数值计算方法实验报告(含所有)

1、 本科实验报告课程名称： 计算机数值方法 实验项目： 计算机数值方法实验 实验地点： 虎峪校区致远楼b401 专业班级： 软件学院1217班 学号： 201200xxxx 学生姓名： xxx 指导教师： xxx 2014 年 5 月 21 日太原理工大学学生实验报告学院名称软件学院专业班级1217班 学号201200xxxx 学生姓名xx 实验日期2014.05.21成绩课程名称数值计算方法实验题目实验一 方程求解一、实验目的和要求熟悉使用、迭代法、牛顿法、割线法等方法对给定的方程进行根的求解。选择上述方法中的两种方法求方程：二分法f(x)=x3+4x2-10=0在1,2内的一个实根，且要求满

2、足精度|x*-xn|0.510-5二、主要设备 笔记本 hp probook 6470b 一台 编译软件：vc+6.0三、实验内容和原理 函数f(x)在区间（x，y）上连续，先在区间（x，y）确定a与b，若f(a)，f(b)异号，说明在区间(a，b)内存在零点，然后求f(a+b)/2。假设f(a)0,ab， 如果f(a+b)/2=0，该点即为零点； 如果f(a+b)/20，则区间(a,(a+b)/2)内存在零点，(a+b)/2b；返回重新循环，不断接近零点。通过每次把f(x)的零点所在区间收缩一半的方法，使区间内的两个端点逐步逼近函数零点，最终求得零点近似值。四、操作方法与实验步骤 1. 二分

3、法：#include#include#includeint main() double a=1.0, b=2.0; double x,s; printf( anttbnttf(xn)n); while(1) x=(a+b)/2; s=pow(x,3)+4*x*x-10; if (-0.000005 s & s 0.000005) break; else if(s 0) b=x; printf(%ft%ft%fn,a,b,s); printf(x的值为：%fn,x); printf(误差：t%fn,s); return 0;2. 割线法：#includestdio.h#includemath.h

4、int main() float c,a=1.0,b=2.0; printf(每次得到的x的近似值：n); while(1) c=b-(b*b*b+4*b*b-10)*(b-a)/(b*b*b+4*b*b-(a*a*a+4*a*a); if(fabs(b-c)0.5*0.00001)break; b=c; printf(%fn,b); printf(x的值为：%fn,c); 五、实验结果与分析 二分法 割线法 分析： 由程序知，使用二分法和割线法均能计算出方程的根，但利用割线法要比二分法计算的次数少，并且能够较早的达到精度要求。相比之下，割线法程序代码量较少，精简明了。六、讨论、心得 本次数值

5、计算方法程序设计实验从习题练习中跳脱出来，直接面对实用性较强的程序代码编写。效果很好，不仅加深对二分法、割线法的理解，还加强了实际用运能力。将理论知识成功地转化成实践结果。实验地点虎峪校区致远楼b401指导教师xx太原理工大学学生实验报告学院名称软件学院专业班级1217班 学号201200xxxx 学生姓名xx实验日期2014.05.28成绩课程名称数值计算方法实验题目实验二 线性方程组的直接解法一、实验目的和要求合理利用gauss消元法、lu分解法、追赶法求解下列方程组： （n=5,10,100,）二、主要设备 笔记本 hp probook 6470b 一台 编译软件：vc+6.0三、实验内

6、容和原理高斯消元法：将原方程组化为三角形方阵的方程组：lik=aik/akk aij= aij- lik* akj （ k=1,2,n-1 i=k+1,k+2, ,n j=k+1,k+2, ,n+1 ）由回代过程求得原方程组的解： xn= ann+1/ ann xk=( akn+1-akj xj)/ akk lu分解法：将系数矩阵a转化为a=l*u，l为单位下三角矩阵，u为普通上三角矩阵，然后通过解方程组l*y=b，u*x=y,来求解x。四、操作方法与实验步骤1. 完全主元素消元法：#include#include#includemath.hfloat a100101;float x10;in

7、t n; void shuchu()for(int i=1;i=n;i+)for(int j=1;j=n+1;j+)coutaij ;coutendl;void shuru()cout请输入矩阵阶数:n;cout请输入矩阵各项:endl;for(int i=1;i=n;i+)for(int j=1;jaij;coutendl;void main()int z10;int maxi,maxj;shuru();for(int i=1;i=n;i+)zi=i;for(int k=1;kn;k+)maxi=k;maxj=k;float maxv=abs(akk);for(i=k;i=n;i+)for(

8、int j=k;jmaxv)maxv=abs(aij);maxi=i;maxj=j;if(maxi!=k) for(int j=1;j=n+1;j+)float t=akj;akj=amaxij;amaxij=t;if(maxj!=k) for(i=1;i=n;i+)float t=aik;aik=aimaxj;aimaxj=t;int t=zk;zk=zmaxj;zmaxj=t; for(int i=k+1;i=n;i+) float l=aik/akk;for(int j=k;j0;i-)float s=0;for(int j=i+1;j=n;j+)s+=aij*xzj;xzi=(ain+

