【毕业学位论文】（Word原稿）水貂微卫星多态性与经济性状相关的研究特种经济动物饲养博士论文

密级： 论文编号： 中国农业科学院 学位论文 水貂微卫星多态性与经济性状相关的研究 in I 摘 要 本研究利用 20个微卫星标记对 8个水貂群体和类型的 488个个体进行 算了等位基因频率、遗传杂合度、多态信息含量、奈氏遗传距离和奈氏标准遗传距离，采用 构建了聚类分析图。结果表明有 点没有多态性，其它的 16个位点分别有不同程度的多态 ： 由三个等位基因 A、 B、 是由两个等位基因 控制、 由四个等位基因 A、 B、 控制。 8个群体的平均杂合度在 态信息含量在 均为 计算所得的奈氏遗传距离、奈氏标准遗传距离和 类图来看，银蓝色水貂和珍珠色水貂聚为一类，丹麦红眼白貂和丹麦标准貂聚为一类，符合实际，说明利用微卫星遗传标记识别和探讨水貂品种、类群间的亲缘关系是可行的。为水貂遗传资源的合理利用和保护提供科学依据。 方差分析表明： 5个群体的体重，最高的是珍珠色水貂（公母分别为 其次是金州黑（ 银蓝色水貂（ 丹麦标准貂（ 最小的美国短毛黑（ 体长最高的是金州黑公母分别为（ 其次是珍珠色水貂公母分别为（ 银蓝色水貂公母分别为（ 丹麦标准貂公母分别为（ 最小的美国短毛黑公母分别为（ 毛长度最高的是银蓝色水貂（ 其次是珍珠色水貂（ 金州黑（ 丹麦标准貂（ 最小的是美国短毛黑（ 绒毛长度最长的是银蓝色水 貂（ 依次为珍珠色水貂（ 金州黑（ 美国短毛黑（ 最小的是丹麦标准黑（ 针毛直径和绒毛直径顺序都是最大的是珍珠色水貂（ 依次为银蓝色水貂（ 金州黑（ 丹麦标准貂（ ，最小的是美国短毛黑（ 通过建立一般线性模型对美国短毛黑，大连金州黑、银蓝色水貂、珍珠色水貂和丹麦标准貂遗传标记的筛选 ， 最小二乘均数结果表明：金州黑 与 间的体重差异显著，金州黑 因型间的体重差异显著， A 基因起正面效应 ， 银蓝色水貂的 因型间体重差异显著 ， A 基因起正面效应 。丹麦标准貂 A 型与 间的体长差异显著 。 珍珠 色水貂的 毛长度差异显著， A 基因起正面效应 。 珍珠色水貂 C、 间的针毛直径差异显著 ， 银蓝色水貂 A 和 因型的绒毛长度之间差异显著， B 基因型的绒毛长度显著高于其它两种类型， B 基因起正面效应 。 在金州黑水貂群体中 与 的绒毛直径有显著的差异， 在银蓝色水貂， B 基因型差异显著， 面 效应 。 关键词 水貂 微卫星 多态性 经济性状 相关 NA of n=488) 0 H), s eis s To of my of by by by s a we J it be by of of of of of of of ,of of of of of of of of of of of , of of in It up to , 表明这些位点对金州黑体重 没有 显著影响。对于 点， P=, 表明这些位点对丹麦标准貂体重无显著影响。因此，这 16个位点与丹麦标准貂体重之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响，而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异（ P 美国短毛黑属于 5 个群体中平均体重最小的品种， 通过各 个 微卫星位点与美国短毛黑体重之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对美国短毛黑体重影响 较大的微卫星位点。 方差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与美国短毛黑体重之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对美国短毛黑的体重影响均不显著（ P, 表明这些位点对金州黑体重无显著影响。因此，这 16 个位点与美国短毛黑体重之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响，而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异（ P 通过各 个 微卫星位点与银蓝水貂体重之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对银蓝水貂体重影响较大的微卫星位点。 方差分析过程见表 3 中国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 44 表 3微卫星位点与银蓝水貂体重之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对银蓝水貂的体重影响均不显著（ P, 表明这些位点对银蓝水貂体重无显著影响。因此，这 16 个位点与银蓝水貂体重之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响， 但是最小二乘均数及多重比较的结果却表明（见表 3对于位点 它的三种基因型 B 的体重之最小二乘均数分别为 B 型有显著差异（ P=, 表明这些位点对珍珠色水貂体重无显著影响。因此，这 16个位点与珍珠色水貂体重之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响，而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异（ P 卫星位点与水貂体长的关系 分析微卫星位点与 5 个水貂群体 体长的遗传相关，首先也要分析下这 5 个群体 间的体长差异是否显著 。 5 个水貂群体 间水貂体长的方差分析，选取 5 个水貂群体 的公貂和母貂相同的数量分别进行对比，首先选择 5个群体 各 30只公貂进行体长对比，运用均衡数据的方差分析，方差分析结果 见表 3 表 35 个水貂群体 公貂的体长方差分析表 变异来源 自由度 方差平方和 均方 F 值 概率 差分析表明 5 个群体 公貂之间体长差异显著（ P=, 表明这些位点对大连金州黑体长无显著影响。因此，这 16个位点与大连金州黑体长之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响，而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异（ P 通过各个微卫星位点与丹麦标准貂体长之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。 方差分析过程见表 3 表 3卫星位点与丹麦标准黑体长之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对丹麦标准貂的体长影响均不显著（ P, 表明这些位点对丹麦标准貂的体长无显著影响。因此，这 16 个位点与丹麦标准貂的体长之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响， 但是最小二乘均数及多重比较的结果却表明（见表3对于位点 它的三种基因型 体长之最小二乘均数分别为 国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 48 和 有显著差异（ P=, 表明这些位点对美国短毛黑的体长无显著影响。