SPSS报告册要点

SPSS 统计软件应用统计软件应用 报告册 20 15 20 16 学年 第 1 学期 班 级 学 号 姓 名 实验教师 学 时 2 周 SPSS 统计软件应用 报告册 2 目目 录录 1 实验一 SPSS 的数据管理 2 实验二 描述性统计分析 3 实验三 均值检验 4 实验四 相关分析 5 实验五 方差分析 6 实验六 统计图 7 实验七 因子分析 8 实验八 聚类分析 9 实验九 回归分析 10 实验十 判别分析 11 实验十一 非参数检验 SPSS 统计软件应用 报告册 3 实验一实验一 SPSS 的数据管理的数据管理 一 一 实验目的实验目的 1 熟悉 SPSS 的菜单和窗口界面 熟悉 SPSS 各种参数的设置 2 掌握 SPSS 的数据管理功能 二 实验内容及步骤 二 实验内容及步骤 1 1 定义 定义 spssspss 数据结构 下表是某大学的一个问卷调查 要求将问卷调查结数据结构 下表是某大学的一个问卷调查 要求将问卷调查结 果表示成果表示成 spssspss 可识别的数据文件 利用可识别的数据文件 利用 spssspss 软件进行分析和处理 软件进行分析和处理 练习 创建数据文件的结构 即数据文件的变量和定义变量的属性 练习 创建数据文件的结构 即数据文件的变量和定义变量的属性 表 1 大学教师基本情况调查表 问题问题备选答案备选答案 1 1 姓名姓名 2 2 性别性别 3 3 年龄年龄 4 4 学历学历 5 5 工作年月工作年月 6 6 职称职称 7 7 本年度教学工作量 课时 本年度教学工作量 课时 4 4 1 1 专科 专科 2 2 本科 本科 3 3 硕士 硕士 4 4 博士 博士 5 5 博士后 博士后 6 6 1 1 助教 助教 2 2 讲师 讲师 3 3 副教授 副教授 4 4 教授 教授 7 7 1 1 0 1200 120 2 2 120 240120 240 3 3 240 320240 320 4 320 480 4 320 480 5 5 480480 以上以上 8 8 本年度公开发表论文数本年度公开发表论文数 9 9 本年度您的科研经费总额 万元 本年度您的科研经费总额 万元 10 10 您认为学校对科研人员每年的科研成您认为学校对科研人员每年的科研成 果要求是否合理果要求是否合理 1 1 合理 合理 2 2 不合理 不合理 3 3 无所谓 无所谓 1111 您最常用的全文期刊数据库的名称您最常用的全文期刊数据库的名称 多选 限选 多选 限选 2 2 个 个 1 1 cnkicnki 2 2 万方 万方 3 3 SpringerLinkSpringerLink 4 4 EBSCOEBSCO 1212 您对学校科研管理部门的工作是否满您对学校科研管理部门的工作是否满 意意 1 1 非常满意 非常满意 2 2 满意 满意 3 3 一般 一般 4 4 不满意不满意 实验步骤 实验步骤 1 1 首先首先 sspsssps 统计分析软件 统计分析软件 2 2 然后新建一个文件 点击左下角然后新建一个文件 点击左下角 变量视图变量视图 3 3 然后依据所给表格创建字段 如然后依据所给表格创建字段 如 姓名姓名 性别性别 等 在输等 在输 入每个名称字段时 入每个名称字段时 4 4 对其类型和宽度等限制条件按要求分别限制指即可 对其类型和宽度等限制条件按要求分别限制指即可 SPSS 统计软件应用 报告册 4 实验结果及分析 实验结果如下图实验结果及分析 实验结果如下图 最终建成了所要的表格 最终建成了所要的表格 2 2 高校提前录取名单的确定 高校提前录取名单的确定 某高校今年对部分考生采取单独出题 提前录取的招生模式 现有某高校今年对部分考生采取单独出题 提前录取的招生模式 现有 2020 名来名来 自国内不同省市的考生报考该校 自国内不同省市的考生报考该校 7 7 个录取名额 见数据文件个录取名额 见数据文件 pute sav 该该 校制定了如下录取原则 校制定了如下录取原则 1 1 文化课成绩由数学 语文 英语和综合四门成绩 文化课成绩由数学 语文 英语和综合四门成绩 组成 文化课成绩制定最低录取分数线 组成 文化课成绩制定最低录取分数线 400400 分 分 2 2 个人档案中若有 