技术公司业务智能系统项目前端应用用户操

1、 技术公司业务智能糸统 项目前端应用用户操 Pleasure Group Office T985AB-ST-B 182C-BS6S2T-STr 1X X技术公司业务智能系统项目前端应用用户操 作指南 【最新资料，WORD文档，可编辑】 目录索引 介绍 文档描述 本文档的目的是描述HWBIS项目前端应用操作指南。本文档以HWBIS 详细设计文档及现阶段开发成果为基础，详细阐明了 HWBIS系统前端应 用第一期相应实现的功能及详细应用操作指南，同时，对HWBIS系统所 涉及的基础概念、实现前端功能时所使用的相关工具说明。 由于目前HWBIS系统采用C/S模式作为过渡方案.因此这一个版本的用 户操作

2、指南完全基于C/S架构。待HWBIS系统开始启用B/S模式时， 须将B/S架构的用户操作指南加入本文档。此外，需要补充说明的是， 由于本文档主要是基于前端用户的操作说明与流程，故不涉及开发过 程、安全与权限管理等的操作指南。如需了解这些部分的内容，请参考 BO产品Designer应用指南、Supervisor操作指南等文档。 概述 本操作指南文档涉及以下部分内容： HWBIS基本概念 B0基本概念 Getting Started BO安装与配置指南 随机查询操作流程指南 访问共享报表操作流程指南 在B0报表上进行OLAP分析操作指南 HWBIS基本概念 数据仓库与商业智能 面向主题的(Subj

3、ect-Oriented) s稳定的(Non-Volatile) s与时间相 关的(Time-Variant) s集成的(Integrated) s能够更好地支持企业或 组织的决策分析处理的环境。 数据仓库是面向主题的(SubjectOriented) 它是与传统数据库面向应用相对应的。主题是一个在较高层次将 数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。基 于主题组织的数据被划分为各自独立的领域，每个领域有自己的 逻辑内涵互不交叉。而基于应用的数据组织则完全不同，它的数 据只是为处理具体应用而组织在一起的。应用是客观世界既定 的，它对于数据内容的划分未必适用于分析所需。 “主题”在数

4、据仓库中是由一系列表实现的。也就是说，依然是基 于关系数据库的。一个主题之下包含许多表，表的划分可能是由 于对数据的综合程度不同，也可能是由于数据所属的时间段不同 而进行的划分。但无论如何，基于一个主题的所有表都含有一个 称为公共键的属性作为其主键的一部分。公共键将各个表统一联 系起来，从根本上体现出它们属于一个主题。比如，基于客户 这一主题的所有表都包含公共键CUSTOMER IDO同时，由于数 据仓库中的数据都是同某一时刻联系在一起的，所以每个表除了 其公共键之外，还必然包括时间成分作为其码键的一部分。因为 数据仓库包含的都是历史数据，它的表必然包括对应的时间属 性。 有一点需要说明的是，

5、同一主题的表未必存在同样的介质中。根 据数据被关心的程度不同，不同的表分别存储在磁盘、磁带、光 盘等不同介质中。一般而言，年代久远的、细节的或查询概率低 的数据存储在廉价慢速设备(如磁带)上，而近期的、综合的或查 询概率高的数据则可以保存在磁盘等介质上。 数据仓库是集成的(Integrated) 原始的操作性数据与适合决策支持分析的信息性数据之间差别甚 大。因此，在数据进入数据仓库之前，必然要经过加工与集成。 这一步实际上是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步。首先， 要统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义、异名同 义、单位不统一、字长不一致等等，还要将原始数据结构做一个 从面向应用到

6、面向主题的迁移。 数据仓库是稳定的（Non-Volatile） 它反映的是历史数据的内容，而不是处理联机数据。因而，数据 经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。我们也不能指望 由数据仓库来查询各业务处理环节中的数据与信息，这不是数据 仓库的应用的功能。 数据仓库是与时间紧密相关的（Time-Variant） 它表现在以下几个方面：首先，数据仓库内的数据时限要远远长 于操作型环境中的数据时限。前者一般在510年，而后者只有 60 90天。数据仓库保存数据时限较长是为了适应决策支持进 行趋势分析的要求。其次，操作型环境包含当前数据，即在存取 刹那是正确、有效的数据；而数据仓库中的数据都是历史数

7、 据。最后，数据仓库数据的码键都包含时间项，从而标明了该数 据的历史时期。 在数据仓库环境与技术的参与下，可充分利用、发掘其现有数据.才能 为企业作出正确及时的决策，实现更大的商业效益。曰常的业务应用生 成了大量的数据，这些数据若用于决策支持必将为企业带来显着的附加 值n若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等 外来数据.则上述处理过程产生的效益定可进一步增加。而数据仓库系 统通过向用户提供灵活报表、随机查询、OLAP （在线分析处理）和数据 挖掘等功能.最终可以帮助用户从数据中发现规律，预测发展趋势，并 且辅助用户做出正确的决策，指导组织的发展方向，促进企业商业更加 智能化

