第七章信息计量学理论基础

第七章信息计量学的理论基础，郭顺成，本章的主要内容，7.1信息计量学的基础和结构模型7.2文献信息分布特征，规则和理论解释7.3信息计量学规律的数学理论研究7.4信息计量学分布规律的理论体系研究，7.1信息计量学的基础和结构模型，7.1.1信息计量学的基础他的规律自我规律性7.1.2信息计量学的结构因此，其发生和发展符合恩格斯关于历史唯物主义和辩证法统一的原则，对社会意识形态的发生机制提出的“双重规律”的发生结构模式。如果信息计量学的内容发生，则是根据“他的律法”，即社会经济基础的性质和变化而定的；从信息计量形式的发生来看，信息计量是受相对独立的内部发生规律限制的“自律性”。“双重法则”的关系是内容和形式的辩证关系。调查信息计量学基础和结构的方法学基础。在“两率”和“两率”的关系中，可以检验亲信息计量学的理论基础。可以从内容和形式的发生和发展以及辩证关系中考察信息计量学的结构。7.1.1信息计量学的基础，(1)信息计量学的“其他规律”基础人类信息活动的发展过程信息基本循环模式说明信息计量学的逻辑起点，信息计量学的“其他规律”基础，信息基本循环图标说明，其中w是知道变化的对象(劳动对象)；KS是社会或/和其他人的主观或客观的歌曲知识结构。KS是人类(个人或组)的知识结构。I是人从社会实践活动中获得的信息，k s 是KS吸收I后形成的新知识结构；“”表示角色和关联。全过程主要表现在人类与世界的关系主要与人类知识结构和世界的作用相联系，突出了社会劳动的信息化过程，也突出了社会劳动的科学化过程。信息计量学的逻辑起点，信息计量学的逻辑起点，目前信息计量学仅限于信息基本周期中文献信息为中心的交流过程水平的测量研究。网络信息的测量是未来信息计量学的增长点。这取决于相应社会经济基础的性质及其变化。(2)信息计量学的“自律性”基础，(2)信息计量学的学术基础信息计量学是信息学、信息科学的一个分支，是信息科学定量发展的需要和必然产物。因此，生物医学是基于信息科学的理论和方法。布鲁克斯以其基本方程为基础，建立了信息科学及量化的基础。这也是当前信息计量学的基础，信息计量学的学科基础，信息计量学的学科特性必须将数学、统计、系统学等学科的理论、方法作为自身发展的基础。但是不是捏造并带来它，而是结合自己研究对象的特性，创造性地应用，建立自己的量化原则体系。代数观点的原理，布拉德福德定律的机制远远超出了数学统计解释的范围。信息计量学的学科基础随着信息技术的发展，特别是网络技术的发展，信息形态和社会信息系统的组织和管理发生了重大变化，信息系统管理、信息资源管理、知识管理、网络信息计量学等学科相继出现，扩大了信息计量学研究基础。信息计量学是一门开放的学科，它必须不断地吸引其他学科的成果，扩大自身的学科基础。信息计量学的“科学共同体”基础，在信息科学和信息计量学研究领域有很多具有扎实的维修知识的优秀学术领导者。熟悉有利于信息计量开发的条件和人才保证人量化研究方法。例如，布拉德福、罗特卡、普赖斯、布鲁克斯、加菲尔德等长期致力于信息计量研究，起到了学术界领导的作用，将大量研究者投入到信息计量研究中，并带动了信息计量“科学共同体”、“科学共同体”的形成，进一步促进了学科发展。7.1.2信息计量学的结构，(1)信息计量学的现象学、元、方法层次现象学：信息计量学的现状和规律的直观技术元：现象学结构的研究方法学：信息计量学的活动路径、手段和方法，(2)信息计量学的并行结构和历时结构：特定状态下信息现象的状态结构的研究时间结构理论是基本的，方法是手段，应用是目的，三者相互联系，是信息计量系统的三个基本组成。在信息计量学的现象学水平上，理论主要是对信息测量现象的反追踪解释。研究方法主要是统计和直观。应用主要在图书馆信息管理和一般社会信息系统管理方面，测试经验方法和方法，为理论的发展提供素材。