个人档案中若有 不良记录不良记录 不予录取 不予录取 3 3 对西部考生和少数民族考生 给予加分优惠 少数民族考生加 对西部考生和少数民族考生 给予加分优惠 少数民族考生加 2020 分 分 西部考生加西部考生加 1010 分 分 4 4 对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生 每项加 对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生 每项加 1010 分 分 5 5 文化课成绩和加分总和构成综合分 录取综合排名为前 文化课成绩和加分总和构成综合分 录取综合排名为前 7 7 名的学生 名的学生 练习 利用练习 利用 spssspss 软件 综合利用所学软件 综合利用所学 给出成绩排名的操作步骤 给出成绩排名的操作步骤 实验步骤 实验步骤 1 1 计算文化课总成绩计算文化课总成绩 打开数据文件打开数据文件 pute sav 变量计算 变量计算 点击点击 转换转换 计算变量计算变量 定义变量总分 定义变量总分 目标变量中的值设为目标变量中的值设为 总分总分 数字表达式 数字表达式 设置设置 语文语文 数学数学 英语英语 综合综合 单击 单击 确定确定 按钮 按钮 2 2 筛选出筛选出 400400 分以上并且没有不良记录的学生分以上并且没有不良记录的学生 双击双击 不良记录不良记录 在弹出的在弹出的 对话框中选择对话框中选择 如果条件满足则如果条件满足则 单选按钮并单击单选按钮并单击 ifif 按钮 在弹出的按钮 在弹出的 对话框对话框 中 设置中 设置 不良记录不良记录 0 0 总分总分 400 400 的判断条件 单击的判断条件 单击 继续继续 最后单击 最后单击 确定确定 SPSS 统计软件应用 报告册 5 3 3 计算西部考生和少数名族加分项 计算西部考生和少数名族加分项 转换转换 计算计算 选择 选择 总分总分 ifif 条件中设置条件中设置 民族民族 2 2 oror 民族民族 3 3 oror 民族民族 4 4 数字表达式数字表达式 中中 总分总分 20 20 IfIf 条件中设置条件中设置 民族民族 5 5 数字表达式中数字表达式中 设置总分设置总分 10 10 4 4 点击 点击 数据数据 排序个案排序个案 将 将 总分总分 进行排序顺序为降序的进行排序顺序为降序的 排序 最后所得的表格为结果 最终 将未选定的字段删除后 得到了所选的排序 最后所得的表格为结果 最终 将未选定的字段删除后 得到了所选的 学生字段 学生字段 实验结果及分析 实验结果如下图 实验结果及分析 实验结果如下图 SPSS 统计软件应用 报告册 6 实验二实验二 描述性统计分析描述性统计分析 一 实验目的 利用 SPSS 进行描述性统计分析 要求掌握频数分析 Frequencies 过 程 描述性分析 Descriptives 过程 交叉列联表分析 Crosstabs 过程 二 二 实验内容 实验内容 1 1 打开数据文件 打开数据文件 descriptives savdescriptives sav 是从某校选取的 是从某校选取的 3 3 个班级共个班级共 1616 名学名学 生的体检列表 生的体检列表 要求以班级为单位列表计算年龄 体重和身高的统计量 包括要求以班级为单位列表计算年龄 体重和身高的统计量 包括 极差 最小最大值 均值 标准差和方差 给出操作步骤和分析结果 极差 最小最大值 均值 标准差和方差 给出操作步骤和分析结果 实验步骤 实验步骤 1 1 首先 打开首先 打开 分析分析 选项栏 然后 点击选项栏 然后 点击 报告报告 2 2 选择个案汇总 将选择个案汇总 将 年龄 身高 体重年龄 身高 体重 字段放进变量组 将字段放进变量组 将 班级班级 放进放进 分组变量分组变量 之中 然后点确定 之中 然后点确定 3 3 在统计量中选择在统计量中选择 范围 最小值 最大值 平均值 标准差和方差范围 最小值 最大值 平均值 标准差和方差 点击点击 继续继续 最后点击 最后点击 确定确定 即可 即可 实验结果及分析 结果如图实验结果及分析 结果如图 SPSS 统计软件应用 报告册 7 有所得的结果可知 有所得的结果可知 