QC七大手法(下).ppt

QC七大手法 整理 生海洋 下 1 QC7手法 上 课程大纲 五 管制图 六 直方图 七 散布图 八 其他常用图表 2 伍 管制图 SPC WorldClassCompany Unimicron 3 Part1定义 4 何谓统计制程管制 SPC StatisticalProcessControlStatistical 统计 以品管手法收集代用特性之资料后 以统计图图示方式表示Process 制程 一系列的操作或活动称之Control 管制量测 代用 特性 5 SPC的源起及发展 1924Shewhart提出管制图概念1931Shewhart出版统计制程管制一书1946日本科技连成立1950Deming访问日本举办8天之讲习会1960年代统计品管在日本广为推行1974美国成立第一个品管圈1981Deming发表 日本能我们为什么不能 演讲 6 SPC的观念与应用 品质 Quality 符合客户的需求变异 Variation 偏离规格 差异非机遇性原因 为某一人员 机台 材料 方法 量测或环境等可确认的原因机遇性原因 为自然 不规则 不可控制的且完全无法消除的原因统计制程常用工具直方图 管制图 7 管制图简介 1924年休哈特 W A Shewhart 提出了管制图 ControlChart 的概念与方法 管制图是一种关于质量的图解记录 操作人员利用所收集的数据计算出两个管制界限 上限及下限 且画出这两个管制界限 在产品制造过程中随时将样本信息点入管制图内 以提醒操作人员 如发现有超出管制界限外之点或是出现特殊图样 异常现象 时 应立即由人员 机械设备 材料 方法 4M 或环境 1E 等方向进行层别以追查原因 进而改善制程 8 管制图之基本原理 管制图为一种图形表示工具 用以显示从样本中量测或计算所得之质量特性 典型之管制图包含一中心线 CenterLine CL 用以代表制程处于统计管制内时质量特性之平均值 此图同时包含两条水平线 称为管制上限 UpperControlLimit UCL 及管制下限 LowerControlLimit LCL 用来表示制程或质量变异的容许范围或均匀性 管制图可用来判断质量变异之显著性 以测知制程是否在正常状态 图一为管制图之范例 9 管制图功能区别 机遇性原因所发生的偏差非机遇性原因所导致的偏差 10 管制图的种类 依用途可分为 11 管制图的种类 依性质可分为 12 管制图的种类 13 Part2绘制 使用步骤 14 管制图之绘制流程 决定管制特性值 15 管制图的绘制要领 管制图编号 制品名称 质量特性 测量单位 规格 制造部门 机器编号 工作者 抽样方法 期限等制程原因 人员 设备 材料 方法 环境 任何变更数据 须详细记载 以便日后追查非机遇性原因分析用中心线 CL 以实线表示 管制上限 UCL 及管制下限 LCL 以虚线表示上下管制界限坐标位置 不宜太宽太窄并预留管制界限外的空间依规定进行抽样并计算测定值 立即将计算值绘至管制图上若有任一点被判读为异常 应立即追查原因并填入原因追查栏 千万不可置之不理 16 管制图之绘制 1 X R管制图的作法 1 搜集100个以上数据 依测定时间顺序或群体顺序排列 2 把2 6个 一般采4 5个 数据分为一组 3 把数据记入数据表 4 计算各组平均值X 5 计算各组的全距R 6 计算总平均X X 组数 7 计算全距平均R R 组数 8 计算管制界限 如下页 并于图上绘制管制界限 9 并将点绘入管制图中 10 记入数据履历及特殊原因 以备查考 分析 判断 17 符号说明 18 X R管制图的公式 19 管制界限的系数表 20 X R管制图实例解说 例 某料号板子於外层站进行生产 客户要求之外层完成后的阻抗控制规格为50 10欧姆 生产中吴明聪每小时随机抽取5片板子供IPQC人员量测阻抗值 共取得100组数据 如下表 请用此组数据绘制解析用管制图 