统计学复习知识点

1、统计学复习知识点(复习策略:要求中了解得一般不考，掌握得就是考试得重点,，再加上对今天王老师说得些重点)今 天老师说得范围确实有点大，我这里还有去年与前年得考试真题，需要得把我得试卷拿去复印哈, 再对照指导书上面得题目祝大家统计学都通过哈一章节内容要点要求授课学时*总论41什么就是统计理解统计得含义:统计就是从数量方而认识世界得科学方法，统计” 一词一般有 三种含义:统计资料、统计工作与统计学。(2)统计得特点:数量性、总体性。统计得功能:信息、咨询与监督。2统计学得研究对象与性质理解(1) 统计学得建立与发展:在统计实践活动基础上逐步建立统讣科学，形成不同得 学派:政治算术学派、记述学派、数

2、理统计学派、社会统计学派。(2) 统计学得研究对象与性质：统计学就是研究如何搜集、整理与分析统计数据得 方法科学，目得就是探索客观现彖内在得数量规律。(3) 统计学得分科:描述统汁学与推断统讣学;理论统计学与应用统计学。3统计学中得几个基本概念掌握(1) 总体、总体单位及其相互关系。(2) 标志、指标及其相互得联系与区别。(3) 变量得槪念与数据得计量尺度。(4) 母体与样本。(5) 参数与统计量。第一章小结:总论涉及得内容就是统计学最基本得理论问题。通过本章学习，明确统计得含 义、特点与功能，理解统计学得研究对象与性质，理论联系实际，掌握统讣学中得几个基本概念， 为学好以后各章打下良好基础。

3、重点:统计得含义、统计学得含义、统计学与统讣数据得关系、统汁学得基本槪念。难点:统计学得含义、统计学与统计数据得关系、统计学得基本概念。二统计数据得搜集与整理51统计数据得搜集熟悉(1) 统计数据搜集得意义与基本要求。(2) 统计数据搜集方式与方法得分类。(3) 主要得调查方式:普查、抽样调査等。(4) 统计数据搜集方案得主要内容。2统计数据得整理熟悉(1) 统计数据整理得意义。(2) 统计分组得意义与关键。(3) 次数分布得概念与种类，变量数列得编制。(4) 统计表得结构、种类与设计要求。第二章小结:统计数据得收集就是统汁研究得开始阶段，就是进一步进行系统整理与综合分 析得基础，而统计数据整

4、理就是统计研究得中间阶段,起承前启后得作用。通过本章学习，熟悉 统计数据收集得主要方式与统计分组得基本理论，掌握变量数列得编制方法。重点:统计数据搜集得意义与基本要求;普查、抽样调查得含义、特点与适用条件;统计数据搜 集方案得主要内容;统计分组得概念，次数分布数列;统讣表得结构与设计。难点:组距变量数列得编制。三统计数据得简单描述31总量指标熟悉(1) 总量指标得意义。(2) 总量指标得种类:总体总量与标志总量，时期指标与时点指标。(3) 总量指标得计量单位:实物单位、价值单位与劳动单位。2相对指标熟悉(1)相对指标得意义与表现形式。(2)相对指标得种类与计算方法:结构相对指标、比例相对指标、

5、比较相对指 标、动态相对指标、计划完成相对指标与强度相对指标。(3)计算与应用相对指标应注意得问题。第三章小结:通过本章学习，熟悉总量指标与相对指标得意义、种类及讣算方法 重点:总量指标与相对指标得意义、种类及计算方法。难点:相对指标得计算与应用四统计数据分布特征得描述51分布集中趋势得测度一均指标掌握(1) 平均指标得意义与特点。(2) 平均指标得种类及计算方法:中位数与众数得意义、特点与确宦方法;算术平均数得槪念与基本算式，简单算术平均数与加权算术平均数得讣算方法，算术平均数 得数学性质与特点;调与平均数与几何平均数得概念及计算方法;算术平均数、中位 数、众数二者得关系。(3)计算与应用平

6、均指标应注意得问题。2分布离散程度得测度一一变异指标掌握(1)变异指标得意义。(2)变异指标得种类及计算:全距、平均差得概念及其计算方法;标准差得概念、汁算方法及其运用;变异系数得计算方法及其运用。3分布偏态与峰度得测度了解(1)偏态系数得计算;峰度系数得计算第四章小结:掌握算术平均数与标准差得il算方法;正确理解平均指标得应用原则。重点:算术平均数得讣算方法及数学性质；标准差与标准差系数得概念、计算方法及运用。难点:标准差与标准差系数得计算方法及具体运用。五抽样及抽样分布31随机变量及其概率分布概述了解(1) 随机变量及其概率分布得概念。(2) 常见离散型随机变疑得概率分布。(3) 常见连续

