垃圾回收网络评价与优化

1、垃圾回收网络评价与优化数学建模论文小组成员介绍：姓名学院年级专业学号联系电话相关学科成绩高等数学线性代数概率统计数学模型数学实验英语四级英语六级郭冠宇计算机学院10计科201053211398302191393100505462林文胜机械学院10车辆20102769139830207299189475郭鹏经管学院10金融2010034113648336764937977525495垃圾回收网络评价与优化摘要本文的问题是对某城市垃圾回收网络系统的评价以及对该城市现有垃圾回收网络进行优化，因此本文从研究城市垃圾回收网络设置需考虑的各项因素出发，以城市垃圾回收网络的综合效益最大化为目标，探讨出一个可

2、以有效评价某城市垃圾回收网络优劣程度的综合评价模型，最后利用该模型对优化后的垃圾回收网络进行评价。垃圾回收网络系统包括收集、中转、运输三部分，并由中转站划分为垃圾收集阶段和垃圾清运阶段。 根据本题目附录1、附录2给出的该市的现有垃圾回收网络中垃圾中转站以及处理场的布局特点，问题二中，在对现有垃圾回收网络的优化问题上，我们将重点放在垃圾的清运阶段。通过建立基于最短路程的0-1规划模型与基于总清运量最大的0-1规划模型，从两个不同的目标出发，得出两种优化方案。一、问题重述随着我国居民生活水平的不断提高，城市生活垃圾处理问题日益突出。优化回收网络作为解决垃圾处理问题的有效措施之一，近年来备受关注。现

3、有某市的垃圾中转站及处理场相关数据（见附件1-2），请综合考虑垃圾回收网络设置的相关因素，解决如下问题：1） 建立垃圾回收网络的评价模型；2） 优化现有的垃圾回收网络；3） 验证你们的结论；4） 向主管部门提出建议。二、模型基本假设1、假设每个垃圾中转站与垃圾处理场之间的距离为直线距离，垃圾运送方式且单位运送费用都相同。2、假设垃圾中转站的服务范围是以每个垃圾中转站为中心的圆形区域。3、假设垃圾处理场b1、b2的垃圾处理能力为现有垃圾回收网络中b1、b2各自对应所有垃圾中转站处理能力的总和。4、假设每个垃圾中转站的垃圾只能送往一个垃圾处理场（b1或b2）。5、假设每天送至垃圾处理场的垃圾都在当

4、天处理完。6、假设每个垃圾处理场的单位处理成本相等。7、假设本文中所涉及到的数据均真实有效，具有分析统计价值；假设本文中所查阅的文献资料均真实可靠，具有应用价值。三、符号说明四、问题的分析问题一主要是研究城市的垃圾回收网络系统，试图通过分析城市垃圾回收网络设置的相关因素，探讨出一个可以有效评价某城市垃圾回收网络优劣程度的评价模型。城市生活垃圾回收网络的设置需要考虑包含经济性、社会性等各种效益指标在内的因素，因此判断一个城市垃圾回收网络设置的优劣性最好的评价标准就是是否能够其综合效益指标最大化。问题二所探究的是如何优化现有某市的垃圾回收网络系统，可以利用所提供的该市垃圾回收网络系统的数据，建立基

5、于不同效益目标的数学模型，对该市的垃圾回收网络系统进行优化，使其综合效益更高。问题三是利用问题一所建立的回收网络评价模型对问题二中的优化方案进行评价，通过与原方案的对比，验证是否对该市现有的垃圾回收网络系统进行了优化。问题四是通过本次对城市垃圾回收网络系统的深入探讨，试图得出一些经验性的结论，并对负责城市垃圾回收网络规划的部门提出合理性的建议。五、垃圾回收网络的评价模型（问题一）作为城市生活垃圾综合管理系统的一个组成部分，垃圾回收网络系统占据着重要位置，部分城市的生活垃圾回收网络系统的费用占生活垃圾全过程处理处置费用的很大比例。因此，生活垃圾回收网络系统的完善和优化对生活垃圾综合管理系统的高效