21 解答 22 解答 23 24 2P管制图的作法 1 收集数据 至少20组以上 2 计算每组不良率P 3 计算平均不良率P 总不良率 总检查数 4 计算管制界限5 会管制界限 并将点点入图中 6 计入数据履历及特殊原因 以备查考 分析 判断 管制图之绘制 25 计数值P管制图说明 符号说明 26 例 加工课检查化金漏镍不良 每天收集100个Set 样品数 搜集20天的数据 试做解析用P管制图 P管制图实例解说 27 解答 28 29 Part3实例解说 注意要点 30 管制图之分析与分析 基本原则1 最近一点落在管制界线外2 在管制界限内的点出现特殊图样 patterns 上述法则有一成立 则判断制程失控 正常管制图上的点 必须符合 随意分散 randomfluctuation 与 常态分布 normaldistribution 的原则 所以至少要满足下面几点要求 1 中心在线下的点数要大约相等 各占40 60 2 大部份的点 约70 集中在中心线 但不能所有的点都靠近中心线 huggingthecenterline 3 仅有少数点 约5 靠近管制界限线 huggingthecontrollimits 4 任何多点不可形成向上或向下的 趋势 trend 31 区间测试 ZoneTest 法则区间法则 又称为WesternElectricrules 可适用于管制图中心线之两侧 首先 将管制图之两侧各分为三个区间 每个区间的宽度为一个标准差 如图三所示 图三 区间测试法则之区间划分区间测试包含 1 一点落在A区之外 超出管制界限 2 连续三点中有二点落在A区 3 连续五点中有四点落在B区或是B区之外 4 连续七点往同一方向走 5 连续八点在中心线的同一侧 结2 32 区间测试法则 连续5点中有4点在区域B或以上 单点超出管制界限 连续3点中有2点在区域A或以上 连续8点出现在中心线同侧 连续7点往同一方向走 0 27 4 55 2 95 45 3 0 60 30 74 4 68 26 5 3 05 50 7 0 78 49 865 8 0 38 33 A区B区C区C区B区A区 练习题一个管制图如下所示 请对此管制图进行判读 也就是说 判断出这个管制图是否有出现制程失控 看有无任何点在A区之外 规则1 一点落在A区之外 超出管制界限 看有无接近的两点在A区 含 之外 规则2 连续三点中有二点落在A区 看有无接近的四点在B区之外规则3 连续五点中有四点落在B区或是B区之外 看有无连续7点往同一方向走规则4 连续七点往同一方向走 看有无连续8点出现在中心线同侧规则5 连续八点在中心线的同一侧 34 连串测试 RunTest 法则连串测试系应用于管制图中心线的同一侧 连串测试包含 1 连续八点落在管制中心的同一侧 2 连续十一点有十点落在管制中心的同一侧 3 连续十四点有十二点落在管制中心的同一侧 4 连续十七点有十四点落在管制中心的同一侧 5 连续二十点有十六点落在管制中心的同一侧 上述法则有一成立时 则判断制程失控 注意 已决定运用判定制程是否在管制之中的判定法则 RUNRULE 不可临时取消 35 管制图的效用 1 维持制程稳定 防止异常原因之再度发生 2 配合直方图 可以判断制程的数据分布的情形 以及制程能力 3 与层别法或分组法合用 可以查出真正影响质量的因素 减少产品质量的变异程度 4 用于决定制造工程所可能达到之目标或标准 5 张贴于现场 可以随时了解质量的变动情形 提前发现制程中的潜伏不良 6 配合柏拉图使用 控制几个少数影响较大的原因 更能有效解决问题 36 1 管制界限千万不可以规格值代替 管制图是以制程为对象 根据点子的变动来推测 判断制程是否在良好管制状态之下 而对制品是否合乎规格或合乎标准与否等并不十分关心 2 使用管制图之前 现场作业务必先标准化才行 否则管制图即失去意义 3 使用管制图之前 应先决定管制项目 包括特性之选择与数量之决定 