SPSS基本操作和描述性分析.doc

SPSS的描述性分析 Frequencies：频数分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：交叉列表描述性分析 频数分布表 探索性分析一般性描述 交叉列表 计算连续变 量的相对比 描述性分析 频数分布表Frequencies 调用此过程可进行频数分布表的分析.频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一此外还可对数据的分布趋势进行初步分析. 描述性分析频数分布表Frequencies 待分析变量的列表 是否显示频数表 定义需要计算的统计量 定义需要绘制的统计图 定义表格 描述性分析Frequencies：定义统计量 百分位数 集中趋势 离散趋势 分布特征描述 描述性分析 Frequencies：定义统计图 统计图类型 无图形 条图 饼图 直方图加上正态曲线 直方图以频数绘制条图或饼图 以构成比绘制条图或饼图 描述性分析 Frequencies：定义表格 频数表排列次序按数值升序按数值降序 按频数升序 按频数降序 描述性分析 Frequencies：结果解释Mean 均数 StatisticsStd. Error of Mean 标准误 身高Median 中位数 N Valid 999 Missing 1Mode 众数 Mean 160.639Std. Deviation 标准差 Std. Error of Mean .2659Variance 方差 Median 160.100Skewness 峰度系数 Mode 161.0 Std. Deviation 8.4038Std. Error of Skewness 峰度系数的标准误 Variance 70.6235Kurtosis 偏度系数 Skewness .226Std. Error of Kurtosis 偏度系数的标准误 Std. Error of Skewness .077 Kurtosis .405Range 全距 Std. Error of Kurtosis .155Minimum 最小值 Range 69.1Maximum 最大值 Minimum 136.4Sum 合计 Maximum 205.5 Sum 160478.0Percentiles 25 25位数 Percentiles 25 154.700 50 50位数 50 160.100 75 75位数 75 166.500 描述性分析 Frequencies：结果解释Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 频数 百分比 有效百分比 累积百分比 描述性分析Frequencies：结果解释 身高 160 140 120 100 80 60 40Frequency Std. Dev 8.40 20 Mean 160.6 0 N 999.00 18 19 19 20 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 7. 2. 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 身高 描述性分析 一般性描述Descriptives 调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库，所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。 描述性分析一般性描述Descriptives 是否保存标准 变换后的数据 描述性分析Descriptives：定义统计量 描述性分析 Descriptives：结果解释 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation身高 999 136.4 205.5 160.639 8.4038体重 999 32.5 108.0 59.582 10.7649Valid N listwise 999 描述性分析 Descriptives：结果解释 此外，系统以zheight和zweight为变量名将原始数据转换成标准z分值，存放在原数据库中。新变量具有均值为0、标准差为1的特征，亦即变量的标准化过程。 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Zscore: 身高 999 -2.88425 5.33824 .0000000 1.00000000 Zscore: 体重 999 -2.51579 4.49776 .0000000 1.00000000 Valid N listwise 999 描述性分析 探索性分析Explore 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其它特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 描述性分析 探索性分析Explore 待分析变量列表 分组变量列表两者均有 统计量 图 描述性分析 Explore：定义统计量 M-estimators：作中心趋势的 粗略最大似然确定，输出四个 不同权重的最大似然确定数。 Outliers：输出五个最大值与 五个最小值。 Percentiles：输出第5、10 、25、50、75、90、95 位数。Descriptives：输出均数、均数的95可信区间、去掉5极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。 描述性分析Explore：定义统计图 箱图绘制方式 茎叶图 直方图 正态性检验/正态分