1 1 班的年龄均值为班的年龄均值为 14 214 2 最大值为 最大值为 1515 最小值为 最小值为 1313 标准差为标准差为 0 8730 873 以此类推 所以得 以此类推 所以得 3 3 班的平均年龄最大 班的平均年龄最大 1 1 班的最小 而班的最小 而 3 3 班对应的体重值最大而且身高最高 班对应的体重值最大而且身高最高 2 2 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡 以甲氰咪胍作对照组 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡 以甲氰咪胍作对照组 问两问两 种方法治疗效果有无差别种方法治疗效果有无差别 处处 理理愈愈 合合未愈合未愈合合计合计 呋喃硝胺呋喃硝胺 54548 86262 SPSS 统计软件应用 报告册 8 甲氰咪胍甲氰咪胍 444420206464 合合 计计 98982828126126 提示 由于此处给出的直接是频数表 因此在建立数据集时可以直接输入 提示 由于此处给出的直接是频数表 因此在建立数据集时可以直接输入 三个变量三个变量 行变量 列变量和指示每个格子中频数的变量 然后用行变量 列变量和指示每个格子中频数的变量 然后用 WeightWeight CasesCases 对话框指定频数变量 最后调用对话框指定频数变量 最后调用 CrosstabsCrosstabs 过程进行过程进行 X2X2 检验 假设三个检验 假设三个 变量分别名为变量分别名为 R R C C 和和 W W 则数据集结构和命令如下 则数据集结构和命令如下 R R C CW W 1 001 00 1 001 00 54 0054 00 1 001 00 2 002 00 44 0044 00 2 002 00 1 001 00 8 008 00 2 002 00 2 002 00 20 0020 00 实验步骤 实验步骤 1 1 首先 输入如下的表格 完成后如图然后输入数值 进行一下操作 首先 输入如下的表格 完成后如图然后输入数值 进行一下操作 2 2 分析 分析 描述统计描述统计 交叉表格 然后点交叉表格 然后点 StatisticsStatistics 数据分析 数据分析 3 3 在选项中勾选卡方 相关性 相关系数和伽玛 点确定后得出结果 在选项中勾选卡方 相关性 相关系数和伽玛 点确定后得出结果 实验结果及分析 得实验结果如下实验结果及分析 得实验结果如下 SPSS 统计软件应用 报告册 9 由结果得 由结果得 p 0 013p 0 013 如果默认 如果默认 0 05 0 05 时 所以拒绝原假设 呋喃硝胺治时 所以拒绝原假设 呋喃硝胺治 疗十二指肠溃疡 以甲氰咪胍作对照组 两种方法治疗效果有显著差别 疗十二指肠溃疡 以甲氰咪胍作对照组 两种方法治疗效果有显著差别 SPSS 统计软件应用 报告册 10 实验三实验三 均值检验均值检验 一 实验目的 学习利用 SPSS 进行单样本 两独立样本以及成对样本的均值检验 二 实验内容 二 实验内容 1 一个生产高性能汽车的公司生产直径为 一个生产高性能汽车的公司生产直径为 322mm 的圆盘制动闸 公司的质量的圆盘制动闸 公司的质量 控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验 共控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验 共 4 台机器 每台机器抽台机器 每台机器抽 取取 16 支产品 见数据文件支产品 见数据文件 ttest1 sav 要求检验每个机器生产的产品均值和 要求检验每个机器生产的产品均值和 322 在在 90 的置信水平下是否有显著差异 的置信水平下是否有显著差异 实验步骤 实验步骤 1 1 首先 点击数据 选择拆分文件 然后分组方式按及其编号 首先 点击数据 选择拆分文件 然后分组方式按及其编号 2 2 录入数据文件后 点击 录入数据文件后 点击 分析分析 选项卡 选中选项卡 选中 比较平均值比较平均值 选单 选单 侧检验 将置信区间设置为侧检验 将置信区间设置为 90 90 确定后即可得出结果 