8、。因此，我们说数据仓库与企业商业智能是息息相关，不可分离 的。 基于数据仓库的查询与分析 基于数据仓库的查询与分析完全独立于基于业务系统的查询与分析，但 其数据仓库系统引申的决策行为又必须依赖于企业业务系统数据库采集 的数据，而在实际使用时，数据仓库系统弥补了企业业务系统的功能不 足。可以说数据仓库是业务系统的延伸.数据仓库解决了业务系统所不 能解决的查询与分析问题。 从根本上讲，基于数据仓库的查询与分析，目的是为了制定管理决策提 供相应的支持信息，这与基于事务处理的业务系统快速响应需求不同。 业务系统处理的是操作性数据.而决策支持系统通常处理的是信息性数 据。操作性数据与信息性数据有着明显的

9、区别： 操作性数据（业务系统） 信息性数据（数据仓库） 详细的 大多是汇总 即时，精确的访问 某时间范围内的值 不断修改 不频繁的更新 高性能要求 一般性能需求 事务驱动 分析驱动 高可用性 可用性一般 冗余度小 冗余度较大 一个处理过程需少量的数据 大量的数据汇总 日常操作 支持管理的需求 通常访问指定记录/行 很少访问指定记录/行 HWBIS系统总体架构简述 HWBIS系统总体逻辑系统架构可划分为四个层次：数据采集 层.数据整合层.应用分析层.信息展现层，实现对整个华为 统计分析平台前后端所有部件、操作、流程管理。 华为公司后台数据源包括OracleERP11i. OSP、ASMS、 PO

10、L、DMS、SPS、Notes.其他数据文件等。通过CA ETL 工具实现OLTP业务数据到OLAP统计分析数据的转换，采用 星型模式（StarSchema）构建数据仓库，并划分为分段存储 区（ODS）、基础数据区、数据集市（DDS）等多个数据存储 区域与模式。同时，建立统计分析模型，实现对华为公司所有 统计分析KPI的支持。前端主要提供OLAP分析、随机查询及 报表、数据补录等模块。此外，系统提供强大的数据仓库管理 功能。元数据管理贯穿整个统计分析平台的构建与使用过程， 实现对业务数据源、数据转移过程、数据仓库、前端统计分析 应用等全方位的元数据管理与控制。模型管理提供功能强大的 模型设计及

11、管理手段。系统管理提供异常情况处理、系统调 度、负载均衡、日志管理等功能。安全管理提供各部件统一的 安全与认证机制，并通过与华为公司筹建的企业级Portal集成 实现Single-Sign-Ono备份管理提供完善的数据备份与恢复机 制。 HWBIS前端应用架构总述 上图所见为HWBIS第一期C/S过渡方案前端应用架构。 每个最终用户需要安装B0产品客户端，作为前端应用工具。客户端连 接BO资料库，构成前端网络环境。B0资料库用来存放BO用户管理及 安全机制、共享的语义层、共享的报表.由B0管理员通过Supervisor 模块来进行权限设置。客户端通过共享的语义层连接HWBIS数据仓库/ 数据集

12、市，实现定义Universe. KPI查询、分析、报表等功能。同时通 过BO客户端连接MS OLAP Server,访问预定义的Cube模型 实现 OLAP分析功能。 在HWBIS系统总体架构设计时，以B/S架构作为前端应用的核心。因 此，在BO B/S中文版本产品发布后，我们将从第一期C/S过渡方案平 滑迁移到B/S架构（参见上图）。 从C/S架构过渡到B/S架构，前期开发的Universe. Report.预定义的 安全机制等.都不用进行任何修改（从上图可见，其后台数据体系与 C/S架构是一致的）。BO管理员、分析人员、部分业务报表定制人员仍 需要安装BO客户端，以实现安全机制编辑、语义层

13、定义、报表模板编 辑等功能，所有预定义的内容存放于B0资料库。 BO B/S产品提供应用服务器，连接B0资料库，并通过Web服务器与 客户端进行交互。业务人员直接通过浏览器，向Web服务器发送查询、 分析、读取报表请求；Web服务器将该请求提交B0应用服务器，由应 用服务器通过B0资料库去连接HWBIS数据仓库/数据集市/MS OLAP Server;同时将返回的结果以Html方式返回客户端浏览器，实现 HWBIS所有前端应用。 同时，过渡到B/S架构，将基于用户的功能或操作需求，对BO B/S产品 进行二次开发.实现用户定制化GUI界面。 BO基本概念 语义层(Universe) 语义层(U

14、niverse)是后台数据结构与前台业务之间关系的映射，通过 预定义的Universe文件，将前台业务人员与后台数据结构完全屏蔽。前 台业务人员通过Universe所看到的，都是自己所熟悉的业务用语，只须 按业务需求对业务用语进行组织便可对后台数据进行查询、分析、制作 报表，而完全不用去关心后台数据结构，也无须编程。 简单地说，语义层(Universe)是一个使用BO Designer模板打开的文 件，它是后台数据结构与前台业务之间关系的映射.主要包括以下内 容： 连接参数： 通过Universe文件中定义的连接参数，可以连接一个或多个后台 数据库。 SQL结构: 展现数据仓库后台数据结构，包