6、运行起着至关重要的作用。随着城市的发展以及城市规模的不断扩大，垃圾灰色网络系统覆盖的城区范围越来越大；同时，垃圾处理处置设施与城市生活垃圾产生源的距离越来越远。因此，对现代城市生活垃圾回收网络系统进行总体优化十分必要。 垃圾回收网络系统包括收集、中转、运输三部分，并由中转站划分为垃圾收集阶段和垃圾清运阶段。每个中转站的基本工艺技术路线像是，如图1所示：垃圾产生源垃圾收集点垃圾中转站垃圾处理场图1：常规垃圾转运系统工艺路线 本问题主要研究城市的垃圾回收网络系统，试图通过分析城市垃圾回收网络设置的相关因素，探讨出一个可以有效评价某城市垃圾回收网络优劣程度的综合评价模型。 城市生活垃圾回收网络的设置

7、需要考虑包含经济性、社会性等各种效益指标在内的因素，因此判断一个城市垃圾回收网络设置的优劣性最好的评价标准就是是否能够其综合效益指标最大化。综合效益主要由经济效益与社会效益构成。由于本问题的特殊性，其中，经济效益指标包括：考虑垃圾收集点、中转站以及垃圾处理场之间布局的合理性，如何使该网络的总运输费用最少；考虑垃圾收集、压缩中转以及垃圾处理整个过程中的资源利用效率，如何使各个部门的资源、能力得到最充分的发挥。社会效益指标包括： 整个回收系统的服务范围是否能够满足最广大人民群众的需求，人民群众对这个垃圾回收网络的满意程度如何达到最高；在整个垃圾回收清运过程中，是否对周围环境造成影响。考虑到回收网络

8、系统的诸多因素，我们通过建立一种基于信息熵的多属性决策模型（模型一）来评价回收网络系统的优劣性。本部分包括如下三个小节：1.1：模型一简介1.2：模型一建立1.3：利用模型一进行评价的标准1.1：模型一简介： 多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标产业部门发展排序和经济效益综合评价等多属性决策的实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优它主要由两部分组成：(l) 获取决策信息决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和

9、属性值(属性值主要有三种形式：实数、区间数和语言)； (2)通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优。在属性权重信息完全未知且属性恒为实数的情况下，基于信息熵的多属性决策方法不失为一种确定属性权重和属性值，并对所有方案进行排序和择优的好方法。信息熵（information entropy）的概念和计算方法来源于信号通讯理论。熵的概念最初产生于热力学，他是由c.e.shanon提出来的，被用来描述运动过程中的一中不可逆现象，后来在信息论中用熵来表示事物出现的不确定性。信息论认为：对于那些确定性事件通常认为它并不具备任何信息，信息仅存在那些随机事件（信号）之中，信息量的大小与时间发生

10、的概率成反比，只有当我们接收到的信号能够帮助我们见效时间的非确定性时，我们才获得了信息。这是信息熵的基本含义，也是信息理论评价随机事件（信号）信息量大小的基础。信息熵是c.e.shanon对事物出现的不确定性的科学称谓，c.e.shanon提出信息熵概念的目的是用来解决随机事件或信号所含信息量大小的评价，所以信息熵又称为香农熵。基于概率论的信息熵是通过随机抽样实验时抽样结果的不确定性来下定义信息熵的大小的，可以用来解决信息冗余以及不确定多属性问题。基于信息熵的多属性决策模型是利用信息熵计算各指标的属性重要度，并归一化处理为各指标的权重，因此克服了传统权重确定方法的主观性，更加符合实际。 1.2