确定后即可得出结果 SPSS 统计软件应用 报告册 11 实验结果及分析 实验结果及分析 由表由表 2 可得 四台机器生产的制动闸直径在可得 四台机器生产的制动闸直径在 90 显著性水平下 双尾显著性分显著性水平下 双尾显著性分 别为别为 0 597 0 00a 0 522 和和 0 019 因为第一个和第三个大于 因为第一个和第三个大于 0 5 不能拒绝原 不能拒绝原 假设 而第二个和第四个小于假设 而第二个和第四个小于 0 5 所以拒绝原假设 综上所述 第一台和第三 所以拒绝原假设 综上所述 第一台和第三 台所生产的产品没有显著差异而第二台和第四台机器生产的产品有显著差异 台所生产的产品没有显著差异而第二台和第四台机器生产的产品有显著差异 2 在体育课上记录 在体育课上记录 14 名学生乒乓球得分的数据 男女各名学生乒乓球得分的数据 男女各 7 名 数据如下 名 数据如下 男 男 82 00 80 00 85 00 85 00 78 00 87 00 82 00 女 女 75 00 76 00 80 00 77 00 80 00 77 00 73 00 比较在置信度为比较在置信度为 95 的情况下男女生得分是否有显著差别 的情况下男女生得分是否有显著差别 实验步骤 实验步骤 1 1 录入数据文件 录入数据文件 2 2 点击点击 分析分析 选项卡 选中选项卡 选中 比较平均值比较平均值 选独立检验 将得分作 选独立检验 将得分作 为变量 将性别作为分组变量 为变量 将性别作为分组变量 3 3 将置信区间设置为将置信区间设置为 95 95 确定后即可得出结果 确定后即可得出结果 实验结果分析 实验结果分析 SPSS 统计软件应用 报告册 12 由上表可知 由上表可知 t 统计量的观测值为统计量的观测值为 3 829 对应的概率 对应的概率 p 值为值为 0 002 即在 即在 95 的置信水平下拒绝原假设 所以男女生的乒乓球得分有显著差异 的置信水平下拒绝原假设 所以男女生的乒乓球得分有显著差异 3 某医疗结构针对具有家族心脏病史的病人研发了一种新药 为了检验这种新 某医疗结构针对具有家族心脏病史的病人研发了一种新药 为了检验这种新 药的疗效是否显著 对药的疗效是否显著 对 16 位病人进行为期半年的观察测试 位病人进行为期半年的观察测试 测试指标为使用该测试指标为使用该 药之前和之后的体重以及甘油三酯的水平的变化 药之前和之后的体重以及甘油三酯的水平的变化 见数据文件见数据文件 ptest sav 实验步骤 实验步骤 1 1 录入数据文件后 点击 录入数据文件后 点击 分析分析 选项卡 选中选项卡 选中 比较平均值比较平均值 2 2 选配对检验 将得分作为变量 选配对检验 将得分作为变量 3 3 如下图设置 确定后即可得出结果 如下图设置 确定后即可得出结果 实验结果及分析 实验结果及分析 SPSS 统计软件应用 报告册 13 由结果可得 服药前后的甘油三脂的由结果可得 服药前后的甘油三脂的 p 值为值为 0 249 大于 大于 0 05 所以不能拒绝原所以不能拒绝原 假设 即服药前后甘油三酯的水平没有有显著性变化 同理 服药前后的体重假设 即服药前后甘油三酯的水平没有有显著性变化 同理 服药前后的体重 的的 p 值为值为 0 00a 小于小于 0 05 所以不能拒绝原假设服药前体重于服药后体重有显著所以不能拒绝原假设服药前体重于服药后体重有显著 差异 差异 SPSS 统计软件应用 报告册 14 实验四实验四 相关分析相关分析 一 实验目的 学习利用 SPSS 进行相关分析 偏相关分析 距离分析 二 实验内容 二 实验内容 1 打开数据文件 correlate1 sav 要求分析汽车价格 price 和汽车的燃油 效率 mpg 之间是否存在线性关系 实验步骤 实验步骤 1 打开数据文件 点击分析 打开数据文件 点击分析 相关相关 双变量 双变量 2 选择其中的 选择其中的 Full efficiency 和和 Price in thousands 放入变量一栏 相关系数选放入变量一栏 相关系数选 pearson 3 然后在标记显著性相关处打勾 最后点击确定按钮即可 然后在标记显著性相关处打勾 最后点击确定按钮即可 SPSS 统计软件应用 报告册 