因此，这 16 个位点与美国短毛黑的体长之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响，而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 中国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 49 通过各 个 微卫星位点与银蓝色水貂体长之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3微卫星位 点与银蓝色水貂体长之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对银蓝色水貂的体长影响均不显著（ P, 表明这些位点对银蓝色水貂的体长无显著影响。因此，这 16 个位点与银蓝色水貂的体长之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 通过各 个 微卫星位点与珍珠色水貂体长之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3微卫星位 点与珍珠色水貂体长之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 50 差分析结果，各个位点对珍珠色水貂的体长影响均不显著（ P, 表明这些位点对珍珠色水貂的体长无显著影响。因此，这 16 个位点与珍珠色水貂的体长之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 卫星位点与水貂针毛长度的关系 分析 5个水貂群体 之间的针毛长度差异，首先进行方差分析，方差分析结果见表 3 表 35 个水貂群体 水貂的针毛长度方差分析表 变异来源 自由度 方差平方和 均方 F 值 概率 差分析表明 5个水貂群体 之间针毛长度差异显著（ P=, 表明这些位点对金州黑针毛长度都无显著影响。因此，这 16个位点与金州黑针毛长度之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 通过各个微卫星位点与丹麦标准黑针毛长度之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3 卫星位点与丹麦标准黑针毛长度之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 52 差分析结果，各个位点对丹麦标准黑针毛长度影响均不显著（ P, 表明这些位点对丹麦标准黑针毛长度都无显著影响。因此，这 16个位点与丹麦标准黑针毛长度之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘 均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 通过各微卫星位点与美国短毛黑针毛长度之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3卫星位点与美国短毛黑针毛长度之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对美国短毛黑针毛长度影响均不显著（ P, 表明这些位点对美国短毛黑针毛长度都无显著影响。因此，这 16个位点与美国短毛黑针毛长度之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 中国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 53 通过各 个 微卫星位点与银蓝色水貂针毛长度之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大 的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与银蓝色水貂针毛长度之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对银蓝色水貂针毛长度影响均不显著（ P, 表明这些位点对银蓝色水貂针毛长度都无显著影响。因此，这 16个位点与银蓝色水貂针毛长度之间不 存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 微卫星位点与珍珠色水貂针毛长度的关系 通过各 个 微卫星位点与珍珠色水貂针毛长度之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对体长影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与珍珠色水貂针毛长度之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 54 差分析结果， 各个位点对珍珠色水貂针毛长度 影响均不显著（ P, 表明这些位点对银蓝色水貂针毛长度都 无显著影响。因此，这 16个位点与 珍珠色水貂针毛长度 之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。 但是最小二乘均数及多重比较的结果却表明（见表 3对于位点 它的 三种基因型 毛长度 之最小二乘均数分别为 和 P=, 表明这些位点对金州黑针毛直径都无显著影响。因此，这 16 个位点与金州黑 的 针毛直径之间不存在遗传上的相关（ P,也 没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 卫星位点与丹麦标准黑针毛直径的关系 中国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 56 通过各 个 微卫星位点与丹麦标准黑针毛直径之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对针毛直径影响较大的微卫星位点。方差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与丹麦标准黑针毛直径之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对丹麦标准黑针毛直径影响均不显著（ P, 表明这些位点对丹麦标准黑针毛直径都无显著影响。因此，这 16个位点与丹麦标准黑针毛直径之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 通过各 个 微卫星位点与美国短毛黑针毛直径之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对针毛直径影响较大的微卫星位点。 方差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与美国短毛黑针毛直径之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 国农业科学院 博士 学位论文 第三章 结果与分析 57 差分析结果，各个位点对美国短毛黑针毛直径影响均不显著（ P, 表明这些位点对美国短毛黑针毛直径都无显著影响。因此，这 16个位点与美国短毛黑针毛直径之间不存在遗传上的相关（ P,也没有一个位点有较大的影响。而且最小二乘均数和多重比较结果也表明了各个位点的基因型之间也没有显著差异。 卫星位点与银蓝色水貂针毛直径的关系 通过各 个 微卫星位点与银蓝色水貂针毛直径之间的方差分析，逐个剔除方差分析中影响较小的位点，最后筛选出对针毛直径影响较大的微卫星位点。 方 差分析过程见表 3 表 3微卫星位点与银蓝色水貂针毛直径之间的方差分析表 变异来源 自由度 平方和 均方 F 值 概率 差分析结果，各个位点对银蓝色水貂针毛直