计算公式及解释

1、客户来审核了，检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的 CPK值小于PPK值，我跟他回复说CPK要求大于1.33，而PPK要求大于1.67，所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可，说是看到同一组数据计算出来的，说应该是CPK值大于PPK值。查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊！何谓工程能力？所谓工程能力是指在某种产品的生产中，是否能够均一地生产优质产品，这是产品质量管理的一个重要部分。生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。利用土3来作为表示这种能力的数值。利用土3作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话，以平均数为中心，在土 3范围内包含有99.7

2、3%的产品，因此，将工程能力值设定为土 3就几乎包括了所有产品。工程能力指数存在一定的管理规格时，工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指 数。作为工程能力指数，我们学习了Cp和Cpk。Cp 和 CpkCp表现了短期内最佳的 Process状态，因此称为短期工程能力指数”。Cpk另一个工程能力指数 Cpk则考虑到随着时间的流逝，每次抽取测定的data的样本时，中间值都有些差异，在这种情况下计算工程能力，叫做长期工程能力指数”。工程能力指数的计算-存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准 Spec的中间值相同的情况下计算的。工程能力指数的计算-只有一边规格的时候6b水平的工程能力指

3、数产品的质量规格在 3之间，最糟糕的情况下，不合格产品率的上限、下限也各自不超过3.4ppm。 6 b水平的工程能力指数的目标值是Cp=2.0, Cpk=1.5。最佳答案CPK: Complex Process Cap ability in dex的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。CPK值越大表示品质越佳。CPK=min ( X-LSL/3s ), ( USL-X/3s )Cpk过程能力指数CPK= Min (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3sCpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。2. 同Cpk息

4、息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca:制程准确度。Cp:制程精密度。3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - | Ca | ), Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用 Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对 后制程的影响度。5计算取样数据至少应有 2025组数据，方具有一定代表性。6计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限 (USL , LSL)，才可顺利 计算其值。7. 首先可用Excel的“ STDEV函数自动计算所取样数据的标准

5、差(b,再计算出规格公差(T), 及规格中心值（u）规格公差=规格上限-规格下限；规格中心值=（规格上限 +规格下限）/2;8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ,计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A+级Cpk 2.0特优 可考虑成本的降低A+级2.0 Cpk 1.67优应当保持之A级1.67 Cpk 1.33良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A +级B级1.33 Cpk 1.0一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用 各种

6、资源及方法将其提升为A级C级1.0 Cpk 0.67差制程不良较多，必须提升其能力D级0.67 Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。1、首先我们先说明 Pp、Cp两者的定义及公式Cp （Capability In dies of Process ）:稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp （ Performa nee In dies of Process）:过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与 Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的 优先次序）

7、CPU :稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL :稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表 达式为：2、现在我们来阐述 Cpk、Ppk的含义Cpk:这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为 CPU与CPL的最小值。它等于过 程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。即：Ppk:这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。即：其实，公式中的 K是定义分布中心 卩与公差中心M的偏离度，与M的偏离为& =| M卩|3、公式中标准差的不同含义 在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，

8、稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公 式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。因此，Cp、Cpk 一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不 受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。 由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。4、几个指数的比较与说明 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即质量能力”，Cp越大，这质量特性的分布越苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心与公差中心M的偏离情况， Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越瞄准

9、”。使过程的 质量能力”与管理能力”二者综合的结果。Cp与Cpk的着重点不同，需要同时加以考虑。 Pp和Ppk的关系参照上面。 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用 QS9000中PPAP手册中的一句话：当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本)，可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。”所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求 1.67而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求 1.

10、33 一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。PPK是短期过程能力，即初始过程能力，一般是在初期时确认过程是否稳定，如果大于1.67即可转入长期过程能力管理CPK，至于CMK的计算方法是与 PPK 一样的，前提是将模具与设备作为一个整体，即必须使用合格的模具，以排除设备以外因素的影响.Ca,Cp,Cpk 值计算，悬赏分：15解决时间：2009-10-17 13:45|提问者：ewqceo ne求教：某工厂某工序处于统计稳定状态，现有产品中某尺寸，其规格为505mm，而制程实际状况为X(bar)= 50.12 ,R(bar)=5.08,小组样本数量为 5,请计算Ca,Cp,Cpk值。最