15、括Schema. Tables. Columns. Join等。并将这些结构映射为各种业务术语，转换为BO Classes. Objects. Condition 等。 数据仓 前台业务人员无须关心Universe文件如何定义，由分析人员或IT人员 定义制作Universe文件，前台业务人员通过BO最终用户模块或Web 模块的相应查询界面，访问预定义的Universe文件，查询后台数据(如 上图所示)。 通过Universe,展现后台数据结构(如下图所示)。 类(Class)、对象(Object)、条件(Condition) 类(Class)、对象(Object)、条件(Condition)等

16、都是 Universe 中 所包括的业务结构。 类(Class): 是在Universe中对业务对象的逻辑分组，是一组业务对象的集 合。Class可以按Class. SubClass的层次结构进行组合（参见 下图），其命名可参考实际业务对象 对象（Object）: BO对象是后台数据结构（Table、Column. Join）的物理数据映 射。对象命名根据用户业务而定，如物料维Class包括物料大 类、物料中类、物料小类、物料编码等Objects ;产品维Class包 括产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码等 Objects.实际上这些对象都是针对于后台数据仓库中某些Table 的

17、某些Column的一条SQL查询语句。BO对象也有可能是对后 台数据仓库中一系列Table及Column的运算结果，如总下单金额 Object Type Description 维对象 业务分析参量，对业务的具体描述。如产品、物料、时 间、区域、部门等，为便于分析，部分维对象具有层次 结构。 明细对象 对维对象的补充说明。如供应商维对象，则供应商的电 话号码、地址等都是明细对象。明细对象是维对象的一 个特殊形式。 度量对象 数值型对象，用于计算。如下单金额、价格刷新率、订 单更改率、要求发货合同批次等。 Object等于Sum （单价*下单数量）。 BO Object分为三种类型：维对象、明细

18、对象、度量对象。 参见下图： *勾业务模式维 由.圉需求类型维 田阳币种维 由宙降价方式维 *站:KEE定义表 目畐快应商維 21 3 维对象 P 采购可用供 O P0下单行数 0下号豊额 供应商 鳥J二 2供应商明细对象jj 银行帐 ”亠国家 L 省份 城市 i 邮编 供应商地址1 条件（Condition 为业务人员预定义好的一系列查询、限制、过滤条件。实际上条 件亦是一种BO Object,不同的是它不是一条完整的SQL查询语 句，而是针对某一对象添加的Where条件子句（参见下图）。如 条件（曰期大于2003年3月），实际是对取出的月份加以限制， 查询月份ID大于200303的值。 査

19、询 (Query) 分析人员或IT人员根据后台数据结构定义好Universe,前台业务人员 （包括领导）便可以在B0最终用户模块中访问该Universe,通过该 Universe连接后台数据仓库.同时根据业务需求，组织Universe中相应 的业务对象.BO最终用户模块会自动生成SQL语句，查询并返回数 据。 业务人员面对的查询界面如下图所示（查询各年度、各产品大类、各种 不同产品状态的出货金额），业务人员所看到的全部是自己所熟悉的业 务用术，查询数据完全无须IT专业人员或专职分析人员参与。 报表（Report/Document） 业务人员通过如上所示查询面板，组合相应业务对象，运行后返回的结

20、 果即称为BO报表（如下图所示）。该报表在BO中称为Report或 Document, 一个BO报表即为一个或多个查询的结果亦可制作自定义 格式的复杂报表（或华为曰常所用的报告）。 结果集与动态微立方体（Micro Cube） 上面我们所看到的BO报表，包含了用户查询所返回的数据结果，该数 据结果通过压缩重组.将结果数据（结果集）存放到本地（参见下 图），形成了动态微立方体（即我们所说的Micro Cube）。我们可以基 于这个放在本地的动态微立方体数据结果集，再对查询数据进行进一步 的变换（排序、过滤、计算、拆分、告警、排名、统计图）或分析（切 片、旋转、钻取）。再进行的任何变换.都基于本地

21、数据.不再连接到 后台重新查询数据，因此可以方便我们离线或远程进行OLAP分析处 理。对于大数据量的结果集，除第一次查询返回数据时间较长外，之后 再进行的分析处理时间都可以忽略不计，大大地方便了业务分析人员与 领导的决策支持操作。 维度与多维分析（OLAP） 所谓维度，实际上是观察数据的特定角度，是考虑某一问题时的一组属 性，这一组属性集合构成一个维。如：采购主题应包括时间维、物料 维、采购部门维、供应商维、制造商维、需求部门维、PO类型维等等； 订单主题应包括时间维、产品维、产品类型维、合同办事处维、订单办 事处维等等，有的维可能包含很多层次，即人观察数据的某个特定角度 与各个描述层面。如：

22、时间维（年、季、月、周、曰）、物料维（物料 大类、物料中类、物料小类、物料名称）、产品维（产品大类、产品中 类、产品小类、产品分类、产品名称）等。人们想观察的数据都在维中 有一个完整的表述。有的表述可以是一个维，如：2003年门月下单金 额；有的表述可能包括多个维，如：某某采购部门对IC物料大类各供应 商在2004年1、2月的采购到货数量。 前面已经说过，OLAP的含义是在线分析处理.即业务人员或领导可以通 过某一个数据（或指标）所关联到的多个维度进行分析操作。如：下单 金额KPI与时间、物料、采购部门、供应商、需求部门、交货地点、需 求来源、帀种、PO类型、制造商、业务模式、下单组织等多个维

