《软件度量培训》PPT课件.ppt

1、量化管理培训（2）,简 报 人：唐向荣 直属主管：杜玉巍 部 门：质量管理部 简报日期：2011/08/03,-之基线/模型/表单,基本要求,为尊重他人，请您在听课时注意以下几点 会议室内不随意走动 手机调成震动&静音 不在会议室内接听电话,量化管理内容指引图,2个PA,4个目标,6大表单,8个模型,3层架构,18类基线,N多因子与度量项,四级,公司级,组织级,项目级,1个愿景,SPC/异常分析,(1)软件度量,(3)模型使用,(2)基线/模型/表单,(4)SPC,相关课程安排,内容指引图,内容列表,1. 基线 概念建立基线清单使用 2. 模型 概念 建立模型清单使用 3.六大表单 4.挣值分

2、析,1.基线概念（1）,认识基线,过程性能基线 (PPB：process performance baseline） 基线实质：是一组描述数据平均水平及离散程度的数据。（通过计算某组数据的均值、标准差，进而根据标准差并结合实际需要计算出上、下限，均值和上下限这组数据便组成一条基线） 一般使用均值加减三个标准差作为上下限,配置管理中的基线： 基线是项目储存库中每个工件版本 在特定时期的一个“快照”， 它提供一个正式标准，随后的工 作基于此标准 且只有经过授权后才能变更该标准。 建立初始基线后,后续每对其进行变更都将记为一个差值，直到建成下一个基线 ,请区分清楚！,1.基线概念（2）,认识基线,过

3、程性能基线 (PPB：process performance baseline） 基线实质：是一组描述数据平均水平及离散程度的数据。（通过计算某组数据的均值、标准差，进而根据标准差并结合实际需要计算出上、下限，均值和上下限这组数据便组成一条基线）,为什么是10？而不是均值加上3个标准差？,如何比较这些数据？,1.基线概念（3）,认识基线,三个标准差意味着什么？,基线建立步骤,1.基线建立过程（1）,1.基线建立过程（2）,1.1.数据收集,1.基线建立过程（3）,1.2.数据检查,1.基线建立过程（4）,1.3.正态检验,1.基线建立过程（5）,1.4.控制图分析,1.基线建立过程（6）,1.

4、基线建立过程（7）,数据来源： 1女生的身高数据 2.男生的体重数据,一起动手建立基线,1.基线基线清单,1.基线使用（1）,1.基线使用（2）,问题,基线是什么 简单描述基线建立的步骤 数据符合正态检验，标准是P大于多少？ 基线主要在哪几个方面用到？,内容列表,1. 基线 概念建立基线清单使用 2. 模型 概念 建立模型清单使用 3.六大表单 4.EV分析,2.模型概念（1）,认识模型,模型的实质：利用多元线性回归分析预测法建立的一个预测回归方程 1.不管是在市场经济活动中还是工程活动中，经常会遇到某一现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。

5、2.而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。,2.模型概念（2）,认识模型,例：某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。 测试中发现的bug数，既与测试用例个数有关，也与测试人数, 测试代码行. . . 有关 测试bug数(个) = - 41.0 + 0.160 测试用例个数 - 2.25 用例评审问题数(个) + 35.5 测试人数(个) +0.000089 测试代码行(LOC),2.模型-建立（1）,模型确定步骤,2.模型-建立（2）,返回,1.识别模型影响因素,2.模型-建立（3）,返回,2.数据收集与验证,2.模型-建立（4）,

6、返回,3.正态检验及相关性检验,2.模型-建立（5）,返回,3.正态检验及相关性检验,2.模型-建立（6）,返回,4.寻找最佳的多元回归方程,2.模型-建立（7）,测试发现的Bug数 = - 2988 + 573 测试人员的测试技能 + 2447 测试用例覆盖率- 1.05 项目规模(KLOC) + 2.90 测试的工期,返回,5.回归与结果分析,返回,2.模型-建立（8）,5.回归与结果分析,返回,2.模型-建立（9）,5.回归与结果分析,2.模型-建立（10）,返回,5.回归与结果分析,回归模型显著性的度量指标： S = 21.4399 R-Sq = 83.8% R-Sq（调整） = 73