11、：模型一建立：1.2.1：条件分析通过分析本题中附录1、附录2给出的该市的现有垃圾回收网络以及各个站点的地理位置，1.2.2：模型建立基于信息熵的多属性决策模型建立的具体步骤如下：步骤1：对于某一多属性决策问题，构造决策矩阵 并利用适当的方法把它规范化为步骤2：计算矩阵，得到归一化矩阵,其中，步骤3：计算属性输出的信息熵： , 步骤4：计算属性权重向量其中： .步骤5：利用公式:,计算方案的综合属性值:.步骤6：利用对方案进行排序或择优。1.3：利用模型一进行评价的标准： 六、优化现有的垃圾回收网络（问题二） 本问题所探究的是如何优化现有某市的垃圾回收网络系统，利用所提供的该市垃圾回收网络系统

12、的数据，建立基于不同效益目标的数学模型，对该市的垃圾回收网络系统进行优化，使其综合效益更高。本部分分为如下四个小节： 2.1：数据处理 2.2：模型的建立 2.3：模型的求解 2.4：模型的分析与检验 2.1：数据处理 本题中附录2给出的中转站位置数据是建立在wgs84坐标系下的，不能直接得到各个中转站到处理厂的距离，此处我们借助google earth软件来建立新的平面直角坐标系。首先，我们将各个中转站及处理厂的x和y坐标输入到google earth里面用不同的标记标出来得到各个站点之间在地面上的位置图（见图1），然后我们通过google earth工具中的标尺功能（见图2）得到每个站点到

13、处理站b1的距离和角度，此处极轴为正北方向（图中竖直方向），为了做出与图一位置一样的坐标图，要将其变成正东方向（图中水平方向）的极轴，变化公式为代入可求得在以正东方向为极轴的极坐标系中的坐标，从而根据极坐标与直角坐标的变化公式：可得各个站点的直角坐标（以b1为原点的坐标系下），最后再根据直角坐标系下两个点间的距离公式按照这个距离公式可以求得中转站到处理站的距离经过以上处理后可得以b1为原点的坐标系各站点坐标及距离信息如表站点a1a2a3a4a5a6a7a8a9x坐标-7.17-6.21-6.81-5.19-8.62-7.94-9.1-12.13-8.21y坐标4.244.343.874.663

14、.753.662.172.44-3.14b1距离8.337.587.836.979.48.749.3512.378.79b2距离16.8217.3917.3317.9116.2816.7717.3215.6522.38站点a10a11a12a13a14a15a16a17a18x坐标-12.96-17.17-17.47-15.49-14.36-0.091.05-4.54-5.45y坐标-0.894.330.43-5.626.8619.8710.190.061.74b1距离12.9917.7117.4816.4815.9219.8710.244.545.72b2距离18.512.5316.422.

15、6110.7118.520.4921.7119.83站点a19a20a21a22a23a24a25b1b2x坐标1.22-6.13-7.86-25.26-16.25-29.9313.090-18.34y坐标7.250.6-10.89-532.58-25.5311.34016.81b1距离7.356.1613.4325.7536.4139.3417.32024.88b2距离21.7820.2929.6222.8815.9143.8931.9124.880根据以上坐标可画出各个站点位置图如下2.2：模型的建立2.2.1：基本条件分析已知该城市有个垃圾中转站，个垃圾处理场，该城市现有的垃圾回收网络中

16、每个垃圾中转站的实际垃圾清运量为，对应数值如下表：设每个垃圾中转站的垃圾处理能力为,每个垃圾处理场的垃圾处理能力为 ，则根据前文基本模型假设可知：垃圾处理场b1的垃圾处理能力:垃圾处理场b2的垃圾处理能力:引入二维0-1变量：2.2.2：目标分析：目标一：使得整个垃圾回收网络系统的运送总费用最小。鉴于前文假设垃圾回收网络系统中所有垃圾运送线路上的运送方式且单位运送费用都相同，为方便起见，将单位运送费用视为单位1.因此目标函数为: （1）其中：表示整个垃圾回收网络系统的运送总费用； 表示垃圾中转站 与垃圾处理场 之间的距离； 表示优化方案里中转站的垃圾实际清运量。目标二：使得整个垃圾回收网络系统