9、1-s)/aii;cout完全主元素消去法之后的矩阵为：endl;shuchu(); for(i=1;i=n;i+) coutxi=xiendl;2. 列主元素消元法：#includestdio.hint main() float a34=1,2,3,14,0,1,2,8,2,4,1,13;float x3; float sum=0; int k,i,j; for(k=0;k2;k+) for(i=k+1;i3;i+) for(j=k+1;j4;j+)aij=aij-aik/akk*akj; for(i=0;i3;i+) for(j=0;j=0;k-)sum=0;for(j=k+1;j3;j+

10、)sum+=akj*xj; xk=(ak3-sum)/akk; for(i=0;i3;i+)printf (x%d=%fn,i+1,xi);printf(n);3. lu分解法：#include #include #define l 30double all,bl,lll,ull,xl,yl;int main() int n,i,j,k,r;printf(请输入矩阵元次：n); scanf(%d,&n);printf(请输入矩阵各项：n); for(i=1;i=n;+i) for(j=1;j=n;+j) scanf(%lf,&aij); printf(请输入方程组的常数项：n); for(i=

11、1;i=n;+i) scanf(%lf,&bi); for(i=1;i=n;+i) for(j=1;j=n;+j) lij=0; uij=0.0; for(k=1;k=n;+k) for(j=k;j=n;+j) ukj=akj;for(r=1;rk;+r) ukj-=lkr*urj; for(i=k+1;i=n;+i) lik=aik; for(r=1;rk;+r) lik-=lir*urk; lik/= ukk; lkk=1.0; for(i=1;i=n;+i) yi = bi; for(j=1;j0;-i) xi = yi; for(j=i+1;j=n;+j) xi-=uij*xj; xi

12、/= uii; for(i=1;i=n;+i) printf(%0.2lfn,xi); return 0;五、 实验结果与分析完全主元素消元法： 列主元素消元法： lu分解法： 分析： 对于两种高斯解方程，完全主元素跟列主元素都是先消元、再回代，由程序段可以发现，始终消去对角线下方的元素。即，为了节约内存及时效，可以不必计算出主元素下方数据。 列主元素消元法的算法设计上优于完全主元素消元法，它只需依次按列选主元素然后换行使之变到主元素位置，再进行消元即可。 列主元素消元法的耗时比完全主元素法少很多，常采用之。对于lu分解法，分解矩阵为单位下三角阵l与上三角阵u的乘积，然后解方程组ly=b，回代

13、，解方程组ux=y。其中的l为n阶单位下三角阵、u为上三角阵.六、讨论、心得 本次试验中，感觉是最难的一次，完全主元素消元法程序编写过程相对来说花了好长时间。纠正各种语法、算法、思路错误。最后勉强成功，但还是有几处警告，不得解决之法。感到程序学习的不足，再加之对高斯的不甚了解。编写过程很是痛苦。 查阅各种内外部资料，这点有利有弊。突然觉得，应该再把数据结构之类的重新学习一下才行。以后多花时间在编程吧，重在理解。 必须反省一下自己的c、c+学习了，还是得多加练习，平时必须养成一种好的算法思维习惯。实验地点虎峪校区致远楼b401指导教师xx 太原理工大学学生实验报告学院名称软件学院专业班级1217

14、班 学号201200xxxx 学生姓名xx实验日期2014.06.04成绩课程名称数值计算方法实验题目实验三 线性方程组的迭代解法一、实验目的和要求使用雅可比迭代法或高斯-赛德尔迭代法对下列方程组进行求解。 二、主要设备 笔记本 hp probook 6470b 一台 编译软件：vc+6.0三、实验内容和原理设线性方程组 ax=b的系数矩阵a可逆，且主对角元素a11,a22,ann均不为零，令d=diag(a11,a22,ann)并将a分解成 a=(a-d)+d从而线性方程组可写成 dx=(d-a)x+b则有迭代公式x(k+1)=b1x(k)+f1其中，b1=i-d-1a,f1=d-1b。四、

15、操作方法与实验步骤高斯赛德尔迭代法#include iostream#include iomanipusing namespace std;int main()int i,j,k=0,m,n;double t1,t2,e1,e2=0.0; coute1;coutm;coutn;coutendl;double (*a)=new double *m;for(i=0;i=m;i+)ai=new doublen;double (*b)=new double m;double (*x)=new double n;cout请输入系数矩阵：endl;cout-endl;for(int num1=0;num1

16、m;num1+)for(int num2=0;num2anum1num2;coutendl;cout输入的系数矩阵为：endl;for (int num3=0;num3m;num3+)for(int num4=0;num4n;num4+)coutanum3num4 ;coutendl;cout请输入矩阵b：endl;for(int num5=0;num5bnum5;cout输入的矩阵b为：endl;for(int num6=0;num6m;num6+)coutbnum6 ; coutendl; for(int num7=0;num7n;num7+)xnum7=0.0000;do cout第k次

