(完整word版)数字图像处理复习题0001

1、3.1 指数运算E ,其中a是正常数，在构造平滑的灰度变换函数时i賄用处.以此为基本 函数，构造如下图所示的变换函数.因中所示的常数时输入参数，所构造的函数中必须包括 这些常数. (a) 设变换函数为bear ,将图中的两个参照点代入得 b- A h A CL 求解得5r2 厶0 (b) 若将该麵沿S轴平移B,所得图橡将和中的国像关于r轴对秫 所以构造函数为: b-be ，满足代时仟n同样将参照点lo和无穷远点代入. b = B b_bE =邑 b = B.a = 求解得r2 3.2 (C) 该图像存在两个控制点T(O)=C, T(oo)=d，但没有控制斜率的点，因此构造函数 l -r2 o

2、ae 代入 b-a = C b = D 所以 Z? = D. a D C 若假设A=4,B=4,C=1,D=4,LO=2,所构造岀的函数圉像为(1红2黄3蓝) (a) 给出一令I续函数，用于对比度扩屍如国3.2(a)所示.除m以外；函数还必须包括 参数E,用于控制变换函数从低到高禰率.函数蘇归一化，使得最小最大值分为0和 1. (b) 画出一组不同参数E时的变换函数，给定m2. (c) 要想实现图3.2(b)所实现的二值化功能，所需要的E的最小值是多少.设C是你计算机 所能表示的棗小正数. 弔,.2对比如以的R亦抉敕 解答 (a)根据原作者参考答秦写出函数为 1 1+（巾） for(i=2,i

3、=n ,i+) t=si+1; for(i=1,i=n ,i+) s=t； sort( &s1, &s n+1) 1 0.61 0.330.28 0.21 0.16 0.39 0.18 0.21 0.10 0.11 0.050.05 0.020.03 平均码字长度: 0.33*2+0.18*2+0.16*3+0.12*3+0.11*3+0.05*4+0.03*5+0.02*5=2.64 10. 图 是一张背景图片，图（b）是同一场景下有运动车辆的图片，要将图 （b）中的车辆提 取出来，则图（a）与图（b）之间应采用什么算法进行处 理？ 答：用二值化差分运动分割算法处理。 11、如图所示，A和B

4、的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中, 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么? 答：B感觉更亮一些。 M厶辺=05 I 240 :.:（5分，给出相对亮度概念即可给分） AZ 因为目标比背景暗，所以 J越大，感觉越暗，所以 A更暗，即B更亮一些。（5分） 12、如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种 滤波器各自的特点； 并写出两种滤波器对下图的滤波结果 （只处理灰色区域， 不处理边界） 答：均值滤波: 中值滤波：: 均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程 度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同

5、时保持图像的边缘。 均值滤波: 1 1 2 2 刍 3 J Hi 4 2 F7 3 2 3 9 2 1 n Jm* 0 2 2 中值滤波: 1、有一种图像梯度的计算方式是利用f (x,y)和f (x 1,y)的差来近似: a、给岀在频域进行等价计算所用的滤波器转移函数H (u,v)； b、证明这个运算相当于一个高通滤波器的功能。 2、图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。就下面所给的 分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。 a、b、c、d四个直方图，试 应用类: 1 根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的 识别（给出设计思想即可）。 答：要点： Step 1 :定位汽车牌照。 通过高通滤波，得到所有的边缘，对边缘细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边缘, 对封闭边缘求多边形逼近。在逼近后的