光驱厂实习报告[优选稿]

1、光驱厂实习报告 光驱厂实习报告 202x年1月8号，寒假。按学校安排，我们来到位于北海进出口加工区的建兴光电北海有限公司。为期2个月的生产实习。 学校的关心，辛苦的和厂方联系谈判签合约，给了我们一个接触社会，实习体验工作的机会。给予了学习有用的社会职场经验的机会。机会给予了我们。我们应该珍惜机会，好好工作，把握机会学习职场生存晋升d的经验。 刚到建兴，住进宿舍。洗了热水感觉建兴的热水洗得爽啊。建兴的员工生活设施还是可以的。 在12号第一天上班，从早8：到晚上8：10.除了吃饭和小节休息的10分钟外。要不停工作10小时强度。 第一天上班，感觉很累，很辛苦。体会到工作的艰辛。每个工作岗位的工资，都

2、是劳动时间内的辛苦付出得来的。这个社会必须有付出才有收获。 爸爸妈妈赚钱抚养供我读书是不容易的。上班工作之后更加懂得，每一分钱的来之不易，我应该学习好知识，吸收好经验，为自己在社会中立足，储备好工作能力，学习能力。有能力才能做好事情，用自己的能力换来报酬。首先应该用工作所得赡养父母，养育下一代，供孩子读书。这就是作为家庭一员中坚力量的年轻人首先应当承担的责任。作为社会中的一员，国家的一份子，我们必须遵守法律，在自己的岗位上认真工作，勤勉不断学习，为社会做更多力所能及的事情。和人交往中，互相帮助。和同事交往，互相合作理解，把工作一起做好。 工厂工作经验体会 一：物流流程 收料中心 品保检验 入库

3、 发料 供料 生产 品保检验 成品入库 成品出货 二：本次实习主要部门有qc品保处、pd制造处、matl物料处。 品保部职能：致力于满足质量要求。 工厂推行iso9000，iso9001标准。设置品保部门，负责iso9000，iso9001标准所要求的有关质量控制的职能，担任这类工作的人员就叫做qc人员，包括进货检验员（iqc）、制程检验员（ipqc）和最终检验员（fqc）。 qc作业手法 qc七大手法 检查表(datacollectionform)、分层法(stratification)、散布图(scatter)、排列图(pareto)直方图(histogram)、因果图(causeeffe

4、ctdiagram)、控制图(controlchart) 一、查检表（checklist） 用途 1、日常管理用 2、收集数据用 3、改善管理用 帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集 二、层别法： 用途 1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。 2、以4m，每1m层别之。 3、借用其他图形，本身无图形。 4、由大到小排列。 三、柏拉图（计数值统计）： 借用层别图。 由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。 定义：1）根据

5、所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。 !empirenews.page 2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称abc图，（分析前面23项重要项目之控制。） 3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。 4）柏拉图制作说明： a决定数据的分类项目 分类的方式有： a结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。 b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄

6、、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。 分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在，然后再进行原因分析，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。 b决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。 考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、一周、一月、一季或一年为期间）来收集数据。 c依分类项目别，做数据整理，并作成统计表。 a各项目按出现数据大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求其累积数。（其他项不可大于前三项，若大于时应再细分）。 b求各项目数据所占比率累计数之影响度。 c其他项排在最后，若

7、太大时，须检讨是否其他重要要因需提出。 不良率（%）=各项不良数 总检查数*100 影响度（%）=各项不良数 总不良数 100 d记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。 a于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率，或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻100%，左方则依收集数据大小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。 b横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。 e绘累计曲线： a点上累计不良数（或累计不良率）。 b用折线连结。 f绘累计比率： a纵轴右边绘折线终点为100%。 b将0100%间分成10等分，把%的分度

8、记上（即累计影响度）。 c标出前三项（或四项）之累计影响度是否 80%或接近80%。 j记入必要的事项： a标题（目的）。 b数据收集期间。 c数据合计（总检查、不良数、不良率 等）。 d工程别。 e作成者（包括记录者，绘图者 ）。 绘图注意事项：1）柏拉图之横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列，其他项排在最后一位。 2）柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2。 3）纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距离一致。 4）次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变层别或分类的方法，亦可使分类的项目减少。通常，项目别包括其他项在内，以

9、不要超过46项为原则。 5）改善前后之比较时： a改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。 b前后比较基准须一致，且刻度应相同，则更易于比较。 4、管制图： !empirenews.page （1）何为管制图： 为使现场之品质状况达成吾人所谓之 管理 作业，一般均以侦测产品之 品质特性来替代 管理 作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底高到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常？故设定一合理之高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在 管理 状态，即为管制图之基本根源。 管制图是于1924年由美国品管大师修哈特博士所发明。而主要主义即是【一种以实际产品品质特

