实验二实验报告

1、一、利用数据“ CH4CH8茎叶箱方差工资性别岗位300余”进行参数估计。1. 分别对“一线工人”当前工资的均值进行点估计、区间估计。 点击 analyze 宀 descriptive statistics宀 descriptives，进入描述统计模块。 把左框中的当前工资送入右框，点击左边选项按钮，选择均值、方差、标准差。 点估计结果见下图。埶据集1】E； 管理统计实脸二CH4CJE茎叶箱方差工资性别岗位30涂.呦慟谜绒计里ri当前工資肓議的勺f列褰状态：3 &63&6(34,153.23Eie,0b3.0912.5B2E9 点击 analyze 宀 descriptive statisti

2、cs宀 explore 把左框中当前工资送入右边上面的因变量列表框中，点击统计量按钮，修改置信区间数值,这里选择95%,点击继续，确定。回邕唾1*1 ii弹杆習的l店诞IROO 廣欝斛4问 区间估计结果见下图。1LN卜：NNqxl比Jjm | 净 &6%齐11 ODO%2连；S.341 53.23均値妁匡问TPR32,401 AO丄UR：那 s 令.wu4.a?W32.3MG.72S 2Q 7C 002首E）丘疋目&.DCO.O9 1啊小低5.750彗仃口釦 2.6001bS51233.4 斗口.2542“一线工人”、“科以上干部”、“一般机关员工”分别占总职工的比例。t Freque nci

3、es 点击 Analyze 宀 Descriptive Statistics 从左边的变量清单中，选取工作类型，添加到右边的框中，点击确定 分析结果如下工作类型有效一线工人28572 977.Q77.9科以上干部2666A185.0一殽机关员工5514.115.0IOiO.OTfflL36693.6100 0N有效36&25亦25合计391100 0二、利用数据“ CH4男女性别身高32”，作男生、女生平均身高是否相同的假设检验。1. 点击 analyze t compare meanst independent-sample T test。2. 将左边的身高变量加入右边上面的检验变量框中，性

4、别加入右边分组变量框中，如图2-13. 点击define Groups按钮，要求输入两个组的变量值，把1输入group1 ,2输入group2。点击继续。如图2-22-1 2-24. 点击确定，输出结果如下图g即血1宾知星生12168.H676,1 T6691.T830&1765500jjnmI.5W91丁空码旷Lev”匕豐理FSigtdf卸砂旳筍差谊對:的站曳巻倉EM7006583 3B930DO?-3 TB333247352-13.W493-3331733 5113S.914ODI-8 38333B8HB-13.20099-347BD95. 从独立样本检验表中数字可知，F检验表明方差齐性成

5、立，因此选用上面一组 T检验的值。(T统计量的显著概率 p=, 表明t落在的左边，应当接受 Ha即今年的投资额与去年比没有变化。四、利用数据“ CH6残检3同一批小学生400米跑步成绩”，检验去年与今年相比小学生跑步成绩有变化吗（注：数据是同一批60位学生的两年跑步成绩）1. 点击 analyze 宀compare means 宀 paired sample T test。2. 从左边的框中把去年和今年的两组变量放入右边配对变量中，点击确定。如下图3.输出结果如下IN去年：、手生毋/侏宦时闫100.3Q508Q3.3035142C4S舜年：、羊牛围#味fftr日100 M50和4JB1 朗疋（11?NSIQE令亠-|.申=阳. I *=1 IADO.041J37盛对譯本悄鮭Tdf3 i0砂料恒塩诵F1标非俣差舟取羽 sizi