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文档简介
1、第一章 概率论的基本概念一、选择题1设A,B为随机事件,则下列各式中正确的是( C ).A.P(AB)=P(A)P(B) B.P(A-B)=P(A)P(B)C. D.P(A+B)=P(A)+P(B)2、若,则下列各式中错误的是( )5. A B. C.P(A+B)=P(A)+P(B)D.P(A-B)P(A)答案:(C) 注:C成立的条件:A与B互不相容,即.3、.袋中有个白球,个黑球,从中任取一个,则取得白球的概率是( ).A.B. C. D. .答案:(C) 注:古典概型中事件A发生的概率为.4、将个小球随机放到个盒子中去,不限定盒子的容量,则每个盒子中至多有个球的概率是( ).A.B. C
2、. D. 答案:(C)解:用A来表示事件“每个盒子中至多有个球”,此为古典概型.由于不限定盒子的容量,所以每个小球都有N种放法,故样本空间中样本点总数为;每个盒子中至多有个球,则个小球总共要放n个盒子,先在N个盒子中选出n个盒子,再将n个球进行全排列,故事件A中所包含的样本点个数为.因此5、设A,B,C是三个相互独立的事件,且则下列给定的四对事件中,不独立的是( ).A.B. 与CC. D. 答案:(C)6、10张奖券中含有3张中奖的奖券,现有三人每人购买张,则恰有一个中奖的概率为( ).A.B. C. D. 7、已知P(A)=P,P(B)=且,则A与B恰有一个发生的概率为( ).A. B.
3、C. D. 答案:(A)解:用C表示事件“A与B恰有一个发生”,则C=,与互不相容,故.或通过文氏图来理解,由于,故,因此.8、.同时掷3枚均匀硬币,则恰有2枚正面朝上的概率为( ).A.0.5B.0.25C.0.125D.0.375案:(D)解:所求事件的概率为9、已知则事件A,B,C全不发生的概率为( ).A. B. C. D. 答案:(B)解:所求的概率为注:.10、今有100枚贰分硬币,其中有一枚为“残币”中华人民共和国其两面都印成了国徽.现从这100枚硬币中随机取出一枚后,将它连续抛掷10次,结果全是“国徽”面朝上,则这枚硬币恰为那枚“残币”的概率为( ).A. B. C. D.答案
4、:(D)解:用A表示事件“将硬币连续抛掷10次,结果全是国徽面朝上”,用B表示事件“取出的硬币为残币”,需要求的概率是.由题设可知,由Bayes公式可知所求概率为二、填空题1、设A,B,C表示三个随机事件,试通过A,B,C表示随机事件A发生而B,C都不发生为 ;随机事件A,B,C不多于一个发生 .答案.或2、设随机事件A、B及和事件AUB的概率分别是0.4,0.3和0.6,则P()= .解:因为P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB),又,所以.3、设工厂A和工厂B的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A和B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属于A生产
5、的概率是 .解:设事件A=抽取的产品为工厂A生产的,B=抽取的产品为工厂B生产的,C=抽取的是次品,则P(A)=0.6,P(B)=0.4,P(C|A)=0.01,P(C|B)=0.02,故有贝叶斯公式知第二章 随机变量及其分布一、选择题1.设A,B为随机事件,则( ).A. B.AB未必是不可能事件 C.A与B对立 D.P(A)=0或P(B)=0.答案:(B)注:对于连续型随机变量X来说,它取任一指定实数值a的概率均为0,但事件X=a未必是不可能事件.2.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且则的值为( ).A. B. C. D.解:由于X服从参数为的泊松分布,故.又故,因此3、.设则( ).A
6、. B.C.D.解:由于故由于而,故只有当时,才有;正态分布中的参数只要求,对没有要求.答案:(C)4、.设( ).A. B. C. D.解:由于,故,而,故;由于,故.5、设X的密度函数为,则为( ).A. B. C. D.答案:(A)解:.6、.设为( ).A.0.2417 B.0.3753 C.0.3830D.0.8664答案:(B)解:7、.设随机变量X服从(1,6)上的均匀分布,则方程有实根的概率是( ).A.0.7B.0.8C.0.6D.0.5答案:(B)解:由于随机变量X服从(1,6)上的均匀分布,所以X的概率密度函数为.而方程有实根,当且仅当,因此方程有实根的概率为.二、填空题
7、1随机变量的分布函数是事件 的概率.2已知随机变量只能取-1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次是,则 解:由规范性知.3设随机变量,则的分布密度 .若,则的分布密度 .;4.设某批电子元件的寿命,若,欲使,允许最大的= .解:5.若随机变量的分布列为,则的分布列为 . 6.设随机变量服从(,)上的均匀分布,则随机变量在(,)内的概率密度为 .解:故.第三章 多维随机变量及其分布一、选择题1、下列叙述中错误的是( ).A.联合分布决定边缘分布B.边缘分布不能决定决定联合分布C.两个随机变量各自的联合分布不同,但边缘分布可能相同D.边缘分布之积即为联合分布.答案:(D)解:联合分布可以唯一确定
8、边缘分布,但边缘分布不能唯一确定联合分布,但如果已知随机变量X与Y是相互独立的,则由X与Y的边缘分布可以唯一确定X与Y的联合分布.12311/61/91/1821/3abXY2、设随机变量(X,Y)的联合分布为: 则应满足( ).AB. C. D.答案:(B)解:由联合分布的规范性知1/6+1/9+1/18+1/3+ a+ b=1,得出a+ b=1/33、接上题,若X,Y相互独立,则( ).A.B. C. D.解:由于X,Y相互独立,所以4、设随机变量X的概率密度函数为的密度函数为( ).AB.C.D.答案:(B)解:这里,处处可导且恒有,其反函数为,直接套用教材公式,得出Y的密度函数为5、.