15 实验结果及分析 实验结果及分析 由计算结果可知 汽车价格的均值为由计算结果可知 汽车价格的均值为 27 27 标准差为 标准差为 14 3516314 35163 燃油效率的 燃油效率的 均值为均值为 23 8423 84 标准差为 标准差为 4 2834 283 通过相关性分析 汽车价格和汽车的燃油效率的相关系数为通过相关性分析 汽车价格和汽车的燃油效率的相关系数为 0 492 0 492 由显著 由显著 性性 p p 近似为零可知 当显著水平近似为零可知 当显著水平 为为 0 050 05 或或 0 010 01 时都应拒绝原假设 而表中时都应拒绝原假设 而表中 相关系数的两个星号 相关系数的两个星号 即表示显著性水平 即表示显著性水平 为为 0 010 01 时可拒绝原假设 又时可拒绝原假设 又 因为皮尔森相关系数为负数 综上所述 汽车价格与燃油效率反向影响 因为皮尔森相关系数为负数 综上所述 汽车价格与燃油效率反向影响 2 打开数据文件 pcorrelation sav 对身高 体重和肺活量进行变量距 离分析 选相似性测度 进行结果解释 实验步骤 实验步骤 1 1 打开相应的数据文件 选择 打开相应的数据文件 选择 分析分析 相关相关 距离距离 2 2 将 将 身高身高 体重体重 和和 肺活量肺活量 放进变量栏 放进变量栏 3 3 计算距离选择个案间 测量选择相似性 计算距离选择个案间 测量选择相似性 实验结果及分析 实验结果及分析 SPSS 统计软件应用 报告册 16 通过实验分析可得 身高和体重的相关性为通过实验分析可得 身高和体重的相关性为 0 7350 735 相关程度较高 身高和 相关程度较高 身高和 肺活量的相关性为肺活量的相关性为 0 5810 581 中度相关 肺活量和体重的相关性系数为 中度相关 肺活量和体重的相关性系数为 0 6110 611 相 相 关性为中度相关 关性为中度相关 3 打开数据文件 distance sav 文件是利用三种不同的仪器对飞机的 10 只叶片的半径分别进行了测量 要求对 10 只叶片进行距离分析 用 Euclidean distance 进行结果解释 实验步骤 实验步骤 1 1 打开对应的数据文件 点击分析打开对应的数据文件 点击分析 相关相关 距离 距离 2 2 将三次测量分别放进变量栏 将三次测量分别放进变量栏 3 3 计算距离选择变量间 测量选择相似性 然后点击确定即可 计算距离选择变量间 测量选择相似性 然后点击确定即可 SPSS 统计软件应用 报告册 17 实验结果及分析 实验结果及分析 通过所得的结果可以分析出 通过所得的结果可以分析出 第十个叶片与第七个叶片欧几里得直线距离最大 为第十个叶片与第七个叶片欧几里得直线距离最大 为 1 4541 454 所以二者最不相 所以二者最不相 似 似 第六个叶片与第七个叶片欧几里得直线距离最小 为第六个叶片与第七个叶片欧几里得直线距离最小 为 0 1700 170 所以二者最为相 所以二者最为相 似 似 实验五 方差分析实验五 方差分析 一 实验目的 学习利用 SPSS 进行单因素方差分析 多因素方差分析和协方差分析 二 实验内容 一位在一家大公司工作的心理学家做一项试验 以评价背景音乐对于秘书 打字效率的影响 他在众多的秘书中挑选了一个由七个人组成的随机样本 给 每个秘书放三种背景音乐 无音乐 古典音乐和激烈的摇滚乐 然后对她们进 行标准的打字测验 以测验她们的打字速度并在出现打字错误时给以惩罚 对 于每个参加试验的秘书 随机化指定放听音乐的顺序 其得分越高 表现越好 数据如下表 试问三种背景音乐对打字的得分有无影响 SPSS 统计软件应用 报告册 18 要求 将表格的数据输入到 SPSS 统计软件中 命名为 shiyan sav 文件 并进 行方差分析 实验步骤 实验步骤 1 1 首先 定义变量 然后对应表格输入数据 如下图 首先 定义变量 然后对应表格输入数据 如下图 2 2 然后 点击分析 然后 点击分析 比较平均值比较平均值 单因素 进入如图界面 因变量列表出单因素 进入如图界面 因变量列表出 3 3 选择音乐组别 因子处选择打字得分 选择音乐组别 因子处选择打字得分 4 4 最后点击确定即可 最后点击确定即可 SPSS 