管制项目之决定 可利用不良分析图 要因分析图 决定有问题之因素 为优先考虑予以管制 使用管制图注意事项 37 4 抽样方法以能取得合理样组为主 管制图之取样 系使组内变化小 组间变化大 以便区别组间变化之情形 5 点子超出界限或有不正常之形状时 虽然已知有不正常之原因发生 但在图上不能看出原因何在 必须利用各种措施研究改善或配合统计方法 把异常原因找出 同时加以消除 6 X R图样本数n为4时描25点 n为5时描20 若无异常 才行画管制界限 但于新工程中为防止延误发现问题而着解析时 于描出10点 15点左右时 画出管制界限方为上策 使用管制图注意事项 38 7 X R管制图里组的大小n一般使用2 6 最适当的大小是n 4 5 8 R管制图没有管制下限 系因R值是由同组数据之最大值减最小值而得 因之LCL取负值是没有意义的 9 管制图一定要与制程管制的处置结合 使用管制图注意事项 39 10 P管制图如果有点逸出管制下限 亦应采取对策 不能认为不良率低不必采取对策 因其异常原因可能为A 量具的失灵或良品的判定方法有误 B 真正有不良率便小的原因 对于前者 必须订正错误 对于后者则要找出原因 若真能有效掌握 则有助于日后大幅降低不良率 11 制程管制做得不好 管制图成为形式化 因此 要使管制图发挥效用 现场人员必需做好制程解析及制程能力的改善 使Cp值大于1以上 使用管制图注意事项 40 Part4演练 41 管制图演练 例 某公司为管制其产品的包装重量 每小时自制程里随机抽取5个样本来测定重量 共得到25个数据 试根据这些数据绘制X R管制图 42 解 1 50 2 50 4 50 8 49 8X 50 15258 3 7 5R 5 08252 X管制圖 CL X 50 15UCL X A2R 50 15 0 577 5 08 53 08LCL X A2R 50 15 0 577 5 08 47 22 43 3 R管制图 CL R 5 08UCL D4R 2 12 5 08 10 77UCL D3R 因n 6 故不考虑 4 绘图 UCL 53 08CL 50 15LCL 47 22UCL 10 77CL 5 080 XR0 510152025 44 例 某打火机制造工厂 为要彻底管制品质 特别针对电镀不良加以抽检 每批抽检100个样品 其不良情形如表 请绘制管制图 45 P 1 P LCL P 3n0 027 1 0 027 0 027 3 0100 3 绘图 UCL 7 6 CL 2 7 备注 当各组之样本数不同时 则要对各组分别作UCL和LCL 46 陆 直方图 WorldClassCompany Unimicron 47 Part1定义 48 直方图的定义 1 一种以分析离中趋势 标准差 及集中程度 平均值 为主要功能所绘制出来的图2 将一群测定的数据在横轴 X axis 区分成几个相等范围的区间 以次数为纵轴 Y axis 将所收集到的数据依出现的次数用长条形来表示的图形 3 长度 重量 温度 目的 1 测知制程能力 Cpk 2 计算产品不良率 ppm 49 直方图用途 一 1 分析制程能力 2 计算不良率 客户对产品的要求有一定的规格 经由次数分配表或直方图绘制 可将不良率计算出来 A 由现有制程的制程能力了解技术能力的好坏B 将制程前后的直方图做比较 则可明了前后质量变化的状况 50 直方图用途 二 3 不同群体的判定 若绘制出的图呈现双峰型 可判定出数据是来自两个群体 4 是否隐藏数据 若绘制出的图呈现偏态型 可能数据是产品经挑选或部数据被丢弃 或是工程能力不足 将部份未符合规格之数据数据删除 51 直方图用途 三 5 了解一群数据之整体状况a 数据的分布型态 分配状态 b 数据的中心位置 集中趋势 c 数据离散程度的大小 离中趋势 变异 d 数据与规格之间的关系 52 Part2绘制 使用步骤 53 绘制直方图之步骤 一 数据准备 