质控图与质控规则PPT课件.ppt

质控图与质控规则 省临床检验中心 1 L J质控图 1924年美国休哈特质控图 3 质控图 20世纪50年代L J将质控图引入临床检验中L J质控图 单值质控图 S145 2 控制图原理 质控图是对过程质量加于测定 记录从而进行评估和监督过程是否处于控制状态的一种统计方法设计图 也是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具 世界上第一张质控图是由美国休哈特在1924年提出的 图上有中心线 CL 上控制限 UCL 下控制限 LCL 控制线 CL UCL与LCL统称控制线描点 在UCL与LCL之外或在UCL与LCL之间排列不随机的描点 表示过程异常质控图的作用是及时警告 起到预防作用 S144W55 3 中心线 上控制限 下控制限 日期 测定次数 分析批号 数值 质控图 W55 4 中心线 上控制限 下控制限 日期 测定次数 分析批号 数值 质控图 W55 5 检验结果质量的统计观点 检验结果质量的变异性 不一致性 检验结果质量的变异具有统计规律性 随机性 检验结果质量的统计观点是质量管理的基本观点之一 推行这样的质量观点就是现代的质量管理 否则是传统的质量管理 W56 6 检验结果质量变异的统计规律性 变异的随机性 在一定条件下事件可能发生也可能不发生的现象变异的规律性 检验结果变异并不是漫无边际的变异是在一定范围内按照一定的规律变异检验结果质量的规律性是反映在质量特性值 质量要求有关的特性 的分布 W56 7 质量特性值的分布 计量数值服从正态分布计数值服从二项分布或泊松分布 W57 8 正态分布的特性与应用 正态分布曲线是以均数为中心 左右完全对称的钟形曲线正态分布有两个参数即均数 与标准差 W56 9 正态分布有一个特性在质量管理中经常用到 1 即不论 与 取何值 检验结果质量特征值落在 3 之间的概率为99 73 2 检验结果质量特征值落在 3 之外的概率为100 99 73 0 27 超过一则 即大于 3 或小于 3 的概率为0 27 2 0 135 1 3 美国休哈特就是根据这一点发明了控制图 W59 10 0 135 0 135 99 73 3 3 正态分布曲线下的面积 W59 11 3 3 3 3 a b 控制图的演变 W60 12 UCL LCL CL 时间 单值控制图 L J 3 3 891011 S145 13 单个质控品的常规质控图 X 3s X 2s X 1s X 1s X 2s X 3s x 质控物浓度 分析物 试验方法 年 月 质控品 批号 均值 标准差 51015202530 日期 分析批号 S153 14 0 1 2 3 4 2 1 3 4 Z 分数 2个或多个质控品Z 分数质控图 51015202530 分析批号 Z分数 X X S S154 155 15 表格质控图 分析物 试验方法 年 月 质控品 批号 均值 标准差 S153 16 正常 准确度问题 精密度问题 S147 三 质控数据的应用与解释 17 常用的质控规则 质控规则以符合AL表示 其中A是超过质控界限的质控测定值的个数或统计量 L为值控界限 如13s指质控界限为X 3s 有一个质控结果超过此界限 规则定义见计生委24 S148 18 19 20 21 22 23 24 25 Westgard多规则质控方法具体应用步骤 一 分析两个不同浓度的质控品 二 通常有六个质控规则 即12s 13s 22s R4s 41s 10 x 三 由12s质控规则启动质控过程 四 检查同一批内质控数据 五 检查不同的质控批数 六 当没有违背统计质控规则时 判断为再控 报告患者的检测结果 七 当分析过程失控时 S155 26 当分析过程失控时 1 分析误差类型 随机 系统 2 分析误差原因3 纠正发现问题 S156 27 2020 3 21 28 Westgard多规则质控法 质控数据 质控数据 12s 13s 22s R4s 41s 10 x 在控 接受分析批的结果 失控 否 是 是 是 是 是 是 否 应用13s 22s R4s 41s 10 x系列质控规则的逻辑图 S152 否 否 否 否 29 高浓度x 低浓度x 1357911131517192123252729 四质控数据解释举例 S156 30 质控规则的性能特征 不同的质控方法具有不同的误差检出能力质控方法由质控规则和质控测定个数确定不同误差大小所决定的分析批失控的慨率 能评价质控方法的性能特征 这些特征确定了质控方法的功效 质控方法对分析批的判断结果是再控或失控 而分析过程可分为两种情况 无误差分析批和有误差分析批 S158 31 质控方法评价 误差检出率 Ped 假失控概率 Pfr 32 分析批和质控状态分类 S159 33 质控方法的性能特征与不同类型批数之间的关系 S159 34 误差检出率 Ped 相当临床诊断试验的灵敏度 Ped nTR nTR nFA nTR为有误差分析批中失控的批数nFA为有误差分析批中假在控批数Ped即检出超过允许误差那部分误差的概率理想的质控方法的Ped应为1 00 