2017中国智慧物料大数据发展报告

,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,前 言智慧物流是世界物流业的发展趋势，是物流 从 业 者 共 同 追 求 的 目 标。2016 年 是 我 国 智慧物流发展具有标志性意义的一年。7 月，国务院常务会议部署推进“互联网 +”高效物流，以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。特别是电商物流的迅猛发展，不断刷新物流业的历史纪录，解决了一个又一个世界级的物流难题，催生出各种新的商业模式和业态，智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。记录现代物流技术和产业变革的历史轨迹，深入分析智慧物流发展的典型案例，探索行业未来发展趋势和运行规律，意义深远且刻不容缓。基于以上考虑，菜鸟网络与交通运输部科学研究院、阿里研究院共同编制了2017 中国智慧物流大数据发展报告，记述和总结 2016年智慧物流发展成效。为客观评价我国智慧物流的发展程度，本报告第一次提出并运用了“智慧物流大数据发展指数”这一概念，为量化评价物流行业的数据化和智能化水平做了进一步探索。01,02,2017,一、2016 年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能（二）利好政策推动智慧物流快速发展（三）智慧物流提质增效降本成效显著二、2016 年中国智慧物流热点分析（一）协同创新和资源共享（二）一切业务数据化和一切数据业务化（三）人工智能和万物互联（四）节能减排和绿色发展三、智慧物流大数据发展指数（一）智慧物流大数据发展评价指标体系（二）2016 年智慧物流大数据发展指数分析03,目,录,中国智慧物流,2016 年 7 月，国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议，部署推进“互联网 +”高效物流。这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。从实践效果看，智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。,一、2016 年发展回顾,（一）智慧物流成为物流业发展新动能近年来，在电子商务迅猛发展和全社会互联网化的影响下，我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化，新理念、新模式、新业态、新技术不断涌现，物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著，信息联通、开放共享和智能04,一、中国智慧物流发展回顾 （一）智慧物流成为物流业发展新动能,05,化等核心理念得到普遍认可。1智慧物流引领行业发展趋势快 递 服 务 异 军 突 起。 进 入 21 世 纪 以 来，我国物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。2001-2008 年，我国社会物流总额年均增长在 20% 以上。2008 年全球金融危机爆发后，社会物流总额增速出现了较大波动。2012年 -2016 年， 社 会 物 流 总 额 年 均 增 长 8% , 其中 2015 年、2016 年 增 速 回 落 至 3% 和 5%。,与此同时，随着电子商务的快速兴起，快递市场 规 模 迅 速 扩 大， 呈 现 出 连 续 跨 越 式 增 长 态势。 据 邮 政 局 统 计， 继 2014 年、2015 年 我国 快 递 年 业 务 量 先 后 突 破 100 亿 件 和 200 亿件 后，2016 年 再 上 新 台 阶， 超 过 300 亿 件。全年快递企业业务量达 312.8 亿件，同比增长51.4%；业务收入累计完成 3974.4 亿元，同比增长 43.5%。物流碎片化特征日益显著。传统商业模式下，物流主要指以大批量货物为主的运输和仓,20122012,20132013,20142014,20152015,20162016,50%40%30%20%10%0%80%60%40%20%0%,450040003500300025002000150010005000350300250200150100500,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,储；电子商务兴起后，小包装、多频次的包裹快递需求持续扩大，物流碎片化特征开始显现。国 家 统 计 局 公 布 的 数 据 显 示，2016 年 网 络 零售额达到 5.2 万亿元，同比增长 26%，快递包裹 量 增 长 超 过 50% 以 上。 