1 决定组数2 取出最大值 L 及最小值 S 3 计算全距R4 计算组距C5 决定每组之上界及下界6 制作次数分配表 54 直方图之绘制案例 6762615857595255546668555657566163575961615961605763606060575857687066565959636264606062646066535455586061636161606058656562626357575861666769716560586463646365575665635858596059596264 A制品之重量数据 N 100 重量规格 60 10 g Xbar 60 74 标准差 3 858 55 直方图之绘制案例 因数据为100个 所以组数决定为10组 若用Sturges公式则组数 1 6 64 7 64则选8组 56 直方图之绘制案例 6762615857595255546668555657566163575961615961605763606060575857687066565959636264606062646066535455586061636161606058656562626357575861666769716560586463646365575665635858596059596264 57 直方图之绘制案例 10组之组距分别如右表 58 步骤6 制作次数分配表 直方图之绘制案例 59 绘制直方图之步骤 二 绘图 7 绘出纵轴及横轴 1 1 2 8 于横轴之对应位置上绘出直方柱 依次数分配表设定直方柱之高度 各柱之宽度同组距 彼此间不留间隙 9 标出上下规格界限 上下管制界限 中心线 10 记入重要事项 背景数据 60 直方图之绘制案例 7 绘出纵轴及横轴 8 绘出直方柱 9 规格界限 10 基本数据 90 8 10人员 XXXN 100S 3 858Xbar 60 74 A制品之重量直方图 61 制程能力评价 准确性 Accuracy 精密性 Precision 准确性 测定值之平均数 X meanvalue 与规格中心值之间的差越小表示准确性越好 X X1 X2 Xn nn 数据总数精密性 各测定值与平均数之间差的平方和 S sunofsquare 越小代表标准差 standarddeviation 越小表示精密性越好 S X1 X 2 X2 X 2 Xn X 2变异数 S n 1标准差 62 63 直方图之制程能力分析 一 Ca 等级判断 Ca 值越小 表示质量越佳 100 X 实绩平均值 规格中心值 规格上限 规格下限 2T 规格公差 规格上限 规格下限 64 等级判断 Cpk值越大 表示质量越佳 直方图之制程能力分析 二 Cp Cpk T 规格公差 规格上限 规格下限 标准差 65 直方图之制程能力分析 66 Part3实例解说 注意要点 67 各种直方图类型 直方图可分为5类型 1 正常型2 锯齿型3 双峰型4 偏态型5 离岛型 68 直方图之判读 一 69 直方图之判读 二 70 直方图之判读 三 1 一座大岛与一座小岛并排 2 代表整个数据的出现过程中 有某种异常的原因存在 71 测知制程能力 计算产品不良率 直方图与规格界限的分析 72 直方图应注意事项 X n 100 x 300 76s 7 29 完成图形大致上是成正方形 以决定纵横的刻度 记录平均线 画上规格线 填上单位 记入特性值 不要忘了 0 写上次数 73 实作案例 74 1 1 1 数据总数n 100 1 2 Xmax 71 Xmin 52 1 3 全距R Xmax Xmin 71 52 191 4 组数k n 10 组距h R k 19 10 21 5 第一组下组界 Xmin 测定值最小位数 2 52 1 2 51 5 上组界 51 5 h 53 5第二组下组界 上组界 53 5 55 5 第三组下组界 上组界 55 5 57 5第四组下组界 