9、设(X,Y)服从二维正态分布,则以下错误的是( ).A. B C.若,则X,Y独立D.若随机变量则不一定服从二维正态分布答案:(B)解:当时,且X和Y相互独立的充要条件是;单由关于S和关于T的边缘分布,一般来说是不能确定随机变量S和T的联合分布的.6.若,且X,Y相互独立,则( ).A.B.C. D.答案:(C)7.已知,且相互独立,记( ).A. B. C. D.答案:(A)8、已知则C的值为( ).A. B. C. D.案:(D)解:由联合概率密度函数的规范性知9.设,则=( )A. B. C. D.答案:(A)解:10.为使为二维随机向量(X,Y)的联合密度,则A必为( ).A.0 B.
10、6 C.10 D.16二、填空题1设,则相互独立当且仅当 .02.设相互独立的随机变量X、Y具有同一分布律,且X的分布律为P(X=0)=1/2,P(X=1)=1/2,则随机变量Z=maxX,Y的分布律为 . 解:P(Z=0)=P(X=0,Y=0)=P(X=0)P(Y=0)=1/4;P(Z=1)=1-P(Z=0)=3/4.3.设X和Y是两个随机变量,且PX0,Y0=3/7,PX0=PY0=4/7,则Pmax(X,Y)0= .解:Pmax(X,Y)0=PX0或Y0= PX0+PY0- PX0,Y0=8/7-3/7=5/7.第四章 随机变量的数字特征一、选择题 1X为随机变量,则=( ). A. 1
11、8 B.9 C.30 D. 32答案:(D)解:由于,所以,故2. (X,Y)是二维随机向量,与不等价的是( ).A. B. C. D. X与Y独立答案:(D)解:,故;,故;,故;,但不能说明X与Y独立.3. X,Y独立,且方差均存在,则( ).A. B. C. D. .答案:(C)解:由于X,Y独立,所以2X与3Y也独立,故 4、X,Y为两个随机变量,且则X,Y( ).A. 独立 B. 不独立 C. 相关 D. 不相关.答案:(D)解:,即X,Y不相关. 5.下式中恒成立的是( ). A. B. C. D. .答案:(C)解:成立的前提条件是X,Y相互独立;当X,Y相互独立时,有,即成立的
12、充分条件是X,Y相互独立;而即X,Y不相关,所以成立的充要条件是X,Y不相关;.6、.设X服从二项分布,则二项分布的参数为( ). A. B. C. D. 答案:(A)解:设该二项分布的参数为和,则由题意知,解得.7、设X与Y相互独立,均服从同一正态分布,数学期望为0,方差为1,则(X,Y)的概率密度为( ).A. B. C. D. 答案(A)解:由于对于二维正态随机变量而言,独立与不相关是等价的,故由题意知,因此.注:二维正态分布的概率密度为8、.X服从上的均匀分布,则DX=( ).A. B. C. D. 答案:(B)解:由于当时,故这里9、 已知X服从参数为的泊松分布,且,则为( ).A. 1 B.-2 C. D. 答案:(A)解:由于X服从参数为的泊松分布,所以,故.10. 设,以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数,则DY=( ).A B. C. D. 由题意知,故Y服从参数为3和1/4的二项分布,即,因此.二、填空题1随机变量服从参数为的泊松分布,且,则 .由题设=,故.2.若随机变量服从均值为3,方差为的正态分布,且则 . 由题设3已知随机变量的分布律为:01234p1/31/61/61/121/4则= ,= ,= .=0+1/6+1/3+1/4+1=7/4;=0+1/6+4/6+9/12+16/4=67/12;=-=67/12-49/16=12
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