11、佳答案Cp=(55-45)/(6*5.08/2.3259)=0.7631Ca=50.12-(55+45)/2/(55-45)/2=0.024Cpk=Cp*(1-Ca)=0.7631*(1-0.024)=0.7448Ca：制程准确度。Cp:制程精密度A + +级 Cpk2 0特优 可考虑成本的降低A +级2。0 Cpk d 67优应当保持之A级1。67 Cpk O133良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A +级B级1 o 33 Cpk d 0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良 的危险，应利用各种资源及方法将其提升C级1。0 Cpk J0 67差制程不良较多，必须提升其能力D级0。6

12、7 Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程可依照上面的标准来对过程cp cpk全称悬赏分：0|解决时间：2009-9-16 12:46|提问者：sun swsh ine英文全程及中文意思和计算方法最佳答案1、概述前些时间看到不少网友或论坛的朋友一直对Ca、Cp、Cpk、Pp、Ppk产生很多疑问， 作为过程质量控制的一部分，我们有必要对它进行全面了解和精确计算，以便工作的顺利开展。Ppk的数量来自长期(一般在3个月或者更长)收集的数据，它可能存在各种波动源，比如：机器老化、员工情绪波动、供应商改变等等。所以计算Pp和Ppk是有必要的。2、释义Ca偏移修正指数，通常简称偏移系数”Cp无偏

13、移的短期过程能力指数Cpk有偏移的短期过程能力指数Pp无偏移的长期过程能力指数Ppk有偏移的长期过程能力指数3、Ca的计算 Ca值是衡量过程平均值与规格中心值(公差中心值)的一致性，如果Ca越大，标明过程平均值偏离规格中心值越大，过程能力越差；公式Ca =| x二卩| /(T/2) (x 1表示样本均值，规格中心值，T表示公差值)Ca 也是常用的 k, k=g(T/2)= 2 ；尸 | M x 一 | , M =( TU + TL) /24、Cp 的计算，SR/d2= S7 C4Cp值是衡量过程满足产品品质标准(规规公差)的程度，Cp值越大，表示过程变异越小，过程能力越差；公式 Cp = T/

14、6(5=( TU TL) /6TU TL ) /6s (TU 公差上限，TL 公差下限，c群 体标准差，s样本标准差)；公式 尸R- /d2肌sR一表示级差平均值，d2是系数，可以通过查表得知)群体标准差 5样本标准差s的换算公式S/ C4d2系数表样本数n2345678910系数d21.131.692.062.332.532.72.852.973.02C4系数样本数n2345678910C40.7980.8860.9210.9400.9520.9590.9650.9690.9735、Cpk 的计算，怜R7d2 = S7C4Cpk值是分布中心与公差中心不重合情况下的过程能力指数；公式 Cpk

15、=( 1 Ca) Cp =( 1 k) Cp ;当品质规格只有上限单侧公差时：Cpu =( TU x 7 /3 (T当品质规格只有下限单侧公差时：Cpl =( x 一一 TL) /3 d6、Pp的计算，纶SPp计算方式和Cp计算方式一样，唯一不同的是d计算公式不一样。7、Ppk的计算，ddSTPpk计算方式和Cpk计算方式一样，唯一不同的是d计算公式不一样。8、偏移修正指数(偏移系数)评价表参考 序号Ca级别判定可采取的对策1Caw 0.1255过程能力严重不足必要时，停止生产，直到找出原因或全检20.125Ca w 0.254过程能力不足找出原因，采取对策，产品全检30.25Ca w 0.5

16、3过程能力尚可注意5M1E的变化情况，产品要加严检查40.511过程能力过高理想状态，可考虑抽检或免检9、过程能力评价参考表 序号Cp（ Cpk）级别判定可采取的对策1Cp0.675过程能力严重不足必要时，停止生产，直到找出原因或全检20.67 Cp1.04过程能力不足找出原因，采取对策，产品全检31.0 Cp1.333过程能力尚可注意5M1E的变化情况，产品要加严检查41.33 Cp1.672过程能力充分理想状态，继续维持现状51.67 Cp1过程能力过高理想状态，可考虑抽检或免检10、Cp结合Cpk对应的 b水平 序号CpCpk对应b水平1Cp0.67Cpk 0.67Cpk0.17 二西格

