SensorML总结(1)

1、精选课件1 SensorML总结总结 精选课件2 传感器模型语言（Sensor Model Language）： 为传感器和监测数据的处理提供了一 般模型以及XML编码标准 精选课件3 提供对传感器和传感器系统的存储管理 （inventory management）的描述 提供同时支持资源和感知数据发掘的传 感器及过程的信息 支持对传感器感知数据的处理和分析 支持对监测值（测量数据）的地理定位 精选课件4 提供性能特性（如精度，阈值等） 提供对获得感知数据的过程的清晰描述 （也就是排列） 提供按需生成新数据产品的可执行过程 链 对基础属性和传感器系统相关条件的存 档 精选课件5 SensorM

2、L提供了一个框架，该框架能够 定义传感器和传感器系统的地理、动态 和观测特性。 SensorML中对原子过程（atomic process）和过程链（process chain） 的定义，使得种类繁多的传感器类型能 够被支持 精选课件6 SensorML把传感器和转换器组件（探测 器、信号传送器、驱动器和过滤器）都 定义为过程（Process），过程之间可 以相互连接，并平等地参与组成过程链 （Process Chain）或系统（System）， 二者也可使用相同的过程模型框架 精选课件7 过程是实体，具有一个或多个输入，通 过具有良定义并使用明确参数的方法来 产生一个或多个输出 精选课件8

3、复合过程块由子过程相连组成，以此组 成过程模型或过程链。 过程链也包括可能的数据源以及明确的 子过程输入输出信号的链接 过程链同样精确定义了自己的输入、输 出和参数。 精选课件9 为实现各种传感器群（sensor communities）之间的互操作性 （interoperability）,要求在实现 SensorML时定义群特有语义（在在线字 典或知识体中），且框架能够使用这些 语义。 精选课件10 未来将会有越来越多的小型、通用的原 子过程，可作用来构成过程链。通用模 型和XML配置文件将能够定义传感器系 统中大部分甚至所有的探测器、驱动器 和过滤器，以及针对基本空间转换和基 础信号处理组

4、件的通用过程。 精选课件11 SensorML中，所有过程和组件都被编码 成GML 3.1.1（Geographic Markup Language）功能模型中的应用模式 （application schema） 精选课件12 SensorML关于O&M（Observations & Measurements）假定了三种基本的数据 信息构成 精选课件13 一、可被测量和量化的属性，在SWE上 下文中被称为“可测属性”或“现象” （Observable Property or Phenomenon），这些属性可能包含例如 温度、计数、岩型、浓度或辐射率等属 性 在SensorML中，它们将通过U

5、RI（URN） 引用。 精选课件14 二、对于可感知、测量特殊属性的传感 器，它们具有特殊的响应特性，可以决 定测量结果或评估测量的质量。这些传 感器系统还具有坐标和方向的属性，使 用者可以在特定时间将其同特定地理坐 标联系起来。 SensorML提供了处理、地理位置注册以 及评估传感器系统测量质量所需要的属 性 精选课件15 在这种条件下，SensorML扮演两种可能 的角色： 1.描述现存感知数据的获取流程，包括 传感器测量和原始感知数据的后处理 2.提供过程链，支持SensorML的软件可 以通过使用这些过程链从已有感知数据 中推知新的数据 精选课件16 三、传感器系统返回的数据，或是从传 感器测量结果中推断出的数据。这些测 量结果可从传感器或是从数据处理时的 缓存区中获得。 SensorML通过O&M的Observa