23、度相关 联，不同部门、不同职务、不同级别的业务人员或领导从自己主管的业 务角度出发，可能都希望能从不同的维度范围上去对下单金额KPI进行 查询、分析或其他计算操作。这样，实际上就是对多个维度数据取值所 构成的多维数组进行分析与研究。 在BO中的多维分析是基于其查询结果集（即动态微立方体），对这个 动态微立方体，我们可以进行切片（如：观察2003年各月度数据）、旋 转（如：观察2003年各月度数据与各供应商数据）、钻取（如：观察 IC物料大类下各物料中类的明细数据）等操作（参见下图）。 资料库（Repository） BO提供名为资料库（Repository）的后台管理库，所有的BO客户端都 通

24、过数据库连接键连接到该管理库.形成BO网络环境，这样一方面可 以提供BO用户与权限管理；另一方面也提供了 BO Universe及Report 文件的共享途径。BO资料库包括50多张表，这些表共分为三个域：安 全域（存放BO用户及安全权限机制）、Universe域（共享语义层）、 Document域（共享BO报表）。 每个客户端要连接到BO资料库，都必须在安装后由管理配置一个名为 的连接文件，在这个连接文件里.包含了客户端连接到BO资料库的网 络连接键。文件将存放在每个客户端BO应用目录的Localdata目录下 （后面的章节我们将介绍如何配置该连接文件）。 HWBIS Getting Sta

25、rted HWBIS前端应用基本使用模式 HWBIS分析或IT人员制作Universe.将HWBIS后台数据仓库结构映射 为业务逻辑结构，然后将该语义层文件存放到B0资料库上。前端业务 人员、领导，通过连接B0资料库读取该Universe,并通过该Universe 定义的与后台数据仓库的连接，访问后台数据，建立各种查询或分析， 返回结果到本地。同时将结果保存为BO报表文件，将报表文件发布到 BO资料库保存，其他连接B0资料库的用户如有权限读取该报表文件， 即可直接读取该报表及所表述的数据结果集。这就是HWBIS平台的基本 网络使用模式。 语义层 HWBIS平台第一期语义层概述 HWBIS平台第

26、一期是指ISC领域采购与订单两个主题，最终用户要查询 采购与订单数据，主要使用以下三个语义层（参见下图）： ISC采购主题KPI查询与分析 对采购主题所涉及的24个KPI及其因子（分子/分母）进行查询 与多维分析，同时对采购主题所涉及的4张固定报表进行数据查 询（采购主题第一期范围只涉及24个KPI与4张固定报表）。 ISC订单主题KPI查询与分析 对订单主题所涉及的24个KPI及其因子（分子/分母）进行查询 与多维分析（订单主题第一期范围共涉及31个KPI,其中24个 使用该语义层进行查询与分析，另外7个KPI使用在OLAP Server上建立的Cube模型进行查询与分析）。 ISC订单主题

27、固定报表 对订单主题涉及的10张固定报表进行数据查询（订单主题第一期 范围涉及10张固定报表）。 采购KPI语义层 Universe文件名： Universe参数名：ISC采购主题KPI查询与分析 Universe Connector : KPI_PO （其 Oracle 连接键配置参见下图） BO Class与Object结构如下: 时间维物料维 采购员工维/需求部门维 供应商维制造商/下单组织/交货地 点/PO类型/业务模式维 需求类型维/币种维/降价方式维/KPI定义表 PO_KPI度量对象 预定义条件(Condition) 维层次(Hierarchies) 订单KPI语义层 Unive

28、rse文件名： Universe参数名：ISC订单主题KPI查询与分析 Universe Connector : KPI_OM (其 Oracle 连接键配置参见下图) BO Class与Object结构如下: 时间维产品维/合同主设备维 产品配置维/产品状态维 合同办事处维/订单办事处维采购物料维 合同类别维/订单类型维 订单调度科维/订单计划科维 合同投诉责任部门维/职员维CCP维/发运集维制造 物料维/KPI定义表 OM_KPI度量对象 预定义条件(Condition)维层次 (Hierarchies) 订单固定报表语义层 Universe文件名： Universe参数名：ISC订单主题

29、固定报表 Universe Connector : KPI_OM (其 Oracle 连接键配置参见下图) BO Class与Object结构如下(与KPI_OM不同之处): 语义层文件存放及共享 上述三个Universe文件设计完成后，将使用BO Designer模块的Export 功能，将其导出至B0资料库(Repository) Universe域进行存放。所有 连接到BO资料库的BO客户端，如果有权限访问该Universe文件，则 都可以在自己的查询列表中看到并选择某Universe进行数据查询。 (Universe文件在BO资料库的共享保存参见下图) 根据BO管理员预先为每个用户设置

30、的访问权限，可以限制用户对 Universe文件的读取与使用。如上图所示:OM组及其下用户无权使用 KPLPO语义层，即不可查询关于采购KPI的数据。 定制其他语义层 此外，除了我们看到的这些语义层外，今后华为各业务部门分析人员都 可以根据前端业务需求的变更.对上述语义层进行修改（如增加或减少 查询对象）。亦可根据后台数据库结构的变化，定制新的语义层以支 持前端业务过程查询、业务分析、报表制作。详细语义层定义方法，请 参见BO语义层设计指南（B0产品内附）。 报表 HWBIS报表分类 HWBIS平台报表可分为三类： 随机查询（KPI）报表模板 根据业务人员或领导常用KPI查询或分析需求，定义随