17、的总清运量最大。因此目标函数为： （2）其中：为整个垃圾回收网络系统中的总清运量；表示优化方案里中转站的垃圾实际清运量。2.2.3约束分析： 目标一约束分析： 由于前文假设假设每个垃圾中转站的垃圾只能送往一个垃圾处理场（或），因此需满足条件： （3）基于对目标一的分析，可得每个中转站的垃圾实际清运量的表达式，因此，垃圾实际清运量约束可表示为： （4）每个垃圾处理场的日接收垃圾量应该不大与垃圾场的日处理能力，因此，垃圾场的日接受垃圾量约束可表示为： （5）目标二约束分析：由于前文假设假设每个垃圾中转站的垃圾只能送往一个垃圾处理场（或），因此需满足式子（2）的约束： （3）设w2为基于目标二分析下

18、，整个垃圾回收网络系统的运送总费用，表达式如下：， （6）因此需满足条件： （7）其中，为该城市原来垃圾回收网络系统下的运送总费用。 表示垃圾中转站 与垃圾处理场 之间的距离； 表示优化方案里中转站运送至处理场的垃圾实际清运量。2.2.4：模型的建立优化方案1：（基于最短路程的0-1规划模型）（模型二）基于本节2.2.1至2.2.3的目标一以及其约束条件的分析，以（1）式为目标，以（3）、（4）、（5）式为约束条件，建立最短路模型0-1 规划表达式如下：优化方案2：（基于总清运量最大的0-1规划模型）（模型三） 基于本节2.2.1至2.2.3的目标二以及其约束条件的分析，以（2）式为目标，以（

19、3）、（6）、（7）式为约束条件，建立总清运量最大0-1 规划表达式如下：2.3：模型的求解2.3.1：模型二的求解 模型二为基于最短路程的0-1规划模型，以所有垃圾运送路程总和最小为标准，对模型二在lingo软件中求解（程序代码见附录 ）。 经求解，得到优化方案一：对每个垃圾中转站与垃圾处理场安排运送模式，重新确定垃圾中转站的垃圾日清理量与垃圾处理场的垃圾日接收量。在该优化方案下，垃圾中转站与垃圾处理场之间运送距离之和为43841.7，垃圾总清运量为3077 t/d 。具体优化结果见表 。2.3.2：模型三的求解 模型三为基于总清运量最大的0-1规划模型，垃圾处理厂、垃圾日接收量总和最大为标

20、准，对模型三在lingo软件中求解（程序代码见附录 ）。 经求解，得到优化方案一：对每个垃圾中转站与垃圾处理场安排运送模式，重新确定垃圾中转站的垃圾日清理量与垃圾处理场的垃圾日接收量。在该优化方案下，垃圾中转站与垃圾处理场之间运送距离之和为45094，垃圾总清运量为3190 t/d 。具体优化结果见表 优化方案一 优化方案二 表 ： 表 ：垃圾中转站垃圾处理厂实际清运量a1b245a2b146a3b140a4b140a5b140a6b140a7b140a8b240a9b192a10b1531a11b2200a12b293a13b1198a14b2120a15b2172a16b250a17b19

21、8a18b150a19b190a20b1100a21b1385a22b2266a23b2198a24b265a25b138垃圾中转站垃圾处理厂实际清运量a1b152a2b152a3b152a4b152a5b145a6b152a7b152a8b241a9b1104a10b1531a11b2208a12b293a13b2198a14b2120a15b2172a16b150a17b1104a18b152a19b1104a20b1104a21b1385a22b2266a23b2198a24b265a25b138 2.4：模型的分析与检验七、利用模型一评价问题二的优化结果（问题三）考虑了2项 评价指标(

