利用Excel进行医学统计t检验分析

1、 利用 Excel 进行医学统计 t 检验分析 在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，而分析数据时，大多使用较著 名的统计分析软件包，如 SAS，SPSS 等。这些统计分析软件包功能强大，不仅能单变量分 析，而且可做各种复杂的多变量分析。然而，在对数据进行处理时，大多是使用简单统计 描述，画各种统计图表，或者进行 t 检验、方差分析、相关分析及回归分析。作这些统计 分析时，大多可使用 Windows95 下的 Excel 97。Excel 是一种使用极方便的电子表格软件， 它有强大的数据管理功能，能制作各种统计图表，具有丰富的财会和统计函数，并且 Excel 在“分析工具库”中，

2、提供了一组数据分析工具。使用这些分析工具时，只需指出数据所 在的单元格和提供必要的参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，对数据做处理， 给出相应的结果。有些工具在输出时还能产生图表。 单击“工具”菜单中的“数据分析”命令可以浏览已有的分析工具。如果在“工具” 菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏” 对话框中选择“分析工具库”。 在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用 t-检验分析，根据情况选择：成对双样 本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。 1.t-检验：成对双样本均值分析 字串 3 当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成

3、对双样本 t-检验”。例如对一个样本 组在实验前后进行了两次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对 t 检验， 此 t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。 例如，用克矽平治疗矽肺患者 10 名，治疗前后血红蛋白含量如下： 治疗前 113 150 150 135 128 100 110 120 130 123 治疗后 140 138 140 135 135 120 147 114 138 120 在工作表中输入上面的数据，比如数据区为 A1 至 K2。 分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择 t- 检验：成对双样本均值分析，拉出成对双样本均值分析对话

4、框，其中有如下输入项(其他分 析工具对话框内容和用法与之相似)： 变量 1 的区域：输入需要分析的第一个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或 单行数据组成。可单击输入框右面的按钮，回到电子表格上自数据开始的单元格向结尾的 单元格拖动。此时变量 1 的区域(A1.K1)自动进入输入域中。然后单击输入域右面的按钮， 回到原对话框。 变量 2 的区域：输入需要分析的第二个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或 单行的数据组成。输入方法同前。变量 2 的区域为(A2.K2)。 假设平均差：在此输入期望中的样本均值的差值。缺省为 0 值，即假设样本均值相同。 标志：如果输入区域的第一行或第一列中包

5、含有标志项，应选中此项：如果输入区域 没有标志项，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。这里选中此项。 Alpha()：在此输入检验的统计意义水平。该值范围为 01 之间。缺省为 005。 输出区域信息可选择如下单选项： 输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小 并显示信息。可单击输入框右面的按钮，回到电子表格上，单击输出开始的单元格(如 A3)， 面的按钮，回到原对话框。然后再单击输入框右 新工作表：可在当前工作簿中插入新工作表，并由表的 A3 单元格开始粘贴计算结果。 新工作簿：选此项，可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。

6、填完 各项内容后，按“确定”按钮，即可在输出区域给出输出结果(表 1)。 表 1 成对双样本均值 t 检验分析结果 治疗前 治疗后 平均 125.9 132.7 方差 266.54 116.68 观测值 10 10 泊松相关系数 0.3186 假设平均差 0df 9 t State -1.307 P(Tt)单尾 0.1119 t 单尾临界 1.8331 P(Tt)双尾 0.2237 t 双尾临界 2.2622 结论：因为 P0.05，故治疗前后血红蛋白均值差异无统计意义。 2.F-检验：双样本方差分析 字串 1 此分析工具可以进行双样本 F-检验，又称为方差齐性检验，用来比较两个样本总体的 方

7、差是否相等。例如，测得老年慢性支气管炎患者与健康人尿中 17 酮类固醇排出量如下。 比较两组均数，进行 F-检验，查看二者的样本方差是否相同。 患者 2.9 5.41 5.48 4.6 4.03 5.1 5.92 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.1健康 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 4.01 5.6 4.57 7.71 4.99 在工作表中输入上面的数据。 分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择 F 检验，其他操作同成对 t 检验，给出如下结果(表 2)： 表 2 双样本方差分析结果 健 康 患 者

8、 平均 5.544545 字 4.377857 方差 3.048107 2.102187 观测值 11 14 df 10 13 F 1.449969 P(Ff)单尾 0.2609 F 单尾临界 2.671023 3.“t-检验：双样本等方差假设”分析 此分析工具可以进行双样本 t-检验。此 t-检验先假设两个数据集的平均值相等。双样 本等方差假设对话框与“成对双样本均值分析”对话框和用法几乎相同。 由于上面的数据经 F 检验知两总体的方差相等，故可做 t 检验，操作方法同“成对双 样本均值分析”，得到如下输出： 表 3 双样本等方差 t 检验分析结果 患 者 健 康 平均 4.377857143 5.528181818 方差 2.102187363 0116163643. 观测值 14 11 合并方差 2.497591276 假设平均差 0 df 23 t State -1.80655051 P(Tt)单尾 0.041967528 t 单尾临界 1.71387000