统计软件应用 报告册 19 实验结果及分析 实验结果及分析 上表是音乐类型对秘书打字得分的单因素方差分析的结果 可以看到 观测变上表是音乐类型对秘书打字得分的单因素方差分析的结果 可以看到 观测变 量音乐组别的总离差平方和为量音乐组别的总离差平方和为 1414 F F 统计量的观测值统计量的观测值 0 599 0 599 对应的概率 对应的概率 p p 值值 为为 0 7910 791 所以不能拒绝原假设 即认为不同音乐类型对秘书的打字得分没有 所以不能拒绝原假设 即认为不同音乐类型对秘书的打字得分没有 显著影响 显著影响 SPSS 统计软件应用 报告册 20 实验六 统计图 一 实验目的 学会利用 SPSS 绘制各种统计图形 二 实验内容 1 下面的表分别表示某企业 1991 年 1995 年 5 年中各季度计划完成和实际完成 的产量 单位 万吨 数据资料 请画出 5 年内每季度实际数的线形图 一季度二季度三季度四季度年份 计划数实际数计划数实际数计划数实际数计划数实际数 1991 1992 1993 1994 1995 14 17 16 18 20 12 5 17 2 16 5 18 4 20 5 18 18 20 20 21 21 4 19 8 16 8 19 2 25 8 18 17 18 20 25 18 5 19 2 17 7 20 5 22 5 20 20 21 22 25 20 4 22 5 19 6 20 8 24 5 实验步骤 实验步骤 1 首先 定义变量 按要求建好表首先 定义变量 按要求建好表 2 然后点击图形 然后点击图形 旧对话框旧对话框 折线图折线图 多线线图多线线图 勾选个勾选个 案摘要 确定案摘要 确定 3 如下图选择各组值 如下图选择各组值 SPSS 统计软件应用 报告册 21 实验分析 得出的五年内每季度的实际数线图如上图所示 由上图可知 实验分析 得出的五年内每季度的实际数线图如上图所示 由上图可知 从从 1991 年第一季度开始到年第一季度开始到 1995 第四季度 每年的第一季度实际数最小 年内第四季度 每年的第一季度实际数最小 年内 实际数会有波折 一般第二季度上升第三季度下降再到第四季度上升 实际数会有波折 一般第二季度上升第三季度下降再到第四季度上升 2 某地 20 家企业的情况如下 编号部门所有制类型年产值 万元 职工人数 人 年工资总额 万元 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 工业 交通 商业 交通 工业 工业 邮电 商业 交通 工业 工业 国有 国有 集体 个体 集体 国有 国有 个体 个体 国有 集体 2805 58 1265 40 256 50 26 88 560 00 800 50 2580 98 125 45 590 60 950 00 1556 00 1235 605 105 20 223 568 890 65 148 325 485 812 63 435 60 68 58 14 00 156 07 256 74 854 40 65 16 130 24 268 13 394 20 SPSS 统计软件应用 报告册 22 12 13 14 15 16 17 18 19 20 交通 工业 工业 商业 邮电 工业 工业 商业 交通 个体 国有 集体 股份制 国有 国有 股份制 国有 国有 950 00 335 00 2455 08 1780 58 2500 00 775 00 3305 00 498 08 965 58 354 105 680 646 485 354 1015 202 246 257 90 82 43 639 20 471 25 486 98 272 58 912 00 139 20 159 95 请画出各部门年工资总额的直条构成线图 实验步骤 实验步骤 1 首先 定义变量 分别将部门和年工资总额作为定义变量 然后输入数据 首先 定义变量 分别将部门和年工资总额作为定义变量 然后输入数据 2 然后点击分析 然后点击分析 质量控制质量控制 帕累托图帕累托图 简单帕累托图 勾选个案组简单帕累托图 勾选个案组 的计数或和 然后出现如上图的界面 条的特征勾选变量和 的计数或和 然后出现如上图的界面 