上组界 57 5 59 5 第五组下组界 上组界 59 5 61 5第六组下组界 上组界 61 5 63 5 第七组下组界 上组界 63 5 65 5第八组下组界 上组界 65 5 67 5 第九组下组界 上组界 67 5 69 5第十组下组界 上组界 69 5 71 51 6 每组之上组界值与下组界值的平均值即为组中心值 因此第一组至第十组的组中心值依序为52 5 54 5 56 5 58 5 60 5 62 5 64 5 66 5 68 5 70 51 7 制作次数分配表 75 1 8 制作直方图 2 X T0 Ca 60 74 60 10 7 4 A级T 2TCp 20 6 3 858 0 864 C级6 Cpk 1 Ca Cp 1 7 4 0 864 0 8 C级制程精密度 Cp 差 影响制程能力指标 Cpk 待加强制程精密度 76 结论 直方图可显示数据的变化情形 观察直方图的外观可协助找出数据中异常变化 若标上产品规格界限 可显示产品质量符合规格之能力 77 Part4演练 78 3 制作直方图的目的下列何者正确A 测知制程能力B 与规格值比较C 测知分配型态D 以上皆是 4 Sturges 史特吉斯 公式k 1 3 32Logn之目的是A 计算样本数B 计算组数C 计算规格D 计算组距 1 特性要因图之用途A 整理可能的原因B 找出80 20的重点分布C 制程解析D 以上皆是 问题 2 可能的原因称作A 要因B 特性C 原因D 以上皆非 79 直方图演练 请画直方图与计算Ca Cp Cpk 80 下界 61g 上界 81g 59 5 62 5 68 5 65 5 71 5 73 5 77 5 80 5 max 80min 60R 20 设组数 7组距20 7 2 86取3 直方图演练解答 一 81 X Ca 69 87 71 10 11 3 A級T 2TCp 20 6 4 6 0 724 C級6 Cpk 1 Ca Cp 1 0 113 0 724 0 642 C級制程精密度 Cp 差 影响制程能力指标 Cpk 待提升制程精密度 直方图演练解答 二 82 柒 散布图 WorldClassCompany Unimicron 83 Part1定义 84 散布图的定义 即是成对的两组数据 在方格纸 坐标 上以点来表示两组数据之间的关系的图 kg 体重 60 65 70 75 秒 80 10 12 13 11 14 n 16 日期 x月x日 作图者 xxx 85 1 了解两组数据的相关性 特性 要因特性 特性要因 要因 2 可找出影响结果的真正原因3 可降低检验成本4 管制图中 若有两种管制数据为正相关性 可省去一个管制图 降低预防成本 散布图的功用 86 Part2绘制 使用步骤 87 散布图的基本需求 1 成对的二种数据 至少30组 2 以点画出二者之分布形态3 观察这两组数据之相关性 88 散布图的绘图步骤 1 收集数据2 定义X与Y轴3 找出X轴及Y轴的最大 小值4 决定X轴及Y轴的刻度5 将数据点于图上6 记入基本资料7 各别找到X轴与Y轴的中位数 并画中位线8 计算各项限点数9 查符号检定表判定相关性10 画回归线 89 步骤1 某班级学生30名 其体重与跑百米时间统计如下 散布图绘制案例 90 步骤2 定义X与Y轴 散布图绘制案例 以跑百米的秒数为X轴以学生的体重为Y轴 91 步骤3 找出X轴及Y轴的最大 小值 散布图绘制案例 步骤4 决定X轴及Y轴的刻度 92 3年6班学生体重与跑百米时间之散布图 步骤6 记入基本资料 散布图绘制案例 步骤5 将数据点于图上 93 n1 12 n2 2 n3 11 n4 2 步骤7 各别找到X轴与Y轴的中位数 并画中位线 散布图绘制案例 94 步骤8 计算各象限点数 n1 n3 23n2 n4 4 步骤9 查符号检定表判定相关性 与符号检定表比较 K栏 总数n 中位线上的点 第27行的0 01 0 