在信息计量学的元层次上，理论主要是对现象学结构的元语言描述。研究方法主要是逻辑和推理。应用主要是说明信息计量学本身。加强各种不同范式和地平之间的相互理解，引导信息计量学知识的有效应用和正当使用。在信息计量学的方法层面上，理论主要是对现象学层次、元科学层次结构的综合研究，重点关注信息测量活动的方法、手段和方法；方法有比较、评价、分析、合成等。应用研究主要是高度抽象、形式化的理论系统，信息计量学的内容和形式的高度统一实现。并指导和扩展信息计量学的应用领域，促进信息计量学和其他学科的综合发展，7.2文件信息分布特性、规则和理论说明，7.2.1文件信息集中和离散分布法7.2.2文件信息分布法的理论说明，文件信息集中和离散分布法，科学论文的分布具有一定的规律，表明集中和离散法是文件分布最常见的基本规律。文献的集中规律，文献信息的集中传播规律是特定学科的大部分文献高度集中在少数期刊上的原因，因为这些学科都存在生产力强的核心期刊，并显示了科学文献的集中传播规律。只依靠少数期刊和媒体，就能获得大部分必要的文献信息。文献信息的能力集中定律表明，特定领域的成果大部分是少数科学家生产的。因为这些学问都有生产力强的核心科学家，并展示了文献的集中生产方法。文件信息生产资源的集中规律是特定领域的资源大部分集中在少数科学家、科学团体、少数地区。(2)文献离散法，(文献信息离散传播的规律取决于该学科与其他学科相互关联和渗透的范围和程度，尽管某一学科的文献在专门期刊中高度集中，但仍有大量相关学科分布在分散的期刊中。离散文献信息能力的规律是特定领域的成果大部分是少数科学家生产的，但部分是其他更多的普通科学家生产的。文献信息生产者资源分散的规律表明，大部分文献资源集中在少数科学家、科学团体、少数地区，但仍有部分资源分布在更多的科学家、科学团体、地区。事实上，文献信息的集中和离散法是对立的，相互依存的。文献信息分布法的理论解释，文献信息集中和离散化的机制主要有两个方面。(1)科学发展客观规律的制约文件信息的集中和离散性受到文件交换过程本质规律的反映，特别是科学发展客观规律的制约。产生科学期刊本身是由学科发展的客观要求决定的。各期刊都有自己的学科和专业性质，以编辑指导、报道内容、稿件选择、发行对象等为对象。因此，这些专门期刊一定会集中报道该学科的文献。也就是说，学术文献将集中刊登在该学科的专门期刊上。还增加了各专刊本身的能力和特性的差异。把学术文献高度集中在少数期刊上。形成文献分布的“堆效应”。科学知识的这种相互联系，相互渗透的情况。使科学技术文献异常分布的特点，(2)认为控制主观因素的影响，(2)认为“马太的效果”的影响 7.3信息计量学规律的数学理论研究，7.3.1吉普定律的数学模型研究7.3.2洛卡定律的数学研究7 . 3 . 3 . 3 b的信息维度分析，在一篇长文章(约5000字)中出现每个单词.频率最低的单词是d。频率为Fr，等级顺序为r，则在Fr*r=C表达式中，C为常数。在这里，常数不是绝对不变的常数，而是以一个中心值为中心上下波动。另一种表达：fr*r=c，文档信息词频分布规律-吉普定律，7.3.1，吉普定律数学模型的研究，吉普定律数学模型的研究主要有四种理论解释。吉普定律可以从其他随机过程中导出，包括希尔的小波翻译爱因斯坦模型；布里斯和费舍的负二项式分布和费舍的代数连续分布。许多经典份额模型推导式可以处理双曲分布，该解释包括西蒙的b函数和普赖斯的累积优势分布。 mundell bro使用信息论方法研究了语言路的整体果汁结构，解释了吉普的规律。梅尔登在计量语言学领域获得的说明。(1)希尔的诱导式，希尔使用波杰爱因斯坦的经典份额模型，推导了吉普对箱子随机数的分布。波杰-艾因节弹模型可以产生基普定律的形式。他被称为“属-种”，与“等级频率”有区别。(2)普赖斯的累积优势分布，西蒙通过对不对称函数的经验推导。