关于信息与计算科学专业培养模式的探讨参考PPT

1、信息与计算科学专业 就业策略与培养模式探讨,目录,一、现实困惑与希望 二、人才需求与供给矛盾分析 三、就业策略与培养模式改进,教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会关于信息与计算科学专业办学现状与专业建设相关问题的调查报告,截至2002年7月全国有301所学校设置信息与计算科学专业，2001年招生22719人，在校学生47709人。2003年全国“信息与计算科学专业”专业点便已达到366个，首次超过“数学与应用数学专业”专业点的数目，2004年更是达到近400个，位居全国高校理科专业点数量第一位,随着专业设置面与培养规模的扩大，吃不准专业内涵、教学不规范、各学校差别大、质量难以

2、保证、专业师资缺乏、专业教材缺乏等问题愈加突出。在一些地方院校中，这种现象更加突出。 该专业学生普遍抱怨该专业既不像数学专业，也不像计算机专业，不知道所学课程有什么用，不知道到底该学好哪些课程，对未来就业普遍感到迷惘,一、现实困惑与希望,作为一个这样复合型专业的学生，可实际的“复合人才”更像“四不象” 一不象数学专业的学生，因为做证明题的能力不如应用数学专业的学生； 二不象信息与通信专业的学生，面试的时候问两个简单的信息论方面的基础就傻眼了； 三不象计算机专业的学生，出来之后问学习过编程语言没有，大家的答案是：“学习过C+，但是从没有实践过，所以”； 四不象会作计算的学生，整天学习证明的东西，

3、几乎把一个完全正常的人改造成一个神经极其不正常的人,很多学校开这个专业就是错误地为了扩招，大多数学生学的就是应数的课，然后加点计算机。 老实说这个专业其实没很大意义。前两年学数学，后两年学了软件开发的基础课程，都说数学使人思维活跃还能增强计算能力，计算机可以应用，但问题是，靠数学毕业后是很难找到工作的，计算机学的又只是基础，离企业里面用的软件开发还差一大一段距离,当初填报志愿跟很多人一样，以为这个专业是学的是计算机，到学校后，才发现这是一个数学专业。说真的，认识到这点后很迷茫，不管是我们的老师还是专业的介绍，都会提到说我们专业以后出去干什么都可以，因为有数学基础，学得快。可实际上，大学的数学本

4、科能拿来做什么？ 我是肯定不考研的，因为我缺乏考研的决定性因素对所学专业的兴趣。若打算学好数学再转计算机方向，我认为要转就要趁早转，我们学数学的这点时间人家都又多写出很多条代码了。上数学课的时候还是难免烦躁，看着一节课又一节课地学着没多大用的数学（因为我不考研，要考研的另说），太浪费青春了，我就把有限的精力耗在这上面了。我现在很迷茫，不知道自己的未来在何方,希望,我目前在上海一家大型跨国公司从事计算机三维软件设计。工作了半年，才发现数学的重要和乐趣。我的毕业设计是三维游戏引擎设计，所以在找工作的时候没遇到很大的困难，很多三维软件设计定向需要数学专业的学生。如果你深入线性代数和计算机三维图形学的

5、学习，你会发现现代计算机真正的底层都是数学，所以学我们专业一定要专注一门深入研究。如果你喜欢金融，你可以去考注册会计师、精算师等。这类考试，一般的非经管类专业的人碰都不敢碰，而你若学成出师，则前途无量。学数学还有一个最大的好处就是学的东西不会像信息技术一样一年一个样，数学学好之后说不定这辈子也就那样了，省得重新再学新知识。请记住华罗庚的一句话“数学是锻炼人类思维的体操”，只要你学好、学精，这就是个很好的专业,在我看来，排斥这个专业的人，有很多都是在高中时数学很差，对数学没有兴趣的人，这种人对此专业的评价是不公平的。大家怎么不往好处想想：比计算机我们的数学基础好，和数学专业比，我们计算机方面强些

