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1、.第10章 方差分析与试验设计三、选择题 1.方差分析的主要目的是判断 ( )。 . 各总体是否存在方差 . 各样本数据之间是否有显著差异 . 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 . 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 2.在方差分析中,检验统计量是 ( )。 . 组间平方和除以组内平方和 . 组间均方除以组内均方 . 组间平方除以总平方和 . 组间均方除以总均方 3.在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为 ( )。 . 随机误差 . 非随机误差 . 系统误差 . 非系统误差 4.在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为 ( )。 . 组内误差 . 组间误差 .
2、组内平方 . 组间平方 5.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它 ( )。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差,也包括系统误差 . 有时包括随机误差,有时包括系统误差 6.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它 ( )。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差,也包括系统误差 . 有时包括随机误差,有时包括系统误差 7.在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定 ( )。 . 每个总体都服从正态分布 . 各总体的方差相等 . 观测值是独立的 . 各总体的方差等于08.在方差分析中,所提出的原假设是= =,备择假设是( ). .
3、. . 不全相等9.单因素方差分析是指只涉及 ( )。 . 一个分类型自变量 . 一个数值型自变量 . 两个分类型自变量 . 两个数值型因变量 10.双因素方差分析涉及 ( )。 . 两个分类型自变量 . 两个数值型自变量 . 两个分类型因变量 . 两个数值型因变量11. 12.11.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为 ( )。 . 组间平方和 . 组内平方和 . 总平方和 . 水平项平方和 12.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为 ( )。 . 误差项平方和 . 组内平方和 . 组间平方和 .
4、总平方和 13.在方差分析中,数据的误差是用 平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为 ( )。 . 误差项平方和 . 组内平方和 . 组间平方和 . 总平方和 14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为 ( )。 . 组内平方和 . 组内方差 . 组间方差 . 总方差 15.组间平方和除以相应的自由度的结果称为 ( )。 . 组内平方和 . 组内方差 . 组间方差 . 总方差 16. 17. 18.16.在方差分析中,用于检验的统计量是 ( )。 . 组间平方和 . 组间平方和组内平方和 总平方和 . 组间方差 . 组间方差组内方差 总方差 17.在方差分析中,用于度量自变量与因变量
5、之间关系强度的统计量是。其计算方法为( )。. 组间平方和 . 组间平方和= = 组内平方和 总平方和 . 组间方差 . 组间方差 = = 组内方差 总方差 18.在方差分析中,进行多重比较的前提是 ( )。 . 拒绝原假设 . 不拒绝原假设 . 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 . 各样本均值相等 19.在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验 ( )。 . 哪两个总体均值之间有差异 . 哪两个总体方差之间有差异 . 哪两个样本均值之间有差异 . 哪两个样本方差之间有差异 20.有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素 ( )。 . 对因变量的影响是独立的 . 对因变量
6、的影响是有交互作用的 . 对自变量的影响是独立的 . 对自变量的影响是有交互作用的 21.在双因素方差分析中,度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是,其计算公式为( ). . . . 22.从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是 ( ). 4.50 . 5.50 . 6.50 . 7.5023. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF cr
7、it组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是 ( ). 2和9 . 2和10 . 1和11 . 2和1124. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是 ( ). 6.50和1.38 . 7.50和2.38 . 8.50和3.38 . 9.50和4.3825. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到
8、下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是 ( ). 2.15 . 3.15 . 4.15 . 5.1526. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的的显著性水平检验假设,和不相等,得到的结论是( ). 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝27. 从两个总体中分别
9、抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的的显著性水平检验假设,不全相等,得到的结论是( ). 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝28.下面是一个方差分析表:差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是 ( ). 38,30,6.175,1.27,4.86. 38,29,6.175,1.27,4.86. 38,30,6.175,1.27,5.86
10、. 27.7,29,6.175,1.27,4.8629.从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,组间均方与组内均方分别为 ( ). 268, 92 . 134, 103.5. 179, 92 . 238, 9230. 从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,用的的显著性水平检验假设,不全相等,得到的结论是( ). 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝31. 从四个总体中各选取了16个观察值,得到组间平方和SSA=1200,组内平方和SSE=300,用的的显著性水平检验假设,不全相等,得到的结论是(
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