22、属性): 最小费用 ： 最大垃圾清运量由问题二可得每种方案的各项指标的属性值（即决策矩阵）如表 1所示表1.决策矩阵步骤1 ，上述指标中，运输费用为成本型，垃圾清理量为效益型。根据(1.2)和(1.3)两式将a规范化，效益型成本型得到决策矩阵如表 表2，决策矩阵步骤2，由公式求得列归一化矩阵步骤3，由公式计算属性输出的信息熵，步骤4，由公式计算属性权重向量步骤5 利用公式计算方案的综合属性值，步骤6 利用对方案进行排序。故和都优于即问题二中求出的两种优化方案相对于原方案都达到优化效果，且最优方案为八、模型的评价与改进1问题2模型二的求解程序qst1.lg4!求运输网络费用最小的程序;model

23、:sets:h/1.25/:c,e,s;!ci表示原方案中转站ai的实际清运量，ei表示中转站ai最大处理能力,si表示中转站ai的清运量;n/1.2/:be;!bei表示处理站bi的处理能力;hn(h,n):m,d;!dij表示中转站ai到处理站bj的长度，mij表示中转站ai是否到处理站bj;endsetsdata:c= 45,46,40,40,40,40,40,40,92,531,200,93,198,120,172,50,98,50,90,100,385,266,198,65,38;e=52,52,52,52,52,52,52,52,104,540,208,104,208,120,20

24、0,50,104,52,104,104,405,300,208,104,50;be=1829,1552;d= 8.3300 16.8200 7.5800 17.3900 7.8300 17.3300 6.9700 17.9100 9.4000 16.2800 8.7400 16.7700 9.3500 17.3200 12.3700 15.6500 8.7900 22.3800 12.9900 18.5000 17.7100 12.5300 17.4800 16.4000 16.4800 22.6100 15.9200 10.7100 19.8700 18.5000 10.2400 20.49

25、00 4.5400 21.7100 5.7200 19.8300 7.3500 21.7800 6.1600 20.2900 13.4300 29.6200 25.7500 22.8800 36.4100 15.9100 39.3400 43.8900 17.3200 31.9100;enddatamin=sum(n(j):sum(h(i):m(i,j)*d(i,j)*s(i);for(hn:bin(m);for(n(j):sum(h(i):m(i,j)*s(i)=be(j);m1=sum(n(j):sum(h(i):m(i,j)*s(i);!m1为总的清运量;for(h(i):sum(n(j

26、):m(i,j)=1);for(h(i):s(i)=c(i);end2问题2模型三的求解程序qst2.lg4!求运输网络费用最小的程序;model:sets:h/1.25/:c,e,s;!ci表示原方案中转站ai的实际清运量，ei表示中转站ai最大处理能力;n/1.2/:be,br;!bei表示处理站bi的处理能力;hn(h,n):m,d;!dij表示中转站ai到处理站bj的长度，mij表示中转站ai是否到处理站bj,sij表示中转站ai到处理站bj的清运量;endsetsdata:c= 45,46,40,40,40,40,40,40,92,531,200,93,198,120,172,50,

27、98,50,90,100,385,266,198,65,38;e=52,52,52,52,52,52,52,52,104,540,208,104,208,120,200,50,104,52,104,104,405,300,208,104,50;be=1829,1552;d= 8.3300 16.8200 7.5800 17.3900 7.8300 17.3300 6.9700 17.9100 9.4000 16.2800 8.7400 16.7700 9.3500 17.3200 12.3700 15.6500 8.7900 22.3800 12.9900 18.5000 17.7100 12

28、.5300 17.4800 16.4000 16.4800 22.6100 15.9200 10.7100 19.8700 18.5000 10.2400 20.4900 4.5400 21.7100 5.7200 19.8300 7.3500 21.7800 6.1600 20.2900 13.4300 29.6200 25.7500 22.8800 36.4100 15.9100 39.3400 43.8900 17.3200 31.9100;enddataw1=sum(n(j):sum(h(i):m(i,j)*s(i);max=w1;w2=sum(n(j):sum(h(i):m(i,j)

