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文档简介
2 2用样本估计总体 2 2 1频率分布折线图与茎叶图 第2课时 1 掌握茎叶图的意义与画法 并能在实际问题中用茎叶图进行数据统计 2 通过实例体会频率分布直方图 频率分布折线图 茎叶图的各自特征 从而恰当地选择上述方法分析样本的分布 准确的作出总体估计 思考 一组数据 如果组距不同 横轴 纵轴的单位不同 得到的图的形状也会不同 不同的形状给人以不同的印象 这种印象有时会影响我们对总体的判断 分别以1和0 1为组距重新作图 谈谈你对图的印象 引入自学 自学教材68 70页 回答下列问题 总体密度曲线 随着样本容量的增加 作图时所分的 增加 组距减小 相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条 统计中称之为总体密度曲线 它反映了总体在各个范围内取值的百分比 引入自学 频率分布折线图 连接频率直方图中各小长方形上端中点的折线 叫频率分布折线图 精讲领学 当样本容量无限增大 分组的组距无限缩小 那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线 总体在区间内取值的频率 s 总体密度曲线 ab 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 合作研学 如图是总体密度曲线 下列说法正确的是 a 组距越大 频率分布折线图越接近于它b 样本容量越小 频率分布折线图越接近于它c 阴影部分的面积代表总体在 a b 内取值的百分比d 阴影部分的平均高度代表总体在 a b 内取值的百分比 c 怎样更正错误选项 茎 十位数字 叶 表示个位数字 某篮球运动员在某赛季各场比赛的得分情况如下 12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50 茎叶图 精讲领学 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 注 1 重复出现的数据要重复记录 不能遗漏 特别是 叶 部分 2 所有的信息都可以从这个茎叶图中得到 3 茎叶图便于记录和表示 4 不足的是其分析只是粗略的 对差异不大的两组数据不易分析 表示三位数以上的数据时不够方便 你认为茎叶图有哪些优点 1 保留了原始数据 没有损失样本信息 2 数据可以随时记录 添加或修改 对任意一组样本数据 是否都适合用茎叶图表示 为什么 不适合样本容量很大或茎 叶不分明的样本数据 思考 展示激学 在如图所示的茎叶图中 甲 乙两组数据的中位数分别是 45和46 在某电脑杂志的一篇文章中 每个句子的字数如下 10 28 31 17 23 27 18 15 26 24 20在某报纸的一篇文章中 每个句子的字数如下 27 39 33 24
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