我 们 推 测， 快 递 业务增长率高于网络零售增长率的原因主要有两个：一是包裹对应货值进一步降低，包裹数量进一步碎片化；二是移动社交网络蓬勃发展，大量基于移动社交网络的商品交易尚未纳入现有电商统计范畴。电商物流去中心化特征明显。传统经济条件下，流通业的发展依赖于所在的地域。根据国家统计局统计，全国交易额在 1 亿元以上（含1 亿 元） 的 商 品 批 发 市 场 超 过 5000 个， 摊 位06,超过 350 万个，营业面积约 3 亿平方米。这些专业市场作为传统流通业的重要分销渠道，是商品交易和信息中心，也是物流集散中心。而电子商务平台兴起后，由于其天然具有统一大市场、大流通的属性，使得任何人在任何地方、任何时间均可达成交易意向，地理位置不再重要。例如，阿里巴巴集团 2016 财年电商交易额（GMV）突破 3 万亿元，超过沃尔玛成为全球最大的零售平台。这场流通革命带来了物流属性的根本性改变。2智慧物流是物流业降本提质增效的重要手段智慧物流通过信息联通、资源共享、智能,一、中国智慧物流发展回顾 （一）智慧物流成为物流业发展新动能,化应用等措施，有望从根本上降低物流成本，大大提高服务质量和效率。信息联通是智慧物流的重要基础。当前，我 国 物 流 业 信 息 化 程 度 整 体 不 高， 全 国 7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象突出。供求信息不匹配，信息交换不顺畅，供应链传导不及时，势必增加企业成本、降低效率，严重影响服务质量。只有打通信息联通的渠道，推进信息开放共享，智慧物流才具备成长的基础。共享经济是智慧物流的发展方向。例如，快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。为解决“最后一公里”难题，共享经济代表企,业菜鸟网络通过与高校、社区服务站、便利店、商超、物业等既有社会资源合作，设立代收代存的末端网点菜鸟驿站，有效解决了末端配送的效率和成本问题。截至 2016 年底，菜鸟驿站已达 4.7 万个，基本覆盖全国主要城市和 70% 以上的高校。自动化是智慧物流的必由之路。据阿里研究院预测，到 2020 年，我国网络零售额将超过 10 万亿元人民币，在社会消费品零售总额占比将超过 20%，未来五年左右全年包裹量有望超过 1 千亿件。按目前劳动效率推算，电商物流从业人员需求将超过 600 万人。为解决劳动力供应紧张的局面，物流行业自动化设施设备必将被普及应用。例如，菜鸟广州增城电商07,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,08,一、中国智慧物流发展回顾 （一）智慧物流成为物流业发展新动能,物流园投入建设的一整套自动化系统，每天可高效处理超百万级商品，货品的运输、仓储、装卸、搬运等七个环节可一体化集成，效率至少提升 30%，拣货准确率接近 100%。3智慧物流成为物流业发展新的价值体现以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众 创 新 提 供 了 不 竭 动 力。2016 年 9 月， 交 通运输部办公厅发布关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见，鼓励无车承运人依托移动互联网等技术搭建物流信息平台，通过管理和组织模式的创新，集约整合和科学调度车辆、站场、货源等零散物流资源。新模式借助新技术产生的业务创新，迅速得到了广泛欢迎。各地企业踊跃申报试点，入选企业数量达到 283 家。,09,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,一、中国智慧物流发展回顾 （二）利好政策推动智慧物流快速发展,（二）利好政策推动智慧物流快速发展2016 年，国务院办公厅和各有关部门密集出台了多项物流行业政策，智慧物流的发展得到了国家高度重视。1大力推进“互联网 +”物流发展国务院办公厅发布关于深入实施“互联10,网 + 流通”行动计划的意见，要求鼓励发展分享经济新模式，激发市场主体创业创新活力，鼓励包容企业利用互联网平台优化社会闲置资源配置，扩大社会灵活就业。发展改革委在“互联网 +”高效物流实施意见中提出，依托互联网形成开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系，使得先进信息技术在物流领域广泛应,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,用，仓储、运输、配送等环节智能化水平显著提升，物流组织方式不断优化创新；基于互联网的物流新技术、新模式、新业态成为行业发展新动力。2推动物流行业降本增效发展改革委出台物流业降本增效专项行动 方 案（2016 年 2018 年）， 提 出 鼓 励 信息平台创新发展。