31、机查询模 板，如：选取某一KPI所涉及的维度及相关度量，预定义为查询 模板，在此模板上，前端用户可以随机添加查询维对象，对度量 对象进行自由变换（计算、统计图、OLAP分析）。 固定报表 华为各业务部门固定格式的业务报表/报告，当然，随着需求的变 化，固定格式同样可以进一步进行调整。 OLAP分析报表 主要是指针对连接OLAP Server的多维分析报表。 HWBIS报表 采购KPI报表模板（22个，展现24个KPI） 订单KPI报表模板（24个，展现24个KPI） 采购固定报表（4张） 订单固定报表（10张） 报表文件存放及共享 通过BO Publish功能（参见第六章）,可以将以上报表发布

32、到BO资料 库中存放（参见下图），不同部门、不同职务的业务人员可以根据管理 员预先定义的访问报表文件的权限，去读取相应报表。 BO安装及配置指南 注:普通用户无须关注此小节。 环境要求 Oracle 9i Client Windows NT/Windows 2000 Series/Windows XP/ 32M以上内存 240M以上空闲磁盘空间 配置 Oracle Tnsname 打开$OracleHome$networkadmin目录下文件，将以下代码拷贝至文件 空白处(其中DWDB02连接BO资料库，DWDB连接HW数据仓 库)O DWDB02 = (DESCRIPTION = (ADDR

33、ESS_LIST = ) (CONNECT_DATA = ) ) DWDB = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = ) (CONNECT_DATA = ) BO安装步骤 启动BO安装文件 进入BO安装目录，点击文件，启动BO安装。 选择安装版本 如果是安装BO多语言版本，点击Setup后安装程序将提醒您选择安装语 言（目前来说，暂时选择英文版）。 安装向导 选择安装版本后，将进入BO安装向导，用户可以根据安装向导继续执 行BO安装操作（如安装的是单语言版本，将直接进入安装向导）。以 下仅列出必须注意的安装步骤. Automatic Configure Machine

34、License Agreement 选择License文件存放目录 选择License Folder至华为有效License文件存放处，点击 Check License按钮 以检测现有BO License是否可用。 Install this application for: 选择安装类型 通常为用户安装时直接选择Desktop Installation模式| 请等待 接下来请等待B0安装程序执行完余下的安装步骤。 安装结束 点击结束键之后，BO安装成功，请重新启动您的电脑。在程序组 里将出现B0程序组，请确认是否包括其主要的三个模块（参见 下图）:Businessobjects （最终用户模块

35、）、Designer （语义层 设计模块）、Supervisor （管理员模块）。 配置B0连接资料库 创建BO网络连接 执行Supervisor模块。点击Admin按钮以启动配置向导，开始配置连接 BO后台资料库.只有连接了资料库的B0客户端才能成为BO网络环境 中的一员。 启动配置向导 选择配置类型 应选择Run a safe recovery （运行安全恢复）选项，以恢复连接到已有 的BO资料库。 选择及配置网络层 接下来，将出现上述窗口，让我们选择适当的数据库连接键（请选择 Oracle Client）,然后请点击Setup按钮，将出现以下配置窗口。 在该配置窗口中，Database

36、engine选择为 Oracle 9 ; User name （BO 资料库在DWDB02数据库中Schema名）为bo61repo ; Password （管 理员掌握该密码）为* ； Database连接键为dwdb02o配置完毕 后，请点击Test按钮。 如连接检测通过，将出现上述提示，那么证明你的B0已正常连接到BO 资料库中了。 如连接检测未通过，将出现上述提示，我们可以点击Details按钮，查看 连接未通过的原因，以便由管理员进行Troubleshooting. 生成连接文件 连接检测通过，将回到上述窗口。点击Next按钮，B0配置程序将提示 我们生成一个名为的连接文件，这个文件

37、将存放在每个客户端BO应用 目录的Localdata 录下（参见下图）。如果要连接到多个不同的BO资 料库，我们可以为连接不同BO资料库的文件取不同的文件名，B0将通 过不同名的多个连接文件为多个BO应用Session连接到不同的资料 库。 结束配置BO连接资料库 OK,现在我们完成了 BO资料库的配置，可以正式开始使用HWBIS系 统了。 随机査询操作流程 f录 HWBIS 点击程序组Business Objects/BusinessObjects ,启动BO最终用户模块 （参见下图）。 HWBIS系统为每个用户分配了一个B0用户名，用户命名规则同华为域 用户命名规则：姓第一个拼音字母+五位

38、工号（不足五位请在工号前加0 补足）。启动B0最终用户模块后，将出现登录界面（参见下图）, User Name输入自己的BO用户名,初始密码为空，Security Domain指 连接哪个文件。 用户第一次登录HWBIS系统，将出现以下提示框，提示用户更改密码。 点击OK按钮，用户可以更改密码（参见下图）。请输入6位以上密 码 有效字符包括：0至9、a至z、A至乙 横线-、下划线_、符号$、 空格键。密码不支持中文，同时大小写敏感。请用户务必妥善保管密 码，三次不正确登录系统将自动锁死该用户（出现这种情况请联系管理 员）O 更改密码后，你可以正常登录BO最终用户模块了。 随机査询向导 登录BO