29、*d(i,j)*s(i);w2=45096.6;for(hn:bin(m);for(h:gin(s);for(h(i):sum(n(j):m(i,j)=1);for(h(i):s(i)=c(i);for(n(j):sum(h(i):m(i,j)*s(i)=be(j);end3.绘制位置图的程序graph.mab1=-7.1715 -6.2137 -6.8054 -5.1862 -8.6197 -7.9384 -9.0955 -12.1264 -8.2095 -12.9595 -17.1719 -17.4747 -15.4920. -14.3644 -0.0936 1.0473 -4.5397

30、-5.4477 1.2220 -6.1305 -7.8598 -25.2596 -16.2461 -29.9322 13.0934;%ai的纵坐标ab2= 4.2378 4.3412 3.8723 4.6566 3.7497 3.6563 2.1668 2.4429 -3.1415 -0.8903 4.3324 0.4301 -5.6203. 6.8638 19.8698 10.1863 0.0555 1.7438 7.2477 0.6022 -10.8898 -5.0015 32.5846 -25.5284 11.3378;%ai的横坐标r=0.91 1.22 0.91 1.25 0.48

31、0.98 0.77 0.91 1.16 2.71 1.51 1.44 1.92 2.43 3.17 0.8 2.25 1.73 1.21 2.25 2.88 2.68 1.44 1.7 0.84;ab11=-7.1715 -6.2137 -6.8054 -5.1862 -8.6197 -7.9384 -9.0955 -12.1264 -8.2095 -12.9595. -4.5397 -5.4477 1.2220 -6.1305 -7.8598; 4.2378 4.3412 3.8723 4.6566 3.7497 3.6563 2.1668 2.4429 -3.1415 -0.8903. 0

32、.0555 1.7438 7.2477 0.6022 -10.8898 ; %ab11表示原方案中对应于b1的ai的坐标ab22=-17.1719 -17.4747 -15.4920 -14.3644 -0.0936 1.0473 -25.2596 -16.2461 -29.9322 13.0934; 4.3324 0.4301 -5.6203 6.8638 19.8698 10.1863 -5.0015 32.5846 -25.5284 11.3378 ;%ab22表示原方案中对应于b2的ai的坐标b=0 -18.3435;0 16.8087;plot(ab11(1,:),ab11(2,:)

33、,*,ab22(1,:),ab22(2,:),pentagram,b(1,:),b(2,:),o) %用不同的图形来分别表示对应于b1的ai和对应于b2的ai以及b1、b2grid;axis equal;a=linspace(0,2*pi,100);for i=1:1:25 hold on; plot(ab1(i)+r(i)*cos(a),ab2(i)+r(i)*sin(a);%画出各个中转站的覆盖范围end参考文献1 姜启源，谢金星，叶俊，数学模型（第三版），北京：高等教育出版社，2004年4月。2中国垃圾转运站技术规范，编号：cjj47-2006，中国建筑工业出版社，2006年4月。3刘长

34、玮，城市生活垃圾收运系统优化模型及其应用研究，重庆大学城市建设与环境工程学院2007年4月。4周宝华，姬慧勇，秦宇飞，吴月华，基于信息熵的工程机械质量多属性决策，矿山机械，第34卷，2006年第4期。5附录 羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅

35、袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆

36、袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄

37、羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅

38、羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅

39、羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃

40、肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄

41、肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄

42、膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂

43、膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃

44、膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃

45、节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁

46、袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂

47、袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃

48、羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁

49、罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁

50、肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆袃膅芆蚅袂袅聿蚁袁肇莄薆袀腿膇蒂衿衿莂莈衿羁膅蚇袈肃莁薃羇膆膄葿羆袅荿莅羅羈膂螄羄膀蒇蚀羃节芀薆羃羂蒆蒂蕿肄芈莈薈膇蒄蚆蚇袆芇薂蚇罿蒂蒈蚆肁芅蒄蚅芃肈螃蚄羃莃虿蚃肅膆薅蚂膈莂蒁蚁袇膄莇螁罿莀蚅螀肂膃薁蝿膄莈薇螈羄膁蒃螇肆蒆荿螆膈艿蚈螅袈蒅薄螅羀芈蒀袄肃蒃莆