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文档简介
1、1,数字信号处理Digital Signal Processing 陈月芬chen_,Taizhou University,澡身浴德 修业及时,2,回顾 z变换性质,1、线性,一般,对于单边序列,收敛域可能在0或者无穷处有所不同,2、移位,3、z域尺度变换,4、 z域求导,3,回顾 z变换性质,5、共轭,6、翻褶,7、初值定理,8、终值定理,应用条件?,9、时域卷积定理,4,z变换性质应用举例,5,解:,6,解:,两边ZT:,则:,7,解:两边对z求导:,由微分性质知:,而:,8,解:,9,2.5 序列的z变换与连续信号的Laplace变换、Fourier变换的关系,Z变换与拉氏变换的关系,Z
2、变换和傅氏变换的关系,序列的傅氏变换,10,2.5 序列的z变换与连续信号的Laplace变换、Fourier变换的关系,序列的z变换:,连续时间信号的Laplace变换:,连续时间信号的Fourier变换:,11,1、序列的z变换&理想抽样信号的Laplace变换,理想抽样信号:,其Laplace变换:,12,其z变换:,比较理想抽样信号的Laplace变换:,得:,结论,抽样序列的z变换=理想抽样信号的Laplace变换,13,又因 与原连续信号 的拉氏有如下关系,则 与 的关系为:,解释?,14,复平面s平面到z平面的映射:,z平面: (极坐标),15,16,s平面到z平面的映射是多值映
3、射。,:,:,:,:,17,2. Z变换和傅氏变换的关系,连续信号经理想抽样后,其频谱产生周期延拓,即,傅氏变换是拉氏变换在虚轴S=j的特例,因而映射到Z平面上为单位圆。因此,即(抽样)序列在单位圆 上的Z变换,就等于理想抽样信号傅氏变换。,用数字频率作为Z平面的单位圆的参数,,18,序列在单位圆上的Z变换为序列的傅氏变换。,则:,19,2.6 序列的傅立叶变换,序列的Fourier变换:,存在条件:,若序列x(n)绝对可和,即,则其Fourier变换 存在且连续,是序列的z变换在单位圆上的值:,20,离散,周期,非周期,连续,:频谱密度函数,是w的复函数,21,若序列的Fourier变换 存
4、在且连续,且是其z变换在单位圆上的值,则序列 x(n)一定绝对可和,将 展成Fourier级数,其系数即为x(n):,22,2.6 序列的傅立叶变换,序列的Fourier变换和反变换:,23,Example,频谱?,24,观察有何特点,P74:例2-14,2-15,25,2.7 DTFT的主要性质,1. 线性,2. 序列的移位,Z变换:,DTFT:,Z变换:,DTFT:,26,3. 乘以指数序列,4. 乘以复指数序列(调制性),Z变换:,DTFT:,时域的调制对应于频域的位移,27,5. 时域卷积定理,6. 频域卷积定理,Z变换:,DTFT:,28,7. 序列的线性加权,8. 怕赛瓦定理,Z变换:,DTFT:,时频能量守恒定理,29,9. 序列的翻褶,
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