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文档简介

1、第5章 两总体均值比较Means：两个总体均值的比较One samples T Test：单样本T检验Independent Samples T Test：独立样本T检验Paried-Samples T Test：配对样本T检验One Way ANOVA：单因素方差分析5.1单样本T检验单样本检验是检验样本均值与已知总体均值是否存在差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。spss将自动计算t值（自己理解意思）例5.1分析某班级学生高考数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否存在显著性差异。数据如下：85 74 86 95 86 82 75 78 88 86 98 56 64 63 80 -Ana

2、lyze-Computer Means-One Sample T Test红色部分填（输入已知的总体均数-此题在Tset Value中写70）-点击options后出现如下：exclude case analysis by analysis：带有缺失值的观测值（当它与分析有关时才被剔除，它为默认状态）exclude cases listwise：表示剔除带有缺失值的所有观测值-设置置信度，默认95%。-continue-回到前一个对话框-单击“OK”结果如表5.15.2 独立样本T检验（使用表5.2）-Analyze-Computer Means-Indenpendent Sample T T

3、est-如下图选择数据-单击“define groups”-并在“Groups 1“中输入“1” 在“Groups 2“中输入“2”-点击“continue”-回到前一对话框点击“OK”。结果如表5.4配对样本T 检验（使用表5.5）-Analyze-Computer Means-Paired Sample T-将“成绩1”和“成绩2”选入“paired variable”中-单击“OK”结果如表5.6单样本T检验是检验样本均值与已知总体均值之间是否存在差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。独立样本T检验就是独立的正太总体下样本均值之间是否存在差异。前提是要求进行比较的两样本互相独立，并且服从正太分布。配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在差异。前提是：一、两样本必须是配对的（即一是

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