江西农业大学学生实验报告

1、江西农业大学经济贸易学院学生实验报告课程名称：统计学原理专业班级：姓 名：学 号：指导教师：职 称：讲师实验日期：学生实验报告学生姓名学号组员：实验项目EXCELS计数据处理分析程序的应用必修 选修財演示性实验验证性实验 操作性实验综合性实验实验地点管理模拟实验室实验仪器台号指导教师实验日期及节次、实验目的及要求1、目的熟悉EXCEL统计分析软件的基本功能；能够掌握统计学的基本原理、基本方 法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分 析，提高对社会经济问题的数量分析能力。2、内容及要求（1）统计整理；（2）总量指标和相对指标的计算；（3）平均指标和变异指标 的计算

2、；（4）水平指标和速度指标的计算；长期趋势和季节变动的分析；（5）统计指数的计算；（6）相关与回归分析；（7）抽样推断；（8）提交实验报告。、仪器用具仪器名称规格/型号数量备注计算机1EXCEL统计分析软件三、实验方法与步骤（一）掌握EXCELS计数据处理分析程序的基本功能；（二）统计数据的处理和分析；（三）整理实验数据和文档，编写实验报告。四、实验结果与数据处理第一次课1. 分配数列一直方图新建一张Excel表格，在A、B、C、D E、F、G H、I和J列输入相关数据。选择“工具”菜单，单击“数据分析”，选择“直方图”，再按确定。在弹出来的对话框中，在输入区域输入“ $A$1:$J$4” ,

3、在接受区域输入“ $A$7:$A$11”,选中“图表输出”再单击确定。得出结果如下：89887699746082608986939994827779977895928784796598675972&85568177736566&637970各组上限接收频率595926969779791189891299998其他0直方图接收频率累积%5925.00%69722.50%791150.00%891280.00%998100.00%其他0100.00%直方图150. 00%100. 00%50. 00%.00%接收频率接收频率5928912697791179119988912697998592其他0

4、其他0克方圈频率接收频率累积%接收频率累积%5925.00%891230.00%69722.50%791157.50%791150.00%99877.50%891280.00%69795.00%998100.00%592100.00%其他0100.00%其他0100.00%频率累积盟2饼图的运用主要实验步骤：插入一图表一饼图一按步骤完成年龄分组人口数婴儿1幼儿6学龄12成人25老年83. 求众数、中位数、算术平均数、标准差:众数：mode中位数：median算术平均数：average标准差：stdev新建一张Excel表格，输入相关数据。1560众数中位数算术平均数标准/p>

5、015501535135.0287135.031410列1列115901410平均1535平均15351610标准误差24.65276091标准误差24.65276091570中值1550中值15501710模式1560模式15601550标准偏差135.0287326标准偏差135.0287331490样本万差18232.75862样本万差18232.75861690峰值3.257451376峰值3.257451381380偏斜度0.832784592偏斜度0.832784591680区域730区域7301470最小值1250最小值12501530取大值1980最大值19801560求和46

6、050求和460501250计数30计数301560最大1980置信度(95.0%)50.42058491350最小(1)12501560置信度(95.0%)50.420584891510列115501460平均15351550标准误差24.65276091570中值15501980模式15601610标准偏差135.0287331510样本万差18232.75861440峰值3.25745138偏斜度0.83278459区域730最小值1250最大值1980求和46050计数30第二次课:1计算逐期增长量，累计增长量和平均增长量 新建一张 Excel 表格，在 A 列和 B 列分别输入年份和

7、水泥产量对应的数据， 在 C列和D列计算逐期增长量和累计增长量。选中C3,输入公式“ =B3-B2”拖动C3方框右下角的填充柄至C6释放，得到 C4到C6的计算结果。选中D4,输入公式“ =B3-$B$2,用同上方法可得到D4到D6的计算结果。在 A8 输入“平均增长量”，在 B8 输入公式“ =（B6-B2）/4 ”，回车得到计算结 果。年份水泥产量 逐期增长量 累计增长量20016610420027250063966396200386208137082010420049668210474305782005106400971840296平均增长量100742. 计算定基发展速度，环比发展速度

8、和平均发展速度（1）新建一张Excel表格，在A列和B列分别输入年份和钢产量对应的数据， 在C列和D列计算逐期增长量和累计增长量，在E列和F列计算定基发展速度 和环比发展速度。（2） 选中C3,输入公式“ =B3-B2”拖动C3方框右下角的填充柄至C6释放， 得到C4到C6的逐期增长量计算结果。选中D4,输入公式“ =B3-$B$2,用同上方法可得到D4到D6的累计增长量计 算结果。（3）选中E3,输入公式“ =B3/$B$2”拖动E3方框右下角的填充柄至E6释放， 得到E4到E6的定基发展速度计算结果。选中F3,输入公式“ =B3/B2”拖动F3方框右下角的填充柄至F6释放，得到 F4到F6

9、的环比发展速度计算结果。选中A7、A8,分别输入“平均发展速度”和“平均增长量”。选中B7,选 择“插入”菜单，单击“函数”，在弹出来的对话框中，选择“全部”，选择“GEOMEAN 函数，得出计算结果。选中B8,输入“ =（B6-B2）/4 ” ,得出计算结果。选中B7,鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数值”-“小数年份钢产量量1200224040336012045401805756216平均发展速度1.39平均增长量139位数”，输入 2，点击确定。计算结果如下：逐期增长量定基发展速度环比发展速度401.21.21601.81.53402.71.55563.781.4累计增长

