计量经济学作业-第四小组

1、 计量经济学小组作业论文题目：浙江省三次产业对该地区生产总值的影响 组别：第四组 组员姓名：杨纯妮 P 张远平 P 张 滕 P 黄晨晖 P 何丽芳 P 吴 垠 P 分析浙江省三大产业对浙江省经济增长的影响摘要： 地区生产总值是衡量一个地区经济增长的重要的指标，它是一个国家或者地区在一定时期内生产的所有的商品或劳务的增加量的总和。三大产业是地区生产总值 的重要组成部分，用生产法通过三大产业的增加值可以计算地区生产总值。本次作业就是要通过三大产业分析其对地区生产总值的影响。浙江省是我国沿海地区经济发达的省份，其三次产业结构分布比较合理，研究其经济结构有助于实现研究的目的，这是本次作业选为研究对象的

2、原因，并且对于地区经济增长有重要的意义。 关键字：地区生产总值 三大产业 影响 产业结构引言：地区生产总值的计算方法有生产法、分配法、使用法三种方法。本次作业就是要运用生产法的原理来验证三大产业对地区生产总值的影响。生产法的原理是： 地区生产总值=（各产业的总产出-改产业的中间消耗） （公式一） =各个产业的增加值 =（第一产业的增加值+第二产业的增加值+第三产业的增加值） =（第一产业的生产总值+第二产业的生产总值+地三产业的生产总值） （公式二） 运用生产法知道了三次产业与地区生产总值之间的关系，我们就可以对它们进行相关的分析。但是它们之间的关系的相关性如何？他们之间的回归线性方程会是怎样

3、的呢？通过下面的过程我们就可以推算出该回归线性方程。1 进行模型的建立。通过对浙江省1978年到2010年的数据的观察和分析，我们进行了以下假设：Y=c+1X1+2X2+3X3 （方程一）其中：Y代表地区生产总值c 代表常数项1代表第一产业的相关系数2代表第二产业的相关系数3代表第三产业的相关系数X1代表第一产业的地区生产总值X2代表第二产业的地区生产总值X3代表第三产业的地区生产总值因为地区生产总值=第一产业生产总值+第二产业生产总值+第三产业生产总值，所以通过求三大产业各自的系数来达到此次作业的目的。2 数据的来源及整理年份全省生产总值（亿元）第一产业 （亿元）第二产业 （亿元）第三产业

4、（亿元）1978123.7247.0953.5223.111979157.7567.5664.0726.121980179.9264.6184.0731.241981204.8669.0694.6841.121982234.0184.8898.4450.691983257.0982.89113.1261.081984323.25104.40141.4877.371985429.16123.88198.91106.371986502.47136.29230.89135.291987606.99159.41281.47166.111988770.25195.68354.39220.18198984

5、9.44210.95386.25252.241990904.69225.04408.18271.4719911089.33245.22494.11350.0019921375.70262.67653.43459.6019931925.91315.97983.96625.9819942689.28438.651398.12852.5119953557.55549.961854.521153.0719964188.53594.942232.171361.4219974686.11618.902554.571512.6419985052.62609.302766.951676.3719995443.

6、92606.312974.741862.8720006141.03630.983273.932236.1220016898.34659.783572.882665.6820028003.67685.204090.483227.9920039705.02717.855096.383890.79200411648.70814.106250.384584.22200513417.68892.837164.755360.10200615718.47925.108511.516281.86200718753.73986.0210154.257613.46200821462.691095.9611567.

7、428799.31200922990.351163.0811908.499918.78201027722.311360.5614297.9312063.82 三数据的基本分析 （一）对被解释变量和解释变量进行相关性分析。相关性分析如下图所示： 相关性分析如上图所示，从其显示出来的相关系数矩阵中可以看出，Y分别与X1、X2、X3之间的相关系数分别达到了0.、0.、0.，说明了Y与X1、X2、X3存在着很强的正相关关系，线性模型在解释它们的关系时是比较恰当的，即地区生产总值与三次产业之间的关系性很强。（2） 做散点图。如下图所示： 散点图 上面三副散点图分别显示了三次产业与地区生产总值之间的关系。

