联机分析处理技术实验报告(20210315223947)

1、本科生实验报告 （ 一） 姓名: 学院: 专业: 计算机科学与技术 班级: 实验课程名称 : 数据仓库与数据挖掘 实验日期 : 2015 年 4 月 2 日 开课时间： 2014-2015 学年 第二 学期 甘肃政法学院实验管理中心印制 实验题目 联机分析处理技术 小组合作 无 姓名 班级 学号 一、实验目的 1学习并掌握Analysis Services的操作，加深理解数据仓库中涉及的 一些概念，如多维数据集，事实表，维表，星型模型，雪花模型，联 机分析处理等。 二.实验环境 一台装有 MICROSOFT SQL server的计算机 三、实验内容与步骤 在实验之前，先通读自学 SQL SE

2、RVER自带的An alysis Man age概念 与教程。按照自学教程的步骤，完成对FoodMart数据源的联机分析。 建立、编辑多维数据集，进行 OLAP操作，看懂OLAP的分析数据。 四、头验过程与分析 1、启动联机分析管理器：开始-程序Microsoft SQL Server An alysis Man ager 詁 立科BP Hig *- - I S3 np 曰 | 啰 sq e_i临创目棹白g： i徉吾和 EEQ MHCW 2、按照Analysis Service勺自学教程完成对FoodMart数据源的联机分 3、在开始-设置-控制面板-管理工具-数据源(ODBC),数据源管理器

3、 中设置和源数据的连接，“数据源名”为你的班级+学号+姓名, 如T3730101张雨。 JJ2S (2)选择系统DNS 匸敷据涯昔理蛊 用户DSM 系毓BSH |文祥DSN 班动慳序跟餘 |连按迪|羌于 | 系誌数据疥. (1) 打开管理工具中的数据源: (3) 建立名为“”的数据源 (4) 添加，选择“ Microsoft Access驱动程序(*mdb)”，然后单击“完 成”按钮 选舜您灼为基安转數堀源的驱动程疗担) 帮助 | 厂只读 厂独占 2SJ (5) 选择数据库 0:00:00已处理的行数:24 Mi * SgTime的处理信息;已执荷完全的维度处邂 丨；丨卜费初始化鑑聲唤 陶継號

4、Tim执行;SELECT DISTINCT DatePartfyyyy1, tfne_by_dayl,.the_datel,）J C I $ L临初始化势堆数据集国拧 |卜帥渊化分IT岛* 分区Sa匡埶行：SELECT fcronotion,promotion name； promofian.start date, pre I :-Q正在写入淞窃賦的数据IS） Q正在写入分IT刖M的撥合和索引（段J 丨I Q正在写入分曲阴富的聚音和索引（段2） I ! 1F茬葺入邠的聖會和索引（段3） 7、使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选 出可见的维度数据量，可以深化以看到数据的细节，

5、还可以浅化 以看到较为概括的数据。这里可以使用多维数据集浏览器对 数据进行切片和切块操作。要求理解 OLAP操作下数据的含义, 从而可以分析数据。 emobvee 3.成员名称（凹）: | super visor id 此列定更了数需中的层次结构关克. 呦阳要册昶云如榊J j rame employee _jd fulljiame fir5t_nanne last_name positiond po5itiari_title store _jd departmentd birth_date hire_date erid_date * 8人力资源部想按商店来分析雇员的工资。 本节将建立一个HR

6、（人 力资源）多维数据集，以进行雇员工资分析。将把Employee （雇 员）维度创建为父子维度。然后使用该维度以及常规维度来生成 HR多维数据集。其中，事实数据表为 salary （工资），维度为 Employee （雇员）、Store （商店）、Time （时间）。了解如何建立父 子维度。 1.成员犍电）: | employ sed二| 此利是定义雇枚结构的唯一性元素的 索引 employee Bmptnyee Bmplayes fd emplDYeeiD =亠 fiJI_nanne firstriame Ust.narne _ positiond position .title stQr

7、e_id departmentjd * t hirt h rlifn 艾弓维度伍）：奢錐数据卑維度（0： 名称 名称1 promotion employee 匚 uwtcinriEf | 1 iStcxe 1 Tirne 金”% sn 亩占 i耳前 Sa Va J，圖 W paf_date emplo/s 成扇名称(M); 百表达式世) 数据) 1 MeasurKLevel 势维数据隼;Sales Sales J E 也 Custonner E U Measures 匡 Product E -匕 Promotion j 14 Stere it U Time 10、已经为客户维度添加了六个成员属

8、性，可以创建一个带有Y early In come (年收入)成员属性的虚拟维度，然后将这个新创建的维 度添加到Sales多维数据集中。使用虚拟维度，可以基于多维数 据集中的维度成员的成员属性对多维数据集数据进行分析。其优 点是不占用磁盘空间或处理时间。 (1)为客户维度添加属性 文件（巳緒辑（ 视劉:归插入（D 工具（D 帮助（t!） |Hj 二卜；|筒| 型 翔 Q Customer lij Country 亡 ustonner1 SJStdte Province iTkdtildl StflLUb I 由City yearly income ELname gander 宜_J咸員属性 t

9、otal_tiilrlrsan 囹 Gender num_childr8n_at 酣 Marital Status education 因匚duication da te_accnt _ope_1 mernEer cardi 宙 Yearly Income 円尸尸1刊卢 冒 Member Card 宙 Num Cllilditii-) Al Hume (2)创建Y early In come虚拟维度 11、理解多维数据集角色和数据库角色的联系和区别、 建立角色的目 的。 （1）在 sales中创建 marketing角色 (2)在HR中创建HR角色 五、实验总结 1实验过程中，我们可以对于一些特定的数据，通过事实数据表的选 取和纬度的建立构建多维数据集，从而建立总体分析模型，然后从多 个角度对数据进行分析。多维联