数据仓库与数据挖掘技术第十章粗糙集_第1页
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文档简介

第10章 粗糙集方法10.1粗糙集的基本概念10.1.1等价关系与等价类1. 笛卡儿乘积2. 二元关系3. 等价关系4. 等价类5. 划分10.1.2信息表与决策表1. 信息表2. 决策表10.1.3下近似与上近似1. 不可分辨关系2. 下近似与上近似图10-1下近似、上近似的直观描述10.2基于粗糙集的属性约简10.2.1属性约简的有关概念1. 正域2. 属性约简3. 最小属性约简4. 属性核10.2.2基于粗糙集的几种属性约简算法1. 属性逐步删除约简算法2. 属性逐步增加约简算法3. 基于互信息的属性约简算法4. 基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法10.3基于粗糙集的决策规则约简10.3.1决策规则的定义10.3.2决策规则的约简10.4粗糙集的优缺点10.4.1粗糙集的优点10.4.2粗糙集的缺点习题101. 信息表和决策表有什么异同?2. 解释上近似和下近似的概念。3. 解释属性约简的概念。4. 基于粗糙集的属性约简算法有哪几种,并解释它们的约简思路。5. 阐述如何利用粗糙集进行决策规则的约简。6. 粗糙集理论具有哪些优点和缺点?

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