7、.0%证明模型还可以。 从方差分析结果： 由于P值=0.000a=0.05，说明在显著性水平a=0.05下，线形回归方程总效果是显著的。 各个回归系数进行显著性检验: 四个因子的P值全都小于a=0.05,显示这四个因子都是显著因子；,2.模型-建立（11）,返回,5.回归与结果分析,2.模型-建立（12）,返回,6.模型验证,2.模型建立过程（13）,数据来源： 任意选择一个模型的数据来建立,一起动手建立模型,过程性能模型,2.模型模型清单（1）,过程性能模型,2.模型模型清单（2）,2.模型使用,问题,模型的实质是什么 简单描述模型建立的步骤 怎么进行相关性分析 怎么进行最佳子集回归 简单描

8、述模型在什么时候使用,内容列表,1. 基线 概念建立基线清单使用 2. 模型 概念 建立模型清单使用 3.六大表单 4.挣值分析,这两个文档中既有组织级又有项目级的内容,3 六大表单（1）,目标,指南,记录分析表,六大表单,之,表单的层次结构,目标,指南,记录分析表,哇！是汤姆叔叔的小屋么,六大表单,之,3 六大表单（2）,表单之间的关系,问题,六大表单是哪6个表单 简述每个表单的基本作用 简述各个表单之间的关系,内容列表,1. 基线 概念建立基线清单使用 2. 模型 概念 建立模型清单使用 3.六大表单 4.挣值分析,挣值分析法是从费用的角度分析项目执行情况与项目计划之间的差异方法。 挣值分

9、析通过测量和计算已完成的工作的预算费用（BCWP）与已完成工作的实际费用（ACWP），以及在当期计划的预算费用（BCWS），得到有关项目的进度偏差（SV）和费用偏差（CV），以考核项目的执行情况。 其最大的特点就是引入了BCWP（即“挣值” ），以费用来衡量进度。 项目管理者可借助BCWP（即“挣值”）来分析项目成本和进度的执行情况与计划的偏离程度，并可根据这些信息对项目成本和进度的发展趋势做出合理的预测。,4.挣值分析(1),3个重要参数 计划工作的预算费用(BCWS)计划的费用(PV) 完成工作的实际费用(ACWP)实际的费用(AV) 完成工作的预算费用(BCWP)挣值(EV) 进度 进度

10、偏差 SVEV-PV SV0 进度落后 SV1 进度落后 SPI0 节省 CV1 节省 CPI1 超支,4.挣值分析(2),.,4.挣值分析(3),实例： 一个外地客户现场开发的项目，项目成员10人，开发期间估计为30天。预算评价每人日成本： 住宿餐饮 交通 + 薪水 500。预算每日成本 5000，总预算为 150000 。到第10天，做一次项目状态评估：实际上只完成了应该在第8天完成的工作，总共花费了 45000。,分析：BCWS （PV）= 5000*10=50000BCWP（EV）= 5000*8=40000ACWP（AV） = 45000SV = EV-PV= -10000 SPI1CV = EV-AV= - 5000 CPI1结论： 该项目延期，并且超支了,4.挣值分析(4),问题,EV分析法是从什么角度分析项目执行情况与计划之间的差异方法 和常规的“实际计划”对比方法，挣值分析引入了哪一重要概念？ CPI和SPI的计算公式是怎样的 一个实际例子： 1在项目绩效审查会上，项目经理告诉团队成员实际成本低于初步估算，进度执行良好，比计划的基准好一些，使用挣值，在此情况下CPI和SPI指数表现如何： A. CPI1.0, SPI1.0, SPI1.0 C. CPI1.0 D. CPI1.0, SPI1.0,问题,2项目执行过程，得出以下绩效数据：SV0,