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文档简介

1、1、结合抽样定理,利用 MATLAB 编程实现信号经过冲激脉冲抽样后得到的抽样信号及其 频谱,并利用构建信号,并计算重建信号与原升余弦信号的误差。解:wm=2;wc=1.2*wm;Ts=1;dt=0.1;t1=-10:dt:10;ft=sinc(t1/pi);N=5000;k=-N:N;W=2*pi*k/(2*N+1)*dt);n=-100:100;nTs=n*Ts;fst=sinc(nTs/pi);subplot(221);plot(t1,ft,:),hold on;stem(nTs,fst),grid on;axis(-10,10,-0.4,1.1);xlabel(Time(sec),yl

2、abel(fs(t);title(Sa(t) 抽样后信号 ),hold off,Fsw=Ts*fst*exp(-j*nTs*W);subplot(222);plot(W,abs(Fsw),grid on;axis(-20 20 0 4);xlabel(omega),ylabel(Fs(w);title(Sa(t) 抽样信号频谱 );t=-10:dt:10;f=fst*Ts*wc/pi*sinc(wc/pi)*(ones(length(nTs),1)*t-nTs*ones(1,length(t);subplot(223);plot(t,f),grid on;axis(-10 10 -0.4 1.

3、1);xlabel(t),ylabel(f(t);title( 重建新号 );error=abs(f-ft);subplot(224);plot(t,error),grid onxlabel(t),ylabel(error(t);title( 误差 );2、结合抽样定理,利用 MATLAB 编程实现升余弦信号 经过冲激脉冲抽样后得到的抽样信号及其频谱,并利用构建升余弦信号,并计算重建信号 与原升余弦信号的误差。解:wm=2;wc=1.2*wm;Ts=1;dt=0.1;t1=-10:dt:10;ft=(1+cos(t1)/2).*(heaviside(t1+pi)-heaviside(t1-pi

4、);N=5000;k=-N:N;W=2*pi*k/(2*N+1)*dt);n=-100:100;nTs=n*Ts;fst=(1+cos(nTs)/2).*(heaviside(nTs+pi)-heaviside(nTs-pi);subplot(221);plot(t1,ft,:),hold on;stem(nTs,fst),grid on;axis(-10,10,-0.4,1.1);xlabel(Time(sec),ylabel(fs(t);title(Sa(t) 抽样后信号 ),hold off,Fsw=Ts*fst*exp(-j*nTs*W); subplot(222); plot(W,abs(Fsw),grid on; axis(-20 20 0 4); xlabel(omega),ylabel(Fs(w); title(Sa(t) 抽样信号频谱 );t=-10:dt:10;f=fst*Ts*wc/pi*sinc(wc/pi)*(ones(length(nTs),1)*t-nTs*ones(1,length(t); subplot(223);plot(t,f),grid on; axis(-10 10 -0.4 1.1); xlabel(t),ylabel(f(t); title( 重建新号 ); error=abs(f-f

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