发挥物流信息平台在优化整合物流资源、促进信息互联互通、提高物流组织化程度中的重要作用，扶持运输配载、跟踪追溯、库存监控等各类专业化、特色化的物流,信息平台创新发展，提供追踪溯源、数据分析、担保结算、融资保险、信用评价等增值服务。推动物流信息平台与供应链上下游企业系统对接，增强协同运作能力。同时，加强大数据、云计算等技术应用，探索“商贸 + 互联网 + 物流”融合发展新模式，增强物流协同服务能力，提升物流服务质量和效率，降低实体商贸企业的物流成本。3加强物流信息化和数据化建设国务院办公厅发布关于深入实施“互联网 + 流通”行动计划的意见，要求加大流通11,12,一、中国智慧物流发展回顾 （二）利好政策推动智慧物流快速发展,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,基础设施信息化改造力度，充分利用物联网等新技术，推动智慧物流配送体系建设。随后，商务部开展了智慧物流配送体系建设示范工作。发展改革委发布了营造良好市场环境推动交通物流融合发展实施方案，推行物流全程“一单制”，推进单证票据标准化，以整箱、整车等标准化货物单元为重点，制定推行企业互认的单证标准，形成包含货单基本信息的唯一电子身份，实现电子标签码在物流全链条、全环节互通互认以及赋码信息实时更新和共享。4推进物流绿色化2016 年 8 月，邮政局在推进快递业绿色包装工作实施方案中，明确了快递业包装要实现“低污染、低消耗、低排放，高效能、高效率、高效益”的绿色发展总体目标，快递业电子运单使 用 率 年 均 提 高 5%， 到 2020 年， 符 合 标 准 要求的环保箱、环保袋和环保胶带使用率大幅上升，基本淘汰有毒有害物质超标的包装物料，基本建成社会化的快件包装物回收体系。5加强“十三五”时期顶层设计商务部在商贸物流发展“十三五”规划中，提出深入实施“互联网 +”高效物流行动，13,14,一、中国智慧物流发展回顾 （三）智慧物流提质增效降本成效显著,邮政局在快递业“十三五”发展规划中，提出加强移动互联网、物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等现代信息技术在企业管理、市场服务和行业监管中的应用。加大数据信息集成应用，推动实现业务平台一体化，作业环节、路由管控智能化，提升运输、服务和安全保障能力，实现快件自动分拨和快速转运。加快大数据及云平台等基础设施建设，推动信息应用向“邮政云”、“快递云”平台迁移。推广数据分单、数据派单等技术应用，提高生产效能。鼓励快递企业采用先进适用技术和装备，推进机器人、无人机、无人车研发和应用。30%25%20%15%10%5%,0%,推广应用物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人、无线射频识别等先进技术，促进从上游供应商到下游销售商的全流程信息共享，提高供应链精益化管理水平。顺应流通全渠道变革和平台经济发展趋势，探索发展与生产制造、商贸流通、信贷金融等产业协调联动的智慧物流生态体系。交通运输部在综合运输服务“十三五”发展规划中，提出适应智能制造的需要，推进智慧物流服务，统筹规划制造业集聚区配套物流服务体系，引导物流企业完善智能货运与物流系统，促进物流业与制造业相关标准对接、资源交互、信息共享。252015105,0,2012,2013,2014,2015,2016,9,7,5,3,1,15,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,1服务质量不断提升以互联网、大数据为代表的智慧物流解决方案在 行 业 内 应 用 越 来 越 广 泛， 对 于 行 业 服 务 能力 的 提 升 发 挥 了 巨 大 作 用。 举 例 来 说，“ 双十 一 ” 包 裹 订 单 从 2014 年 的 2.78 亿、2015年 的 4.67 亿， 直 至 2016 年 的 6.57 亿， 服 务能力从原先的拥堵“爆仓”、用户体验差到现在的井然有序，智慧物流技术是关键。与 2015年“ 双 十 一” 对 比，2016 年“ 双 十 一” 的 包裹履约率提升了近 25 个百分点；与 2013 年“双十一”对比，1 亿包裹的签收时间减少了近 3 倍。,1086420,92013,62014,41015,3.51016,（三）智慧物流提质增效降本成效显著随着经济增长企稳，2016 年我国社会物流需求稳中有升，全年社会物流总额达到 230 万亿元，同比增长 6% 左右；社会物流总费用约11.1 万亿元，同比增长 3% 左右，增速与上年基本持平。与整个物流行业相比，以智慧物流理念为指导的电商物流表现优异，年度增速超过 50%，从业人数超过 200 万人，服务质量、物流时效和效率水平居于领先位置。