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文档简介

1、统计学原理作业3答案第五章第七章一、判断题12345678二、单项选择题1a2c3c4c5c6a7a8d9a10b11b12d三、多项选择题1abcd2acd3bc4abce5bde6ad7abc8bcde9abd10ac四、简答题略五、计算题1、某企业生产一批零件,随机重复抽取400只做使用寿命试验。测试结果平均寿命为5000小时,样本标准差为300小时,400只中发现10只不合格。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。(学习指导书p177第2题)解:1)平均数的抽样平均误差: 2)成数的抽样平均误差: 2、外贸公司出口一种食品, 规定每包规格不低于150克,现在用重复抽

2、样的方法抽取其中的100包进行检验,其结果如下: 每包重量(克)包 数 148149 149150 150151 151152 10205020 100 要求:(1)以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围,以便确定平均重量是否达到规格要求; (2)以同样的概率保证估计这批食品合格率范围。 解:组中值包数fxf14851014853241495201990128150550752521515203030288合计10015030=76= (克) (克) 2)已知:答:1)以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围为150.04-150.56克,大于150克,所以平均重量是达到

3、规格要求 2) 以99.73%的概率保证估计这批食品合格率范围为56.26%-83.74。3、单位按简单随机重复抽样方式抽取40名职工,对其业务情况进行考核,考核成绩资料如下: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 60 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求:(1)根据上述资料按成绩分成以下几组:60分以下,6070分,7080分,8090分,90100分,并根据分组整理成变量分配数列;(2)根据整理后的变量数列,以95.45%的概

4、率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围;(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取多少名职工?解:1)分配数列成绩工人数(频数)f各组企业数所占比重(频率)%60以下37560706157080153758090123090100410合计401002)全体职工业务考试成绩的区间范围成绩组中值工人数fxf553165145265639086475151125608512102076895 4 380 1296合计403080=4440=3)已知:(分)t = 2 (人) 答:(2)根据整理后的变量数列,以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围73.66-8

5、0.3;(3)若其它条件不变,将允许误差范围缩小一半,应抽取160名职工4、采用简单重复抽样的方法,抽取一批产品中的件作为样本,其中合格品为件。要求:()计算样本的抽样平均误差()以的概率保证程度对该产品的合格品率进行区间估计()解:已知:1)2)已知t=2答: )样本的抽样平均误差为1.1%()以的概率保证程度对该产品的合格品率区间为95.3%-99.70%5、某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)单位成本(元)要求:()计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。()配合回归方程,指出产量每增加件时,单位成本平均变动多少?()假定产量为件时,单位成本为多少元?解:设产品产量

6、为x与单位成本为y月份产量(千件)x单位成本(元/件)yxy127345329146237295184216347116504128443739532921954691647612766568254624340合计21426793026814811)相关系数2)3) 时, (元)答:()相关系数为09091,说明两个变量相关的密切程度为高度负相关。()回归方程为产量每增加件时,单位成本平均减少1.8128元(3)假定产量为件时,单位成本为66.4869元6、根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下: (x 代表人均收入,y 代表销售额) n=9 =546 =260

7、 =34362 =16918计算: (1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义;(2)若2002年人均收为14000元,试推算该年商品销售额 。解:(1)2) x=14000 (万元)答:(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,回归系数的含义:当人均收入每增加1 元,商品销售额平均增加0.9246万元; (2)若2002年人均收为14000元,该年商品销售额为12917.1965万元 。7、某地区家计调查资料得到,每户平均年收入为8800元,方差为4500元,每户平均年消费支出为6000元,均方差为60元,支出对于收入的回归系数为0.8,要求: (1)计算收入与支出的相关系

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