8、从图中我们可以看出三次产业与地区生产总值关系紧密，尤其是第二、三产业更为明显，他们之间的关系基本上呈直线关系。其中第一产业对地区生产总值的影响分为两个部分，即，当第一产业小于600亿元的时候，它对地区生产总值的影响较小，从表中我们可以知道这段时间刚好是在20世纪90年代的前5年，也就是说，从1996年开始浙江生省的第一产业开始迅猛发展，也就是图中第一产业大于600亿元以后的那部分。（3） 对该模型进行回归分析 从相关性分析中我们已经知道变量之间有较强的线性关系，我们用（方程一）来进行模型估计，估计结果如入下图所示： 回归分析结果 根据回归分析图的回归结果我们可以得到如下的方程： Y=6.+0.

9、X1+0.X2+1.X3 （0. ） （26.69746） （55.95868） （49.54988） R2=0. DW=2. F=从表中我们可以分析得到： （1）R2、R2接近于1，表明模型的拟合优度非常好，反之，如果R2越接近于0，则说明回归直线对观测值的拟合程度很差。从上图我们可以看出，回归直线对观测值的拟合程度很好。 （2）F检验是多总体线性显著行检验，从图中知其相伴概率是0.，反映了变量之间高度线性，方程的回归效果显著。 （3）t检验是检验每个解释变量对被解释变量的显著性关系的检验，图中回归系数t统计量表明第一产业产值X1、第二产业产值X2、第三产业产值X3对于地区生产总值有显著性影

10、响。 （4）从表中可以看出C的t检验的值是0.，p=0.4187.根据t检验的假设，因为0.41870.05，所以t检验不通过，也就是说，C与地区生产总值之间没有关系或者是不存在线性关系。原因是：本次作业是把地区生产总值作为被解释变量，把第一、二、三产业的生产总值作为解释变量，只要把三次产业的总和想加就可以得到地区生产总值，其他的因素与地区生产总值没有关系，所以常数项就没有通过检验。因为没有通过t 检验的解释变量按常理应该被踢出的，但在模型中常数项可以被存在并且常数项对被解释变量已经没有了影响，所以在此就不在考虑常数项。（5） 利用回归方程中的各个变量的相关系数可以分析各个自变量的边际效应，即

11、在其他变量不变的情况下自变量每变化一个单位对被解释变量带来的变化。就对第一产业来说，它的回归系数是0.，在第二、三产业保持不变的情况下，每当第一产业增加一个单位时，就会0.9495个单位的第一产业的总值转换为地区生产总值，第二、三产业也同样。以上的五点就是对案例的回归分析或者是统计检验，其中的第（5）是从经济的角度来分析的，揭示的是该模型的经济意义。综上所述，我们可以应用该模型。四 估计预测区间 预测区间估计 从预测区间估计里面我们可以看出一些信息：X1的均值、中位数、最大值、最小值分别是463.9732、438.6500、1163.080、64.61000；X2的均值、中位数、最大值、最小值

12、分别为2901.903、1398.120、11908.49、64.07000；X3的均值、中位数、最大值、最小值分别为2128.195、852.5100、9918.780、26.12000；地区生产总值的均值、中位数、最大值、最小值分别为5489.307、2689.280、22990.35、157.7500。总的样本个数为31个，地区生产总值和三次产业各自的总和分别为.5、14383.17、89958.99、65974.05。由于其置信区间的计算过程复杂，在加上水平有限，所以在此不便计算。 五用该模型的预测与运用 用该模型进行预测的原理和过程如下：通过一直变量来推算出未知变量。现在已知三次产业

13、2010年各自的生产总值，即已知X1=1360.56，X2=14297.93，X3=12063.82，现在所要做的工作是通过一致的值来推算2010年的地区生产总值。 预测的结果如下： 预测分析 从上面预测的图中我们可以看出：预测的Y的值为27732.46，实际值为27722.31，二者的差距仅为10.15，这说明了预测值与真实值非常相近。同时也再一次说明了样本与总体的拟合度很好，验证了上述原理。因此，可以近似的运用此模型方程作为浙江省地区生产总值与三次产业关系的预测方程，即： Y=6.+0.X1+0.X2+1.X3；每个地区都会有该地区的生产总值，地区生产总值同GDP一样是可以通过某些实际的指标计算出来的。地区的生产