100.00%95.00%90.00%85.00%80.00%75.00%70.00%65.00%60.00%,04,01,02,03,04,01,02,03,16,20,01,02,03,14,15,15,15,15,16,16,14,14,14,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,04,01,02,03,04,01,02,01,02,03,03,16,20,14,15,15,15,15,16,14,14,14,16,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,16,04,20,16,04,16,2物流时效进一步改善我国幅员辽阔，地区间发展水平差异巨大。按照国家统计局的地区分类，我们分析了近几年东、中、西部地区的时效变化情况。（为了便于比较，设定东部地区 2014 年一季度为基期，基期指数值为 100，指数值越低代表时效越好。）,从时间顺序看，时效指数总体延续持续下降的趋势，即时效逐年改善。2016 年，东部、中 部 和 西 部 地 区 时 效 指 数 同 比 减 少 了 6%、10% 和 9%。这说明我国物流时效整体上较上年有了明显提高，且越是偏远地区，时效改善的效果越明显。从地区比较看，时效指数从东、中、西部地区依次提高，即东部地区时效最优、中部次,1 / 利好政策推动智慧物流快速发展,一、中国智慧物流发展回顾 （三）智慧物流提质增效降本成效显著,100.0132.4,92.6121.1,90.2118.3,103.2131.6,99.8132.8,101.0125.3,95.4119.5,80.9100.9,81.6100.5,94.9113.4,87.3110.9,88.3113.2,180.0160.0140.0120.0100.080.060.040.020.00160.0140.0120.0100.080.060.040.020.00,03,04,01,02,03,04,01,02,03,16,20,01,02,14,14,15,15,15,15,16,16,14,14,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,16,04,之、西部较为滞后。2016 年，中部、西部地区的 时 效 指 数 较 东 部 地 区 高 23.1% 和 57.1%，比率较往年进一步降低。这说明尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。从季节变化看，东部、中部、西部时效指数均是二、三季度较低，一、四季度偏高，存在较为明显的季节因素影响，即年初年末时效,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,相 对 较 差。2016 年， 东 部、 中 部、 西 部 二 季度的时效指数较一季度分别下降 15%、15.5%和 14.8%。此外，通过对全国各省的时效比较，长三角地区继续保持领先地位，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。这三省市也是我国物流业务大省，三地物流业务量合计占全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相,180.0160.0140.0120.0100.080.060.040.020.0,165.2,153.1,151.4,168.7,166.4,142.9,142.2,154.8,153.2,130.6,129.8,141.4,300.0250.0200.0150.0100.050.00.017,18,一、中国智慧物流发展回顾 （三）智慧物流提质增效降本成效显著,关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。3. 物流成本有效降低2016 年，我国社会物流总费用与国民生产总值（GDP） 的比率为 14.9%，比上年 下 降 1.1 个 百 分 点， 表 明 2016 年 每 万元 GDP 所消耗的社会物流总费用为 1490元，比上年下降 6.9%。从电商物流来看，成本降低的原因主要有两方面，运输组织方式的改变和供应链优化。例如，菜鸟网络加快建设智慧县域物流网络，整合社会化资源，农村配送成本预计至少每单降低0.5 元；开展农村集货配送模式，配送成本 较 纯 包 裹 配 送 降 低 50% 以 上。 再 如，菜鸟网络提供的智慧供应链服务能帮助商家提高库存周转率 1/3 以上，智能分仓解决方案能帮助商家把备货比从过去的 1：1.4 降到 1：1；线上线下一盘货打通后，线下门店几乎可以做到零库存销售，商品数量（SKU）整体减少了 30%。