17、迭代值：;e2=0.0;for(i=0;im;i+) double sum=0.0;for(j=0;j=0?(xi)-t1:t1-(xi);e2=(e2=t2?e2:t2);coutsetprecision(8)xi ;cout=e1&k30);cout共迭代了k次;deletea;deleteb;deletex;return 0 ;雅克比迭代法：#include #include int main() float a33=10,-1,-2,-1,10,-2,-1,-1,5,b3=7.2,8.3,4.2;float x3=0,0,0,sum;int i,j,k,n=3;printf(tt x1

18、tt x2tt x3n);for(k=0;k8;k+) for(i=0;i3;i+) sum=0; for(j=0;jn;j+) if(i=j)continue; sum=sum+aij*xj; xi=(bi-sum)/aii; printf(第%d次迭代：t,k+1); for(i=0;in;i+) printf(%ft,xi);printf(n); 五、实验结果与分析高斯赛德尔迭代法：雅克比迭代： 分析： 使用高斯-赛德尔和雅克比迭代都可以求出方程组的解，但是利用高斯-赛德尔迭代法所需的迭代次数比雅克比迭代少，能够更早的达到精度要求。 从程序中可以看出，雅克比定义的sum只有一个，而高斯赛

19、德尔需要两个。时效性上后者要好些。六、讨论、心得 这次试验算是比较成功，要归功于授课时候的认真听讲。程序编写之前，对书本的理论知识进行了进一步的探索。预习准备工作很彻底，自然随后的一切也都很顺利。 实验地点虎峪校区致远楼b401指导教师xx太原理工大学学生实验报告学院名称软件学院专业班级1217班学号201200xxxx学生姓名xx实验日期2014.06.11成绩课程名称数值计算方法实验题目实验四 代数插值和最小二乘法拟合一、实验目的和要求(1)使用拉格朗日插值法或牛顿插值法求解：已知f(x)在6个点的函数值如下表所示，运用插值方法，求f(0.596)的近似值。x0.400.550.650.8

20、00.901.05f(x)0.410750.578150.696750.888111.026521.25386(2)给定数据点（xi ,yi），用最小二乘法拟合数据的多项式，并求平方误差。xi00.50.60.70.80.91.0yi11.751.962.192.442.713.00二、 主要设备 笔记本 hp probook 6470b 一台 编译软件：vc+6.0三、实验内容和原理 (1) 设函数在区间a,b上n+1互异节点x0,x1,xn上的函数值分别为y0,y1,yn,求n次插值多项式pn(x),满足条件pn(xj)=yj, j=0,1,n令ln(x)=y0l0(x)+y1l1(x)+

21、ynln(x)= yili(x)其中l0(x),l1(x), ln(x) 为以x0,x1,xn为节点的n次插值基函数，则ln(x)是一次数不超过n的多项式，且满足ln(xj)=yj, l=0,1,n再由插值多项式的唯一性，得pn(x)ln(x) (2 ) 建立正规方程组：（xij+k）ak=xijyi ,j=0,1,n 平方误差：i=（akxik-yi）2 对给定数据点(xi，yi)(i=0,1，m），在取定的函数类 中，求p(x），使误差的平方和e2最小，e2=p(xi)-yi2。从几何意义上讲，就是寻求与给定点 (xi，yi)(i=0,1，m）的距离平方和为最小的曲线y=p(x）。函数p(

22、x）称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x）的方法称为曲线拟合的最小二乘法。得到的两个关于a0、 a1为未知数的两个方程组，解这两个方程组得出：a0 = （yi) / m - a1（xi) / m a1 = mxi yi - （xi yi) / mxi2 - （xi)2 ) 即最终的拟合多项式各项系数。四、操作方法与实验步骤(1) 代数插值#include #include #include #include void difference(float *x,float *y,int n) float *f; int k,i; f=(float *)malloc(n*sizeof(floa

23、t); for(k=1;k=n;k+) f0=yk; for(i=0;ik;i+)fi+1=(fi-yi)/(xk-xi); yk=fk; return; int main() int i,n; float x20,y20,xx,yy; printf(请输入数据个数n：); scanf(%d,&n);printf(n); for(i=0;i=0;i-)yy=yy*(xx-xi)+yi; printf(n近似值为：f(%f)=%fn,xx,yy); (2) 最小二乘法拟合#include#include#define n 15double power(double &a,int n)double

24、 b=1;for(int i=0;in;i+)b*=a;return b;void gauss();double xn,yn,sumxn,sumyn,ann,bn,lnn,xn;int main()ofstream outdata;ifstream indata;double s;int i,j,k,n,index;coutn;coutendl;cout请输入x和y:endl; for(i=0;in;i+)coutxixi;sumx1+=xi;coutyiyi;sumy1+=yi;coutendl;coutsumx1=sumx1tsumy1=sumy1endl;coutindex;coutendl;i=n;sumx0=i;for(i=2;i=2*index;i+)sumxi=0;for(j=0;jn;j+)sumxi+=power(xj,i);coutsumxi=sumxiendl;for(i=2;i=index+1;i+)sumyi=0;for(j=0;jn;j+)sumyi+=power