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文档简介
1、Spss数据管理,Spss数据管理,变量级别的数据管理-Transform菜单 文件级别的数据管理-Data菜单(一) 文件级别的数据管理-Data菜单(二,Spss数据管理,数据管理包括的内容 信息的录入和保存 数据的整理清理 数据的排列格式变换 数据文件的拼接、拆分 数据的预处理,Spss数据管理,一、 变量级别的数据管理 - - Transform菜单,Spss数据管理,功能特点,Transform菜单主要集中了一些对变量进行变 换的过程,如对原始数据进行四则运算、对数 据重新编码、求出变量的秩次等,这些功能往 往在统计分析的预处理中起着非常重要的作用,Spss数据管理,功能特点,计算新
2、变量:最常用和重要的过程。 变量转换:包括Recode、Visual Bander、 Count、Rank、Automatic Recode这五个过 程,它们实际上都可以被看成是compute过程 在某一方面功能的强化和打包。 专用过程:包括建立时间序列、缺失值替代和 设定随机种子三个过程。 Run Pending Transforms:用于执行编程中被 挂起(Pending)的数据整理操作,Spss数据管理,变量赋值:Compute过程,用于计算新变量,或者给老变量赋值 有大量的SPSS函数可供使用 学会如何写相应的语句可能更方便,Spss数据管理,例3.1,数据transform.sav是
3、某年级学生的数学,英语和语文的三门成绩,现在需要统计英语成绩在60分以上的学生的语文和数学的平均成绩,Spss数据管理,对变量值进行分组合并,Recode过程 Recode into same variable Recode into different variable 对连续型变量进行分组 分类变量类别的合并,Spss数据管理,例3.2,连续型变量进行分组: 在例3.1数据集中,生成新变量grade,当英语成绩小于60时取值”不及格”,大于等于60且小于70时为”及格”,大于等于70小于80为”较好”,大于80为”优秀,Spss数据管理,例3.2,分类变量类别的合并 接上题,将变量grade中的优秀,良好和及格三个等级合并为一个等级 “pass”,不及格转化为:“nopass,Spss数据管理,Transform菜单中的其它过程,将字符变量转换为数值变量 Automatic Record过程 计算变量秩次 Rank Cases过程 连续变量的可视化分段 Visual Bander过程,12版新增,Spss数据管理,例3.3,在3.1
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