EEGLAB学习笔记

1、.EEGLAB学习笔记EEGLAB界面一、 基础步骤：1. 载入数据FileImport data存为CNT file2. 添加通道坐标信息EditChannel locations3. 更改采样频率，也可以不改，这样数据小一点，处理方便ToolsChange sampling rates4. 提取数据段Toolsextract epochs试了好多组limits，(-10 20)(0,30)之间都失败了。后来证明不是这个的问题，但到底limits如何选取？看经验？大概是数据过大45.6M。选择其中一部分再试EditSelect data结果还是无法提取数据段。尝试选取0-500s，epoch

2、 limit -1 2提取数据段Event变多了？完成后会自动跳出除去基线不这样做就不能绘图，为什么？的选项。默认参数该如何选取？有何意义？就完成了。做完基本工作后（更改采样频率和剪切数据段不必要，但这个数据太大了所以得做）来画几个图。二、 有关图形绘制按照plot菜单里命令顺序1. Channel locations可以按数字编号或名称来画2D电极位置图，如果想画3D图则在EditChannel locations里。2. channel data(scroll)可以查看每个通道的（电压）波形该波形应该是每个通道0-500s内均值ERP波形吧？setting中time range to di

3、splay（每页显示数据段数，默认是5）设定不好matlab会崩溃彩色的线是event types，可以看到第几秒发生了哪种event我猜的，不知道对不对。右上的两个键也不知道，norm按下去就木有然后了。3. channel spectra and maps绘制频谱图其纵轴应该是功率，power 10*log10（uv/Hz）这个看不懂据说在此之前最好看一下每个channel数据，并reject掉不好的数据段。第二行是采样百分比，越大越准确，100就不失真。第三行是绘制某几个频率的功率分布地形图。从这个图看来，不同通道差的很远啊。4. 还不知道5. channel ERP image绘制ER

4、P图形Smoothing是与邻近的n个epoch进行平滑。Epoch-sorting field 可选排序方式。Smoothing为10和100的对比Smoothing选100图形平滑不少。上图为电极位置示意图，下图为ERP波形该ERP波形应该是通道29所有epoch的均值ERP波形吧？该图的意义是？；中图为ERP图象，表示某个epoch（纵轴）在某时刻（横轴）的电压值（颜色）。6. channel ERPs两个选项，第一个with scalp maps，参数没什么好选的。所有通道的ERP波形图画到了一起，EEGLAB默认绘制方差最大时刻的地形图，本例中是-920ms时。第二个in scalp

5、/rect. array如果勾选第三项，就会把3200个epoch画出来有每个通道的ERP图该图和5画出的图猜测为一个图。不过5中平滑了。，单击某个通道可放大显示，下图为Oz7. ERP maps series可以画某几个时刻或者专业点叫特定潜伏期的电压分布？的电压分布地形图以上是选绘制2D图，3D图不会画，报错。8. Sum/compare ERPs可以选取不同数据段绘制并进行数据段之间或某几个数据段与全体数据比较这个需要先选出需要的数据段epoch并存为新的数据集datasetEditselect epochs or events在1中画图可以查看event type，这里type我选1,

6、2建立两个新的数据集这两个数据集的event加起来就6万多，tpye 3 的event有4万3，而#5数据集才有7万5。为什么event又多了？大概是我理解问题？ 。插曲：这是#6的channel data(scroll),可以看到还是有很多event type的，不懂。准备工作做完开始绘图：两个新的数据集在eeglab dataset的编号分别为#6，#7。Std是standard deviation。下面那些不知道干嘛的，特别是 highlight significant regions一样，单击某个通道可以看该通道图形这里的average和5中图形也是一个图形吧？，还以Oz为例这样的话还可以查看两个event的差值：9. 以下的图形就得先进行独立分量分析（run ICA）了Component activations(scroll)ToolsRun ICA 参数默认就好了，据说换算法得自己装试验现有数据集都out of m