条的特征勾选变量和 3 分别将年工资总和与部门如图所示添加 最后点击确定即可 分别将年工资总和与部门如图所示添加 最后点击确定即可 SPSS 统计软件应用 报告册 23 实验结果分析 由所得的图表可得 工业部门的年工资总额最高 占各部门年工资总额约实验结果分析 由所得的图表可得 工业部门的年工资总额最高 占各部门年工资总额约 50 其次是邮电 交通 而商业所占比例最少 约 其次是邮电 交通 而商业所占比例最少 约 15 SPSS 统计软件应用 报告册 24 实验七 因子分析实验七 因子分析 一 实验目的 运用因子分析方法分析数据一 实验目的 运用因子分析方法分析数据 二 实验内容 二 实验内容 下表资料为 25 名健康人的 7 项生化检验结果 7 项生化检验指标依次命名 为 X1 至 X7 请对该资料进行因子分析 X1X2X3X4X5X6X7 3 76 8 59 6 22 7 57 9 03 5 51 3 27 8 74 9 64 9 73 8 59 7 12 4 69 5 51 1 66 5 90 9 84 8 39 4 94 7 23 9 46 9 55 4 94 8 21 9 41 3 66 4 99 6 7 28 7 08 3 98 0 62 7 00 9 49 1 33 2 98 5 49 3 01 1 34 1 61 5 76 9 27 4 92 4 38 2 30 7 31 5 35 4 52 3 08 6 44 0 54 1 34 4 52 7 07 2 59 1 30 0 44 3 31 1 03 1 00 1 17 3 68 2 17 1 27 1 57 1 55 1 51 2 54 1 03 1 77 1 04 4 25 4 50 2 42 5 11 5 28 10 02 9 84 12 66 11 76 6 92 3 36 11 68 13 57 9 87 9 17 9 72 5 98 5 81 2 80 8 84 13 60 10 05 6 68 7 79 12 00 11 74 8 07 9 10 12 50 9 77 7 50 2 17 1 79 4 54 5 33 7 63 3 53 13 13 9 87 7 85 2 64 2 76 4 57 1 78 5 40 9 02 3 96 6 49 4 39 11 58 2 77 1 79 3 75 2 45 13 74 10 16 2 73 2 10 6 22 7 30 8 84 4 76 18 52 11 06 9 91 3 43 3 55 5 38 2 09 7 50 12 67 5 24 9 06 5 37 16 18 3 51 2 10 4 66 3 10 4 78 2 13 1 09 0 82 1 28 2 40 8 39 1 12 2 35 3 70 2 62 1 19 2 01 3 43 3 72 1 97 1 75 1 43 2 81 2 27 2 42 1 05 1 29 1 72 0 91 实验步骤 实验步骤 1 1 首先定义变量 按要求建好表格首先定义变量 按要求建好表格 2 2 然后点击分析 然后点击分析 降维降维 因子分析 然后在弹出的表格里面依次将因子分析 然后在弹出的表格里面依次将 X1X1 X7X7 选择进入变量栏 选择进入变量栏 3 3 在描述栏 统计量勾选单变量描述性 原始分析结果 相关性矩阵勾选系 在描述栏 统计量勾选单变量描述性 原始分析结果 相关性矩阵勾选系 数和数和 KMOKMO 4 4 抽取 旋转 得分 选项也类似勾选即可 最后点击确定即可 抽取 旋转 得分 选项也类似勾选即可 最后点击确定即可 SPSS 统计软件应用 报告册 25 实验结果及分析 实验结果及分析 实验结果如下图 实验结果如下图 1 1 表表 1 1 是原有变量的相关系数矩阵 可以看到 有不少相关系数较高 是原有变量的相关系数矩阵 可以看到 有不少相关系数较高 但也有一些很低 各变量线性关系不是特别强 因此不适合做因子但也有一些很低 各变量线性关系不是特别强 因此不适合做因子 分析 分析 2 2 由表由表 2 2 可知 可知 BartlettBartlett 检验统计量的观测值为检验统计量的观测值为 326 285326 285 相应的概 相应的概 率率 p