数据库在物流业信息化中的应用.docx

数据库在物流业信息化中的应用、存在问题及建议目录一：总体介绍 数据库和物流业的关系简介数据库这个词语的概念是出现在计算机的研究当中，而物流业是在金融经济中出现的词语。鉴于计算机的普及和不可缺少性，由于上学期我学了两个专业（第二专业会计），故我用计算机科学性技术性的眼光来看待在物流业信息化中的应用，用经济流动性宽容性来寻出计算机中数据库在此方面的缺漏，并进一步如何改进完善。首先我们要了解一下什么叫做数据库及什么是物流业和它们各自的特点。目录二：数据库和物流业各自的特点简介数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。物流业是将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要实施有机结合的活动的集合。物流业是一个新兴产业，不能仅仅等同于运输业或者仓储业。（其特点如下：一，物流业是一个复合型产业；二，物流业是生产性服务业。）目录三：数据库在物流业信息化中的应用根据假期我对我家乡的多个的物流公司材料的分析和从一些工作人员的口述当中，我总结到以下看法及观点。从商业角度看，数据库是一种商业信息处理应用，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中储存可用于辅助商业决策的关键数据。数据库的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据库一般有以下几类任务： 1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述，或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他记录进行分类。 2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的情况下，按照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。 3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。 4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据库自动在大型数据库中更新预测性信息。 现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据储存技术来处理并收集数据。数据库能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。 物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。 数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据库的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成： 1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。 2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。 3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。 5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。 6、物流分析系统。其主要功能是应用技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。 7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。 随着物流信息化水平的提高，物流战略已从内部一体化向外部一体化转变，数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组，改善并强化对客户的服务，强化企业的资产，负债管理，促进市场优化，加速资金周转，实现企业规模优化，有效地提高企业的竞争力。目录四：数据库在物流业信息化中存在问题正所谓金无赤金，数据库在物流业的信息化方面还有一定的缺陷。（1）通信开销较大，故障率高。例如，在网络通信传输速度不高时，系统的响应速度慢，与通信县官的因素往往导致系统故障，同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率。当故障发生后系统恢复也比较复杂，可靠性有待提高。（2）数据的存取结构复杂。一般来说，在分布时数据库中存取数据，比在集中时数据库中存取数据更复杂，开销更大。（3）数据的安全性和保密性较难控制。在具有高度场地自治的分布时数据库中，不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施，但是无法保证全局数据都是安全的。安全性问题式分布式系统固有的问题。因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的，而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点，数据很容易被窃取。数据库的设计、场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂。数据的划分及分配对系统的性能、响应速度及可用性等具有极大的影响。不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比，是非常慢的。通信系统有较高的延迟，在CPU上处理通信信息的代价很高。分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计、查询处理和优化、事务管理及并发控制和目录管理等问题。我们可分别从计算机本身和从物流业数据来源及筛检两个方面来提高数据库在物流业信息化方面的应用，减少甚至避免不必要的问题出现。1、把物流方面的数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。8、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。9，对于物流业的数据搜集人员来说，对于公司的物流运输，结账，等操作要分清重清点分类而至。目录五：关于数据库和物流业结合的一些建议及小结随着网络经济时代的到来，市场竞争不再是单个企业之间的竞争，而是行业的整体战略竞争，计算机数据库作为一种快捷的技术应用，只有将虚拟活动与实体形式有效结合，才可能具有整体优势。物流业应针对具体情况，选择适合物流业业务活动开展协同化物流模式，加强协同化物流管理水平、技术水平和制度方面的战略研究，实现电子商务环境中物流与商流，信息流和资金流的同步，提高交易质量，降低交易成本，提升物流企业在整个竞争环境中的竞争实力。加入WTO，标志着我国物流企业将面临着更为严峻而又残酷的挑战，逆水行舟，不进则退，要生存只有背水一战，在战斗中求生存，在搏斗中求发展，这也是唯一的选择。对我国而言，数据库的发展，一方面可以提高企业的生产效率和社会竞争力；另一方面，有利于解决企业在市场流通领域中遇到的一些难题，如信息不灵、资金周转困难等。在我国，数据库发展前景广阔，但