意指可100 地检出有误差的分析批 Ped 1 存伪或第二类错误 也称为统计学检验功效 S159 35 假失控概率 Pfr 相当临床诊断试验的特异性 Pfr nFR nFR nTA nFR为错判失控批的批数nTA为真在控的批数Pfr错判失控批数除以无误差总批数理想的Pfr应为0 指无误差分析批均在控Pfr 0 03为每100批中有3批被判为失控在临床检验质控上Pfr为0 01 0 05较合理在统计学中Pfr相当于 概率 或第一类错误 S159 36 控制图的两种错误 第一种错误 虚报警报 弃真 假失控 过程正常而点子偶然出界 据点出界判异常 于是犯第一种错误 通常犯第一种错误的慨率记作 犯第一种错误的慨率只受控制限影响 当采用3 设计质控图时 虚报警报慨率 0 0027 0 27 犯第一种错误的慨率随控制限加宽而减少 W64 37 3 3 2 2 4 4 4 65 0 27 0 01 LCL CL UCL LCL LCL CL CL UCL UCL a b c 控制限幅度对第一种错误的影响 弃真的概率随控制限加宽而减小 W65 38 第二种错误 漏发警报 存伪 假在控 过程异常 但会有部分检验质量特征值落在控制界限内 抽取这样的质量特征值描点就会在界内 从而犯第二种错误 通常把犯第二种错误慨率记作 影响第二种错误慨率有以下四个方面 1 控制界限幅度2 均值偏倚幅度3 标准差变动幅度4 样本大小 抽样样本大时检出率大 捡出灵敏度高 W64 39 LCL LCL LCL CL CL CL UCL UCL UCL a b c 控制限幅度对第二种错误的影响 存伪的概率随控制限加宽而增大 50 84 97 7 40 LCL LCL LCL CL CL CL UCL UCL UCL a b c 控制限幅度对第二种错误的影响 存伪的概率随均值偏倚幅度增加而减小 误差检出率 1 增大 50 25 10 41 LCL UCL CL 0 1 标准差变动系数f 是异常状态时的标准差与正常状态时的标准差的比值f 1 0 W66 变异越大 SD 存伪 越小 误差检出率 1 越高 2 42 控制图两类错误的损失 3 4 5 2 1 损失最小 损失 犯第一种错误的损失 弃真 犯第二种错误的损失 存伪 犯二种错误的总损失 W64 43 统计学质控在应用中都会犯两类不同的错误 弃真 假失控 生产者风险 与存伪 假在控 使用者风险 统计学质控在应用中都会犯两类错误 为什么还要倡导统计技术的应用呢 应用统计技术所犯两类错误的大小 概率 都是可以计算的 而且可以采取措施将犯错误的程度减少到最小 应用统计技术是明明白白犯错误 而不应用统计技术则是糊里糊涂犯错误 W67 44 实验室依赖统计质控方法检出分析误差来维持检验结果的质量 实验室试图通过在每一分析批上检测较少的质控测定质来维持实验效率 这样质控方法可能没有足够的灵敏度捡出医学上的重要误差 或质控方法太灵敏以至于当没有问题时判断多批失控 功效函数图 W105 45 功效函数图及其计算机模拟 功效函数图的重要作用 是在质控方法的设计上保证常规试验达到的质量水平 并表达当分析批中存在随机误差或系统误差时判断分析批失控的概率 功效函数图描述了统计方法 功效 其中y轴为误差检出率 Ped x轴为临界误差大小 Y轴的截距为假失控概率 Pfr S160 46 临界系统误差 SEc 是在分布上造成5 的结果具有医学上重要的系统误差 SEc TEa bias S 1 65TEa 总允许误差 bias 不准确度S 测定方法的不精密度1 65单侧检验 47 临界随机误差 REc REc TEa 1 96s bias 0 REc TEa bias 1 65s bias 0 48 功效函数的前提是假设处于稳态的分析过程的系统误差 SE 为零 当系统波动时 此时的系统误差称为临界系统误差Sec 其波动大小则以 SEc Sec SE功效函数图表达了当分析过程有波动 即 SEc 时误差检出率与 SEc的关系 01234578 10 80 60 40 20 SEc Ped Pfr 图为误差检出率与临界系统误差关系的功效函数图 同规则不同N S161 49 11 522 53 01234 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 Ped REc SEc 图显示12s规则检出系统误差和随机误差的功效函数图 每批测定值个数N为1 S162 50 11 522 53 01234 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 Ped REc SEc 图显示12s规则检出系统误差和随机误差的功效函数图 每批测定值个数N为2 为N 2 为N 1 N为同一批内不同质控物测定结果的总数 51 01234 1 0 5 SEc Ped 12s12 5S13SWestgard多规则 13S 22S R4S 41S 10X N 2 S171 01234 0 5 1 N 4 0 1 0 1 Ped 52 11 522 53 1 0 5 REc Ped 12s12 5S13S