17、码水平3Cp 1.0Cpk 0.5三西格码水平4Cp 1.33Cpk 0.883 四西格码水平5Cp 1.67Cpk 1.17 五西格码水平6Cp 2.0Cpk 1.5 六西格码水平Cp 2.33Cpk 1.83七西格码水平(T AST11、过程相对稳定系数通常(T ALT (T AS因此过程的质量改进就是逐渐减少b ALT使其不断向靠近。过程稳定系数：d尸T alt T AST过程相对稳定系数：dr尸d T / T alt ( T alt t AST / t alt由于没有公式编辑软件，所以T和S另外的计算公式不在此一一列出12、过程相对稳定系数的 dr (范围 序号dr t评价1dr t

18、1込接近稳定210% dr t %0不太稳定320% dr t 5%很不稳定9品質管理手法：6西格碼CA/CP/CPK的計算1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。2. 同Cpk息息相关的两个叁数： Ca , Cp.Ca:制程准确度。Cp:制程精密度。3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * （ 1 -| Ca | ）, Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）4. 当选择制程站别用 Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对 后制程的影响

19、度。5计算取样数据至少应有 2025组数据，方具有一定代表性。6计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL , LSL），才可顺利计算其值。7. 首先可用Excel的“ STDEV函数自动计算所取样数据的标准差 （屯再计算出规格公差（T）, 及规格中心值（u）.规格公差=规格上限 规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2;8. 依据公式：Ca=（X-U）/（T/2）,计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6Sigma ,计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp*（1-绝对值Ca）,计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：

20、（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A+级Cpk 2.0特优 可考虑成本的降低A+级2.0 Cpk 1.67优应当保持之A级1.67 Cpk 1.33良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A +级B级1.33 Cpk 1.（一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1.0 Cpk 0.67差制程不良较多，必须提升其能力D级0.67 Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。现在很多的客户要求了解你生産设备的能力，都要求看你的Cpk值。什麽是Cpk值？我这 传载一些介绍给大家，要详细的了解，还是要看SPC。SPC相关术语解释-Cpk

21、or Ppk客户向你索要你所提供産品或过程的能力报告。您知道要计算Cpk必须要有産品规格、平均值和Sigma，当您收集资讯时，有人可能会问：他们要哪一个 Sigma?要使用估计的Sigma还是计算的Sigma?哪一个更准确？很自然，大多数人都想让所使用的Sigma使Cpk值看起来更好一点，但是这样的Sigma可能并不反映客户所要了解的生産过程。爲了防止Cpk计算的混淆，出现了一个新的指数Ppk序性能指数。Ppk使用从单值中计算出来的Sigmao应该如何使用它们呢？ 利用估计的Sigma计算出来的能力相关值（Cp、Cpk、Cr）被用於测度一个系统适合客户需 要的潜在能力。一般用它分析一个系统的自

22、然倾向。实际的或计算出来的 Sigma以及相关指数（Pp、Ppk、Pr）被用於测度一个系统适合客户需 要的执行情况或性能。一般用它分析过程的实际性能。-对称度与峰度：对称度（Skewness,也称爲 歪斜度”）：度量分布离开正态分布的程度。若分布不对称，就称爲歪斜。如果分布的某一边比另一边多（尾巴”，就都是有 歪斜”如果 尾巴”偏向於较大值，就称分布爲正歪斜或向右歪斜；如果 尾巴”偏向於较小值，就称分布爲负歪斜或向左歪斜。峰度（Kurtosis）度量分布的尖锐程度。值爲0表示爲正态分布。若爲正值则说明更多的数值集中在均值附近；若爲负值说明曲线有一个比正态分布更尖的顶。测量系统分析（MSA ）的

23、简单介绍引言:在工厂的日常生産中，我们经常要对各种各样的测量资料进行分析，以得到某些结论或采取行动。爲了保证得到的结论或采取的行动是正确的，除了保证正确的分析方法外，必须把注意力集中在测量资料的质量上。测量资料的质量测量系统指由操作、 程式、量具、设备、软体以及操作人员的集合来获得测量结果的整个过 程。理想的测量系统在每次使用时，应只産生正确”的测量结果，然而，几乎不存在具有这样理想的统计特性的测量系统。测量资料品质与稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次 测量结果的统计特性有关，表徵资料品质最通用的统计特性是偏倚和方差。所谓偏倚的特性，是指数据相对标准值的位置，而所谓方差的特性，是指数据的分

