Stata笔记北京科技大学

1、改颜色 edit-preference-general prefernce-classic下面命令框 - 右键 -font- 改字号命令 cd d: 改到 d 盘 （change directory）dir 查询 d 盘有什么sysuse auto 系统自带汽车数据，数据变量（字段）显示在右上角labelsbr（owse） 浏览数据（字符型红色，数值型黑色，蓝色- 右键 -value labels-hide all标签隐藏）h（elp） li（st）告诉你命令怎么用，下面有例子表示缺左边双击执行，单击复制到命令框 order price mpg（ 单击右边的变量 ） order make-fo

2、reign 改变变量顺序，从 make 到 foreign g（enerate） new=rep78-trunk 输出新变量 （rep78,trunk 是字段，可单击选择， . 省，加减乘除 +-*/）list if new=14 （=为等于， =为赋值，可以点击 more）li（st） if new2=14 & new210000list make if new2000 （竖线表示或者，回车上面那个） !=表示不等于左边命令，右键 savesave data 文件名为 datasysuse auto preserve reserve save auto2 保存时不需加后缀，删除时带后缀 .d

3、ta sort price 从小到大gsort price 都可以，比较随意gsort -trunk price （默认加号，为排序 ）order make new （ 将 new 排到第二位 ） aorder （ alphabetic 按字母顺序排序） disp（lay） sin（1） 作为计算器使用 ln 以 e 为底3.13 锐思数据库选择数据 非金融行业负债表 左边 - 财务报表 - 非金融行业 合并标识 -1 合并报表 调整标识 -1 报表类型 -q4 、信息来源 -q4 公司类别 -20- 定期报告 信息来源： q4a 股股票代码截止日期 流动资产合计应收账款总资产 流动负债合计

4、负债合计 所有者权益合计 非金融行业利润表 - 前同 净利润 营业收入excel 输出(默认)选择列表签 +列名 打开 STATAfile-import-xls 菜单引入文件clear 可清除数据 varible name 不识别中文 选中第一个 import first row as varible names 第二个 import all data as strings意思是将数据看作字符型 ( 不选 )br(ouse) 展示数据流动比率 =流动资产 / 流动负债资产负债率 =总负债 / 总资产产权比率 =总负债 / 所有者权益合计mkdir d:hsy1mydata 建立文件夹cd d:

5、hsy1mydata基于文件夹dir 显示文件夹variables)save bs 保存数据，名为 bs 直接运行是双击，显示在框内为单击 g(enerate) currrate=Totcurass/Tutcurlia流动比率 ( 等号后面点右上方显示 (8 missing values generated) 有八个缺失值g lev=Totlia/Totass 负债率 leverageg pright= Totlia/ TotSHE 产权比率 porpertysave bs2 另存数据drop 为删除变量clear 从内存删掉，不会从硬盘删掉 利润表 import save isg incor

6、ate= Netprf/ Incmope利润率 =净利润 / 营业利润save is2 clearuse bs2 打开 bs2g year=year( EndDt) 。year(EndDt)表示从变量 EndDt 里把年份取出，如month()g mon th=mon th( En dDt)save bs3 clear.use is2.g year=year( En dDt).g mon th=mon th( En dDt).save is3-合并merge横向1对1合并，append纵向合并-merge 1:1 A_Stkcd year usi ng bs3注意后面的两个变量名字在原来两个表

7、里是相同的，将bs3合并到现在(is3 )中错误类型 variables A_Stkcd year do not uniquely identifyobservationsin the masterdata而master data 指主数据库，using data从数据库(替换变量名 Stked 改成 A_Stked) rep A_Stked Stked(替换原数据 is3)save is3 ， replaceclear清除合并use bs3duplicates report A_Stkcd year报告重复的变量(两个)显示(surplus为多余的)copies | observati on

8、s-ksurplus1 |17017021 |212022 |11010523 |4644duplicates drop A_Stkcd year,force同一公司同一年数据删掉，强制删除save bs4（is，bs都除重就可以合并了）keep if merge=3( 3 为完全匹配，1，2不完全匹配）drop if _merge!=3如果不完全匹配去除.save bsis300 创业板(最小)002 中小板000 主板keep if substr( A_Stkcd,1,3)=300筛选 ,substr() 为取字符串函数，从第一位开始取取 3 位，加引号为字符型summerize Tota