39、最终用户模块后，将岀现查询向导，用户可以根据查询向导构 建自己的随机查询（参见下图）。 选择Universe按钮，我们将看到可用的语义层列表（参见下图）。请选 择适当的语义层，OK,我们可以自主构建查询了。 构建査询面板 选择相应Universe语义层，出现查询面板（参见下图）。 我们来了解一下这个查询面板：点击娟图标，左边将出现Classes and Objects列表，列出了所有预定义的业务对象（维度或KPI）;业务 人员可以自主选择列表中相应且适合的业务对象（双击或拖拉对象）， 将其放入右边Result Objects框中；点击写图标 左边出现的将是预 定义的条件对象；业务人员同样可以双

40、击或拖拉相应条件对象，放入右 边 Conditions 扌匡。 我们可以选择工I刽按钮，对结果进行过滤与排序；点击剖按钮.对相 应维对象选择分析层次；点击赳按钮查看BO查询面板自动生成的SQL 语句。 采购与订单主题KPI与相关维度（重点关注） 在选择业务对象（维对象、KPI、条件）时，我们必须明白，每个KPI可 能关联的维度不尽相同。也就是说，我们在组合维度、KPI、条件查询 KPI数据时，必须是与这个KPI相关联的维对象、条件对象，才能正确 查询数据，否则该查询就是错误的。 判断所选择的维对象是否与KPI相匹配，可以简单地用以下方法：点击 查询面板赳按钮，检测生成的SQL语句，如果出现的S

41、QL Viewer中 只有一个SQL （参见下图），则证明选择的维对象可以与该KPI相匹 配。 如果出现的SQL Viewer中出现下列窗口（参见下图），则证明维对象与 该KPI不匹配，请重新选择正确的业务对象。 下图是点击上述窗口 OK后，出现了多个SQL。这将会导致查询结果不 正确！ 以下列表将明确说明第一期采购与订单主题每一个KPI所关联的维对 象，用户务必将此表作为构建KPI查询时的重要操作指南。在下表“涉及 的维度”栏中，各维度后面括号所指是该维度的层次关系，除时间维外， 其他可进行钻取等OLAP操作。 主题 KPI 涉及的维度 采 预测准 时间維（年、季、月）、物料维（大类、中类、

42、小类、Item） 涉及的维度 主题KPI MW 计划准 确率 时间维（年.季.月）、物料维（大类、中类、小类. Item） 供应商维 下单金 时间维（年、季.月、日）、物料维（大类.中类、小类. Item） 采购部门员工维（一级、二级、三级、员工）、需求 部门维（一级、二级、三级八供应商维、交货地点维、需求 来源维.币种维（下单数量无八P0类型维、制造商维.业务 模式维、下单组织维 单数量 下单行 时间维（年、季.月.日）.物料维（大类、中类、小类、 Item） 采购部门员工维（一级.二级、三级.员工）.供应 商维.交货地点维、需求来源维.币种维、P0类型维. 业务 模式维、下取组织维 到货金

43、 额/到 到货P0 行数 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类. Item）.采购部门员工维（一级.二级、三级、员工）.需求 部门维（一级、二级、三级八 供应商维、交货地点维、襦求 来源维、币种维（到货数绘无）.P0类型维、制造商维.业务 模式维.下单组织维 时间维（年、季、月.日）、物料维（大类、中类.小类、 Item）.采购部门员工维（一级、二级.三级.员工八供应 商维、交货地点维、需求来源维、P0类型维、业务模式维. 下单组织维 应付金 额 时间维（年.季.月）、供应商维、需求来源维、币种维.制 造商维.业务模式维 主题 KPI涉及的维度 采购周 期 时间维（年、季、月）、

44、物料维（大类、中类、小类、 Item）.釆购部门员工维（一级.二级、三级、员工）、供应 商维、需求来源维.业务模式维.下单组织维 平均赎 期 时间維（年、季、月）、物料維（大类、中类、小类、 Item）.供应商维.需求来源维.制造商维.业务模式維 按计划 到货率 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item）.釆购部门员工维（一级.二级、三级.员工八供应 商维、制造商维.业务模式维 需求满 足率 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item） 采购部门员工维（一级、二级.三级.员工）.供应 商维.甜求来源维.制造商维.业务模式维 准时到 货率 时间维（年、季

45、、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item） 采购部门员工维（一级.二级、三级.员工）.供应 商维、制造商维、业务模式维 TrJwPu 执行偏 差率 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item） 采购部门员工维（一级、二级、三级、员工） 价格刷 新率 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item）.采购部门员工维（一级、二级.三级、员工八 供应 商维、制造商维、业务模式维 主题 KPI 涉及的维度 物料平 均认证 货期 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item）.釆购部门员工维（一级.二级、三级、员工）、供应 商维、制造商维、业