p 值接近值接近 0 0 所以应拒绝零假设 认为相关系数矩阵与单位阵有 所以应拒绝零假设 认为相关系数矩阵与单位阵有 显著差异 而显著差异 而 KMOKMO 值为值为 0 3210 321 0 5 0 3890 919 0 389 所以体重与体表面积有显著关系 所以体重与体表面积有显著关系 4 4 由于体重与体表面积没有显著关系 所以要在次进行体重与体表面积的回 由于体重与体表面积没有显著关系 所以要在次进行体重与体表面积的回 归分析 归分析 SPSS 统计软件应用 报告册 34 SPSS 统计软件应用 报告册 35 5 5 由上图可知 体重与体表面积的回归方程为 由上图可知 体重与体表面积的回归方程为 Y 0 229XY 0 229X2 2 2 661 2 661 SPSS 统计软件应用 报告册 36 实验十 判别分析实验十 判别分析 一 实验目的 运用判别分析进行分类预测一 实验目的 运用判别分析进行分类预测 二 实验内容 二 实验内容 为研究舒张期血压和血浆胆固醇对冠心病的作用 某医师测定了 50 59 岁 冠心病人 15 例和正常人 16 例的舒张压和胆固醇指标 结果如下 试作判别分 析 建立判别函数以便在临床中用于筛选冠心病人 冠心病人组正常人组编号 舒张压 kPa x1 胆固醇 mmol L x2 编号 舒张压 kPa x1 胆固醇 mmol L x2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 9 86 13 33 14 66 9 33 12 80 10 66 10 66 13 33 13 33 13 33 12 00 14 66 13 33 12 80 13 33 5 18 3 73 3 89 7 10 5 49 4 09 4 45 3 63 5 96 5 70 6 19 4 01 4 01 3 63 5 96 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 10 66 12 53 13 33 9 33 10 66 10 66 9 33 10 66 10 66 10 66 10 40 9 33 10 66 10 66 11 20 9 33 2 07 4 45 3 06 3 94 4 45 4 92 3 68 2 77 3 21 5 02 3 94 4 92 2 69 2 43 3 42 3 63 1 1 实验步骤 定义变量 将编号定义为字符串 定义组别为字符串 舒张实验步骤 定义变量 将编号定义为字符串 定义组别为字符串 舒张 压和胆固醇定义为数值型 压和胆固醇定义为数值型 2 2 选择菜单栏选择菜单栏 分析分析 判别判别 3 3 将组别放到分组变量中 舒张压和胆固醇放入自变量中 将组别放到分组变量中 舒张压和胆固醇放入自变量中 4 4 点击定义范围 最小为点击定义范围 最小为 1 1 最大为最大为 2 2 5 5 然后点击方法 在弹出的界面里选择相应的判别方法 然后点击方法 在弹出的界面里选择相应的判别方法 6 6 在统计量和分类中分别勾选相应的值 在统计量和分类中分别勾选相应的值 7 7 最后点击确定 最后点击确定 SPSS 统计软件应用 报告册 37 SPSS 统计软件应用 报告册 38 实验结果及分析 实验结果及分析 1 1 由上表可知 典型相关性系数为由上表可知 典型相关性系数为 0 7440 744 故类别差异很明显 故类别差异很明显 2 2 又因为卡方统计量的显著性为又因为卡方统计量的显著性为 0 000a0 000a 故拒绝原假设 所以判别能力是 故拒绝原假设 所以判别能力是 显著的 显著的 3 3 由标准化典型区别函数系数可知 判别函数为 由标准化典型区别函数系数可知 判别函数为 Y 0 884XY 0 884X1 1 0 823X 0 823X2 2 SPSS 统计软件应用 报告册 39 4 4 由分类结果可知 在冠心病人组 有 由分类结果可知 在冠心病人组 有 1212 个冠心病人 个冠心病人 3 3 个正常人 个正常人 而正常人组 有而正常人组 有 3 3 个冠心病人 个冠心病人 1313 个正常人 个正常人 SPSS 统计软件应用 报告册 40 实验十一 非参数检验 一 实验目的一