24、布。低质量数据最普通的原因之一是资料变差太大，一组测量的变差大多是由於测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。一个具有大量变差的测量系统，用来分析一个制造过程可能是不恰当的，因爲测量系统的变差可能会掩盖制造过程中的变差。我们应该对测量系统变差进行监视和控制，如果测量资料的质量是不可接受的，则必须改进测量系统。测量系统的统计特性爲了获得高质量的测量资料，测量系统必须具有下述特性：1）测量系统必须处於统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由於普通原因而非特殊原因造成的，这可称爲统计稳定性；2）测量系统的变异必须比制造过程的变异小；3）测量系统的变异应小於公差带；4）测量精度应高於过程变异和公差

25、带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异 和公差带两者中精度较高者的十分之一；5）若测量系统统计特性可能随被测专案的改变而变化，则测量系统最大的变差应小於过程 变差和公差带两者中的较小者。测量系统评价评价一个测量系统时，首先，应看该测量系统是否有足够的分辨力， 即测量系统检出并如实 指示被测特性中极小变化的能力，解析度最多是总过程的6Sigma （标准偏差）的十分之一。测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、线性、稳定性、重复性和再线性。偏倚偏倚指测量结果的观测平均值与基准值的差值； 偏倚=观察平均值-基准值线性线性指测量仪器预期工作范围内偏倚值的差别；在测量仪器的工作范围内选取一些零件可

26、确定线性。这些被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定。稳定性稳定性指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差；通过使用控制图来确定统计稳定性，控制图可提供方法来分离影响所有测量结果的原因産生的变差和特殊条件産生的变差重复性和再现性（R&R）重复性指测量一个零件的某特性时，一位评价人用同一量具多次测量的变差；测量过程的重复性意味着测量系统自身的变异是一致的。由於仪器自身以及零件在仪器中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。再现性指测量一个零件的某特性时， 不同评价人用同一量具测量的平均值变差。测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的， 变

27、异性代表每位评价人造成的递增偏倚。 如果这种偏 倚真正存在，每位评价人的所有平均值将会不同。量具重复性和再现性（R&R）的可接受准则是：低於10%的误差-测量系统可接受；10%至30%的误差 根据应用的重要性、量具成本和维修的费用等可能是可接受的； 大於30%的误差一测量系统需要改进。6西格玛1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作什么是6西格玛b是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标

28、准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进， 达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求， 在一百万 个机会里，只找得出 3.4个瑕疪。6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效 的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续

29、进步的一种质量管理哲学。6西格玛的主要原则 （一）在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持6西格玛的主要原则（二）真诚关心顾客。.6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。6西格玛的主要原则（三）根据资料和事实管理。近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量（measurement）,然后再运用资料和分

30、析，了解公司表现距离目标有多少差距。6西格玛的主要原则（四）以流程为重。无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。6西格玛的主要原则（五）主动管理。企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标， 并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑为什么要这么做，而不是常说我们都是这么做的。6西格玛的主要原则（六）协力合作无界限。-改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、 公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。6西格玛强调无界限的合作，让员工了解自己应该如何配合组织大方向，并衡 量企业的

31、流程中，各部门活动之间，有什么关联性。，6西格玛的主要原则（七）追求完美，但同时容忍失败。在6西格玛企业中，员工不断追求一个能够提供较好服务，又降低成本的方法。 企业持续追求更完美，但也能接受或处理偶发的挫败，从错误中学习。何谓6西格玛质量一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果，影响的因素很多，错综复杂。Motorola公司用6西格玛质量标出其目标，使复杂的问题变的容易了解。在Motorola，6西格玛质量水准的意义如下:1. 3.4PPM（不良率或缺点数为百万分之三点四）2. 99.99966%产品为无缺点。3. 提供一个与竞争者比较的基准，为TQM提供一个衡量的基准。4. 可以了解距离

