2018届本科毕业论文实用实用模板

1、实用标准文案精彩文档毕业论文格式规定论文一级章标题使用宋体小三号字加粗；论文二级节标题使用宋体小四号字加粗论文三级、四级节标题使用宋体小四号字论文正文用宋体小四号字；参考文献用宋体小四号字；谢词用宋体小四号字；图号及图标题使用五号字；页码从正文第一章编排；页面设置：A4纸；上 2.5cm，下 2.5cm，左 2.9cm，右 2.5cm ；20每行34个字，字间距加宽0.5磅；每页36行固定值磅。论文模板包括如下几个部分：封面扉页中、英文摘要与关键词目录插图清单正文参考文献谢词附录%&三濮歩浇A N H U ISA N L IA N U N IV E RSI TV本科毕业论文（设计、创作）题目：

2、学生姓名：学号：所在系院：专业：入学时间：年月导师姓名：职称/学位：导师所在单位：完成时间：年月安徽二联学院教务处制中文题目（三号黑体）英文题目（Times New Roman三号加粗）学生姓名 专业班级指导教师 职称/学历院系名称 完成时间中文题目（宋体小三号加粗）小四号字宋体摘要空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间 拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理 的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现（SDMKD

3、 ）的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。关键词 空间数据挖掘；空间聚类英文题目(Times New Roman 小三号加粗 )小四号新罗马字体ABSTRACT The difficulty of an alyz ing and process ing for spatial data becomes more and more complicated, because many un certa in spatial relations are born with position attributes of spatial objects,such asspatial topology

4、 relations, spatial orientation relations, spatial distanee relati ons and the comb in ati ons among them. And these spatial relati onsare always hidden in spatial data by the undisclosed form.SDMKD(Spatial data mining and knowledgediscovery) is emergingwhenabundant of spatial data and scarce of spa

5、tial kno wledge coexist, which has become the hot topic of data mining area.Keywords Spatial data mining ； Spatial clustering居中小三号字宋体加粗小四号字宋体加粗亠第一小四号字宋体早1.11.21. 3早2. 1绪论空间数据挖掘和知识发现（ SDMKD ）及其研究进展进展 智能空间决策支持系统（ISDSS ）及其研究进展 本文研究的主要内容 SDM KDSD M KD2. 2SD M KD的理论基础及主要方法 的理论基础的主要方法2.2.1 XXXXXXXXX2.2.2

6、XXXXXXXXX实用标准文案居中小三号字宋体加粗小四号字宋插图清单图1-1空间数据挖掘和知识发现（ SDMKD ）的体系结构 5图1-2GIS体系结构 7图1-3SD SS的结构 9图2-1 空间知识发现状态空间12图2-2 星型模型 19精彩文档正文小四号宋体第一章 绪论近年来，由于遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、 航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展和广泛使用，空间数据飞 速增长，其规模和复杂性日益膨胀。与此同时，以空间数据为研究对象的空间 决策支持系统SDSS（Spatial decisionsupport system）迅速发展起来，SDSS

7、综合了 GIS数据处理和 DSS模型分析的优势，对结构化空间问题提供决 策支持。目前，其应用已涉及到国民经济众多领域，如国土规划与整治、区域 发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、 环境保护以及灾害与危机处理等1,2。然而，由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在，空间决策问题越来越复杂，SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间关系，如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复杂空间决策问题时，其问题求解能力明显不足，因此需要借助其他理论、方 法和技术（如 AI）来提高这种能力。20世纪80年代后期，随着空间信息技术的不断发展，空间数据挖掘和知识发

8、现（SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery）开始出现，它较好地解决了空间知识获取问题，因此和机器学习、专家系统等共同被引入到空间决策科学与技术领域，使得空间决策支持系统在知识获取、知识表达和知识推理方面的能力大大提高，并逐步发展成为智能空间决策支持系统一ISDSS，ISDSS的出现使人们在面对非结构化复杂空间问题时的决策能力大大提高3-5。本论文主要研究空间数据挖掘和知识发现及智能空间决策支持系统的基本理论和技术方法，本章系统地阐述了空间数据挖掘和知识发现及其研究 小四号宋体进展、智能空间决策支持系统及其研究进展，并对全文研究的主要

9、内容进行了概括。小四号宋体1.1空间数据挖掘和知识发现（ SDMKD ）及其研究进展口宀1.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展小四号宋体1.1.1.1 数据挖掘和知识发现的产生和发展如果没有对海量数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与 尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系，而将啤酒与尿 布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所 发现知识模式进行模式解释和知识评价。1.2智能空间决策支持系统（ISDSS）及其研究进展1.2.1决策支持系统的产生与发展随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应用也越来越广泛。早期，电子数据处理

10、技术一一EDP的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸 化和办公自动化；随后，管理信息系统一一MIS的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业信息化的发展。随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应用也越来越广泛。早期，电子数据处理技术一一EDP的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸 化和办公自动化；随后，管理信息系统一一MIS的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业。如果没有对海量

11、数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与 尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系，而将啤酒与尿 布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所 发现知识模式进行模式解释和知识评价。实用标准文案居中小三号宋体加粗精彩文档第二章SDMKD 的理论基础及主要方法正文小四号宋体近年来，由于遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、正文小四号宋体1 梁怡，张力.参考文献空间分析与空间决策地理学报，1997居中小三号宋体加粗第57卷增刊.2 Kim Peters on. Developme nt of Spatial Decisi on

12、Support Systems for Reside ntial Real Estate. Jour nal of Hous ing Research1998,Volume 9,Issue 1: 135-156.3 Inn es,Judith and David M. Simps on. I mpleme nti ng GIS for Pla nning.Journal of the merican Pla nning Associatio n,1993,59(2) :230-36.4 Abel , D.J. , S.K.Yap , RAckland,M.A.Cameron, D.F.Smith andG.Walker.En vir onmen talDecisio nSupport System Project: AnExploratio nofAlter nativeArchitectures for GeographicalIn formatio nSystems. Intern ati onalJour nalof G