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文档简介

1、回归分析作业1.设单位产品的成本 Y与产量X间近似满足双曲线关系y = a -，试利用下列资料求 Yx对X的回归方程.X5.684.453.843.843.732.18Y17.718.518.918.818.319.12.在大豆生长试验中，测定某大豆品种从第一复叶到开花期的生长率R与温度T的数据如下：试确定大豆生长率 R对温度T的线性回归方程，并对回归方程进行检验生长率R温度T0.08990.08980.09140.09030.10460.1117 0.14870.13500.0925 0.094019.918.319.920.421.123.425.024.221.220.1硬度Y78.95

2、5.280.957.485.360.7含铜量X, （ %）0.020.020.100.100.180.18温度X2 （乍）1000120010001200100012003 .某种钢材的硬度 Y与含铜量（%）及温度（F ）之间服从线性关系，试从下面六组数 据中求出经验回归方程，并进行方程的检验和回归系数检验.并进行相关分析。4某地区的二化螟的第一代成虫发生量Y与4个因素有关数据分别为:其中X!:冬季积雪期限（单位：周）X3 :二月份平均气温（C）观察数据如表所示，试建立 Y与X1、X2、系数进行检验序号Yx1X2X3X41910260.23.62171226-1.44.43341440-0.8

3、1.744216320.21.45401951-1.40.962716330.22.1747262.72.78277251.04.091312172.23.710561124-0.83.011151216-0.54.91287162.04.1132011151.14.7X2 :每年化雪日期（以 2月1日为1）X4 :三月份平均气温（C）X3、X4的线性回归方程，并对回归方程和回归5 研究水稻丰产规律，建立产量 y与氮、磷、钾肥用量的函数关系，已知如下两表条件，求回 归方程并对回归方程进行统计分析.进行失拟平方各检验试验设计方案与试验结果试验号X。X1X2X311111437.52111-1425.0311-11450.0411-1-1452.551-111462.561-11-1455.071-1-11455.081-1-1-1460.0911.63300415.0101-1.63300430.011101.6330457.51210-1.6330435.0131001.633447.514100-1.633450.0151000457.

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