05栏的值为6 7 均大于n2 n4 4 故上图判定为 正相关 散布图绘制案例 95 96 n1 12 n2 2 n3 11 n4 2 步骤10 画回归线 简便法 散布图绘制案例 回归线 97 步骤10 画回归线 计算法 r 相关系数之范围 y 7 14 0 80 x 以最小平方和法估计直线 散布图绘制案例 S xx Xi X 2 n Xi2 Xi 2 nS xy Xi X Yi Y y a bx a为截距 b为斜率 b S xy S xx a y bx 98 Part3实例解说 注意要点 99 1 区分象限 画中位线 总数n为奇数时 中位线由中间点通过 总数n为偶数时时 中位线由中央的2点间通过 2 计算每个象限的点数 中位线上的点不予计算 100 散布图的判读 3 计算n1 n3 n2 n4 n1 n3 12 n2 n4 2 4 与符号检定表比较 符号检定表之判定数 0 01 0 05栏位内的值 若 n1 n3为有负相关 n2 n4为有正相关 上图与符号检定表比较 K栏 n总数 第14行的0 05栏的值为2 n2 n4 2 故上图判定為 正相关 K n 中位线上的点 101 正相关 一 特性 与 要因 之间有正面之关联 即当 特性 之值愈大 要因 所受之影响也愈大 强正相关 散布图的判读 102 负相关 强负相关 二 特性 与 要因 之间有反面之关联 即当 特性 之值愈大 要因 所受之影响则愈小 散布图的判读 103 三 特性 与 要因 之间没有关联 无相关 散布图的判读 104 使用散布图时应注意事项 注意是否有异常点的存在 亦即该点和其它点相距很远 须调查原因何在 是否有假相关 虽然数据显示具相关性 但是亦有其它文献或经验认为此二者不具相关性 此时需在深入探讨 是否有必要加以层别 亦即由数据看是具有相关 但将数据分群后却发现不相关 反之亦然 因此一个相关与否的散布图需要放入单纯 必要 的数据 105 散布图 掌握相对2组资料的关系 特性值 单位 回归直线 基本资料 单位 秒 记入特性值 完成图大致上是成正方形 以决定纵横的刻度 刻度不需由 0 开始 106 Part4演练 107 散布图之演练题 30位学生的语文与数学成绩表如下 请依照以上数据 画出语文与数学的散布图 并请判定其相关性 108 散布图之演练题答案 数学分数 语文分数 109 X 国文 Y 数学 r 0 7124 散布图之相关系数 相关系数之计算方式 相关系数之范围 y 7 14 0 80 x 以最小平方和法估计直线 110 捌 其它常用图表 WorldClassCompany Unimicron 111 Part1定义 绘制步骤与注意要点 112 图表的定义 以点 线 面 体来表示数据或信息之大概情势及巨细变动于纸上之图形 称之为图表 113 图表的用途 应用 情报传达的能力具有一目了然的清晰性 更容易看出情报的内容为共通的语言使人有兴趣与具易懂性工作的解析与管制能力可用在进度状况之管理找出问题真因解决问题的能力比较数量的大小 将错误 问题的严重程度 及是否异常 明显化 比较问题项目构成比率 并找出解决对策的重点 能将不良与对策结果 按时间顺序来把握 了解数据与时间的变化关系 114 图表的制作顺序 115 常用图表 A 长条图 条形图 条形图是用来比较两笔以上的量测资料 而以长条的长度表示数值的大小 条形图依表示方法的不同 可分为两种型态 一为将长条水平摆置的横式条形图 一为将长条垂直摆置之直式条形图 后者较常使用 116 长条图制作步骤 1 确立目的 2 搜集 整理数据数据 3 绘纵轴 横轴 坐标及其标题 在横轴上取项目别 在纵轴上取数据的大小 填入刻度 4 依数据大小顺序画上长条柱 5 填入必要事项 基本数据 6 标示图名 图表标题 7 分析 117 品保单位之提案件数较少 故须加强 长条图案例说明 0 2 4 6 8 10 12 14 制造 工程 品保 件数 班别 