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统计学原理作业3(仅供参考)（第五章、第七章）一、判断题1、2、3、4、5、6、7、8、9、10二、单项选择1、C2、A3、D4、C5、B6、C三、多项选择1、AB2、ABE3、AD四、填空1、随机抽样总体2、重复不重复3、简单随机抽样整群抽样等距抽样分层抽样4、样本单位数抽样方法5、抽样误差范围概率保证程度6、=1.96=0.95457、单相关复相关8、正正五、简答1、抽样误差的概念：抽样误差是指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构比足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数之间的绝对离差等等。影响抽样误差大小的因素主要有：总体各单位标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差也愈大，反之则小。样本的单位数。在其他条件相同的情况下，样本的单位数愈多，则抽样误差愈小。抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不同。一般地说重复抽样的误差比不重复抽样的误差要大些。抽样调查的组织形式。不同的抽样组织形式就有不同的抽样误差。而且同一种组织形式的合理程度也影响抽样误差。2、就一般意义而言，相关分析包括回归和相关两方面内容，因为回归与相关都是研究两个变量相互关系的分析方法。但就具体方法所解决的问题而言，回归分析和相关分析是有明显差别的。相关系数能确定两个变量之间相关方向和相关的密切程度。但不能指出两变量相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确立一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为估算预测提供一个重要的方法。回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。在相关程度很低的情况下回归函数的表达式代表性就几乎不存在了。六、计算题1、解：（l）（2）平均工资区间1508216918工资总额区间 150.82 1500169.18 1500 226230253770 3、采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格样品190件。 要求：（l）计算合格品率及其抽样平均误差。 （2）以 95. 45%的概率保证程度（t 2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。（1） 如果极限误差为 2.31，问其概率保证程度是多少？已知： N 2000， n 200， F（t）09545，t2，00231 合格品数量：18391962 查表得：F（t）0.86645、一个大工业企业想估计阅读并记住每周散发给每个雇员的安全守则的人占多大比例，对一个由300名职工组成的随机样本进行测验，以检查是否记住了守则的内容。结果发现，参加测验的人员中有75人合格，试以95的概
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