6、。如果能把这个专业学精学透，那可是个了不起人才。 学弟学妹们，千万不要那么的消极，学任何一门知识都是不白学的，即使让你学其他的专业，自己不努力，你毕业的时候也会一事无成的。只要自己及早地确定好发展方向，经过四年的学习，还是挺好就业的，更何况现在有几个人在工作一两年不转行的呢，到那时，就知道这个专业的厉害了,我个人选择的是金融方向，具体来说就是与数学较近的精算方面，因为我本人对保险最感兴趣，其次是数学，计算机对于我来说只要能满足我的利用就行，对于专业的我就不怎么感兴趣。大家对这个专业的评价都不高。我想，专业的前景不是由人们以讹传讹决定的，是由市场的需求而决定的。市场无时无刻变幻莫测，如果人们能说

7、随意将其说准，那么股市早就瘫痪了,很多同学说这专业这个不好那个不好，要学很多无用的东西，这些都是急功近利的说法，静下心来学东西才是最重要的。总的来说，该专业的就业还是相当不错，因为学了很多的数学知识，以后还有更大的提升空间和发展前途。该专业是个非常厉害的组合，如果你有很好的数学基础的话，你会在以后的学习，研究中感受到数学给你带来的数不尽的好处。无论什么天文学家，物理学家还是什么什么家，他首先是个数学家，这是必然的，任何一个学科在高层次的较量就是数学的较量,这个专业怎么说也是一个新兴专业，是社会分工更加明确的表现。任何新事物，要被大众接受都是需要时间的。我们应该努力让人接受这个专业的毕业生，记住

8、这个专业的培养方向是计算数学，而不是数学教师，不是程序员。这个专业的发展需要的是大家的努力，我们应该想到的是在计算方面谁也没有我们有潜力，我们既会数学，又会程序。我们为什么不努力把计算这个行业握在自己手呢,二、人才需求与供给矛盾分析,愿望 个人生存 回报家庭 对国家与社会的责任与贡献,障碍 就业大格局：供给数量大于需求，供给质量远不能满足需求，供给人才类型与需求不匹配。新兴、特殊人才的供给滞后于需求 激烈竞争：师范类，非师范类，地方高校，区外高校。本专业、相关专业,实现 个人价值 幸福感,突围,影响突围的主客观劣势因素,主观 自身综合能力弱 思维僵化，被动， 创造力不足， 视野、知识面狭窄，

9、人际沟通能力弱， 自我管理能力欠缺， 综合知识运用能力差。 情商发展不全面,客观 学校办学声誉影响力有限 新专业定位的矛盾: 社会对中高级综合性人才的需求，对初级人才的专业化需求，学校专业化深度不够，综合化拼凑,如果不积极应对,实际的一次就业率可能为零 个人的生存发展、学校的办学声誉将遭受挫折,个人主观因素是决定性因素 学校、专业只是敲门砖，英雄不问出处。 国家领导集团、卓有成效的企业家，第一学历大都很普通，专业并不完全对口,三、就业策略与培养模式改进,指导思想以就业需求为导向,个人发展 做好个人中长期个人职业生涯规划，构建核心竞争力,专业发展 明确专业办学定位，构建可持续发展的核心知识体系,

10、就业策略与办学思路,1、了解需求,2、合理定位,3、发挥优势,4、拓展渠道,5、优化模式,1、信本专业可能的就业需求状况,知识应用范围 所有需要用到数据搜集、处理与分析的工作。就业面宽广,政府,管理方面 社区人口状况统计分析：出生率、犯罪率、流动性、入学率、老龄化比例及倾向、就业情况。 宏观经济决策：利率、税率、最低收入等的确定。 城市交通规划与建设：港口、车站、商业区、工业区、教育区的数量、位置、容量设计，交通路线规划、车辆流量模拟与控制,服务方面 信息服务（气象、交通、旅游地理、政策、民意、投诉等信息的发布、收集、处理与分析,企业,制造业 客户分析、市场预测、物流规划、仓储分析、投资决策、

11、生产与工艺排程、质量分析、人力资源绩效考评分析、工资计算、成本分析与控制,商贸流通业 超市客户关系管理、销量统计与分析、采购决策、班次人员安排,金融业 保险精算、基金设计、股市分析、汇率、信用分析,信息产业（软件、网络、通讯业） 数据库设计、CAD/CAM算法（图形学）、网站后台信息处理设计与数据管理。所有应用软件内嵌算法（ERP、SCM、CRM等）、计算模型,素质要求,日常运作、管理与决策,能力要求 高度的数据抽象能力 严谨的逻辑思维能力 设计、运用数据库或软件工具实现算法（优化或决策）的能力 对数据的敏感性,业务内容：经营管理模式、业务流程、岗位职责与要求,信息（人员、物品、区域、资金、事