19,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,中国智慧物流,二、中国智慧物流热点分析 （一）协同创新和资源共享,二、2016 年热点分析,（一）协同创新和资源共享1企业间战略联盟与跨界合作不断深化2016 年 3 月，菜鸟网络联合多家快递企业成立“菜鸟联盟”，运用大数据赋能合作伙伴，为消费者提供当日达、次日达等高效的快递服务，目前当日达、次日达服务已覆盖超过 100020,智慧物流是党中央提出的“十三五”时期五大发展理念在物流领域的最好实践。创新、协调、绿色、开放、共享在物流新技术、新模式、新业态、新服务上体现得淋漓尽致。2016 年，智慧物流创新亮点竞相迸发，诸多企业各擅胜场，形成了万紫千红、百花齐放的良好局面。,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,个区县；9 月，菜鸟网络联合网商银行，正式上线物流供应链金融产品，从销售端向生产端延伸，从物流业向金融业拓展，通过大数据算法，打通了存货与销售的授信，真正实现全链路覆盖的金融解决方案。2016 年 4 月，中国铁路总公司与海尔集团战略合作，开行海尔电器特需专列。在货运市场，加盟模式快速推进，德邦物流加盟事业部签约合伙人突破 5000 家，互联网平台型公司卡行天下加盟网点超过 1 万家。,2“互联网 +”高效物流助力模式创新互联网去中心化、自组织和个性化的运作方式，重构了商业模式、组织方式、企业与客户的关系。“互联网 +”高效物流重构了物流行业的生态体系和业务流程，推动出现了一批新的商业模式和业态。“ 互 联 网 +” 智 能 仓 储。 目 前， 快 递 多 采用“单点发全国”的模式，包裹平均运距大于1000 公里（买家和卖家之间的干线运输距离）。智能分仓利用大数据技术预测未来销售情况，可以把货物预先安排到离消费者最近的仓库备货，从而大大缩短了运距。例如，菜鸟构建的全国智能骨干网络，可使绝大多数包裹的运距缩短至 500 公里之内。菜鸟仓内实施仓配一体化，为商家提供仓储与配送的一条龙服务。物流订单生成后，货物可以从菜鸟仓内直接分拣、包装并交给合作企业配送，大大提高了物流链路的整体效率。“互联网 +”高效运输。自从 2014 年以来，我国货运市场上出现了一批“互联网 +”物流的创新性模式，如“互联网 +”车货匹配、“互联网 +”甩挂运输、“互联网 +”专业物流等，涌现出了一批像运满满、货车帮、卡行天下等代表性企业。21,二、中国智慧物流热点分析 （一）协同创新和资源共享,“ 互 联 网 +” 便 捷 配 送。 一 批 专 注 于 城 市配送的平台型企业，如日日顺、速派得、云鸟配送等，纷纷搭建城市货物运输平台，利用信息技术创新共同配送模式。美团、百度、饿了么等企业的外卖即时配送模式，已成为城市配送的重要组成部分。“ 互 联 网 +” 末 端 基 础 设 施 共 享。 共 建 共享城市末端节点逐步成为行业发展趋势。以菜鸟驿站为例，作为城镇社区和大学校园物流配送“最后一公里”的末端节点，驿站通过与大学、社区服务站、便利店、商超、物业等既有社会资源合作，开展代收代存包裹业务，一方面有效缓解了“最后一公里”的效率和成本问题，另一方面还改变了快递包裹末端配送服务杂、乱、差的局面。3多式联运促进资源集约利用多式联运作为一种集约高效的现代化运输组织模式，在“一带一路”国家战略的布局实施过程中，迎来了加速发展的重要机遇。当前，我国已经初步形成了具有一定规模的集装箱铁水联运网络，铁水联运量增长到 2015 年的237 万标箱，年均增长 10% 以上，帮助运输企业降低干线运输成本 15-30%，企业核心竞争力得到显著提升。22,试点推广成效显著。示范企业主动拥抱“互联网 +”，开发建设集装箱海铁联运、公铁联运等物流信息系统，加强与上下游企业和海关、海事等部门的信息互联，为多式联运相关方提供开放式、一站式多式联运信息服务，实现在站场设施、运力调配、货源汇集、通关查验等方面的信息共享。装备技术不断进步。转运装备技术及信息技术促进多式联运快速发展。部分企业应用快速转运装备技术，充分利用无线射频、物联网等先进信息技术，建立智能转运系统，大大提高多式联运换装转运的自动化作业水平。4无车承运人推动货运行业转型升级2016 年 3 月，财政部与税务总局发布了关于全面推开营业税改征增值税试点的通知，明确了无运输工具承运业务的地位，实现了制度性突破创新。10 月，交通运输部启动我国第一批道路货运无车承运人试点企业申报工作。随着信息技术与物流活动深度融合，未来无车承运人依托移动互联网对零散运力和货源的整合成为可能，通过信息平台，车辆平均等货时间、空驶率将大幅度降低。,23,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,务化,（二）一切业务数据化和一切数据业1一切业务数据化一切业务数据化体现了物流信息的可跟踪可追溯，把供应链的每个环节信息转化为数据，将这些数据打通实现在线化。