STATA第四章t检验和单因素方差分析命令输出结果说明(最新整理)

1、第四章t 检验和单因素方差分析命令与输出结果说明单因素方差分析单因素方差分析又称为 oneway anova,用于比较多组样本的均数是否相同，并假定：每组的数据服从正态分布,具有相同的方差，且相互独立，则无效假设。原假设：h0:各组总体均数相同。在 stata 中可用命令：oneway 观察变量 分组变量, meansbonferroni其中子命令 bonferroni 是用于多组样本均数的两两比较检验。例：测定健康男子各年龄组的淋巴细胞转化率(%)，结果见表，问:各组的淋巴细胞转化率的均数之间的差别有无显著性？健康男子各年龄组淋巴细胞转化率(%)的测定结果:11-20岁组：586161626

2、3687070747841-50岁组：54575758606063646661-75岁组：4352555660用变量 x 表示这些淋巴细胞转化率以及用分组变量 group=1，2，3 分别表示11-20 岁组，41-50 岁组和 61-75 岁组,即：数据表示为：x586161626368707074785457group111111111122x575860606364664352555660group222222233333则 用 stata 命 令：oneway x group, mean bonferroni| summary of xgroup|mean-+-1|66.52|59.8

3、888893|53.2-+-total|61.254analysis ofvariancesourcessdfmsfprob fbetween groups within groups616.3111112 66215555631.53280429.770.0010total1278.502355.586956（ 2） bartlettstestforequalvariances:chi2(2)=2.1977（ 3） probchi2=0.333row mean-|comparison of x by group (bonferroni)col mean|12- -|

4、-2|-6.61111（4）|0.054（5）|3|-13.3（6）-6.68889（8）|0.001（7）0.134 （9）对应三个年龄组的淋巴细胞转化率的均数；三组合并在一起的总的样本均数；组间离均差平方和；组间离均差平方和的自由度；组间均方和(即：=/)；组内离均差平方和；组内离均差平方和的自由度；（1）组内均方和(即：（1）=/)；为 f 统计值(即为/（1）)；为相应的 p 值；（2） 为方差齐性的 bartlett 检验；（3）方差齐性检验相应的 p 值；（4）第二组的淋巴细胞转化率样本均数第一组的淋巴细胞转化率的样本均数的差；（5）第二和 第一组均数差的显著性检验所对应 p 值；

5、（6）第三组的淋巴细胞转化率样本均 数第一组的淋巴细胞转化率的样本均数的差；（7）第三和第一组均数差的显著 性检验所对应的 p 值；（8）第三组的淋巴细胞转化率样本均数第二组的淋巴 细胞转化率的样本均数的差；（9）第三和第二组均数差的显著性检验所对应的 p值。由上述结果可知： 三组方差无显著地齐性，因此若三组数据近似服从正态分布， 无效假设 ho 检验所对应的 p 值0.01，可以认为这三组均数有显著差异。由 bonferroni 统计检验结果表明：第一组淋巴细胞转化率显著地高于第三组淋巴细胞转化率(p fbetween groups616.3111112308.1555569.770.001

6、0within groups662.1888892131.5328042total1278.52355.5869565bartletts test for equal variances: chi2(2) =2.1977 probchi2 = 0.333comparison of x by group (bonferroni)row mean- col mean122-6.611110.0543-13.3-6.688890.0010.134附录 2：如何输入分组数据将数据导入 excel 如图再将文件转化为 csv 文件，导入 stata 即可，如果不懂请下载 第一章。“”“”at the e

7、nd, xiao bian gives you a passage. minand once said, people who learn to learn are very happy people. in every wonderful life, learning is an eternal theme. as a professional clerical and teaching position, i understand the importance of continuous learning, life is diligent, nothing can be gained, only continuous learning can achieve better self. only by constantly learning and mastering the latest relevant knowledge, can employees from all walks of life keep up with the pace of enterprise development and innovate to meet the needs of the market. this document is