第1章统计学概论.ppt

统计学 PowerPoint 统计学 第1章导论 PowerPoint 第1章导论 1 1什么是统计学 1 2统计数据的类型1 3统计中的几个基本概念 学习目标 1 理解统计学的含义2 理解统计数据与统计学的关系3 了解统计学的应用领域4 了解数据的类型5 理解统计中的几个基本概念 1 1什么是统计学 统计学与统计规律统计的应用领域历史上著名的统计学家 什么是统计学 1 数据搜集 取得数据2 数据分析 分析数据3 数据表述 图表展示数据数据解释 结果的说明 收集 分析 表述和解释数据的科学 statistics的定义 不列颠百科全书 statistics thescienceofcollecting analyzing presenting andinterpretingdata Copyright1994 2000EncyclopaediaBritannica Inc 不列颠百科全书 统计研究的过程 实际问题 统计规律 一些例子 正常条件下新生婴儿的性别比为107 100投掷一枚均匀的硬币 出现正面和反面的频率各为1 2 投掷一枚骰子出现1 6点的频率各为1 6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 统计方法 描述统计 descriptivestatistics 内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律 推断统计 inferentialstatistics 内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断 描述统计与推断统计的关系 反映客观现象的数据 描述统计 统计数据的搜集 整理 显示和分析等 统计的应用领域 统计的应用领域 actuarialwork 精算 agriculture 农业 animalscience 动物学 anthropology 人类学 archaeology 考古学 auditing 审计学 crystallography 晶体学 demography 人口统计学 dentistry 牙医学 ecology 生态学 econometrics 经济计量学 education 教育学 electionforecastingandprojection 选举预测和策划 engineering 工程 epidemiology 流行病学 finance 金融 fisheriesresearch 水产渔业研究 gambling 赌博 genetics 遗传学 geography 地理学 geology 地质学 historicalresearch 历史研究 humangenetics 人类遗传学 统计的应用领域 hydrology 水文学 Industry 工业 linguistics 语言学 literature 文学 manpowerplanning 劳动力计划 managementscience 管理科学 marketing 市场营销学 medicaldiagnosis 医学诊断 meteorology 气象学 militaryscience 军事科学 nuclearmaterialsafeguards 核材料安全管理 ophthalmology 眼科学 pharmaceutics 制药学 physics 物理学 politicalscience 政治学 psychology 心理学 psychophysics 心理物理学 qualitycontrol 质量控制 religiousstudies 宗教研究 sociology 社会学 surveysampling 调查抽样 taxonomy 分类学 weathermodification 气象改善 历史上著名的统计学家 JacobBernoulli 伯努利 1654 1705 EdmondHalley 哈雷 1656 1742 DeMoivre 棣美佛 1667 1754 ThomasBayes 贝叶斯 1702 1761 LeonhardEuler 欧拉 1707 1783 PierreSimonLaplace 拉普拉斯 1749 1827 AdrienMarieLegendre 勒让德 1752 1833 ThomasRobertMalthus 马尔萨斯 1766 1834 ThomasRobertMalthus 马尔萨斯 PierreSimonLaplace 拉普拉斯 LeonhardEuler 欧拉 历史上著名的统计学家 FriedrichGauss 高斯 1777 1855 JohannGregorMendel 孟德尔 1822 1884 KarlPearson 皮尔森 1857 1936 RonaldAylmerFisher 费歇 1890 1962 JerzyNeyman 1894 1981 EgonSharpePearson 皮尔森 1895 1980 WilliamFeller 费勒 1906 1970 FriedrichGauss 高斯 JohannGregorMendel 孟德尔 分类数据 顺序数据 数值型数据观测数据和实验数据截面数据和时间序列数据 1 2统计数据的类型 什么是统计数据 data 对现象进行计量的结果不是指单个的数字 而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字 它可以是数字的 也可以是文字的 统计数据的分类 统计数据的分类 统计数据的分类 按计量尺度分 分类数据 categoricaldata 对事物进行分类的结果数据表现为类别 用文字来表述例如 人口按性别分为男 女两类顺序数据 rankdata 对事物类别顺序的测度数据表现为类别 用文字来表述例如 产品分为一等品 二等品 三等品 次品等数值型数据 metricdata 对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如 身高为175cm 168cm 183cm 统计数据的分类 按收集方法分 观测的数据 observationaldata 通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验的数据 experimentaldata 在试验中控制试验对象而收集到的数据比如 对一种新药疗效的试验 对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据 统计数据的分类 按时间状况分 截面数据 cross sectionaldata 在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如 2002年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据 timeseriesdata 在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如 1996年至2002年国内生产总值数据 1 3统计中的几个基本概念 总体和样本参数和统计量变量 总体和样本 总体 population 所研究的全部元素的集合 其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定 且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的 不可数的样本 sample 从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量 参数和统计量 参数 parameter 研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值 标准差 总体比例 等总体参数通常用希腊字母表示统计量 statistic 根据样本数据计算出来的一个量所关心的样本统计量有样本均值 x 样本标准差 s 样本比例 p 等样本统计量通常用小写英文字母来表示 变量 Variable 说明现象某种特征的概念如商品销售额 受教育程度 产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值 即数据变量可以分为分类变量 categoricalvariable 说明事物类别的一个名称顺序变量 rankvariable 说明事物有序类别的一个名称