具体可用三个例子来说明：第一，物流数据标准化基础产品电子,面单。电子面单是一种数字面单，反映了快递物流企业的在数据采集、录入、传输等基础领域 的 数 据 化 程 度。2014 年 5 月， 菜 鸟 电 子 面单正式上线，电子面单采用 N-1-N 的模式，即前端对接“N”多商家、后端对接“N”多家快递公司，菜鸟作为居中的“1”为前后端提供技术支持服务。2016 年，菜鸟电子面单淘系电商平台渗透率接近 80%，与 2015 年初相比，提升了近 1.6,二、中国智慧物流热点分析 （二）一切业务数据化和一切数据业务化,AFC7150123715012424倍。这标志着物流数据化进展得到了快速推进。快递企业使用电子面单后，减少了成本，提升了派送效率，降低了出错风险，提高了绿色环保水平。根据快递企业用户反馈的数据测算，使用电子面单后，中转环节错分率平均降24,201504,201505,201506,201507,201508,201509,201510,201511,201512,201601,201602,201603,201604,201605,201606,201607,201608,201609,201610,201611,201612,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,低了 40%，每年节约纸张消耗费用约 12 亿元。第二，物流业务在线化的重要指标物流云。目前，物流行业采用云计算的整体比例还不高。但从 2016 年开始，接入物流云的企业数量在快速上升，尤其在快递行业，韵达、天天快递等已经全面接入到菜鸟物流云。第三，物流业务大数据化的关键指标物流数据详情完整率。物流企业在揽收点、配送点、中转点等静态网点的数据回传完整度，,综合反映了行业智能手持终端的普及率、信息系统建设能力以及数据对接协同能力。根据统计，2016 年 电 商 物 流 数 据 详 情 完 整 率 已 经 超过 80%，这意味着电商物流行业的物流静态数据化程度已经达到较高水平，在揽收、配送、中转等关键环节，数据基本做到了可采集、可录入、可传输、可分析、可视化。,90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%25,26,二、中国智慧物流热点分析 （二）一切业务数据化和一切数据业务化,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,2一切数据业务化一切数据业务化是通过大数据产品开发，把大数据应用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效率和降低成本。传统物流公司分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点，这个过程至少需要 3-5 秒。菜鸟网络开发的 智能路由分单 ，对海量地址进行分析，实现包裹跟网 点 的 精 准 匹 配， 准 确 率 达 98% 以 上， 分 拣,用时下降到每单 1-2 秒 , 仓库分拣效率普遍提高 50% 以 上。 目 前， 如 中 通、 圆 通 等 越 来 越多的快递公司纷纷开始使用智能路由分单。此外，为了更充分地利用包装箱内的空间，通过测算各类商品的体积数据和包装箱尺寸，菜鸟网络开发出智能打包算法技术，合理安排箱 型 和 提 供 合 理 摆 放 方 案。 相 比 人 工 判 断，每件包装平均可节省 5% 以上的耗材。如果以2016 年“ 双 十 一”6.57 亿 包 裹 来 计 算， 一 天能节省 3000 万个包装箱，相当于少砍伐 10 万棵树木。27,二、中国智慧物流热点分析 （三）人工智能和万物互联,（三）人工智能和万物互联1人工智能和自动化赋能物流企业转型升级近年来，货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、可视化技术、机器人技术、移动信息服务和位置服务等一批新兴技术在物流行业得到广泛应用。可以预见，物流智能化设备的应用有望在一定程度上缓解“用工荒”、 用工贵”等难题。目前，越来越多的仓库采用大型自动化流水线和智能机器人。自动化流水线改变了传统作业模式，把“人找货”变成“货找人”，不但提高了作业效率，还减少了人工投入，提高了一线人员工作效率和工作难度。据测算，采28,用手动作业的拣货员日均行走里程超过 10 公里，而借助自动化流水线，同样的拣货数量一天行走里程仅 1 公里左右。同时，各大公司纷纷加强对物流未来科技的研发投入。如菜鸟网络研发的仓内智能搬运机 器 人 可 以 自 动 驮 着 拣 货 车 前 往 指 定 货 架，360 度运行的缓存机器人可以瞬间从 500 个箱位中准确找到包裹，播种机器人可以通过真空吸盘把货品投入消费者的快递箱。