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文档简介

matlab 练习程序（模糊集图像增强）算法有很多变种。不过主要就是以下三步。1. 设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域。2. 设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理。3. 根据第 1 步的隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。 这和频域处理中的变换反变换不是很像么。我使用的隶属度函数和模糊增强算子在这篇论文里，也算相关算法的 经典论文了。处理结果如下：原图：模糊集增强后：matlab 代码如下：clear all; close all; clc;img=double(imread(lena.jpg); imshow(img,)m n=size(img);fe=1; %控制参数 fd=128;xmax=max(max(img); u=(1+(xmax-img)/fd).(-fe); % 空间域变换到模糊域% 也可以多次迭代 for i=1:m % 模糊域增强 算子for j=1:nif u(i,j)0.5u(i,j)=2*u(i,j)2;elseu(i,j)=1-2*(1-u(i,j)2; endendendimg=xmax-fd.*(u.(-1/fe)-1);% 模糊域变换回空间

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