来 越 广 泛 。早 期 ，电 子 数 据 处 理 技 术 ED P 的 出 现 使 得 人 们 可 以 利 用 计 算 机 处 理 各 种 数 据 和 报 表 ，促 进 了 企 业 、行 业 和 部 门

12、 之 间 的 信 息 传 递 和 交 流 ，实 现 了 无 纸 化 和 办 公 自 动 化 ；随 后 ，管 理 信 息 系 统 M IS 的 产 生 使 得 企 业 或 部 门 能 够 以 一 个 完 整 的 系 统 参 与信息的交换与资源共享，大大推动了企业信息化的发展。随 着 计 算 机 和 信 息 技 术 的 不 断 深 入 发 展 ，其 在 管 理 领 域 的 应 用 也 越 来 越 广 泛 。早 期 ，电 子 数 据 处 理 技 术 ED P 的 出 现 使 得 人 们 可 以 利 用 计 算 机 处 理 各 种 数 据 和 报 表 ，促 进 了 企 业 、行 业 和 部 门 之 间

13、 的 信 息 传 递 和 交 流 ，实 现 了 无 纸 化 和 办 公 自 动 化 ；随 后 ，管 理 信 息 系 统 M IS 的 产 生 使 得 企 业 或 部 门 能 够 以 一 个 完 整 的 系 统 参 与信息的交换与资源共享，大大推动了企业。如 果 没 有 对 海 量 数 据 进 行 分 析 的 能 力 ，沃 尔 玛 的 老 板 绝 对 想 不 到“ 啤 酒 与 尿 布 ”这 两 个 风 马 牛 不 相 及 的 东 西 之 间 还 有 着 千 丝 万 缕 的 联 系 ，而 将 啤 酒 与 尿 布 放 在 一 起 ，竟 然 大 大 增 加 转 换 和 数 据 的 采 掘 ，模 式 解

14、 释 和 评 价 过 程 包 括 对 所 发 现 知 识 模 式 进 行 模 式 解 释 和 知 识评价。居中 小三号宋 体正 文 小 四 号宋 第 二 章 系 统 介 绍近年 来，由于 遥感（ RS）、全球定位系统（ GPS）、地理信息系 统（GIS）、航空摄像 、电子摄 像、CT 成像 等空间 信息技术 的发展 和广泛使 用，空 间数据飞 速增长 ，其 规模和复杂性日益膨 胀。与 此 同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统 SDSS（Spatial decision support system）迅速发展起来，SDSS 综 合了 GIS 数据处 理和 DSS 模型分 析的优势， 对结

15、构 化空间问题提 供决策支 持。目 前，其 应用已 涉及到 国民经济众多领域，如 国土 规 划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、 空间优化 、公共设施选址、 环境保 护以及灾害与危机处理等1-6。 然 而 ，由 于 空 间 数 据 的 多 维 特 性 及 其 特 有 的 空 间 属 性 的 存 在 ，空 间 决策问题 越来越复杂，SDSS 需要处理各 种非线性 、不确定的空 间 关系，如 空 间配置和空间优化等 。现 有的 SDSS 在面 对非结构化 复 杂空间决 策问题时，其 问题求解 能力明显 不足，因 此需要借助其他 理论、方 法和技术（如 AI）来提高这 种能力。

16、20 世纪 80 年 代后期， 随着空 间信息技术 的不断 发展，空间 数 据 挖 掘 和 知识 发 现 （SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery）开始出 现，它 较好地解 决了空 间知识获 取问题，因小 4 号 字 宋作者： 年 月日居中小三号宋体正文小四号宋参考文献1 梁 怡 ， 人 工 智 能 、 空 间 分 析 与 空 间 决 策 . 地 理 学 报 ， 1997， 57(2)： 56-60.2 丽 娟 ， 马 淑 萍 ， C语 言 程 序 设 计 ， 中 国 铁 道 ， 2009.3 Innes, Judith and David M. Si mpson. I mplementing GIS for Planning. Journal of the meri can Pl anning A ssoci ati on,1993, 59(2):23036.4 Abel，D. J. ，S. K. Yap，R.A ckland,M. A. Cameron，D. F.Smith and G. W alker. Environmental Deci si on Support System Project: An Expl oration of Al ternati