数据来源与质量评估(硕士)

1、数据来源与质量评估,一、数据资料的来源,?,二、搜集资料的指导思想,?,三、计量经济学中常用的数据种类,?,四、数据资料的质量问题,?,五、异常数据的诊断,?,六、宏观经济统计数据系统,?,第二讲,数据来源与质量评估,一、数据资料的来源,1,、直接来源,通过统计调查和试验研究来取得资料，统称为,数据资料的直接来源。,统计调查的主要手段有：普查、抽样调查、判,断调查、配额调查等。,试验研究也是获取第一手资料的重要途径。,2,、间接来源,凡不是通过直接组织的调查和试验，而是从其,他渠道搜集第二手资料，统称为数据资料的间接来,源。,?,第二讲,数据来源与质量评估,一、数据资料的来源,?,2,、间接来

2、源,间接来源包括：统计年鉴、统计摘要、,统计资料汇编、统计公告、报纸杂志、历史,文献资料、,Internet,上发布的资料，以及基层,单位的统计台帐，会计核算资料等。,在计量经济研究活动中，靠调查和试验,来搜集资料毕竟受到许多约束和限制，经常,的情况是大量使用各种间接资料，所以要了,解一些信息载体和出处，学会广泛地涉猎资,料。,?,第二讲,数据来源与质量评估,?,?,?,二、搜集资料的指导思想,1,、应该根据所研究问题的性质和模型的特征来搜集,资料。比如，在预测模型研究中，一般要求参数估,计值的方差应尽可能小，在理论检验和政策评价研,究中，对模型参数估计的无偏性要求较高。因此，,应该有针对性选

3、择样本数据。,2,、用于估计目的的截面资料一定要注意它们的同质,性，用于预测目的的时序资料要注意它们的相关性。,再如，进行长期弹性分析，要搜集截面数据，进行,短期弹性分析，要使用时间序列资料等。,第二讲,数据来源与质量评估,3,、注意搜集数据资料方案的可行性。在计量,经济模型中，往往会涉及若干个变量，每一,个变量的数据资料能否取得到，这是值得我,们关心的问题。,?,4,、对可能存在的各种间接资料，要进行甄别,和可用价值评价。,?,第二讲,数据来源与质量评估,?,三、计量经济学中常用的数据种类,计量经济研究中用到的数据，主要有四大,类别：,?,1,、空间截面资料,?,2,、时间序列资料,?,3,

4、、时空结合资料,?,4,、示性性质资料,第二讲,数据来源与质量评估,四、数据资料的质量问题,?,计量经济学要求的数据资料的质量一般,表现在这么几个方面：准确性、完整性、可,比性、一致性和有效性。,数据资料是进行经济定量分析的原料，,只有数据资料准确可靠，才有可能获得正确,的结论。对于数据资料的准确性，通常用误,差来衡量，它是获得的数据与客观现象的相,对真值之间的差。关于准确性的判断分析，,有两种方法，一是所谓的后验技术，一是抽,样技术。另外，数据必须适合所研究的问题。,?,第二讲,数据来源与质量评估,?,四、数据资料的质量问题,?,完整性。经济现象本身是一个系统，作为反映,经济现象数量表现的数

5、据资料，应该是系统的、,完备的，不能有缺失。,?,可比性。指标的社会经济含义、口径、统计方,法有统一。,?,一致性。样本数据要与研究对象相吻合。,?,有效性。搜集来的数据资料，一定有助于说明,问题，也就是说，数据资料一定要具有可用价,值。,第二讲,数据来源与质量问题,五、异常数据的诊断,?,1,、概念。在数据集中出现的特别大或特别小,的点，称之为异常数据（,Outlier,）。异常数据,会干扰模型的稳定性。有的异常数据可能是,客观现象内在的随机变动的极端表现，有的,是由于观察、记录、汇总等过程中出现的差,错。对于前者需要保留下来，不能随便舍弃，,对于后者可以驱除掉。判断异常数据的性质,要用检验

6、的办法进行。,?,第二讲,数据来源与质量问题,?,?,?,五、异常数据的诊断,2,、举例,3,、异常数据诊断方法,关于异常数据的诊断问题，已经形成了一个专门,的研究领域，人们提出了许多有用的识别异常数据,的方法。在这里，我们只给出初步的介绍，详细内,容将本结合后面计量分析方法的学习，逐步加以讨,论。,异常数据诊断方法主要包括：删除法、均值漂移,法、方差扩大法、残差图,(,标准残差图、附加残差图、,正态残差图、半正态残差图、包络图,),、,Score,法（用,于时间序列数据的异常点）、贝叶斯方法（,Box-,Tiao,、,Cheloner-Brant,）等等。,第二讲,数据来源与质量问题,六、宏观经济统计数据系统,?,经济计量问题研究，并不象我们想象的那样，,通过建立分析模型，然后进行简单地回归估,计和预测等。,?,在建立经济模型的时候，需要对整个现象进,行深入细致的考察，把它当作一个系统，了,解系统各个组成部分之间的关系。这些关系,的存在是我们建立计量分析模型的客观依据。,?,宏观经济系统概貌,