32、无缺点有多远。6西格玛质量已经吸引很多公司，其理由如下：1.6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的基准。2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间的品质差距。3. 显示迈向无缺点的进展。4. 为各部门提供一个明确的目标。何谓6西格玛管理（一）是获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。是使企业获得快速增长的经营方式。经营业绩的改善包括：?市场占有率的增加?顾客回头率的提高?成本降低?周期降低?缺陷率降低?产品/服务开发加快?企业文化改变何谓6西格玛管理（二）是自上而下地由企业最高管理者领导并驱动的过程革新方法。由最高管理层提出改进/革新的目标（这个

33、目标与企业发展战略与远景密切相关）、资源和时间框架。?这种革新方法由定义、度量、分析、改进、控制（DMAIC ）的结构化的改进过程为核心。DMAIC用于三种基本改进流程：6西格玛产品/服务实现过程改进6西格玛业务流程改进6西格玛设计SSDP在实施上由”勇士 Champion、大黑带 MBB、黑带BB绿带GB四级经过培训职责明确 的人员作为组织保障。这种革新方法强调定量方法 /工具的运用，强调对顾客需求 /满意的详尽定义于量化表述，每 一阶段都有明确的目标并由相应的工具或方法辅助。为什么要用6西格玛管理（一） 为了生存：为什么要开展6西格玛管理？摩托罗拉的回答是：为了生存。从70年代到80年代，

34、摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了 BP机和半导体的市场。1985年，公司面临倒闭。一个日本企业在 70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造后，很快投 入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。我们的质量很臭。摩托罗拉成为世界著名他们成功的秘密就是 6在市场竞争中，严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论: 在其CEO的领导下，摩托罗拉开始了 6西格玛质量之路。今天, 品牌，1998年，摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质量管理奖。西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉

35、从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润 领先公司。为什么要用6西格玛管理（二） 使企业获得核心能力：。企业是否能够生存，是否成功取决于企业向市场/顾客提供的价值。按照经济学的理论:o o o o Q 质量V价值=o o o。P价格/市场竞争力强。6西格玛核心能力：提高质量，降低成本，使价值最大化，顾客满意 如何推动6西格玛在企业追求6西格玛的过程中，有很多方法和工具。其中一个重要的方法，是一个五个阶段 的改进步骤 DMAIC （发音为 Deh-maik）:界定（define）、衡量（measure）、分析（analyze）、 改善（improve）与控制（control ）。透过这些步骤，企

36、业的投资报酬率自然会增加。界定界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来说最重要的事项，也就是品质关键要素（Critical to Quality , CTQ ）。厘清团队章程，以及核心事业流程。衡量、找出关键评量，就是要为流程中的瑕疵，建立衡量基本步骤。人员必须接受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测量分析等课程。为了不造成员工沉重负担， 不妨让具备六个标准差实际推行经验的人，带着新手一同接受训练，帮助新手克服困难。对于复杂的演算问题，可提供自动计算工具，减少复杂计算所需的时间。分析探究误差发生的根本原因。运用统计分析，检测影响结果的潜在变量，找出瑕疵发生 的最重要根源。所运

37、用的工具包含许多统计分析工具。改善找出最佳解决方案，然后拟定行动计划，确实执行。这个步骤需不断测试，看看改善方案是否真能发挥效用，减少错误。控制确保所做的改善能够持续下去。衡量不能中断，才能避免错误再度发生。在过去许多流程改 善方案里，往往忽略了控制的观念；而在六个标准差中，控制是它能长期改善品质与成本的 关键。如果成功推动，6西格玛所带来的，将是改变企业惯性，让员工能够不断问问题，并寻求更 好的解决方案，让企业常处于向上爬升的斜率上。6西格玛的推行人员有人说：GE总裁韦尔奇先生是制造人才的专家。正是他在GE的6西格玛管理中培养了成千上万为企业创造财富的人才。他们就是被称为勇士、大黑带、黑带和绿带的人。这些人员来自于企业的各个岗位，经过6西格玛的专门培训，为 6西格玛管理提供组织上的保障。而专职从事6西格玛项目的大黑带和黑带，更成为企业的财富， 很多黑带人员在结束了两年的6西格玛项目任期后，走上了企业的领导岗位。勇士：企业高层管理者中负责 6西格玛实施的管理者。负责部署西格玛的实施和全部支援工 作。