46、务模式维 可比釆 购成本 下降率 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item）.采购部门员工维（一级.二级、三级、员工）、供应 商维、需求来源维.降价方式维、制造商维、业务模式维 降价幅 度 时间维（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item） 采购部门员工维（一级、二级.三级、员工）.供应 商维.需求来源维.降价方式维、制造商维.业务模式维 采购可 用 Item 数 时间維（年、季、月、日）、物料维（大类、中类、小类、 Item） 可应 购供数 采用商 时间维（年、季、月、日）、币种维 合格供 应商利 时间维（年.季.月、日） 供e KPI率家It例 用独货比

47、 涉及的维度 时间维（年.季、月.日）、Item Categoryl% 以上KPI,除需求满足率外，时间维均不可进行Rollup操作，其余维度可按层次关系 OLAP （凡KPI是比率的，均是对其因子进行OLAP分析） 出货金 时间维（年、月.周.日）.产品维（产品大类、产品中类. 产品小类、产品分类.产品编码）、订单类型维 单额 发货金 发货合 同数 时间维（年、月） 发货量 时间维（年、月、日）、产品配亘维.产品状态维、订单办事 处维.部门维 工业销 售产值 时间维（年.月）.产品维（产品大类、产品中类.产品小 类.产品分类、产品编码）.产品状态维、订单办事处维 客户要 时间维（年、月、日）

48、、部门维 时间维（年、月.周.日）、产品维（产品大类、产品中类、 产品小类.产品分类、产品编码）.订单类型维 主题 KPI 涉及的维度 货完成 率 商务要 货量 时间维（年、月.日）、产品配置维、产品状态维、订单办爭 处维.部门维 综合急 单率 时间维（年.月.日）、产品维（产品大类）、部门维 发造 元制用 万货费 一个SQL直接获取数据，不能进行OLAP分析. 整机计 划执行 率 时间维（年、月 H） s产品维（产品大类.产品中类.产品 小类.产品分类、产品编码）.部门维 任急 工令率 加务单 时间维（年.月.日）、产品维（产品大类）.部门维.订单 物料维 主题 KPI涉及的维度 采购急 单

49、率 时间维（年、月）、产品维（产品大类）、部门维、员工维. 订单物料维 入库急 单率 时间维（年.月.日）、产品维（产品大类.产品中类.产品 小类、产品分类、产品编码八 部门维 订单录 入周期 时间维（年.月）、合同办事处维.订单类型维 借货核 销及时 率 时间维（年、月、周）、产品维（产品中类）、合同办爭处维 订单更 改率 时间维（年、月、周）、产品维（产品中类）、合同办事处 维、订单类型维 合同更 改率 时间维（年、月、周）、合同主设备维、合同办事处维 订货额 时间维（年、月、日）、产品维（产品大类、产品中类、产品 小类、产品分类.产品编码）.订单办事处維 货期不 时间维（年.月.日）、产

50、品维（产品大类、产品中类、产品 小类.产品分类、产品编码）.订单办事处纷乱.订单类型维 涉及的维度 合套完 成时率 同及成 时间维（年.月.日）、产品维（产品大类.产品中类、产品 小类.产品分类.产品編码）.订单类型维 待金 销 冲额 时间维（年.月.H） x产品维（产品大类、产品中类、产品 小类、产品分类.产品编码）.合同办事处维 发 货额 借货 时间维（年、月.日）、产品维（产品大类、产品中类.产品 小类.产品分类、产品编码）.合同办爭处维 成单数单栏 套合 制同订、数 时间维（年、月.H） x产品维（产品大类、产品中类.产品 小类、产品分类.产品编码八订单类型维、员工维 客诉 同投 合户

51、率 不能进行OLAP操作.査询时间维（年.月.周） 主题 KPI 涉及的维度 以上KPI,时间维均不可进行Rollup操作，其余維度可按层次关系OLAP （凡KPI是比 率的，均是对其因子进行OLAP分析） 此外，其余7个KPI,在OLAP Server上建立Cube。访问该KPI,不通过KPI模板访 问 返回结果集 选定所要查询的业务对象后，点击查询面板匚亘按钮，语义层将 连接到后台数据仓库，将查询结果集返回客户端（参见下图）。 如果在查询面板中选择了预定义的条件对象，则生成的SQL中将加入该 条件（Where子句），同时反映在前台客户端。如：预定$条件让用户 自己输入时间范围（参见下图），

52、点击查询面板一按钮,出现 提示输入框，用户输入的曰期将作为SQL的条件。 B0报表界面一览 在该界面中，右边是报表数据区.存放结果数据及进行数据组织或变 换，同时可以分多页显示报表；左边是报表管理器（Report Manager）,所有查询所用到的对象都会放在管理器列表中。在工具栏 上单击右键可定制工具栏，实现菜单中定义的各种报表或数据变换功 能。状态栏将可以显示查询时间，查询进度，报表名等各种状态信息。 组织数据 在第3节BO基本概念中已经介绍过，返回的查询结果是以动态微立方 体形式的数据集（即结果数据放到客户端），该数据集在报表数据区 中，称之为Block块，因此我们可以利用BO提供的众多