9、ss 看 Totass 的各种指标，标准差，最大最小值su Totass ， detail 可以看到上下四分位截尾，去掉两端 1%左右的值缩尾，将 99%以后的数值以 99%的数值替代，去除极端值， 1%一下同理su Totlia,d(etail)su Accrecv-pright 逐个显示变量的信息corr(elation) Totass Totlia 相关性分析 ,0.3 一下不相关， 0.3-0.5 低度相关， 0.5-0.8 中度相关pwcorr Totass Totlia偏相关pwcorr Totass Totlia Totcurrass,sig star(0.05)显著性水平 si

10、gnificance ，小于 0.05的标星号，星号在它上面 导出， file-export3.20reg 因变量(因变量：被解释变量；自变量：解释变量)set linesize 140 加宽显示窗格reg price rep78 headroom trunk weight (std. err.=standard error,T值 ,confidenceinterval 置信区间 )P与T反向关系，标准误=T值adjusted r-square 调整的 r 方(自变量越多 r 方越大)* 表示 PV 10% 5%* 表示 Pv 5% 1%* 表示 Pv 1%DF 自由度， degree of

11、freettest rep78=headroom 。 t 检验做散点图 scatter length price 。命令是 scatterline 变量名 1 变量名 2 折线图hist 变量名 1 变量名 2。做直方图histogram 柱状图hist 变量名 ,freqhist 变量名 ,addl freq 3.27 将 家 庭 记 为 househood ， 个 人 记 为 people ， 收 入 记 为 income 。 输 入 命 令 :egen income_people=mean(income),by(househood) 就可以了！egen newvar= ma(y), no

12、miss t(7)即建立一个新变量， 等于跨距为 7 的 y 的移动平均数， 用较短、 未对中的平均数取代起点值 和终点值。g y=year( En dDt)提取年份.order Compa ny Code y将公司代码排第一列，年份排第二列help reshapereshape wide Incmope- InventoryTurnoverRatio,i( CompanyCode) j( y)一定在 i 禾口前面有逗号！.g Accrecv2009mea n=( Accrecv2009+ Accrecv2008)/2reshape long .,4.17destri ng 变量名,repla

13、ce使字符型变数值型g y=real(substr( Accper,1,4)从字符型取年份，并变成数值型，从左向右取四位.drop Accper.order Stkcd y按变量1，变量2排序.keep if y=2000|y=2001.g infee=ln( Tcost)对 Tcost 取对数产生 infee 变量.drop Tcostg brandname=1 if substr( Dadtunit,1,4)=普华”(4441 miss ing values gen erated).replace brand=1 if substr( Dadtunit,1,4)=德勤”(51 real c

14、ha nges made).drop Dadt un it.g opinion=0 if Audittyp=标准无保留意见”.replace opinion=1 if opinion=.将缺失值替代为 1(214 real cha nges made) import excel D:StataBS_AD8BD666A41_(1)0417newBS_AD8BD666A41_(1)0417.xls, sheet(BS) firstrow.br.g y=year( _En dDt). drop _EndDt. g inasset=ln( _Totass) 对总资产取对数. g invrec=( _A

15、ccrecv +_Invtr)/ _Totassdrop _Accrecv _Invtr _Totass. order _A_Stkcd y. save bsfile bs.dta saved. clear. import excel D:StataBS_AD8BD666A41_(1)0417newIS_8CBBC6F6EBB_(1)0417.xls, sheet(IS) firstrow. duplicates drop _Stkcd y,force 删除重复的Duplicates in terms of _Stkcd y(42 observations deleted). drop if

16、_n0 & roe wideNumber of obs.Number of variables j variable (2 values) xij variables:5077 -26693 -3y - (dropped)roe - roe2010 roe2011g right=1 if 0.06roe2010 & roe2010=0.07|0.06 roe2011 & roe20110.07(2341 miss ing values gen erated).replace right=0 if right=.(2341 real cha nges made).drop roe2010 roe

17、2011 .save rightUse fee2Duplicates reportDuplicates dropDuplicates list 变量 1 变量 2,forceMerge时候注意变量名相同，要除重合并 fee3 和 bsis 叫 feebsisdrop _merge 去掉_merge才能继续合并merge m:1 _Stkcd usi ng right 一对多得合并 合并后 keep if _merge=3 然后 drop _merge su in fee- right看看有没有缺失变量.drop if in fee=.save rightfeebsis 合并的文件自变量因变量之间su in fee- right if y=2010注意是两个等号，描述性统计pwcorr in fee- right if y=2010自变量之间相关性不要太大，大一点好.pwcorr in fee- right if y=2011, sig star(0.05)| infee brandne opinion right+infee | 1.0000|brandname | 0.5387* 1.0000| 0.0000|opi nion | -0.0979* -0.0311 1.0000| 0.0000 0.1735|right | -0.0507* 0.0011 -0.072