10、性与依过去经验所研判之制程之能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者】。 （2）基本特性： 一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。 在管制图上有三条笔直的横线，中间的一条为中心线（centerline，cl），一般以蓝色之实线绘制。左上方的一条称为管制上限（uppercontrollimit，ucl），在下方的称为管制下限（lowercontrollimit，lcl），对上、下管制界限之绘制，则一般均用红色之虚线表现之，以表示可接受之变异范围；至于实际产品品质特性之点连线条则大都

11、以黑色实线表现绘制之。 （3）管制图原理： 1）品质变异之形成原因 一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备，环境，其品质特性一定都会有变动，绝无法做完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原因，一种为异常（非机遇）原因。 2）管制图界限之构成： 管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上、下管制界限以平均数加减三个标准差（ 3 ）之值，以判断制程中是否有问题发生，此即修哈特博士所创之法。 （4）管制图种类： 1）依数据性质分类： a计量值管制图：所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有： a平均

12、数与全距管制图（x( )rchart） b平均数与标准差管制图（x( ) chart） c中位数与全距管制图（x()rchart） d个别值与移动全距管制图（xrmchart） e最大值与最小值管制图（lschart） b计数值管制图：所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有： a不良率管制图（pchart） b不良数管制图（pnchart，又称npchart或dchart） c缺点数管制图（cchart） d单位缺点数管制图（uchart） 2）计数值与计量值管制图之应用比较 计量值 计数值 优点 1、甚灵敏，容易调查真因。 2、可及时反

13、应不良，使品质稳定。 1、所须数据可用简单方法获得。 2、对整体品质状况之了解较方便。 缺点 1、抽样频度较高、费时麻烦。 2、数据须测定，且再计算，须有训练之人方可胜任。 1、无法寻得不良之真因。 2、及时性不足，易延误时机。 （5）管制图之绘制： !empirenews.page 介绍：计量值管制图（xr）常用 1）先行收集100个以上数据，依测定之先后顺序排列之。 2）以25个数据为一组（一般采45个），分成约2025组。 3）将各组数据记入数据表栏位内。 4）计算各组之平均值x。（取至测定值最小单位下一位数） 5）计算各组之全距r。（最大值最小值=r） 6）计算总平均x。 x=（x1+

14、x2+x3+ +xk）/k= xi/k（k为组数） 7）计算全距之平均r： r=（r1+r2+r3+ +rk）/k= ri/k 8）计算管制界限 x管制图：中心线（cl）=x 管制上限（ucl）=x+a2r 管制下限（lcl）=xa2r r管制图：中心线（cl）=r 管制上限（ucl）=d4r 管制下限（lcl）=d3r a2，d3，d4之值，随每组之样本数不同而有差异，但仍遵循三个标准差之原理，计算而得，今已被整理成常用系数表。 9）绘制中心线及管制界限，并将各点点入图中。 10）将各数据履历及特殊原因记入，以备查考、分析、判断。 （6）管制点之点绘制要领： 1）各项工程名称、管制特性、测定

15、单位、设备别、操作（测定）者、样本大小、材料别、环境变化 等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。 2）计量值变更管制图（xr，xr 等）其x管制图与r管制图的管制界限席宽度取法，一般原则以组之样本数（n）为参考，x管制图之单位分度约为r管制图之1/n倍。 （纵轴管制界限宽度约2030m/m；横轴各组间隔约25mm） 3）中心线（cl）以实线记入，管制界限则记入虚线；各线上须依线别分别记入cl、ucl、lcl、等符号。 4）cl、ucl、lcl之数值位数计算比测定值多两位数即可。 （各组数据之平均计算数则取比测定值多一位数） 5）点之绘制有 、 等，最好由厂内统一规定。 6）变管制图，二

16、个管制图之绘制间隔最少距20mm以上，可行的话最好距30mm左右。 （7）管制图之判读： 1）管制状态之判断（制程于稳定状态） a多数点子集中在中心线附近。 b少数点子落在管制界限附近。 c点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循。 d无点子超出管制界限以外。 2）可否延长管制限界限做为后续制程管制用之研判基准： a连续25点以上出现在管制界限线内时（机率为93.46%）。 b连续35点中，出现在管制界限外点子不超出1点时。 c连续100点中，出现在管制界限外点子不超出2点时。 制程在满足上述条件时，虽可认为制程在管制状态而不予变动管制界限，但并非点子超出管制界限外亦可接受；这此超限之点子必有异

17、常原因，故应追究调查原因并予以消除之。 3）检定判读原则： a应视每一个点子为一个分配，非单纯之点。 b点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原因，各点子在界限内仍会有差异存在。 c异常之一般检定原则：（如图所示） （8）管制图使用之注意事项： 1）管制图使用前，现场作业应予标准化作业完成。 2）管制图使用前，应先决定管制项目，包括品质特性之选择与取样数量之决定。!empirenews.page 3）管制界限千万不可用规格值代替。 4）管制图种类之遴选应配合管制项目之决定时搭配之。 5）抽样方法以能取得合理样组为原则。 6）点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异