申通义乌分拨中心试验 350 个机器人在 2000 平方米的仓库同时作业，1 小时可分拣 18000 个快件。苏宁物流积极开发全自动仓储系统，使用智能仓储机器人，充分利用仓储信息，优化订单管理，大幅提高仓储作业械化、自动化、信息和数据,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,化水平。此外，菜鸟将无人机首先用于物流园区安防巡检。通过实时处理巡检过程中无人机回传的监控视频，对园区车辆违章行驶、人员违规行为、物品遗撒等异常事件进行识别和报警，可以第一时间通知园区值班人员快速处理园区异常事件。无人机巡检不仅降低了巡检成本，还大大提升了巡检效率。2物联网技术促进物流过程透明化在全球范围看，物联网正处于快速发展阶段，并在部分领域取得了显著进展，从技术发展到产业应用已显现了广阔的前景。应用场景主要有以下五个方面：,一是车辆调度。通过在运输车辆上安装全球定位系统以及附属信息采集设备，可以采集车况、周边环境、路况、实时天气等信息，自动上传给调度中心，通过智能化调度系统对车辆进行调度优化。二是货物追溯。通过在货物托盘上加装标签，货车增加门磁开关、卫星定位系统和视频系统，可对货物进行远程视频追溯，如出现串货，可以追溯到每一个开关门画面。三是全程冷链。对车厢内进行温度感知，实现运输全过程温度可采集，提前打冷和温度预警，保障冷链物流不断“链”。四是驾驶安全。实时获取车辆速度、位置、驾驶室环境信息，对货车司机的超速、超载、29,30,二、中国智慧物流热点分析 （四）节能减排和绿色发展,&,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,疲劳驾驶等行为进行监控，易发事故路段及时提醒，保障驾驶安全，避免事故发生。五是供应链协同。通过物联网技术及时传递供应链上下游企业物流信息，打通信息壁垒，实现供应链高效协同，避免因库存过高，装卸等待时间过长导致的供应链低效。（四）节能减排和绿色发展1甩挂运输降低单位运输能耗甩挂运输是一种高效节能的干线运输组织模式。“十二五”期间，交通运输部会同相关部门启动了甩挂运输试点项目，累计拉动社会投资约 60 亿元，带动平均单位运输成本和能耗强度下降 10%-20%，共节约燃油约 17.8 万吨，减少二氧化碳排放约 56.4 万吨。2新能源物流车辆助力城市配送近年来，有关政府部门高度重视新能源车辆的发展，先后出台多项政策鼓励新能源车辆在货运领域的应用。根据中国快递领域新能源 汽 车 发 展 现 状 及 趋 势 报 告，2015 年 我 国快递业务量前 50 位的城市中，有 26 个城市投入近 3000 辆纯电动货车开展快递运营，投放数量是 2014 年的 6 倍。,3绿色包材减少环境污染随着快递业务量快速增长，对绿色包装的关注也越来越高。绿色环保可持续、减量化、可循环已成为快递包装行业的发展趋势。2016年 8 月，邮政局出台推进快递业绿色包装工作实施方案，提出了“低污染、低消耗、低排放，高效能、高效率、高效益”的绿色发展要求。行业内领军企业也展开了积极行动。2016年 6 月，菜鸟网络联合国内外 32 家物流合作伙伴成立菜鸟绿色联盟，宣布启动绿色行动计划，包含绿色包裹、绿色配送、绿色智能、绿色回收四个具体行动，并明确提出了量化目标：到 2020 年， 争 取 行 业 总 体 碳 排 放 量 减 少 362万吨，50% 的电商包裹包材替换为绿色包材。为此，菜鸟网络联合产学研等各方力量，开发了全生物降解塑料包材、免胶带纸箱，并联合31,32,二、中国智慧物流热点分析 （四）节能减排和绿色发展,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,淘宝推出绿色包裹专区，推动更多商家使用绿色包材；同时，菜鸟联合天猫企业购平台开设绿色包材专区，为环保包材生产商和电商卖家建立供需通道。另外，菜鸟网络在高校菜鸟驿站开始设立“绿色行动包材回收区”，计划在1000 所 高 校 实 现 纸 箱 循 环 利 用， 推 广 绿 色 包材使用，促进校园环保事业。2017 年 1 月， 申 通 快 递 的 江 浙 沪 皖 各 网点及转运中心互流件全面使用环保袋。新环保袋包装无污染、可循环使用，节约编织袋成本40% 左右，环保袋内置芯片拥有定位跟踪功能，能够准确定位袋子最终所在位置，可实现实时,扫描在线查询等功能。2017 年 3 月 17 日， 中 国 首 个 物 流 环 保公益基金菜鸟绿色联盟公益基金在京成立。该基金是由菜鸟网络、阿里巴巴公益基金会、中华环境保护基金会发起，并联合圆通、中通、申通、韵达、百世、天天等六家快递公司，共同出资成立。基金计划投入 3 亿元，用于开展绿色物流、绿色消费、绿色供应链等方面的研究、倡导和推动，专注于解决日趋严重的物流业污染现状，推动快递包装创新改良，促进快递车辆使用清洁能源，引导运用大数据技术减少资源浪费，更好的保护生态环境。