富山厂各单位提案件数统计 3 刻度线内侧 数字在外侧 件 1 1 1 2 2 若无特别之意义 需按大小顺序排列 其它项 放最后 4 每条柱状之宽度1 1柱状宽度与柱状间之距离比1 1 2 1 118 制作料号平均时间前后比较 负责人 林子钧数据来源 CAM工作周报 10 01 小时 12 01 长条图案例 119 0 20 40 60 80 件 单位要括号 写在这个位置 刻度写在内侧 显示特性质 棒的宽度与棒和棒间距之比为2 1或1 1 不要忘了 0 项目的顺序呈以大小顺序来排列 但如项目本身有次序的话 则以次序来排 公司 年 月份提案件数长条图 A部门 B部门 C部门 D部门 E部门 F部门 G部门 H部门 长条图注意要点 提案件数 120 常用图表 B 推移图 上节提及的条形图是用来比较特定时间下的资料差异 而推移图则可用来表示因时间而变化之各项数据的相对变化情形 它不仅可比较单一项目的变化 亦可看出整体的动态变化可将各变化 121 推移图制作步骤 1 确立目的2 搜集 整理数据数据3 横轴上取时间 纵轴上取数据大小 填入刻度4 求横纵轴之交点坐标 画点5 用直线连接各点6 填入必要事项 基本数据 7 标示图名 图表标题 8 分析 122 J750周测试量推移图 推移图案例说明 J750周测试量统计表 1 坐标单位特性要明确 2 坐标刻度要恰当 3 横轴时间基其要一致 4 绘出目标线 5 加入基本数据 123 推移图案例 124 推移图案例 125 推移图注意要点 折线图应以某一期间为横轴 点点要清楚 要记入目标 单单位要括号 写在这个位置 实线要稍微粗些 显表示特性质 刻刻度写在内侧 如有必要可显示出对策内容 如此便可明确的表示出和曲线间的关系 别别忘了写 0 治具定位的改善 电压稳定度改善 生产动线的改变 126 常用图表 C 圆型图 饼图是用来表示单位量对整体的比例 将所收集的数据按不同的目的分类 再按各项目所占的比例分别标示于整个圆上 如此 吾人便可由图上观察出各项目的构成比率 而利于分析比较 127 饼图制作步骤 1 确立目的 2 搜集 整理数据数据 3 将各项目按大小顺序排列 4 针对各项目计算比率 累积数 累积角度 5 画圆圈和基准线 6 在圆弧上区隔各项目所占的比率 7 填入各项目的名称 必要时可加影线或着色 8 填入必要事项 9 标示图名 图表标题 10 分析 128 圆型图案例说明 生产设备各项作业时间统计 分钟 1 从12点钟为基准 顺时针方向开始画 2 若无特别之意义 需按大小顺序排列 其它项 放后 3 项目名称及比例填入弧形内 4 相关资料 比例 60 20 10 100 5 5 量产60 待料20 Q货10 当机5 借机5 129 非常活跃 19 很不活跃 11 图E团结圈活动情形的饼图 停止状态 2 以1 以圆的正上方 12点钟方向 为基线由此做出发点 项2 项目是以比率大小以顺时钟方向依序排序 但是如项目本身有次序的话 则以其次序来排 如4 有必要时 把比率数值也列入 以5以不同方式 斜线 颜色等 来显示项目别 列3 写入项目名 横写 圆型图注意要点 130 常用图表 D 带状图 带状图是以各分类项目所占的比率大小以相当之长方形面积来表示的图形 可以水平带状作图 也可以垂直带状作图 但以水平型式带状图较普遍 131 带状图制作步骤 1 确立目的 2 搜集 整理数据数据 3 计算各项目的比率 按数据的大小顺序排列项目 4 绘纵横轴 横轴上取百分比 纵轴取需层别之特性 5 制作长带6 填入项目别及百分比 必要时可加影线或着色 7 以虚线联接相同的各个项目 8 填入必要事项 基本数据 9 标示图名 图表标题 10 分析 132 带状图案例说明 真功夫各分店各项产品销售量统计 23 7 36 8 39 5 套餐39 5 香洲店 小吃36 8 冷饮23 7 133 绘制带状图应注意事项 1 整条带状图 其宽与长的比例以1 10至1