2019年公需培训病床边的计算机视觉答案.doc

病床边的计算机视觉1、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的欧氏距离是（）A、 B、 C、 D、以上都不是 答案：B2、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、 B、 C、 D、以上都不是 答案：C3、(单选，4分)A、3 B、5 C、8 D、9 答案：B4、(单选，4分)在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于（ ）A、有标签的监督学习 B、无标签的无监督学习 C、有标签的无监督学习 D、无标签的监督学习 答案：B5、(单选，4分)医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或者人体某部分，以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程，其中CT是一种重要的影像诊断检查技术，下列哪项不是CT的优点（ ）A、能提供器官完整的3D讯息 B、电脑断层分辨率高 C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像 D、没有辐射量 答案：D6、(单选，4分)给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（）A、正确 B、错误 答案：B7、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的城区距离是（）A、 B、 C、 D、以上都不是 答案：B8、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、 B、 C、 D、以上都不是 答案：C9、(单选，4分)在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（ ）A、有标签的监督学习 B、无标签的非监督学习 C、有标签的非监督学习 D、无标签的监督学习 答案：A10、(单选，4分)如右图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（ ）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（ ）A、正方形；三角形 B、正方形；正方形 C、三角形；三角形 D、三角形；正方形 答案：D11、(单选，4分)两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的棋盘距离是（）A、 B、 C、 D、 D、以上都不是 答案：C12、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域 B、对角邻域 C、8-邻域 D、以上都不是 答案：C13、(单选，4分)将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的平均值），stride（步长）为2，则输出值应为（） A、 B、 C、 D、 答案：D14、(单选，4分)操作中属于图像平滑处理的是（）A、梯度锐化 B、直方图均衡 C、中值滤波 D、动态范围压缩 答案：C15、(单选，4分)下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（C）A、最小距离分类器 B、KNN（K近邻） C、K-means D、逻辑回归 答案：C16、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域 B、对角邻域 C、8-邻域 D、以上都不是 答案：C17、(单选，4分)下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换（）A、 B、 C、 D、以上都不是 答案：A18、(单选，4分)A、7 B、11 C、17 D、14 答案：B19、(单选，4分)在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（ ），分类任务中Y变量（预测变量）为（ ）A、离散型；离散型 B、离散型；连续型 C、连续型；离散型 D、连续型；连续型 答案：C20、(单选，4分)边缘检测的原理：模板（分别代表X和Y方向）在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值，一般来说，在某个目标（背景）内部计算出的灰度值（ ），在边缘位置时计算出的灰度值（ ）A、较小；较小 B、较小；较大 C、较大；较小 D、较大；较大 答案：B21、(单选，4分)下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域 B、对角邻域 C、8-邻域 D、 以上都不是 答案：B22、(单选，4分)下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术（）A、图像求反 B、动态范围压缩 C、对比度增强 D、以上都是 答案：D23、(多选，4分)将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的最大值），stride（步长）为2，则输出值应为（）A、 B、 C、 D、 答案：AC24、(单选，4分)下列算法中属于图像平滑处理的是（）A、对比度增强 B、二值化 C、动态范围压缩 D、均值滤波 答案：D25、(单选，4分)在神经网络中，经常根据特定任务采