33,34,二、中国智慧物流热点分析 （四）节能减排和绿色发展,35,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,大数据发展,三、智慧物流大数据发展指数 （一）智慧物流大数据发展评价指标体系,三、智慧物流指数,物流数据化的兴起始于全球第二次信息化革命。目前，国内在智慧物流领域的研究已经开始，但在大数据发展评价指标体系和发展指数方面尚处于空白。,（一）智慧物流大数据发展评价指标为了衡量智慧物流大数据的发展现状，根据数据可获得、可更新原则，我们从数据化程度、数据存储与计算能力、数据协同应用水平36,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,三个方面，建立了物流大数据发展评价指标体系。上表中各指标在具体计算当中，选取从 0 到100 的数值进行评价，越接近 100，代表程度越高。其中，0-30 处于初级发展阶段，30-70 属于快速发展阶段，70-90 属于相对成熟阶段，90以上属于完全成熟阶段。计算方法如下：智慧物流大数据指数是一级指标按照不同权,重进行汇总加和的结果，一级指标是二级指标按照不同权重进行汇总加和的结果，权重是根据专家调查法得出。1物流业务数据化程度数据化发展指数主要是指物流数据在整个物流发生环节中掌握的程度，具体可用境内物流详情数据完备率、境外物流详情数据完备率37,38,来反映。,境内物流详情数据完备率主要指快递企业在揽收点、配送点、中转点等静态网点的数据回传完整度，通过具有物流详情数据的订单与既有订单的比率来体现。该指标综合反映了行业智能手持终端的普及率、信息系统建设能力以及数据对接协同能力。,跨境物流详情数据完备率主要指基于跨境电子商务的物流在干线、仓储、清关、揽收、配送、签收等作业环节上的数据完整程度，只有当以上条件全部具备时，才认定为跨境物流数据是完整的，最终通过具有物流详情数据的订单与既有订单的比率来体现。该指标综合反映了跨境物流的数据化程度。由于跨境物流往往是由多个主体协作完成，加之目前仍处于发展初期阶段，数据化挑战更高。,根据菜鸟网络平台数据统计，2016 年全年境内物流详情数据完备率指数为 84.8，意味着物流静态数据化程度已经达到较高水平。此外，与 2015 年 1 月对比，2016 年 12 月行业数据化程度上升了 27%，说明境内物流数据化程度在过去两年内迅速提高。,2016 年，跨境物流详情数据完备率指数仅为 13.5，大幅低于境内物流详情数据完备率，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。全年分月度看，该指标呈波浪形上升态势，表明跨境物流数据化程度也在逐步改善。,三、智慧物流大数据发展指数 （一）智慧物流大数据发展评价指标体系,39,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,90.088.086.084.082.080.078.076.074.072.070.017.016.015.014.013.012.011.010.09.08.0,201601201601,201602201602,201603201603,201604201604,201605201605,201606201606,201607201607,201608201608,201609201609,201610201610,201 611201611,201612201612,40,三、智慧物流大数据发展指数 （一）智慧物流大数据发展评价指标体系,12 月为 9.4，比年初增长了近 9 倍，说明末端发展已经进入高速增长期。3数据基础设施指数数据基础设施指数可以通过企业物流云的普及率来反映。物流云是近年来智慧物流的发展重点之一。通过接入物流云，无论是大型还是小微物流企业都无需再自行单独开发系统，也无需自行采购数据存储设备，可以大大降低了信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。根据抽取一定数量的企业样本统计，2016 年 1 月快递业物流云普及率的数值为 5，12 月增长至 25.4，反映出云计算在快递领域的应用程度尽管处于起步阶段，但是发展速度相对较快。41,BIG DATA DEVELOPMENT REPORTON CHINA SMART LOGISTICS,2017,2智能协同发展指数智能协同发展指数，反映了平台、商家、物流各行业之间的产业联动程度，具体包括智能路由分单率、电子面单普及率和末端协同率。智能路由分单是指物流平台型企业联通商业数据与物流数据，优化算法确定物流最优路径的方式。智能路由分单率是通过智能路由分单的包裹业务量与包裹总量的比率。2016 年，智能路由分单率均值为 74.2，12 月为 88.4，反映出物流各环节协同程度提高较快，