12、件）管理：搜集、分类、汇总、提炼、编码,工具:数据结构、数据仓库、运筹学、SQL语言、VBVCPB、EXCEL、ACCESS，概率与数理统计，建模，图形学,知识储备,2、合理定位,有所侧重 考虑现实局限与优势,主要研究“信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法” 简明地说，研究定向于信息技术、计算技术的数学基础,关键 有知识面较广、实践能力强的师资 请进来，送出去,核心基础 数学 数学建模,发展前沿 行业 解决方法 工具,实际应用 行业常识,3、发挥优势,信息论、计算科学、运筹学等知识基础 数学模型、专业实习各环节的实践训练 解决政府、企业有关职能领域涉及科学

13、计算、软件开发和设计、信息处理等实际问题的能力 更多考虑数学与信息、管理相交叉与结合,数学思维优势+信息时代的机会,认识弱势,所学知识杂乱却不专业： 当老师，我们还得自考教师资格证； 当会计，需得先考会计证，同时在与经管系的学生竞争时，我们毕竟不是专业的经济人员。 对计算机的硬件和软件的了解也只是略知一二,策略 积累实践经验，增加经营管理知识，寻找就业切入点 放低姿态 ，坚守所长，坚忍博学，蓄势待发，后来居上,4、拓展渠道,横向合作 与机关事业企业单位建立广泛联系，搜集中高层决策问题，提炼模型，挖掘横向合作项目，建立学生就业实习基地,纵向联系 与各校友、各学院、各高校建立就业联盟，分享、互补就

14、业信息,5、优化模式,职业通道一 螺旋式上升模式 培养综合管理能力,职业通道二 挖油井式模式 培育专业才能。阶梯式积累,用人单位选人所强调的因素,品质 个人价值观，敬业精神，友善，热情，勤恳，务实，忠诚，团队合作意识， 能力 学习能力，表达沟通能力，逻辑思维能力，自我管理能力 知识 合理的知识结构，一定的行业视野 基础 经验（适应能力）。正规教育训练,个人策略,树立信心：自我激励与管理 明确目标：具体量化，行动纲领 合理定位：聚焦优势，合理匹配 打造核心能力：知识结构与个人素质发展计划,专业发展策略,公共基础课按教育部统一规定。 专业基础课包括：数学分析，高等代数，几何学，计算机概论，程序设计

15、和算法语言，常微分方程，物理学，概率统计等8门课程。 专业课分为A类和B类,国家教育部信息与计算科学专业教学规范,A类如微分几何、实变函数与泛函分析、代数初步、拓扑学初步等倾向于基础数学,B类如数值分析、微分方程数值解、离散数学、数据结构与算法、信息与编码等则偏向于信息与计算科学,对专业课 规范明确建议“各高校可根据不同的培养方向”从A、B两类课程中“至少选取五门（每门以54学时计）作为必修课程，其中A类课程不少于23门，B类课程不少于23门,对任选课 各高校可“根据社会实际需要和本校的实际情况，开设侧重计算科学，或信息科学，或运筹与控制科学等方面的若干门课程，指导学生选修， 形成各自有特色的

16、专业方向,教学指导委员会在调查报告中也也明确提出，“在确定专业方向上，各学校应紧紧结合本校的实际，努力使之与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应,目前，信息与计算科学专业正朝着三个方向发展,信息科学方向 包括信息处理、信息编码与信息安全、人工智能和模式识别及自动控制等），课程主要以信息技术为核心,计算科学方向 针对数学基础、计算技能的培养），课程主要以计算技术为核心,信息科学和计算科学综合 同时开设这两个方向的课程,各地方院校根据各自的师资情况、硬件条件及周遭环境，确定自己的专业方向,课程设置的基本思路,1）首先应根据社会需求、师资条件、学生条件确定自己的办学目标，根据办学目标确定专业方向,2）确定专业基础课，确定哪些课是本专业都必须学的课程，并适当考虑专业方向课需要,3）在此基础上通过分析当地社会需求、结合本校教师资源，根据专业方向设置，确定好专业方向课,4）最后根据学生学完专业方向课后进一步发展的需要，以及毕业设