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文档简介
1、坡长坡度因子的生成过程如下:1、 要估算坡长因子,可以利用ARCGIS中的水文模块提取流水累积量。流水累积量的计算,要先建立无洼地的DEM。(见水文分析过程)利用 jx_srtm 数据,先生产任意流向图:flowdir,再寻找洼地:sink,并计算洼地流域贡献范围:sink_watersh 。再计算每个洼地的最低高程和出水口高程:zonalmin ,zonalmax,并可以求出洼地深度:sinkdep = zonalmax zonalmin。填充洼地:fill_jx_srtm。并计算无洼地的dem的水流流向:flowdir_fill1。然后计算流水累积量:flowacc。2、 根据坡长因子公式
2、(参考文献:土壤侵蚀研究中的坡长因子评价问题):L=(/22.13) m, =flowacc * cell size其中:m=n/(1+n),n=(sin/0.0896)/(3.0*sin0.8+0.56)这里的用“jx_slope.img *3./180”替代依次得到图:n、 m、 l_yinzi(1) 根据raster calculator 中的公式,计算出n(Sin(jx_slope.img * 3. / 180) / 0.0896) / (3.0 * Pow(Sin(jx_slope.img * 3. / 180), 0.8) + 0.56)(2) 根据raster calculato
3、r 中的公式,计算出m(3) 根据raster calculator 中的公式,计算出l_yinziPow(flowacc * 87. / 22.13, m)对得到的l_yinzi(l_yinzi1.img) 进行去除异常值:利用ERDAS中的图像增强工具,对异常值进行平滑处理。 这里,我们选择以下的运算模板:因此,得到图:l_yinzi_convolution.img。再利用建模工具,对l_yinzi1.img和l_yinzi_convolution.img求值。(参考文献:GIS支持下的土壤侵蚀量估算_以江西省泰和县灌溪乡为例) 得到图:l_yinzi_model.img,为最后的L因子图。3、 根据坡度因子公式:S= 10.8*sin+ 0.03 (5),16.8*sin- 0.50 (5=10)利用建模工具,得到 s_yin
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