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文档简介

1、statistics 和 biostatistics 可能算是理工科里除了 eecs 、石油地质等少数专业之外,就业最 好的了;过去几年内,无论是从大陆直接申请还是美国国内转学转专业,很多人都选择了自费读这类专业的硕士。warald 很理解,拿硕士和博士硬比,没有多大意义。写这篇文章,是因为在过去几年里,一直都有人问 warald , 统计专业读硕士或者读博士, 将来出路有啥区别, 是不是读个硕士就够了, 尤其是这两年, 自费硕士越来越流行了, 有些人在花几十万自费和申请phd 全奖之间犹豫。phd 的未来发展前景优于master首先推荐先看一下我2010 年的文章为phd 正名 ,里面提到了

2、一些关于硕士和博士就业的比较和思考,很多道理也适用于统计生统;其次推荐看一下一亩三分地论坛小 k 写的一篇文章随手扒拉了点 funfactsrestat/biostat系的毕业生友情提醒,有积分限制,但是分数设置的很低。90 年之前拿 phd 的,现在占据了学校、公司和科研机构的领导职位或者国内说的学科带头人 , 学 术 做 得 好 的 , 成 了 领 域 公 认 的 大 牛 、 泰 斗 了 , 像 stanford 的 教 授robtibshirani,wingwong 之类的人物; 而且因为以前的博士生数目少, 跟不上需求, 很多公司要么用其他专业的甚至是外行人来管理统计部门,要么来就得提

3、拔有经验硕士,所以很多只有硕士甚至本科学位的“老”人,也能成为 leadstatistician/biostatistician 甚至是荣升 director 或者更高级别的职位。90 年代开始,统计和生统博士毕业生数目开始上升,尤其是生统,可以说是进入爆发期,特别是在 2000-2002 年左右,出现过短暂的博士扩招高潮,从而导致06-08 年之间毕业的生统博士生数目,也达到了顶峰,这期间, harvard,jhu 这种牛校,一个系最高纪录能一年毕业=15 个 phd ,而一般年份,也就是制造五六个博士的样子。因为工业界空缺很大,这个时期毕业的 phd ,工作不愁,发展空间也很好,经过几年发

4、展,好多人也都坐上了 manager 的位子,混的好的,大药厂director 头衔的也有不少;因为这些博士生的存在,这个时期毕业的 master 们的发展空间已经被压缩的很小了,近年来很少听说有谁光一个master 就能爬到管理层甚至高层的。 毕竟做生统和统计这样的,跟cs 不一样, cs 的一帮本科生辍学, 就能创业开个软件公司当 vp/ceo , 但是这种情况在statbiostat里。 。 。我还没听说过,哪位知道例子,告诉我一声。最近几年,统计和生统的博士毕业生数目明显又缩小了,尤其是生统,从博士毕业生的数目上来看,算是恢复了正常,说明这两个专业,学校调整的还不错,而不是一味扩招。随

5、着老一辈统计人才的退休和社会需求的增长,博士们今后几年的出路整体依然很好。warald 以前曾经多次说过, 我还没听说过那个统计或者生统的博士找不到工作。 - 我当然知道再好的专业,现实中也都会有人找不到工作;我也明白,我不知道没找到工作的博士,不代表就业率就是100% ,但是我的这番话,显示的是这两个专业的博士出路很好。早些年比如 2000-2005 年,统计和生统的硕士就业也很好的,有的人甚至是刚出校门就拿高薪,但是之后,尤其是在金融危机之后,找不到工作的硕士,数目已经开始比较多了,这几年尽管整体上, 统计和生统的硕士就业还是比其他大部分专业好, 但是已经远不如当年了。warald 个人观

6、点:无论是initial 的就业率还是发展,博士都远远胜过硕士。假设你是硕士毕业找到工作,等你经验丰富,升个依然做底层活的小 manager 也许不是问题,但是如果谋求发展想往更高层走,这帮博士们会堵住你的路子,没有博士学位,会成为你晋升的一大致命弱点;而博士们虽然比你晚工作两三年,从长期发展看来,这点时间可以忽略。趁着年轻,早点读;统计和生统类的博士,一般4-5 年读完,跟硕士相比,无非是憋口气再熬两三年,就解决了人生一大事了。等你奔着 30 岁去了,年龄大了,有家有口有房贷,再遇到职业发展的天花板,想去读博士,现实考虑就很多了。硕士的情况统计类硕士的主要职位和工作性质,说白了,就是prog

7、rammer ,而且 sas 是统计类专业第一大编程工具,所以很多工作职位,实际上,就是sasprogrammer 。根据你的经验程度和公司职称的设置,你可能有sas/statisticsprogrammeri,ii 或者 senior 、 lead 等级别头衔。能力强、工作经验丰富的硕士,也有拿到十几万一年的,收入不比一般的博士低,靠娴熟的 statisticalprogrammingskills ,混个容量不错的饭碗,还是可行的。-warald感觉大部分读统计和生统硕士的,还是期望靠统计找份工作,未必有很高的职业追求往上爬。对大多数人来说, 统计只是一个工具, 职业的初期, 要靠对统计工具