53、功能来组织数据 （以下仅列出常用功能，详细功能参见B0用户指南）。 交换列（Swap） 在Block块中选定任意列，按住鼠标左键不放，出现护，这时我们可 以交换各列的位置，或将此列拖出Block块（参见下图）。 此时，可见状态栏出现以下提示： to wvo（）cmffiisuseord keep sdjxo Io mrts. Cui U）cxw a Shit to ircxve 增加/删除行列（Add/Delete） 选中某列，在Insert菜单中选择Row/Column,插入行或列，并可选择 在选中的列左边插入还是右边插入列，在选中的行上边插入还是下边插 入行。 要删除行或列，很简单，选中某

54、行/列，单击鼠标右键Delete ! 拆分列（Break） 选中Block块中某一列，点击丐按钮，拆分Block块中某一列 惨见下 图）O 过滤（Filter） 选中Block块中某一列，点击X按钮，对某列进行过滤（参见下图）。 未选中的对象将不再在Block块中显示。 排序(Sort) 选中Block块中某一列，点击釘 按钮, （升 序、降序、自定义排序）。 计算（Calculation） 选中Block块中度量对象列，单击鼠标右键，在Calculations菜单中选择 计算. 告警器（Alerter） 选中Block块中度量对象列，点击丛按钮，为度量值设定告警条件（参 见下图）。 排名（R

55、anking） 选中Block块中维对象列，点击蛰按钮，显示按选中维对度量进行排 名，可选择数值排名前几位或后几位（参见下图）。 分组（Group） 选中Block块中某维对象列，单击某列值，然后按住Shift键再单击 列值（参见下图）， 点击$按钮，可对选中的列值进行合并（可取新列名）。 定制结果集（报表） 编辑査询 点击田按钮，可以回到查询面板，重新编辑查询。如同一张报表里仅有 个查询，则直接回到查询面板，如包括多个查询，则出现下列窗口， 我们必须选中其中某一个查询.然后出现查询面板，编辑查询。 刷新数据 点击奎按钮，B0将重新通过Universe连接后台数据库，将新的结果数 据集填充到B

56、lock块中（该功能将是今后最常用的功能之一，请注 意）。 插入报表 点击乎按钮，我们可以在同一张报表上插入一个新的查询（参见下 图）O 插入查询包括四个选项:Use existing data from the document （现有查 询中已有的对象）、Build a new query on the universecurrentlyinuse （从当前正在使用的Universe中构建新查询）、Access new data in a different way （新的数据访问途径构建新查询）、Use an existing query to build a new one （基于现有

57、的查询新构建一个结果集）。通常选择第 2或第3选项，同一张报表上可能包括来源于不同后台数据源的数据（如 来源于采购、订单两个Universe,来源于数据仓库与OLAP Server两个 不同的数据源）。 插入单元格 点击呼按钮，可插入一空白单元格。在这个单元格中，可以输入字符， 亦可以插入一系列函数（如当前曰期、最后打印时间等） 编辑单元格格式 选中某一单元格或某列，单击鼠标右键Tormat Cell：可编辑单元格格式 （参见下图）。 编辑单元格格式，包括：Number （单元格字符显示格式）、Alignment （对齐方式）、Font （字体）、Border （边框样式）、Shading （

58、底纹样 式）O 转换统计图 统计图类型 BO提供多种统计图样式（参见下图）。 转换为统计图 选中Block块，单击鼠标右键HTurn to Chart,可按用户要求将报表转换 为各种统计图。 编辑统计图 在统计图上单击鼠标右键“Format Chart”，可以编辑统计图样式或数据维 度。 结果集（报表）保存及发布 保存结果集（报表） 我们可以将结果集，也就是BO报表保存下来。结果集可以保存为多种 文件格式,包括.rep、.rtf、.txt、.pdf、.xls、.htm、.ret等。 BO默认的报表文件格式为.rep,该文件格式是动态报表文件，这代表了 几个含义：首先是查询结果包含的数据保存下来

59、；其次是经过一系列变 换后，保存了当时的样式；第三，我们可以在任何时间打开这个结果 集，再进行一系列的报表变换。其余格式的报表文件都是静态的，也就 是说只能保存当时的数据映射，而不能再进行报表变换。 发布结果集（报表） 通过由分析或业务人员定义查询，得到结果集，保存后，我们希望将结 果集发布出去，以供多人共享。可以利用B0文件菜单Publish To功 能，将结果集发布到B0资料库Document域以供他人共享该报表。发 布功能参见下图： 可以选择该报表在资料库中存放的Category （参见下图）。可看到，B0 资料库文档域可按业务、主题、类型等进行目录划分，不同主题的报表 可存放在不同目录

60、下。 发送结果集（报表） 当然，业务人员也可以将自己分析的结果仅仅发送给某些用户，BO提供 两种发送功能：发送至邮箱、发送至其他B0用户（参见下图）。 选择发送至其他BO用户（参见下图）t可以选择用户组，亦可选择用 户（支持多选）。如其他BO用户登录，系统会提示收到他人发送的BO 报表。 访问共享报表操作流程 登录HWBIS 点击程序组Business Objects/BusinessObjects ,启动BO最终用户模块 （参见下图）。 登录B0最终用户模块后，将出现查询向导，点击Cancel键（参见下 图）。 读取共享报表 选择BO文件菜单Retrieve From功能，可以看到提供了几种