详细说明吉普车整理的基本原理。据说在一篇文章中，词的分布遵循以下表达式：(4)根据芒德布罗和布什的说明，芒德布罗假定，根据信息论，语言的目的是以最小的努力普及每种语言目的符号。他得到了关系：(5)赫尔登的公式，(5)赫尔登的公式。这是叙词表概率分配。r项分别是分布中f(r)的期望和方差：7.3.2关于洛特卡定律的数学研究，洛特卡定律说明了科学技术生产率、作者频率和论文数量的关系。其意义可以从多方面理解。Bibliometrics方面指的是文档作者在特定主题领域内的分布情况。可以从人类学的角度理解。它是“在人类发展过程中，个性不同的个体之间对人类进步做出贡献的差异”可以显示为。这种差异的机制主要是，马太的很多科学家对洛特卡定律进行了深入的研究。采用的主要方法有经验方法、理论方法、模型方法等。信息计量学，罗特卡定律如下。也就是说，某一时刻写x篇论文的作家数与全体作者数的百分比f(x)成反比。即f(x)=C/x2其中：f(x)是写x篇论文的作者占全部作者数的百分比，f(x)1；x是论文数；c是主题区的特性常量。文件信息作者分布规律-(1)洛特卡法则，(2)西蒙的b函数，(2)埃格赫公式，在特定期间(通常是一年)将特定领域的论文分量按降序排列的日志分成三个区域，可以看出每个区域包含的相关论文数相同。也就是说，它与所有期刊上相应论文的三分之一完全相同。第一区包含的论文不多，但来自最有效的n1种期刊(核心区)。第二个领域包含数量多、效率中等的N2种日志(该地区)。第三个区域包含最大、效率最低的n3种日志(周边区域)。那么，三个区域的总期刊是以下关系：n 1: n 2330n 3=，a是Bradford常数或比例系数，对于Bradford分析的数据，常数a的值为5:文件信息集中和离散分布法-Bradford定律，7.3.3 Bradford定律的信息维度分析，(1)神农信息熵和信息信息信息信息信息，(2)财富分布的信息维度，(1)神农信息熵和信息，7.4信息计量学分布的理论体系研究，(7)一致性的理论说明。这两个方面相辅相成，互相促进，形成了文献信息分布法的理论体系。第一方面，主要使用max well(max wel)的B01hmann(球箱)模型和pris(普赖斯)的圆柱模具进行说明。关于第二方面，主要有：“马太效应”、“最省劳动的法则”、“成功的成功和成功的法则”等、“布-吉尔洛法则式的一致性”、“布-吉尔洛分布的理论解释”、(1)布-齐-洛分布的一般理论解法，从三个方面考虑马太的效果不，连他的一切都会被夺走。点击马太效应是指好或坏，多或少的现象。圣经新约全书马太福音的寓言。科研活动的马太效应：积累过去的成果，形成一个优点，影响未来的评价；人们倾向于引用影响正在研究的问题或领域的工作，但往往引用看得见的科学家的工作。如果承认一个人的优秀成绩，人们可以追溯重新评价其早期工作。承认及补偿分配对知名品牌机构的科学家有利，名声低，边缘机构的科学家很难得到正确的认可。新科学家越来越多地进入权威和知名人士群体，然后得到认可。科学界分层结构中的流动是单向的。一般来说，权威科学家的出现是一个阶段性的过程。信息计量学研究的马太效应-洛特卡定律：个别研究者在一段时间内写的论文数科学生产力马太效应的结果，设计了成功的滑轮(Polya)单缸模型(rossong brown圆柱模型)，如下：在初始状态下，单个圆柱体有r个红色球和b个黑色球，随机从圆柱体中获得球。摸红球的话，在缸里放s个红球，摸黑球的话，就不会把球放在缸里。模拟“成功产生成功”的马太效应理论的缺陷，马太效应理论的缺点主要是辩证思维的不足：1、不能只看事物发展的短期趋势，反映数量变化，忽视性质变化，分析事物发展的长期趋势；事实上，在客观世界里，一切都遵循发生-发展-成熟-老化-灭亡的规律，永远不会改变。2，没有一般意义，只是对