10、第三次课：1：运用三项移动平均法和五项移动平均法计算新建一张Excel表格，在A列和B列分别输入月份和机器台数对应的数据，在C列和D列计算三项移动平均和五项移动平均。三项移动平均：选中C3,输入公式“ =(B2+B3+B4 /3 ” ,回车得到计算结果。 拖动C3方框右下角的填充柄至C12释放，得到C4到C12的计算结果。五项移动平均：选中D4,输入公式“ =SUM(B2:B6)/5” ,回车得到计算结果。用 同上方法可得到D5到D11的计算结果。选中C列和D列数据,鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数 值” - “小数位数”，输入 2，点击确定。得出的数据如下：机器台数 三项移

11、动平均 五项移动平均14124245.0035245.6744.6044346.6746.6054546.3348.8065149.6746.4075348.0048.0084048.0048.8095146.6749.80104952.0050.00115653.002建立指数体系（1）新建一张Excel表格，在A列，B列，C列，D列分别输入“商品名称”, “销售量qO”，“销售量q1”，“价格pO”，“价格pl”及各数据，并且在F,G,H,I列分别计算“ pOqO” , ” plql” , ” pOql” , ” plqO” .在 A5 内输入“合计”。（2）选中F2,输入公式“ =B2*

12、D2,回车后得到结果，再拖动F2方框右下角 的填充柄至F4释放，得到F2到F4的计算结果。选中F5,输入公式“ =F2+F3+F4 , 得到合计结果。（3） 选中G2,输入公式“ C2*E2,回车后得到结果，再拖动G2方框右下角 的填充柄至G4释放，得到G2到G4的计算结果。选中G5,输入公式“ =G2+G3+G4, 得到合计结果。（4） 选中H2,输入公式“ C2*D2,回车后得到结果，再拖动H2方框右下角 的填充柄至H4释放，得到H2到H4的计算结果。选中H5,输入公式“ =H2+H3+H4 , 得到合计结果。（5）选中I2，输入公式“ B2*E2” 回车后得到结果，再拖动H2方框右下角

13、的填充柄至 I4 释放，得到 I2 到 I4 的计算结果。选中 I5, 输入公式“ =I2+I3+I4 ” , 得到合计结果。（7） 选中A8,输入“销售额指数”，选中B8，输入公式“ =G5/F5”，得到计算结果。 选中A9，输入“销售额”，选中B9，输入公式“ =G5-F5 ”，得到计算结果。（8） 选中A10, 输入“销售量指数”，选中B10，输入“ =H5/F5 ”，得到计算结果。 选中A11，输入“销售量”，选中B11，输入公式“ =H5-F5 ”，得到计算结果。（10）选中A12, 输入“价格指数”，选中B12，输入“ =G5/H5 ”，得到计算结果。 选中A13，输入“价格”，选

14、中B13，输入公式“ =G5-H5 ”，得到计算结果。选中A15, 输入“销售量指数*价格指数”，选中B15，输入“ B10*B12 ”，得到计算结果。 选中A16 ,输入“销售量+价格”，选中B16，输入“ B11+B13 ”，得到计算结果。（11）选中B8,鼠标右键选择“设置单元格格式”，选择“数字”-“数值”- “小数位数”，输入2,点击确定。同理：对B10 B12和B15设置。结果如下：销售量销售量价格价格商品名称qOq1pOp1pOqOp1q1pOq1p1qO甲48O6OO252512OOO15OOO15OOO12OOO乙5OO6OO4O362OOOO216OO24OOO18OOO丙

15、2OO18O5O7O1OOOO126OO9OOO14OOO合计42OOO492OO48OOO44OOO1.17销售额指数销售额7200销售量指数1.14销售量6000价格指数1.025价格1200销售量指数*价格指数1.17销售量+价格7200第四次课 1 .利用CORREL函数计算相关系数新建一张Excel表格，选中A1，输入“产量”，选中B1，输入“费用”，在A 列，B列分别输入相关数据。选中C2,单击“插入”，选择函数，在出现的对话框中，单击“全部”，选择“CORREL”函数，再按“确定”。弹出来的对话框中，在 Arrayl内输入“ A2 :A9”，在Array2内输入“ B2: B9”

16、，单击确定，得出计算结果。量费用1.2620.972863.1803.811051156.11327.213581602.回归分析(1) 新建一张Excel表格，选中A1，输入“产量”，选中B1,输入“费用”， 在A列，B列分别输入相关数据。(2) 单击“工具”菜单，选择“数据分析”，在弹出来的对话框，选择“回归” 后按确定；弹出来对话框，在 丫值输入区域输入“ $A$2:$A$9 ”，在 丫值输入区域输入“$B$2:$B$9”，在输出选项中，选择“新建工作表组”； 再选择“残差图”和“线性拟合图”，最后单击确定。得出计算结果如下：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R R

17、Square Adjusted R Square 标准误差 观测值0.9697040.9403260.930380.6456988X Variable 1 Residual Plot0差 残方差分析dfSSMSFSign ifica nee F回归分析139.4184539.4184594.545516.79E-05残差62.5015540.416926总计741.92X Variable 1 Line Fit Plot10 _Y 5/ * Y预测Y0050100150200X Variable 1Coefficie nts标准误差t StatP-valueLower95%Upper95%下限

18、95.0%上限95.0%In tercept-3.470770.855896-4.055130.006687-5.56508-1.37647-5.56508-1.37647X Variable10.0729160.0074999.7234516.79E-050.0545670.0912650.0545670.091265RESIDUAL OUTPUT观测值预测Y残差1.050027 0.1499732 2.800013 -0.800013 2.362517 0.7374834 4.55-0.755 4.9145810.0854196 6.154154 -0.054157 6.372903 0.8270978