8、的基本知识来找到工作,工作几年,在行业里积累经验,才是最宝贵的,比如在金融或者银行,你对于各种风险模型信用模型的理解,能够结合着自己的统计知识做应用;再比如说biostatistician 们分析了pre/clinicaltrial 数据集,研究了各种 specification 之后,你能熟练使用各种统计方法和工具来快速完成分配到的任务,而非仅仅掌握timeseries,multivariate,surviai 等书本知识,一般也别人也不会指望你一个programmer 把 statistician/biostatistician 的工作也给做了。但是很多时候,你做的东西可能很单一,最多做几

9、年,就成机械的重复了,就那些东西,反复使用,所以就有人希望能跳出这样的工作,成为 statistician/biostatistian ,就算做不成director/manager ,多年努力之后, careerpath 上也会不同。不过一旦在careerpath 上奋斗,就会有我前面说的问题:你没有phd ,发展受限。统计、生统类的主要出路,一个是制药、生物技术类,一个是金融、保险、银行类。不过近 年来,越多越多的数据在各种领域被产生,无论是传统的金融和制药,还是新兴的socialnetwork,datadrivenmarketing,web , 只有有数据的地方, 就需要人来进行统计分析,

10、而且 基本模 式是核心 掌握在 少数 statistician 手 里 , 大量 具体工 作分配 给小本小硕 programmer 们。同样是做 programmer,统计专业的学生,跟cs 相比,一般编程水平欠缺,系统和软件知识贫瘠, warald 也曾经很好奇的跟几个统计生统的博士询问了他们是如何编程的,结论是如果是在软件行业,他们的程序没法用,因为缺少甚至根本没有qa ( qualityassurance ,btw,软件的qa和其他行业的 qa不是一个概念)。而统计专业的长处是会sas(这个,cs的一般不学),具有domainknowledge ,比如很多cs 的学生,多元分析或者时间序

11、列之类的东西,了解甚浅甚至根本不懂。一亩三分地论坛里前段时间 liwei 的一篇大作 stanfordicme-quant 毕业了,在一家高频交易对冲基金工作 ,也提到了统计硕士就业的一些问题。外包既然好多工作本质上也就是编程,那很明显,跟it 行业一样,外包就是不可避免的了。用sas 编个程, 不用非得在美国高价请人做, 其他国家有更便宜的人力。 国内最近这些年, cro( contract/clinicalresearchorganization ) 公司蓬勃发展, 从美国的制药和生物行业接sas数据分析的活来做,外包已经是美国很多制药公司很严肃考虑的选项了。warald 前几年写了生统领

12、域的几篇经典文章,网络上流传很广,有一些国内的猎头公司就找上门来跟我联系,问我是否有人推荐,根据我了解的情况,国内用 sas 分析数据的工作职位倒是不少,而且国内缺乏接受过统计或者生统良好训练的人。另外,根据我的了解,这类职位,没工作经验的小硕也就是三五千块一个月,七八千封顶,这也包括没有工作经验的美国硕士;工资高的也不过10 来万,而且是给有几年美国工作经也能给到 30-40 万,但是很少听说有人拿到,而且需要phd+ 多年药厂经验,有这背景,都可以在美国拿到双倍的工资了,房子还没有帝都魔都那么贵,除非有其他追求,否则真没看出什么必要回国做穷人-warald 有朋友的朋友,拿了年薪15 万,

13、高高兴兴的跑到上海张江去了,不到一年,就屁屁颠颠回来了, 15 万一年,在上海能买啥?warald 跟别也讨论过外包的问题,得出的结论,是美国这里留一个核心的小team ,基本都是会编程也具有domainknowledge ,有 research 能力的博士(里面也必然有中国人) ,一旦有了比较多的 dataanalysis 的工作,就外包给国内的 croteam ,跟他们打交道,分配任务,检验工作,沟通进展;而国内的 croteam ,基本上需要一个英文好的 manager ,然后领一堆国内廉价的小 programmer , programmer 们几千块一个月,来做细致具体也往往很无聊的小

14、活。inotherwords ,如果你是做sasprogrammer 的,你的最大对手可能不是phd 们挡住你提升的道路(很多人工作几年以后,棱角磨平,也没这雄心壮志了) ,而是外包,尤其是当你的工资很高,高到完全可以用你的工资在中国招聘一个有经验的 cro 团队来做的时候,公司解雇你、把你踢走就是一个很可行的方案了。当然,外包也不可能占据统治地位,即使在外包程度最高的软件行业,美国也依然有机会。这里, 我说的是 trend , 也就是国内的 cro 发展下去, 会逐渐吃掉一部分原本属于美国本土的 sasprogrammer 工作, 而且这个情况, 已经发生了并且在继续发生; 至于 biostatistician ,尽管也有可能外包,但是如果外包,问题多多,感觉受的影响会小很多。俺这里举的是biostat 做例子,其他行业的统计工作,我不是很清楚是否有外包、外包能到什么地步,但是美国公司们很在意cuttingcost ,如果在美国做同样的数据分析,价钱比在其他国家昂贵,自然就会有公司考虑外包。结论warald 申请统计和生统多年, 美国高校 offer 纪念碑里也有好多个名校全奖的展览。 总的来说,统计生统的博士是很难申请的,即使是牛校,正常年景,一年给中国人的 offer 也不过寥寥几个而已,而且很多 offer 流向了北大和中科大等少数几个学校,国外其他学校的,申请难度都挺大

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