7、型随机变量得概率分布。2抽样方法及抽样组织形式了解(1) 抽样方法(2) 常见得抽样组织形式3抽样分布掌握(1) 抽样分布得概念、类型(2) 常用统计疑得抽样分布第五章小结：了解常见离散型、连续型随机变量得概率分布，以及抽样分布得概念、类型、 常用统计量得抽样分布。重点:常用统计量得抽样分布。难点:概率分布。六抽样估计51优良估计得标准了解(1)无偏性、有效性、一致性2抽样误差掌握(1) 实际误差(2) 抽样平均误差得概念、计算、影响因素(3) 抽样极限误差3单个总体参数得区间估计掌握(1) 总体均值得区间估计(2) 总体比率得区间估计4两个总体参数得区间估计了解(1) 两个总体均值之差得区间

8、估计(2) 两个总体比率之差得区间估计(3) 两个总体方差比得区间估计5样本容量得确定掌握(1) 估计总体均值时必要样本容量得确立(2) 估计总体比率时必要样本容量得确立第六章小结：了解优良估讣得标准与两个总体参数得区间估il，重点掌握抽样平均误差得概 念、计算、影响因素，以及单个总体参数得区间估计与必要样本容量得确左。重点:抽样平均误差得概念、计算、影响因素，单个总体参数得区间估计与必要样本容量得确 定。难点:两个总体参数得区间估计。七假设检验与方差分析61假设检验得基本问题了解(1) 假设检验得基本思想(2) 假设检验得拒绝域与接受域(3) 假设检验得两类错误(4) 假设检验得一般步骤2单

9、个总体参数得假设检验掌握(1) 总体均值得检验(2) 总体比率得检验(3) 总体方差得检验3两个总体参数得假设检验了解(1) 两个总体均值之差得检验(2) 两个总体比率之差得检验(3) 两个总体方差比得检验4方差分析了解(1) 方差分析得一般问题(2) 单因素方差分析(3) 双因素方差分析第七章小结:假设检验得一般步骤，两个总体参数得假设检验以及方差分析，重点掌握单个 总体参数得假设检验。重点:单个总体参数得假设检验。难点:两个总体参数得假设检验与方差分析。八相关与回归分析51相关与回归分析得基本概念熟悉(1) 相关关系得概念与类型。(2) 相关分析与回归分析得联系与区别匚2线性相关与回归分析

10、掌握(1) 简单线性相关系数得概念与计算。(2) 简单线性回归方程得求解:最小平方法。(3) 简单线性回归方程得检验。(4) 多元线性回归方程得求解:最小平方法。3非线性回归分析了解(1) 非线性回归方程得求解。(2) 非线性相关指数。第八章小结:相关与回归分析就是分析现象之间非确左性数量依存关系得基本方法之一。 通过本章学习，熟悉相关关系得概念与类型，掌握简单线性相关与回归分析方法。重点:相关系数得概念、性质与计算;最小平方法求解简单线性回归方程。难点:简单线性回归方程得检验;多元与非线性回归方程得求解。九时间序列分析61时间序列概述了解(1) 时间序列得概念与构成要素。(2) 时间序列得种

11、类:绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列。(3) 时期序列与时点序列各自得特点。(4) 时间序列得编制原则。2时间序列指标分析法掌握(1) 现象发展水平分析:发展水平与平均发展水平，增长量与平均增长量。(2) 现象发展速度分析:发展速度与平均发展速度,增长速度与平均增长速度。3时间序列构成因素分析法掌握(1) 现象发展变化得基本因素与组合模型。(2) 长期趋势得测定方法:移动平均法与最小平方法。(3) 季节变动得测定方法:原始资料平均法与趋势一循环剔除法。(4) 循环变动得测泄方法:直接法与剩余法。第九章小结:时间序列分析就是从动态上对客观现象进行研究与推断，以揭不现象发展变化 得规

12、律性。通过本章学习，掌握现象发展得水平与速度分析指标得概念与计算方法;掌握测左长 期趋势得方法。重点:平均发展水平与平均发展速度得计算;最小平方法测定长期趋势。难点:时点数列得平均发展水平得计算;季节变动得测圧方法;循环变动得测沱方法。十统计指数61统计指数概述了解(1) 统计指数得意义。(2) 统汁指数得分类:个体指数与总指数，数量指标指数与质量指标指数,综合指数与平均指数。2总指数得编制方法掌握(1) 总指数编制得基本方式:先综合、后对比;先对比、后平均。(2) 综合指数得编制:综合指数得编制原理，数量指标指数得编制,质量指标指数 得编制。(3) 平均指数得编制:平均指数得编制原理，加权算术平均指数得编制，加权调与 平均指数得编制。3指数体系与因素分析掌握(1)指数体系得意义。(2) 两因素指数体系分析。(3) 多因素指数体系分析。(3)平均数变动得因素分析。4几种常用得经济指数了解(1)工业生产指数，消费者价格指数与零售物价指数，股票价格指数等。5综合评价指数了解(1)构建综合评价指数体系得基本问题;综合评价指数得编制方法。第十章小结:统计指数就是分析复杂现象